基于關(guān)鍵詞的情報(bào)學(xué)碩士論文研究內(nèi)容分析——以《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》為例

欒旭倫

(淮陰師范學(xué)院國有資產(chǎn)管理辦公室，江蘇 淮安 223300)

碩士學(xué)位論文的發(fā)表狀況常被認(rèn)作是衡量學(xué)科發(fā)展水平和科技產(chǎn)出的一項(xiàng)重要指標(biāo)［1］。筆者通過詞頻統(tǒng)計(jì)方法和關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類方法，對近五年的情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文進(jìn)行了詞頻分析，得出了情報(bào)學(xué)近年來的研究熱點(diǎn)，揭示了情報(bào)學(xué)的研究現(xiàn)狀。

1 數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)來源及研究方法

文章所采用的研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)的《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》。以“學(xué)科專業(yè)名稱”等于“情報(bào)學(xué)”、畢業(yè)時(shí)間為“2008年至2012年”為檢索條件，共檢索到情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文1，503篇。其中2008年 284篇、2009年 299篇、2010年346篇、2011年280篇、2012年244篇。檢索到的論文單位包含了中國知網(wǎng)上收錄的全部情報(bào)學(xué)碩士點(diǎn)的院校和科研機(jī)構(gòu)。從檢索到的碩士學(xué)位論文中提取作者、學(xué)位論文標(biāo)題、授予學(xué)位年代、導(dǎo)師、關(guān)鍵詞、摘要等信息，建立文章研究的題錄信息數(shù)據(jù)庫。

文章采用關(guān)鍵詞詞頻方法、關(guān)鍵詞共現(xiàn)方法和內(nèi)容分析法進(jìn)行研究。通過對5年間各關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和總頻次的統(tǒng)計(jì)，得出高頻關(guān)鍵詞。再利用詞頻共現(xiàn)的方法對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類研究，通過聚類結(jié)果內(nèi)容分析來揭示情報(bào)學(xué)的研究現(xiàn)狀。

2 關(guān)鍵詞年度頻次分析

詞頻統(tǒng)計(jì)(Word Frequency Count)是通過統(tǒng)計(jì)一定長度的語言材料中每個(gè)詞出現(xiàn)的次數(shù)，分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果，來確定某領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向的文獻(xiàn)計(jì)量方法［2］。筆者使用武漢大學(xué)POST統(tǒng)計(jì)軟件中的中文詞統(tǒng)計(jì)功能對獲得的情報(bào)學(xué)碩士論文關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選取出現(xiàn)頻次為12次以上的關(guān)鍵詞作為分析對象，得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

2008年～2012年情報(bào)學(xué)碩士論文關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)最多的是“知識管理”“競爭情報(bào)”“本體”“高校圖書館”“圖書館”“指標(biāo)體系”和“數(shù)字圖書館”。其中“知識管理”“競爭情報(bào)”和“指標(biāo)體系”是情報(bào)學(xué)自己獨(dú)有的研究領(lǐng)域，特別是指標(biāo)體系中與情報(bào)計(jì)量有關(guān)的指標(biāo)體系和信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中的宏觀指標(biāo)體系，情報(bào)學(xué)中的“本體”研究則是對信息檢索方法的深化。“高校圖書館”“圖書館”和“數(shù)字圖書館”反映了情報(bào)學(xué)與圖書館學(xué)的聯(lián)系，情報(bào)學(xué)也將圖書館及圖書館服務(wù)作為自己研究的一個(gè)方向，促進(jìn)了文獻(xiàn)信息服務(wù)水平的不斷提高。從關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次由高到低的趨勢，可以看出情報(bào)學(xué)的研究內(nèi)容逐步走向?qū)挿?。具體詞頻情況見表1。

表1 2008年～2012年情報(bào)學(xué)碩士論文關(guān)鍵詞詞頻排名分布表

2008年詞頻最高的關(guān)鍵詞依次為：本體、知識管理、圖書館、對策、指標(biāo)體系、數(shù)字圖書館、電子商務(wù)、電子政務(wù)、知識服務(wù)、高校圖書館。

2009年詞頻最高的關(guān)鍵詞依次為：知識管理、圖書館、競爭情報(bào)、高校圖書館、數(shù)字圖書館、本體、信息服務(wù)、指標(biāo)體系、實(shí)證研究、知識轉(zhuǎn)移。

2010年詞頻最高的關(guān)鍵詞依次為：競爭情報(bào)、本體、高校圖書館、指標(biāo)體系、知識管理、數(shù)據(jù)挖掘、績效評價(jià)、信息服務(wù)、專利分析、企業(yè)、數(shù)字圖書館、競爭情報(bào)系統(tǒng)。

2011年詞頻最高的關(guān)鍵詞依次為：電子商務(wù)、層次分析法、數(shù)字圖書館、本體、電子政務(wù)、競爭情報(bào)、指標(biāo)體系、知識管理、數(shù)據(jù)挖掘、高校圖書館。

