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    基于面板數(shù)據(jù)多元回歸模型的區(qū)域卷煙銷售規(guī)模測(cè)算研究
    ——以孝感市局(公司)為例

    2022-04-30 04:23:50顏為帥楊歡張芬喻佳余亮湖北省煙草公司孝感市公司
    現(xiàn)代企業(yè)文化 2022年5期
    關(guān)鍵詞:營(yíng)銷部孝感市卷煙

    顏為帥 楊歡 張芬 喻佳 余亮 湖北省煙草公司孝感市公司

    按照國(guó)家局的要求和順應(yīng)煙草行業(yè)市場(chǎng)化改革的趨勢(shì),需要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)卷煙銷售規(guī)模,才能更好地按照市場(chǎng)規(guī)律辦事,充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用。銷售規(guī)模預(yù)測(cè)作為卷煙銷售工作的起點(diǎn),在煙草行業(yè)市場(chǎng)化改革中發(fā)揮重要作用。

    目前,孝感市煙草公司主要采取的是雙線預(yù)測(cè)工作模式,按照“自下而上,分層把關(guān),雙線預(yù)測(cè),集中評(píng)審”的工作流程,對(duì)區(qū)域銷售規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè),為計(jì)劃分解提供依據(jù)。孝感市煙草公司為了順應(yīng)行業(yè)市場(chǎng)化改革要求,需要優(yōu)化卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)方式,建立符合自身特點(diǎn)的、科學(xué)的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)體系,準(zhǔn)確把握市場(chǎng)的真實(shí)需求,預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì),促進(jìn)孝感市煙草行業(yè)市場(chǎng)化發(fā)展。

    文章利用相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合影響卷煙銷售的區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、人口流動(dòng)、消費(fèi)能力、價(jià)格水平等多重因素,深入探討這些因素對(duì)卷煙銷售規(guī)模的影響,進(jìn)而建立符合孝感市自身特點(diǎn)的科學(xué)的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)模型。

    一、文獻(xiàn)綜述

    卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)是煙草行政主管部門制定合適的煙草政策的重要決策信息,因此,卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)研究一直備受關(guān)注。近年來,主要有以下四類具有代表性的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)模型:

    第一,基于回歸模型的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)?;诨貧w模型的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)研究歸為兩類:一類是利用宏觀總體信息,主要選取居民消費(fèi)水平、人口、GDP總量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民人均可支配收入、卷煙零售價(jià)格等作為解釋變量。如,李衛(wèi)[1](2009)采用漳州市的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)卷煙銷售規(guī)模進(jìn)行了測(cè)算,得出GDP總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、居民人均可支配收入等與卷煙銷售存在顯著相關(guān)關(guān)系。另一類是利用微觀個(gè)體信息,主要以吸煙者個(gè)人或家庭的社會(huì)人口學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)特征作為解釋變量。

    第二,基于時(shí)間序列模型的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)。利用時(shí)間序列模型的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)研究,主要是通過卷煙銷售規(guī)模自身的歷史時(shí)間序列信息,探究其過去行為的有關(guān)結(jié)論,進(jìn)而對(duì)未來時(shí)間序列進(jìn)行推斷,主要包括如下幾種形式:(1)基于趨勢(shì)外推法的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)研究(趙輝,2011;向英美,2011;等等);(2)基于線性(平穩(wěn))時(shí)間序列模型的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)研究,如帶季節(jié)指數(shù)的移動(dòng)平均[2]、季節(jié)趨勢(shì)分解模型[3]、ARIMA模型[4]等等(李明明,2013;華勇,2015;王詩豪,2019;等等);(3)基于非線性時(shí)間序列模型的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)研究,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5]、灰色模型[6]、灰色馬爾科夫模型[7]等等(齊志成,2017;夏正威,2013;陳磊,2020;等等)。

    第三,基于組合預(yù)測(cè)方法的卷煙銷售規(guī)模預(yù)測(cè)。組合預(yù)測(cè)通常是充分利用不同的預(yù)測(cè)手段(定性預(yù)測(cè)或定量預(yù)測(cè))得出卷煙銷售規(guī)模,再通過附以不同權(quán)重組合得出預(yù)測(cè)值。如,吳明山[8]等(2019)選擇ARIMA模型、基于梯度下降算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、基于Levenberg-Marquardt算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等3種模型為單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)加權(quán),構(gòu)建非線性組合模型對(duì)全國(guó)卷煙銷售月度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。趙旻[9](2018)采用回歸預(yù)測(cè)模型和時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的組合預(yù)測(cè)云南省卷煙銷量。

