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    滲流系統(tǒng)灰色數(shù)值模型輸出結(jié)果的灰度分析

    2013-12-14 02:52:26李樹文張大龍
    地下水 2013年1期
    關(guān)鍵詞:灰數(shù)儲水水系

    李樹文,張大龍,李 堯

    (1.河北工程大學,河北 邯鄲056038;2.河北工業(yè)大學,天津300401)

    鄧聚龍教授建立的灰色朦朧集理論,很好的解釋了“經(jīng)典”思維方法的不足,填補了數(shù)學模擬中“連續(xù)”與“離散”的鴻溝,是灰數(shù)學(灰理論)的基礎(chǔ)[1,2]。對于地下水流系統(tǒng)基本灰色數(shù)值模型的解算,須以朦朧集為前提,保證灰信息傳遞的正確性,因為泛灰數(shù)[3]、區(qū)間型灰數(shù)[4]及其運算性質(zhì)以及區(qū)間型灰色線性方程組的解法,都是以朦朧集為出發(fā)點的。文獻[5]和文獻[6]建立了基于灰色數(shù)學基礎(chǔ)的滲流問題的灰色有限元數(shù)值模型,本文在其基礎(chǔ)上,分析滲流系統(tǒng)輸入信息的灰度對輸出信息灰度的影響。在給出滲流系統(tǒng)灰色數(shù)值模型的基礎(chǔ)上,通過一個算例,分析當模型的輸入信息(包括導(dǎo)水系數(shù)、儲水系數(shù)、入滲水量)取不同的灰度時,模型的輸出結(jié)果——水位灰度將出現(xiàn)如何的變化。這個討論,對于模型的實際應(yīng)用具有特殊的意義。

    1 滲流問題的灰色數(shù)值模型

    把滲流問題中的參數(shù)和變量視為灰參數(shù)和灰變量,根據(jù)質(zhì)量守衡和能量守衡定律,可以得到滲流問題的灰色微分方程[7]:

    對以上方程運用伽遼金(Galerkin)有限元方法進行離散,可得任一結(jié)點i的灰色有限元方程:

    Ta,Tb表示灰色導(dǎo)水系數(shù)的上界和下界;Ha,Hb表示灰水位的上界和下界;Qa,Qb表示開采量的上界和下界;εa,εb表示灰色入滲補給量的上界和下界;μa,μb表示灰色儲水系數(shù)的上界和下界;qa,qb表示灰色邊界補給量的上界和下界。

    為了敘述問題簡便,將方程(2)簡記為:

    基于有理灰數(shù)運算規(guī)則[4],可以將方程(2)逐項計算[5,6]。對于 Ⅰ1項計算,要特別注意其中的 αi,αj,αk的符號問題,αi總是大于零的,而αj,αk符號有正有負,因此應(yīng)據(jù)不同情況討論,即:

    其它各項分別為:

    將式(3)至(10)代入方程(2)中,得到四種情況下結(jié)點i的灰色有限元方程。

    第一種情況:當 αj,αk>0 時

    依次可以寫出 αj,αk<0,αj>0,αk<0 和 αj<0,αk>0其它三種情況下的結(jié)點灰色有限元方程[5,6](略)。

    2 模型計算結(jié)果的灰度分析

    以上所述的灰色數(shù)學模型,描述的是滲流系統(tǒng)的灰水位的時空變化。模型實際應(yīng)用中,其輸出結(jié)果——灰水位的灰度能否在一個較小的、實用的范圍內(nèi)變化,是十分重要的。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,灰數(shù)是確知量和未知量的總體。而灰度是灰數(shù)未知程度的量度,或者說灰數(shù)的未知程度稱為灰數(shù)的灰度。下面用一個算例,來分析實際應(yīng)用中普遍關(guān)心的問題,即灰色輸入量的灰度對灰色輸出量水位灰度的影響問題。

