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    麥田蘆葦空間分布型及抽樣技術(shù)初報(bào)

    2013-10-24 06:31:10劉楚彬孟祥民宋愛(ài)穎
    雜草學(xué)報(bào) 2013年2期
    關(guān)鍵詞:蕭縣對(duì)角線蘆葦

    劉楚彬, 章 輝, 孟祥民, 耿 軍, 宋愛(ài)穎

    (1.安徽省蕭縣丁里鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站,安徽蕭縣 235200; 2. 安徽省蕭縣農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心,安徽蕭縣 235200;3.安徽省蕭縣農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校,安徽蕭縣 235200; 4.安徽省蕭縣杜樓鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站,安徽蕭縣 235200)

    麥田蘆葦空間分布型及抽樣技術(shù)初報(bào)

    劉楚彬1, 章 輝2, 孟祥民3, 耿 軍4, 宋愛(ài)穎2

    (1.安徽省蕭縣丁里鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站,安徽蕭縣 235200; 2. 安徽省蕭縣農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心,安徽蕭縣 235200;3.安徽省蕭縣農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校,安徽蕭縣 235200; 4.安徽省蕭縣杜樓鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站,安徽蕭縣 235200)

    對(duì)麥田中蘆葦?shù)目臻g分布型及抽樣技術(shù)進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果表明,蘆葦?shù)目臻g分布為聚集分布,分布的基本成分是個(gè)體群,且聚集強(qiáng)度隨著雜草密度的增加而增強(qiáng)。

    蘆葦;空間分布;抽樣技術(shù)

    近幾年來(lái),蘆葦(PhragmitescommunisTrin.)不斷向農(nóng)田擴(kuò)展蔓延,嚴(yán)重危害部分地勢(shì)低洼的麥田。為了解蘆葦在麥田的分布、擴(kuò)散習(xí)性,筆者于2012年5月對(duì)安徽省蕭縣部分麥田中蘆葦?shù)目臻g分布型及抽樣技術(shù)開(kāi)展了調(diào)查研究,旨在為科學(xué)防除蘆葦提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 田間調(diào)查

    2012年5月10—20日小麥處于乳熟至蠟熟初期,在蕭縣蘆葦發(fā)生較重的新莊鎮(zhèn)、丁里鎮(zhèn)、龍城鎮(zhèn)和圣泉鄉(xiāng)選擇不同類型的麥田11塊,每塊田面積在0.27 hm2以上,采取順序抽樣法,每塊田等距離調(diào)查5行,每隔10 m等距離調(diào)查10點(diǎn)/行,每點(diǎn)調(diào)查0.5 m2,每塊田共調(diào)查50點(diǎn),用方格紙按順序記錄每點(diǎn)的蘆葦數(shù)量(株/0.5 m2)[1-3]]。

    1.2 分布型測(cè)定

    1.3 聚集原因分析

    根據(jù)Blackith提出的聚集均數(shù)法分析蘆葦?shù)木奂颍害?M×γ/2K,其中,M為平均密度(每塊田50個(gè)樣點(diǎn)的平均值),K為負(fù)二項(xiàng)分布的參數(shù),γ為自由度等于2K、概率為0.5時(shí)的卡方值(χ2)。當(dāng)λ<2 時(shí),聚集原因包括某些環(huán)境因素如人類行為、氣候、土壤及植株生長(zhǎng)狀況等;當(dāng)λ≥2時(shí),聚集原因包括蘆葦自身特性或與環(huán)境因素共同作用所致[4]。

    1.4 抽樣方法比較

    在記錄原始數(shù)據(jù)的方格紙上,每塊田取5~10個(gè)樣點(diǎn)(每點(diǎn)0.5 m2),分別用五點(diǎn)、單對(duì)角線、雙對(duì)角線、“Z”字形、棋盤(pán)式5種抽樣方法,計(jì)算每樣點(diǎn)的平均雜草數(shù),與相應(yīng)田塊平均密度進(jìn)行比較,計(jì)算每種抽樣方法的誤差率,并進(jìn)行方差分析[5],從而確定最佳抽樣方法[1-3]。

    1.5 理論抽樣數(shù)的確定

    2 結(jié)果與分析

    2.1 聚集度測(cè)定

    2.1.2 Taylor冪指數(shù)法則檢驗(yàn)結(jié)果 lgs2與M乘冪函數(shù)式為: lgs2=0.416 5+1.884 11lgM,R=0.916 6>r0.01(極顯著),其中l(wèi)ga=0.416 5>0,b=1.884 1>0,表明蘆葦為聚集分布,且具有密度依賴性,即密度越大聚集度越強(qiáng)。

    表1 蘆葦空間分布聚集度指標(biāo)及有關(guān)回歸式Table 1 Concentration index of spatial distribution and regression formula of P. communis Trin.

