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    方向?qū)?shù)的解法分析與探索*

    2013-12-25 06:48:32章麗娜唐榮榮
    湖州師范學(xué)院學(xué)報 2013年6期
    關(guān)鍵詞:法線斜率導(dǎo)數(shù)

    章麗娜,唐榮榮

    (湖州師范學(xué)院 理學(xué)院,浙江 湖州313000)

    方向?qū)?shù)是研究多元函數(shù)性態(tài)的有效手段[1~3],在自然科學(xué)的許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用[4~6].許多實際問題的探討歸結(jié)到數(shù)學(xué)上,往往不但要考慮函數(shù)沿各個軸向的變化率即偏導(dǎo)數(shù),還必須研究函數(shù)沿任意指定方向的變化率,即對指定方向的方向?qū)?shù).

    在方向?qū)?shù)這部分內(nèi)容的教學(xué)中我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)指定方向以某一曲線的切線正方向、內(nèi)法線方向以及外法線方向等形式給出時,學(xué)生屢屢因?qū)街械姆较蛳蛄勘磉_(dá)式把握不準(zhǔn)而造成計算失誤,且求解方向?qū)?shù)的方法比較單一.因此探討相關(guān)概念內(nèi)涵、解決問題的不同方法和途徑,提升學(xué)生的思維能力,提高解決問題的靈活性,是這部分內(nèi)容課堂教學(xué)中的重點.

    1 問題的提出

    對于方向?qū)?shù),高等數(shù)學(xué)課本上的相關(guān)例題通常是直接利用方向?qū)?shù)的公式進(jìn)行計算[7].一般來說,當(dāng)方向向量的坐標(biāo)已知時,利用公式直接計算的確方便.但在探討具體問題時,方向往往通過某些條件來給定,相應(yīng)的方向向量的坐標(biāo)需要根據(jù)條件來確定.這種情況下,直接利用公式進(jìn)行計算方向?qū)?shù)較容易出錯.如文獻(xiàn)[7]中有以下典型題目:

    于是

    法線斜率為:

    故內(nèi)法線方向l=(-b,-a).于是由公式得到所求的方向?qū)?shù)為:

    表面看來,此解答好像無誤,但仔細(xì)推敲,卻發(fā)現(xiàn)存在問題.事實上,在求方向?qū)?shù)的計算公式中,內(nèi)法線方向的坐標(biāo)表示是一個關(guān)鍵.從橢圓曲線的圖像容易知道,當(dāng)點P位于第一、三象限時,解法中的結(jié)論正確,此時l=(-b,-a);而當(dāng)點P位于第二、四象限時,解法中的結(jié)論錯誤,此時內(nèi)法線方向l應(yīng)為(b,a),因此所得的方向?qū)?shù)錯誤.那么問題究竟出在哪里?思考上述解答過程,不難發(fā)現(xiàn)以上求得的k僅僅是切線的斜率,因此相應(yīng)的k′僅是法線的斜率.斜率和方向向量確有關(guān)系,但當(dāng)時,內(nèi)法線的方向向量究竟是取(-b,-a)還是(b,a)?在上述解法中從直接將內(nèi)法線的方向向量取為(-b,-a),顯然缺少理論依據(jù).事實上這需要根據(jù)點P所在象限進(jìn)一步探討,因此以上從法線斜率切入,直接應(yīng)用方向?qū)?shù)公式進(jìn)行計算容易出錯.

    2 問題的探討

    怎樣避免上述錯誤的發(fā)生?從理論上說是要解決在點P處內(nèi)法線方向向量的確定問題.

    2.1 利用向量值函數(shù)的導(dǎo)向量求方向?qū)?shù)

    向量值函數(shù)及其導(dǎo)向量是學(xué)生已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容,我們可利用這部分內(nèi)容來解決以上問題.

    假設(shè)曲線Γ上的點

    對應(yīng)的參數(shù),θ=θ0,則向量函數(shù)(θ)在點P處的切向量為=(-.

    注意到如下事實:曲線方程在向量形式下,其切向量總是指向參數(shù)增大的方向,且例中曲線Γ的內(nèi)法線l的方向向量為切向量逆時針旋轉(zhuǎn)角(見圖1).由向量旋轉(zhuǎn)公式,將向量繞點A逆時針旋轉(zhuǎn)角θ,得到的向量

    圖1 內(nèi)法線的方向向量與切向量的關(guān)系Fig. 1 The relationship between the direction vector of interior normal and the tangent vector.