2012年詞頻最高的關(guān)鍵詞依次為：圖書館、知識管理、信息組織、電子商務(wù)、競爭情報(bào)、云計(jì)算、信息服務(wù)、本體、知識共享、高校圖書館、層次分析法、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、評價(jià)。

3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

通過對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析可以對情報(bào)學(xué)的研究熱點(diǎn)進(jìn)行整體的揭示。如果兩個(gè)關(guān)鍵詞在一篇學(xué)位論文中共同出現(xiàn)則共現(xiàn)次數(shù)為“1”，若它們在n篇學(xué)位論文中共同出現(xiàn)則共現(xiàn)次數(shù)為“n”。筆者將頻率大于11的67個(gè)高頻關(guān)鍵詞在學(xué)位論文中的共現(xiàn)情況進(jìn)行記錄，轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵詞詞篇矩陣。筆者用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類，選擇“類內(nèi)連接法”(Within-groups linkage)，利用二值方法進(jìn)行聚類，取用Ochiia系數(shù)得到聚類分析圖，通過聚類分析圖，可以把近五年來情報(bào)學(xué)的研究熱點(diǎn)概括為8大類，每個(gè)大類表示一個(gè)研究熱點(diǎn)。

3.1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)一直是情報(bào)學(xué)的一個(gè)重要的研究方向，特別是各類文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，在數(shù)據(jù)挖掘方法的帶動(dòng)下，不少論文開始用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法分析情報(bào)等各個(gè)學(xué)科的學(xué)科結(jié)構(gòu)，比如：中南大學(xué)的魏海燕用引文分析的方法對情報(bào)學(xué)與相關(guān)學(xué)科進(jìn)行了研究，得出了它們之間知識的相互轉(zhuǎn)移、知識吸收、知識擴(kuò)散和主題交叉情況［3］;重慶大學(xué)的侯筱蓉將新的引文分析方法應(yīng)用到專利分析中，通過引文路徑分析來勾勒專利技術(shù)演進(jìn)圖，將得到的結(jié)果利用到具體的醫(yī)用內(nèi)窺鏡技術(shù)中，并成功預(yù)測了其發(fā)展趨勢［4］。

3.2 知識管理與競爭情報(bào)

知識管理和競爭情報(bào)研究是情報(bào)學(xué)研究的兩個(gè)固有領(lǐng)域。如何在知識管理中促進(jìn)隱形知識的發(fā)現(xiàn)與轉(zhuǎn)移成為知識管理的一個(gè)重要內(nèi)容，社會網(wǎng)絡(luò)分析則在知識共享研究中發(fā)揮了越來越重要的作用。安徽大學(xué)的黃諦用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析研究團(tuán)體中的知識共享，發(fā)現(xiàn)知識共享網(wǎng)絡(luò)的核心人物、邊緣點(diǎn)和孤立點(diǎn)［5］。天津師范大學(xué)的唐超從本體論、認(rèn)識論、方法論三個(gè)方面探討了國家競爭情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)性理論框架［6］。

3.3 危機(jī)管理、績效評價(jià)和知識轉(zhuǎn)移作用

情報(bào)學(xué)中的危機(jī)管理研究不僅用在圖書館運(yùn)作中，而且已應(yīng)用到企業(yè)中，無論應(yīng)用到哪一方面其實(shí)質(zhì)都是從信息的角度對具體情況進(jìn)行分析［7-8］。知識轉(zhuǎn)移研究是宏觀層面上的技術(shù)流動(dòng)，特別應(yīng)用于國家與國家之間，但也包括機(jī)構(gòu)內(nèi)部人員的知識轉(zhuǎn)移，比如：吉林大學(xué)的吳艷玲探討了高校科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識轉(zhuǎn)移情況［9］。

3.4 公共圖書館、政府與企業(yè)

政府自身的信息管理問題，企業(yè)的電子商務(wù)問題也是情報(bào)學(xué)研究生選題的一個(gè)重要方面。政府如何利用信息共享，信息公開來提高自己的服務(wù)水平;公共圖書館如何為政府、企業(yè)提供具有特色的信息服務(wù)都已成為研究生的研究內(nèi)容。如：華東師范大學(xué)的黃曉曼就解決信息的公開和保密之間的矛盾進(jìn)行了探討［10］。

3.5 各種評價(jià)方法下的指標(biāo)體系

這一部分主要包括兩個(gè)方面的研究內(nèi)容，一方面是評價(jià)指標(biāo)及體系研究，一方面是知識產(chǎn)權(quán)的對策問題研究。包括對績效的評價(jià)研究、對危機(jī)預(yù)警的評價(jià)研究，對大學(xué)生信息素養(yǎng)的評價(jià)研究。這其中層次分析法以其簡單及有效性得到了廣泛的應(yīng)用，比如：西南大學(xué)的何曉陽通過層次分析法構(gòu)建了《醫(yī)學(xué)本科生信息素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系》的基本框架，并通過問卷調(diào)查證明了在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中的有效性［11］。

