• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力影響因素研究

    2013-12-31 00:00:00李洪李成標(biāo)
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2013年18期

    摘要:針對湖北省的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,在闡述農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)上,基于層次分析模型,構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素指標(biāo)體系,結(jié)合2005~2010年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動數(shù)據(jù),實(shí)證分析了影響湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主要因素,并對主要因素進(jìn)行了定性分析,提出相應(yīng)的建議。

    關(guān)鍵詞:層次分析法;農(nóng)業(yè);科技創(chuàng)新;湖北省

    中圖分類號:F307 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2013)18-4564-03

    “提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國家”是黨的十七大報告提出的,這既是國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心,也是提高綜合國力的關(guān)鍵?!翱萍紕?chuàng)新”一詞在2012年的中央一號文件中再次被強(qiáng)調(diào),即“實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,長期確保農(nóng)產(chǎn)品有效供給的根本出路在科技”。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是指新的組合,新的應(yīng)用,新的服務(wù),新的過程相結(jié)合的一種過程。因此,作為全國重要的糧、棉、油生產(chǎn)基地,湖北省這個名副其實(shí)的農(nóng)業(yè)“大省”要想真正成為農(nóng)業(yè)“強(qiáng)省”,將依靠數(shù)量型,初級粗放式發(fā)展占領(lǐng)市場,改為在農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量、精加工、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化等方面發(fā)展還需做出更大的努力。為了推進(jìn)社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,提升農(nóng)業(yè)的國內(nèi)競爭力是非常重要的。因此,全面了解湖北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀,科學(xué)分析湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素,將對提升湖北省農(nóng)業(yè)競爭力具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

    1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力影響因素指標(biāo)體系的構(gòu)建

    1.1 層次分析法的基本思想

    層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是在系統(tǒng)工程領(lǐng)域中既實(shí)用又簡單的決策方法,它能對一些較為模糊且復(fù)雜的問題做出決策,并將那些難以完全量化的問題進(jìn)行有效分析。AHP是美國運(yùn)籌學(xué)家薩德(A.L.Saaty)于20世紀(jì)70年代提出的一種將定性與定量相結(jié)合的決策方法。從本質(zhì)上講,AHP將復(fù)雜問題分解成若干層次和因素,再對各因素進(jìn)行比較計算,得出方案的重要程度和權(quán)重,為選取最佳方案提供依據(jù),使決策者的思維過程條理化、數(shù)量化。

    1.2 模型的構(gòu)建

    基于層次分析的基本原理,并且考慮到湖北省的農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況,遵循科學(xué)性與可操作性并行,系統(tǒng)性與開放性結(jié)合,代表性和可比性同步的原則,并廣泛參考文獻(xiàn),將各個影響因素進(jìn)行歸納整理。從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力4個方面設(shè)置指標(biāo),并建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素指標(biāo)體系(圖1)。

    1.3 權(quán)重的確定

    1.3.1 構(gòu)造判斷矩陣 通過參考大量文獻(xiàn),將上述影響因素做成問卷,并通過實(shí)地調(diào)查和郵件,電話等形式,發(fā)給相關(guān)專家以及當(dāng)?shù)貏?wù)農(nóng)人員,通過兩兩比較用1~9比例標(biāo)度把定性比較結(jié)果轉(zhuǎn)化為定量判斷數(shù)據(jù),構(gòu)成判斷矩陣。

    1.3.2 各指標(biāo)相對權(quán)重及一致性檢驗(yàn) 本研究利用德爾菲法,并依據(jù)判斷矩陣各元素的判斷原則,用Matlab軟件包直接生成最大特征值λmax,最大特征值對應(yīng)的歸一化特征向量,記為向量w=(w1,w2,…,wn)T得出各層次相對權(quán)重如表1。表1中,CI為一致性指標(biāo),通過CI=(λmax-n)/(n-1)得到,RI平均一致性指標(biāo)是通過查表獲得的,當(dāng)CR=CI/RI<0.1時,判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)通過。在表1和表2列出的5個判斷矩陣中,CR<0.1均成立,說明一致性檢驗(yàn)通過,可以接受。

    1.3.3 層次總排序 仍然像層次單排序那樣,對層次總排序做一致性檢驗(yàn),層次總排序是通過指標(biāo)相對于上級指標(biāo)的權(quán)重計算出的。子準(zhǔn)則層C相對目標(biāo)層A而言的權(quán)重的計算公式如下:

    2 結(jié)果與分析

    由以上結(jié)果可以看出,因素層中4個因素,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力的權(quán)重分別為0.367 4、0.300 8、0.182 4、0.149 4,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新最重要的因素。此外,通過對表3的每個因素的權(quán)重分析,可以得出:C1農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、C6農(nóng)村居民人均技術(shù)培訓(xùn)費(fèi)支出的權(quán)重為0.138 8和0.132 8,這兩項(xiàng)因素以高權(quán)重位于17個因素的前兩位,是影響湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的首要因素,其次是C10城鎮(zhèn)50萬元以上的施工項(xiàng)目為0.079 8,C5專利申請授權(quán)量為0.070 3,C14國家財政用于教育支出為0.063 0,C7技術(shù)合同簽訂金額為0.062 7,C2農(nóng)村居民人均純收入為0.057 6,C3農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率為0.055 3,C8省級學(xué)會及縣以上科協(xié)舉辦實(shí)用技術(shù)培訓(xùn)為0.054 0,C9農(nóng)業(yè)院校畢業(yè)生人數(shù)為0.051 4。這些因素指標(biāo)在這17個指標(biāo)中位于第3至10位,說明這些因素對湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新也有著較大的作用。經(jīng)過計算得出,排在前10位的因素指標(biāo)權(quán)重和達(dá)0.765 7,可以認(rèn)為,這10個因素對影響湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有重要的作用。其余7個因素C4發(fā)表科技論文篇數(shù),C11農(nóng)機(jī)總動力,C13 1萬人中大學(xué)生人數(shù),C15 RD人員,C17科學(xué)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù),C12金融機(jī)構(gòu)短期農(nóng)業(yè)貸款,C16 RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的權(quán)重分別為0.045 3,0.039 6,0.037 7,0.034 6, 0.029 8,0.025 3,0.022 0,它們均低于0.05,并且其和為0.234 3。因此,可以理解為此七項(xiàng)影響因素為次要因素,對湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響處于次要位置。