    因此切向量逆時針旋轉(zhuǎn)角得到的內(nèi)法向量為.又由條件知:

    本方法利用向量值函數(shù)具有導(dǎo)向量總是指向參數(shù)增大方向的幾何特性,先求得曲線在點P處的切向量,再借助向量旋轉(zhuǎn)公式求得曲線在點P處的內(nèi)法線的方向向量.無論是切向量,還是內(nèi)法線方向向量,其方向都是唯一的.減少了利用切線斜率求解時還須借助曲線圖形,根據(jù)點P所在的象限分類探討切線的方向向量以及內(nèi)法線的方向向量這一過程,避免了因中間討論過程繁瑣而發(fā)生錯誤.特別使我們感興趣的是,以上給出的利用向量值函數(shù)的導(dǎo)向量來求方向?qū)?shù)的方法適用范圍更寬泛,因無需借助曲線圖形,所以對于更一般的曲線在定點處可順利求得指定方向的方向?qū)?shù).

    2.2 利用函數(shù)在一點處的梯度求方向?qū)?shù)

    回顧上述(1),我們利用向量值函數(shù)導(dǎo)向量的幾何特性給出了求定點處方向?qū)?shù)的方法,這種解法思路簡單,涉及的知識較淺顯,學(xué)生易于接受.但是采用的仍然是迂回戰(zhàn)術(shù),即先對向量函數(shù)求導(dǎo)向量,再利用向量旋轉(zhuǎn)公式求內(nèi)法線的方向向量.仔細(xì)分析,這種方法雖然避免了按點P點所在的象限分類討論,但在求解的過程中仍有一個問題需要判定,即需要判定曲線隨著參數(shù)增加的方向,因為該方向確定了導(dǎo)向量的方向,從而確定了求內(nèi)法線方向時到底是由切向量逆時針旋轉(zhuǎn)角還是順時針旋轉(zhuǎn)角.為此我們給出如下一種求得方向?qū)?shù)更直接的方法.

    由梯度定義知,如果函數(shù)f(x,y)在點P(x,y)可微=(cosα,cosβ)是與方向l同向的單位向量,則其方向?qū)?shù)為:

    這里▽f(x,y)=(fx(x,y),fy(x,y))是函數(shù)z=f(x,y)在點P(x,y)處的梯度,θ是梯度向量與方向l的夾角.由此不難得出如下結(jié)論:

    函數(shù)f(x,y)在一點的梯度是這樣一個向量,它的方向與取得最大方向?qū)?shù)的方向一致,而它的模為方向?qū)?shù)的最大值.

    考慮曲面z=f(x,y)上的曲線在xOy面上的投影曲線f(x,y)=c,其中c為常數(shù),于是得到了一族等值線.

    易知,點P(x,y)處的法線的斜率為:

    由梯度的定義可知,當(dāng)函數(shù)f(x,y)在點P處可微時,函數(shù)f(x,y)在點P的梯度的方向即過點P的等值線f(x,y)=c在這點處的法線的方向向量,且從數(shù)值較低的等值線指向數(shù)值較高的等值線,而梯度的模就等于函數(shù)在這個方向的方向?qū)?shù)(見圖2).因此,可利用函數(shù)在一點處的梯度方便地求得方向?qū)?shù).

    圖2 梯度示意圖Fig. 2 The gradient diagram

    本方法利用梯度的幾何解釋以及梯度和方向?qū)?shù)之間的聯(lián)系簡捷地求得了曲線在定點處的方向?qū)?shù).

    綜上所述,筆者給出了文獻(xiàn)[2]之外的兩種求方向?qū)?shù)的方法.從以上探討,我們看到高等數(shù)學(xué)課程中概念和計算方法通常不是孤立的.在適當(dāng)?shù)那疤嵯?,從不同的切入點與應(yīng)用知識點之間的聯(lián)系往往能獲得解決問題的有效途徑,能鞏固和加深對知識的掌握,從而能靈活地解決問題.因此,在教學(xué)中深化概念內(nèi)涵、剖析知識點間的聯(lián)系、提煉方法是值得我們不斷探索的課堂教學(xué)環(huán)節(jié).

    [1]沈永紅,高忠社.多元函數(shù)微分學(xué)中幾個基本概念之間的關(guān)系[J].高等數(shù)學(xué)研究,2009,12(2):33-36.

    [2]陳朝輝.利用方向?qū)?shù)探討多元函數(shù)的單調(diào)性與極值[J].宜賓學(xué)院學(xué)報,2010,10(6):23-25.

    [3]邵琛,陳東彥.非光滑函數(shù)的凸性[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2002,32(1):75-78.

    [4]聶鵬飛,李月,曾謙,等.方向?qū)?shù)跡變換面波壓制[J].地球物理學(xué)報,2012,55(6):2035-2043.

    [5]余國林.方向?qū)?shù)和廣義錐——預(yù)不變凸集值優(yōu)化問題[J].數(shù)學(xué)學(xué)報,2011(5):875-880.

    [6]陳武,靳海兵,吳政,等.基于方向?qū)?shù)的多光譜圖像快速融合新算法[J].計算機(jī)仿真,2009,10(26):257-260.

    [7]同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.高等數(shù)學(xué)(下冊)[M].北京:高等教育出版社,2007:101-108.

    [8]同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.高等數(shù)學(xué)習(xí)題全解指南(下冊)[M].北京:高等教育出版社,2007:65-66.

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