    第四,基于軟件開發(fā)設(shè)計(jì)的卷煙銷售預(yù)測(cè)。如,張海濤(2010)利用SOA架構(gòu)思想進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),以Microsoft Visual Studio 2008為開發(fā)平臺(tái),以C++為開發(fā)語言,以Microsoft SQL Server 2005作為后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫,采用B/S結(jié)構(gòu)開發(fā)了卷煙銷售預(yù)測(cè)Web應(yīng)用系統(tǒng)。

    二、準(zhǔn)備工作

    (一)建立數(shù)據(jù)樣本集

    借鑒相關(guān)文獻(xiàn),選取了可能影響孝感市卷煙銷售規(guī)模的宏觀總量指標(biāo):常住人口、年底人口、GDP總量、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比、人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)零售總額、恩格爾系數(shù)以備選用。從歷年《孝感市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《孝感市各縣市統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得孝感市及其各縣市2010-2020年上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

    從孝感市煙草公司獲得孝感市煙草行業(yè)2010-2020年的相關(guān)數(shù)據(jù),具體包括反映銷售情況的指標(biāo):銷售總量、客戶數(shù)量、戶均銷量、戶均庫存、社會(huì)存銷比;反映價(jià)格的指標(biāo):條包價(jià)格指數(shù)、盒包價(jià)格指數(shù);反映結(jié)構(gòu)指標(biāo):?jiǎn)蜗渲怠?/p>

    (二)建模思路

    1.對(duì)孝感市2010-2020年卷煙銷售規(guī)模進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。通過描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)孝感市卷煙銷售規(guī)模的變化規(guī)律、特征有一個(gè)初步了解,為下一步的建模分析提供幫助。

    2.建立預(yù)測(cè)模型。從反映孝感市宏觀總量指標(biāo)和煙草行業(yè)指標(biāo)中選取適當(dāng)指標(biāo),建立面板數(shù)據(jù)的多元回歸預(yù)測(cè)模型。

    3.預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)。利用預(yù)測(cè)模型計(jì)算出2010-2020年孝感市卷煙銷售的預(yù)測(cè)值,將預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相比較,求出預(yù)測(cè)精度,進(jìn)而對(duì)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    (三)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    1.預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)用來度量模型是否通過了檢驗(yàn)及其擬合程度,文章選取解釋變量顯著性檢驗(yàn)和判定系數(shù)(R2)來對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    ①解釋變量顯著性檢驗(yàn):文章選取參數(shù)估計(jì)值對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率小于5%,來說明解釋變量對(duì)被解釋變量的影響在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的。

    ②判定系數(shù)(R2):用于度量模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度,R2的取值范圍在[0,1],R2越接近于1,表明模型的擬合程度越好。計(jì)算公式如式(1)所示。

    2.預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)。文章選取精度(P)作為評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)效果的指標(biāo),精度大于或接近于90%,就認(rèn)為模型的預(yù)測(cè)效果較好,能用于預(yù)測(cè)。精度(P)是將預(yù)測(cè)值和實(shí)際值進(jìn)行比較,來度量模型預(yù)測(cè)的精確度。計(jì)算公式如式(2)所示。

    三、建模分析

    (一)孝感市卷煙銷售規(guī)模描述性統(tǒng)計(jì)分析

    由圖1可以看出,孝感市卷煙銷量在2010年至2014年平穩(wěn)增加,2014年達(dá)到最大值,2015年比2014年略有減少,但2016年卷煙銷量大幅度減少,從2017年至2020年,卷煙銷量又開始平穩(wěn)增加,但總體規(guī)模比2010-2014年要少。

    圖1 孝感市2010-2020年卷煙銷量

    把孝感市公司各縣級(jí)營(yíng)銷部2010-2020年卷煙銷量在同一圖中顯示,如圖2所示,由圖2可以看出,孝感市公司各縣級(jí)營(yíng)銷部在2010-2020年間,卷煙銷量的變化規(guī)律具有相似性,基本都是2010-2015年平穩(wěn)增加,2016年銷量明顯減少,2017-2020年平穩(wěn)增加。另外,由圖2可知,孝南區(qū)和漢川市的卷煙銷量明顯比其他五縣市高得多。

    圖2 孝感市各地2010-2020年卷煙銷量

    由孝感市及其各下轄營(yíng)銷部2010-2020年卷煙銷量的描述性統(tǒng)計(jì)表(表1)可知:在2010-2020年間,孝感市各縣(市、區(qū))營(yíng)銷部中,卷煙銷售年平均值、年銷量最大值都是漢川市營(yíng)銷部,最小值都是云夢(mèng)縣營(yíng)銷部,而標(biāo)準(zhǔn)差最大值是大悟縣營(yíng)銷部,最小值是孝昌縣營(yíng)銷部。