    2.2 聚集原因

    由表1可見(jiàn),6號(hào)田λ<2,其余田塊λ≥2,對(duì)λ和M進(jìn)行回歸,得到方程λ=1.892 5+0422 8M,R=0.672 5>r0.05(顯著),把λ=2代入方程,得到M=0.25。當(dāng)蘆葦平均密度低于0.25株/0.5 m2時(shí),聚集主要是由于機(jī)械翻耕土壤把蘆葦?shù)母o帶入農(nóng)田等環(huán)境因素所致;當(dāng)蘆葦平均密度大于等于 0.25株/0.5 m2時(shí),聚集是由于蘆葦根莖伸展在周圍擴(kuò)散等蘆葦自身繁殖特性或與以上環(huán)境因素影響共同所致。

    2.3 抽樣方法比較

    由表2可知,經(jīng)方差分析,5種抽樣方法中單對(duì)角線、雙對(duì)角線、“Z”字形和棋盤(pán)式4種取樣方法之間誤差率差異不顯著,單對(duì)角線法顯著優(yōu)于五點(diǎn)取樣法,雙對(duì)角線、“Z”字形和棋盤(pán)式法極顯著優(yōu)于五點(diǎn)取樣法,因此,宜采用單對(duì)角線、雙對(duì)角線、“Z”字形和棋盤(pán)式4種方法取樣,單對(duì)角線、雙對(duì)角線、“Z”字形和棋盤(pán)式取樣點(diǎn)數(shù)為6~10個(gè)。

    表2 蘆葦田間調(diào)查不同抽樣方法誤差率比較Table 2 Contrast on the field survey of P. communis Trin. under the different methods of investigation

    注:同列數(shù)據(jù)后不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著,不同小寫(xiě)字母表示差異顯著。

    2.4 理論抽樣數(shù)的確定

    n1=833.67/M+123.81

    (D=0.2)

    n2=133.39/M+19.81

    (D=0.5)

    根據(jù)所調(diào)查11塊田的蘆葦發(fā)生密度范圍,取密度為2.7~28.7株/0.5m2,將每樣點(diǎn)密度(M)帶入以上方程,得到2組在不同允許誤差范圍內(nèi)的理論抽樣數(shù)(n)(表3)。可見(jiàn)當(dāng)分布型和允許誤差確定后,抽樣數(shù)由樣本密度決定,理論抽樣數(shù)隨雜草密度的增加而減小。中等密度下(13~18株/0.5 m2),允許誤差為0.2,每樣點(diǎn)0.5 m2理論抽樣數(shù)為 171~189 個(gè);若允許誤差為0.5,理論抽樣數(shù)為27~30個(gè)。

    表3 蘆葦?shù)睦碚摮闃訑?shù)Table 3 Theoretical sampling number of P. communis Trin.

    3 小結(jié)

    本研究表明,蘆葦?shù)目臻g分布為聚集分布,且聚集強(qiáng)度對(duì)雜草密度有依賴性。當(dāng)雜草密度較小(<0.25株/0.5 m2)時(shí),個(gè)體群聚集原因由耕作等環(huán)境因素引起,當(dāng)雜草密度較大(≥ 0.25株/0.11 m2)時(shí),聚集原因由雜草本身就近繁殖或由雜草就近繁殖、環(huán)境因素共同引起。中等密度下(13~18株/0.5 m2),允許誤差為0.2,每樣點(diǎn)0.5 m2理論抽樣數(shù)為171~189個(gè);當(dāng)允許誤差為0.5,理論抽樣數(shù)為27~30個(gè)??刹捎脝螌?duì)角線、雙對(duì)角線、“Z”字形和棋盤(pán)式方法取樣。

    [1]丁 俊. 麥田主要雜草的田間分布及取樣調(diào)查方法[J]. 雜草學(xué)報(bào),1987,1(3):3.

    [2]馬小華. 麥田野燕麥空間分布型及抽樣技術(shù)的研究[J]. 植物保護(hù),1988,14(1):35-36.

    [3]王向陽(yáng). 麥田澤漆空間分布型及抽樣技術(shù)研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),1997,25(1):361-362.

    [4]丁巖欽. 昆蟲(chóng)數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)[M]. 北京:科學(xué)出版社,1994:22-55.

    [5]唐啟義,馮明光. 實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析及其計(jì)算機(jī)處理平臺(tái)[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,1997:35-43.

    PreliminaryReportontheSpatialDistributionandSamplingTechniquesofPhragmitescommunisinWheatFields

    LIU Chu-bin1, ZHANG Hui2, MENG Xiang-min3, GENG Jun4, SONG Ai-ying2

    (1.Agricultural Technology Extension Station of Dingli Town,Xiao County 235200,China;2.Agricultural Technology Promotion Center of Xiao County,Xiao County 235200,China;3.Agricultural Broadcasting and Television School of Xiao County,Xiao County 235200,China;4.Agricultural Technology Extension Station of Dulou Town,Xiao County 235200,China)

    Spatial distribution and sampling techniques ofPhragmitescommunisin wheat fields were studied.This weed has an aggregated spatial distribution with individual distribution group as basic components.Aggregation intensity increases with the increase of weed density.

    Phragmitescommunis;reed;spatial distribution

    S543.9

    A

    1003-935X(2013)02-0047-03

    劉楚彬,章 輝,孟祥民,等. 麥田蘆葦空間分布型及抽樣技術(shù)初報(bào)[J]. 雜草科學(xué),2013,31(2):47-49.

    2013-03-21

    劉楚彬(1972—),男,農(nóng)藝師,主要從事新技術(shù)、新品種、新藥械的試驗(yàn)、示范和推廣工作。E-mail:xxzbz_say@126.com。

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