    3 對策建議

    面對湖北省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展現(xiàn)狀,為了實(shí)現(xiàn)湖北省農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)一步的發(fā)展和提升,農(nóng)業(yè)科技體系的改革已經(jīng)是不得不面對的問題。根據(jù)以上分析,在所有能夠影響湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的因素中,科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力和轉(zhuǎn)化能力中的因素基本排在所有影響因素的前10位中??梢姶硕咚挠绊懸蛩厥欠浅V匾?。因此,如何有效提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,增加農(nóng)村居民人均技術(shù)培訓(xùn)費(fèi)支出,招商引資到大型農(nóng)業(yè)工程項(xiàng)目中來等等促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的措施是非常有必要的。那么,如何積極高效地發(fā)揮主要因素,合理刺激其余的次要因素,是湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升的重點(diǎn)。因此,我們提出以下3點(diǎn)建議。

    3.1 增加農(nóng)業(yè)科技投入,強(qiáng)調(diào)科技興農(nóng)工作

    強(qiáng)大的科技隊伍促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展是毋庸置疑的,但目前湖北省在農(nóng)業(yè)科技發(fā)展方面存在著農(nóng)業(yè)人員素質(zhì)普遍不高,農(nóng)業(yè)科技的領(lǐng)軍人物較為缺乏。因此,首先要建立健全的激勵機(jī)制,積極宣傳和執(zhí)行科技興農(nóng)政策,在穩(wěn)定已有的人才的同時注重吸引大量高素質(zhì)科技人才;其次,加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)科技人員培訓(xùn)和再教育工作,特別是對農(nóng)業(yè)基層人員的培訓(xùn),使其能不斷跟進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的步伐。湖北是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展大省,憑借豐富多樣的農(nóng)業(yè)資源條件,加強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性發(fā)現(xiàn),力爭實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的重大突破。

    3.2 認(rèn)真落實(shí)惠農(nóng)政策,支持教育事業(yè)發(fā)展

    2012年中央一號文件對“三農(nóng)”政策再次強(qiáng)調(diào)“強(qiáng)農(nóng)、惠農(nóng)、富農(nóng)”,即強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),惠及農(nóng)村發(fā)展,富裕農(nóng)民生活。要發(fā)揮政府在農(nóng)業(yè)科技投入中的主導(dǎo)作用,加大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼強(qiáng)度,新增補(bǔ)貼向主產(chǎn)區(qū)、種養(yǎng)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社傾斜。中國科技對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率從2005年的48%增加到2011年的53%,雖有所提升,但比發(fā)達(dá)國家目前的70%差距仍不小。大力發(fā)展教育事業(yè),滿足社會對優(yōu)質(zhì)教育的迫切需求,認(rèn)識湖北省現(xiàn)有教育制度的差距,進(jìn)一步增強(qiáng)加快發(fā)展教育事業(yè)的緊迫感和責(zé)任感,才能提供更加有力的人才資源保證和智力支撐。

    3.3 開展信息化服務(wù),構(gòu)建創(chuàng)新評價系統(tǒng)

    農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,信息和計算機(jī)技術(shù)逐步呈現(xiàn)出全方位的應(yīng)用特點(diǎn)。完善的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新信息系統(tǒng)對于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、控制、管理和科研均起到非常重要的作用,同時為生產(chǎn)決策提供依據(jù),為科學(xué)研究提供及時準(zhǔn)確的信息,提高農(nóng)業(yè)市場的流通效率,切實(shí)保障農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定均衡供給。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 李勛來,李國平.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移模型及實(shí)證分析[J].財經(jīng)研究,2005,31(6):78-85.

    [2] 佘繼云,鄧隆葉. 湖南農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2009.79-81.

    [3] 陸建中,李思經(jīng).農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系研究[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報,2011,13(4):1-6.

    [4] 荊州市統(tǒng)計局.荊州市統(tǒng)計年鑒2010[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2010.

    [5] 馬貴仁. 加大改革創(chuàng)新 強(qiáng)化農(nóng)技推廣體系建設(shè)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(7):17-18.

    [6] 金 峰. 關(guān)于農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素與對策研究[J].西北民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2006(1):43-44.

    [7] 劉 忠.中國農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀、問題、趨勢與對策[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2005(21):201-205.

    [8] 梅方全.當(dāng)代農(nóng)業(yè)信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與中國的對策[J].計算機(jī)與農(nóng)業(yè),2003(1):4-7.

    灵璧县| 大理市| 都兰县| 奇台县| 基隆市| 西青区| 葵青区| 云阳县| 工布江达县| 宁安市| 莱州市| 澄迈县| 曲水县| 疏附县| 沙田区| 东莞市| 青海省| 哈巴河县| 深州市| 辽宁省| 海兴县| 隆昌县| 界首市| 云霄县| 新巴尔虎右旗| 巩义市| 嘉善县| 务川| 开封市| 康马县| 周口市| 维西| 舟山市| 尼勒克县| 广德县| 积石山| 黄石市| 青海省| 永修县| 揭西县| 集贤县|