    表1 孝感市及其各下轄營(yíng)銷部2010-2020年卷煙銷量的描述性統(tǒng)計(jì)表單位:箱

    (二)預(yù)測(cè)模型的建立

    1.面板數(shù)據(jù)多元回歸模型的選取。目前,對(duì)卷煙銷售規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)的基本模型可分為兩類:一類是回歸預(yù)測(cè)模型,一類是時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。時(shí)間序列模型僅僅是基于自身過去的數(shù)據(jù)對(duì)未來進(jìn)行推斷,雖說有時(shí)預(yù)測(cè)效果較好,但既沒有考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口、消費(fèi)等宏觀總量因素對(duì)卷煙銷售的影響,也沒有考慮煙草行業(yè)自身因素的影響。而回歸預(yù)測(cè)模型是在充分考慮各種影響因素的基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)更具有現(xiàn)實(shí)意義:不僅能預(yù)測(cè)卷煙銷售規(guī)模,還能知道哪些因素顯著影響卷煙銷售規(guī)模,為煙草公司對(duì)卷煙銷售進(jìn)行有效管理提供決策依據(jù)。另外,時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型沒有考慮到橫截面?zhèn)€體因素,橫截面模型沒有考慮時(shí)間動(dòng)態(tài)因素,用這兩類模型做建模分析都有失偏頗,而面板數(shù)據(jù)模型同時(shí)兼顧橫截面因素和時(shí)間因素,因此,文章采用基于面板數(shù)據(jù)的多元回歸模型對(duì)孝感市卷煙銷售規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    2.面板數(shù)據(jù)回歸模型的理論簡(jiǎn)介[10](高鐵梅,2016):

    面板數(shù)據(jù)回歸模型的基本形式可表示如下:

    其中:yi是T×1維被解釋變量向量,ix是T×k維解釋變量矩陣,截距項(xiàng)ai和k×1維系數(shù)向量bi的取值受不同截面的影響。ui是T×1維擾動(dòng)項(xiàng)向量,滿足均值為零、方差為的假設(shè)。

    模型(3)常用的有如下三種情形:

    經(jīng)常使用的檢驗(yàn)是協(xié)方差分析檢驗(yàn),主要檢驗(yàn)如下兩個(gè)假設(shè):

    可見,如果接受假設(shè)H2則可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合模型(4),即模型為不變參數(shù)模型,無需進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。如果拒絕假設(shè)H2,則需檢驗(yàn)假設(shè)H1。如果接受H1,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合模型(5),即模型為變截距模型,反之拒絕H1,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合模型(6),即模型為變參數(shù)模型。

    首先計(jì)算變參數(shù)模型的殘差平方和,記為S1;變截距模型的殘差平方和記為S2;不變參數(shù)模型的殘差平方和記為S3。計(jì)算F2統(tǒng)計(jì)量

    在假設(shè)H2下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F2服從相應(yīng)自由度下的F分布。若計(jì)算所得到的統(tǒng)計(jì)量F2的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值,則拒絕假設(shè)H2,繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1。反之,接受H2則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合不變參數(shù)模型。

    在假設(shè)H1下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F1也服從相應(yīng)自由度下的F分布,即:

    若計(jì)算所得到的統(tǒng)計(jì)量F1的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值,則拒絕假設(shè)H1。如果接受H1,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變截距模型,反之拒絕H1,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變參數(shù)模型。

    3.實(shí)證分析。

    ①變量選取及數(shù)據(jù)說明。我們選取孝感市及七縣市為研究對(duì)象,共8個(gè)橫截面?zhèn)€體,時(shí)間從2010年到2020年,共計(jì)11年。被解釋變量yi為卷煙的銷售總量(箱),從收集的備選變量中選取解釋變量,根據(jù)回歸模型評(píng)價(jià)的兩個(gè)指標(biāo)(即顯著性檢驗(yàn)和判定系數(shù)R2)來選取解釋變量,經(jīng)過反復(fù)實(shí)驗(yàn),最終選取了如下四個(gè)指標(biāo)作為解釋變量:

    解釋變量之一為x1i:人口流動(dòng)比率=1-常住人口/年底人口(%),孝感各縣市每年有大量人員外出務(wù)工,這里用人口凈流出比率反映人口變動(dòng)對(duì)卷煙銷售的影響;解釋變量之二為x2i:人均可支配收入(元),用來反應(yīng)收入水平對(duì)卷煙銷量的影響;解釋變量之三為x3i:卷煙的社會(huì)存銷比,用來庫存變動(dòng)對(duì)卷煙銷量的影響;解釋變量之四為x4i:卷煙的客戶數(shù)(個(gè)),用來需求量動(dòng)對(duì)卷煙銷量的影響。

    另外,經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn),調(diào)整卷煙消費(fèi)稅是從2015年5月10日起,將甲、乙類卷煙批發(fā)環(huán)節(jié)從價(jià)稅率由目前的5%提高至11%,并在批發(fā)環(huán)節(jié)加征從量稅0.005元/支。從描述性統(tǒng)計(jì)分析中可知,稅收的調(diào)整使得孝感市卷煙銷量在2015年出現(xiàn)了明顯的斷點(diǎn),因此,設(shè)置時(shí)間虛擬變量:2015年及以前dum=0,2016年及以后

    變截距模型又分固定影響變截距模型和隨機(jī)影響變截距模型,為此進(jìn)行豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn),可以計(jì)算得到豪斯曼統(tǒng)計(jì)量的值為61.05,對(duì)應(yīng)的P值為0.0000,小于給定的顯著性水平a=0.05,所以拒絕原假設(shè),選擇固定影響變截距模型(表2)。

    表2 豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)

    ③參數(shù)估計(jì)及顯著性檢驗(yàn)。模型的估計(jì)結(jié)果如下,根據(jù)參數(shù)的正負(fù)性可以看出,各個(gè)解釋變量與被解釋變量的相關(guān)性符合理論預(yù)期,參數(shù)估計(jì)值對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率都小于0.05,說明各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響在統(tǒng)計(jì)意義上都是顯著的。從經(jīng)濟(jì)意義上講,在其他解釋變量保持不變的情況下,人口流出每增長(zhǎng)1%,卷煙銷量平均下降436箱;人均可支配收入每增長(zhǎng)1元,卷煙銷量平均增長(zhǎng)0.3箱;存銷比每增長(zhǎng)1個(gè)單位,卷煙銷量平均下降178箱;客戶數(shù)每增長(zhǎng)1個(gè),卷煙銷量平均增長(zhǎng)2.7箱;2015年提高煙草消費(fèi)稅實(shí)施以來,卷煙銷量平均下降3019箱。

    可得到:

    孝感市的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    孝南區(qū)的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    孝昌縣的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    大悟縣的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    安陸市的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    云夢(mèng)縣的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    應(yīng)城市的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    漢川市的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型為:

    四、模型預(yù)測(cè)應(yīng)用

    根據(jù)上述孝感市卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)模型,可計(jì)算出孝感市及各縣級(jí)營(yíng)銷部各年份卷煙銷售的預(yù)測(cè)值,根據(jù)精度計(jì)算公式(2),得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)精度(表3所示)。

    由表3可以看出,孝感市及各縣級(jí)營(yíng)銷部卷煙銷量預(yù)測(cè)精度的平均值都在90%以上,說明文章建立的多元回歸預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度較高,能用于對(duì)孝感市及各縣級(jí)營(yíng)銷部的卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)分析。根據(jù)文章建立的基于面板數(shù)據(jù)的多元回歸預(yù)測(cè)模型,如果知道模型中各解釋變量的取值,就能對(duì)孝感市及各縣級(jí)營(yíng)銷部的卷煙銷售規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    表3 孝感市卷煙銷售規(guī)模的預(yù)測(cè)精度(%)

    五、結(jié)語

    第一,通過對(duì)孝感市近10年來卷煙銷售規(guī)模的統(tǒng)計(jì)分析顯示:孝感市卷煙銷售規(guī)模在2015年出現(xiàn)明顯的斷點(diǎn)。

    第二,對(duì)孝感市卷煙銷售規(guī)模采用面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行了預(yù)測(cè),建立的面板數(shù)據(jù)回歸模型預(yù)測(cè)效果較好,孝感市及各縣級(jí)營(yíng)銷部的卷煙銷量的預(yù)測(cè)精度都在90%左右。同時(shí),面板數(shù)據(jù)回歸模型顯示:人口流動(dòng)比率、人均可支配收入、社會(huì)存銷比、客戶數(shù)、稅收政策都對(duì)孝感市卷煙銷售規(guī)模產(chǎn)生顯著影響,因此,可根據(jù)這些影響因素對(duì)孝感市卷煙銷售規(guī)模進(jìn)行有效管理。

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