    一個符合泰斯條件[7]的承壓含水層。含水層被剖分成30個三角形單元,23個結(jié)點,其中內(nèi)結(jié)點9個。6號、8號為抽水井的結(jié)點。計算時段劃分為3個,即0.3日,0.2日,0.5日。初始水位標高取為100 m,計算區(qū)域的邊界由泰斯解析解公式計算后給出,即全為第一類邊界條件(圖1)。

    圖1 計算區(qū)剖分圖

    2.1 導(dǎo)水系數(shù)灰度對水位灰度的影響

    為了說明這個問題,將導(dǎo)水系數(shù)分別取作9個區(qū)間灰數(shù)[Tia,Tib](i=0,1,…,8),然后求得 7 號結(jié)點第三個時段末的相應(yīng)的9個灰色水位結(jié)果(表1)。并根據(jù)計算結(jié)果繪制了導(dǎo)水系數(shù)灰度對水位灰度影響的關(guān)系曲線分別為初值化的水位增量和初值化的導(dǎo)水系數(shù)增量,這是一種數(shù)據(jù)變換方法。這樣的做法大大加強了水位值和導(dǎo)水系數(shù)的可比性,便于數(shù)據(jù)和圖形的對比分析。

    表1 導(dǎo)水系數(shù)灰度對水位灰度的影響結(jié)果

    圖2 導(dǎo)水系數(shù)灰度對水位灰度影響關(guān)系曲線

    采用同樣的方法,可獲得垂向入滲量灰度對水位灰度的影響關(guān)系曲線(圖3)。

    圖3 灰色輸入量灰度對水位灰度影響關(guān)系曲線

    從圖3可以看出,隨著灰色導(dǎo)水系數(shù)灰度、灰色垂向入滲量灰度的增加,水位灰度受其影響,呈直線上升且直線的斜率近 45°。

    2.2 儲水系數(shù)灰度對水位灰度的影響

    儲水系數(shù)灰度對水位灰度的影響,其分析方法與上述方法相同。兩者灰度的影響關(guān)系見圖4。從圖4中可以看出,隨著儲水系數(shù)灰度變化,水位灰度不成線性變化。對于不同的計算時段,其變化關(guān)系也不相同。第一時段的關(guān)系曲線基本上呈直線上升,直線的斜率稍大于45°,并且在曲線的上端上升幅度小,即有所收斂;第二計算時段和第三計算時段,兩者的關(guān)系呈曲線跳躍,且跳躍的最大值是有限的。

    3 結(jié)語

    (1)灰色數(shù)值模型中的運算并不等于簡單的區(qū)間計算,而它的理論基礎(chǔ)是朦朧集、灰數(shù)運算性質(zhì)。

    (2)灰色輸入量的灰度對灰色輸出量灰度的影響是:水位灰度隨著導(dǎo)水系數(shù)灰度(或入滲水量的灰度)增大呈線性增大的變化,其變化的斜率呈45°;隨著儲水系數(shù)灰度變化,水位灰度不呈線性變化,兩者的關(guān)系呈曲線跳躍,且跳躍的最大值是有限的。

    (3)模型實際應(yīng)用中,減小水位灰度的辦法是合理把握輸入信息的灰度,做到這一點并不困難。

    圖4 儲水系數(shù)灰度對水位灰度影響關(guān)系曲線

    [1]鄧聚龍.灰數(shù)學引論-灰朦朧集.武漢華中理工大學出版社.1992.9.

    [2]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ).武漢華中科技大學出版社.2002.

    [3]王清印等.泛灰集與點灰數(shù).灰色系統(tǒng)理論與實踐.濟南:1991;(1).

    [4]王清印.灰色數(shù)學基礎(chǔ).武漢華中理工大學出版社.1996.9.

    [5]Wu Qing,Li Shuwen,Wang Yinao,Dong Donglin.A research on grey numerical imitation and modeling of groundwater seepage system.China Science(D),Vol.44 No.11,2001:1043-1056.

    [6]李樹文,王義鬧,趙秀娟.滲流問題灰色數(shù)值模型的解法研究.數(shù)學的實踐與認識.2004,34(3).

    [7]陳崇希,林敏.地下水動力學.武漢中國地質(zhì)大學出版社.1999.

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