3.6 數(shù)字圖書館和云計(jì)算

云計(jì)算是信息技術(shù)的一種新型形式，通過這種方式可以實(shí)現(xiàn)資源的合理共享，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)的郝雪梅針對煤炭企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)的信息孤島問題，提出了基于云計(jì)算技術(shù)的煤炭企業(yè)信息化解決方案［12］。數(shù)字圖書館的安全問題也是情報(bào)學(xué)研究的一個(gè)持續(xù)熱點(diǎn)，北京師范大學(xué)的石勇提出了基于Web服務(wù)的數(shù)字圖書館最佳安全實(shí)踐方案，其中的分布式計(jì)算，也就是云計(jì)算的根本理念問題［13］。

3.7 本體、信息檢索與開放存取

隨著網(wǎng)絡(luò)信息的不斷增多，更多的研究者將本體引入到語義網(wǎng)中，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)信息存取方式的檢索方法。其中的領(lǐng)域本體應(yīng)用比較廣泛，這使信息中存在了一種概念間的整體關(guān)系，對更好地認(rèn)識領(lǐng)域知識，在領(lǐng)域知識的前提下，更好地檢索到想要的信息創(chuàng)造了條件。這些論文對本體理論進(jìn)行了深入的研究，并且將本體概念引入到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，構(gòu)建了化工文獻(xiàn)本體、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體等［14-15］。

3.8 高校圖書館的知識服務(wù)

大學(xué)生的信息行為、信息需求的研究具有現(xiàn)實(shí)的意義，高校圖書館能開設(shè)相關(guān)的信息素養(yǎng)課程，培養(yǎng)大學(xué)生的信息素養(yǎng)水平;能提供更人性化的信息服務(wù)，強(qiáng)化大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。華中師范大學(xué)的孫丹探討了個(gè)人用戶、企業(yè)用戶、政府部門用戶的信息行為特點(diǎn)，根據(jù)用戶的信息行為構(gòu)建了一個(gè)個(gè)性化知識服務(wù)模式［16］。

4 結(jié)論

筆者利用詞頻分析法揭示出2008年～2012年情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文的高詞頻關(guān)鍵詞，并利用聚類分析將這些高頻關(guān)鍵詞分為8個(gè)大類，分別是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘;知識管理與競爭情報(bào);危機(jī)管理、績效評價(jià)和知識轉(zhuǎn)移;公共圖書館、政府與企業(yè);各種評價(jià)方法下的指標(biāo)體系;數(shù)字圖書館和云計(jì)算;本體、信息檢索與開放存取;高校圖書館的知識服務(wù)。研究存在的不足是：受論文發(fā)表到數(shù)據(jù)庫收錄時(shí)間延遲的限制，所選取的中國知網(wǎng)的《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》，其數(shù)據(jù)具有一定的滯后性，如：受部分院校學(xué)位論文對外公開時(shí)限的限制，2012年所檢索到的碩士論文數(shù)量有所減少;此外，數(shù)據(jù)庫收錄的情報(bào)學(xué)學(xué)位論文也不是很全面，北京大學(xué)、中山大學(xué)等情報(bào)學(xué)學(xué)位論文中國知網(wǎng)未能收錄。如何獲取更齊全的情報(bào)學(xué)碩士論文，并與其他相關(guān)學(xué)科的研究內(nèi)容進(jìn)行比較，是需要進(jìn)一步研究的方向。

［1］張浩，成施充，崔雷.我國情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文研究熱點(diǎn)分析［J］.醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2012(2)：44-47.

［2］貢金濤，楊帥，魏曉峰.基于專利詞頻和信息可視化的特定競爭對手分析——以通用風(fēng)力發(fā)電技術(shù)為例［J］.現(xiàn)代情報(bào)，2013(3)：109-114.

［3］魏海燕.基于引文分析的情報(bào)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的研究［D］.長沙：中南大學(xué)，2009.

［4］侯筱蓉.基于引文路徑分析的專利技術(shù)演進(jìn)圖研究［D］.重慶：重慶大學(xué)，2009.

［5］黃諦.基于社會網(wǎng)絡(luò)的知識生態(tài)系統(tǒng)中的知識共享研究［D］.合肥：安徽大學(xué)，2012.

［6］唐超.國家競爭情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)架的基礎(chǔ)性理論框架研究［D］.天津：天津師范大學(xué)，2008.

［7］孟玲.基于核心競爭力的企業(yè)危機(jī)信息管理研究［D］.鄭州：鄭州大學(xué)，2012.

［8］韓雙梅.圖書館危機(jī)管理的溝通機(jī)制研究［D］.哈爾濱：黑龍江大學(xué)，2011.

［9］吳艷玲.高校科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的知識轉(zhuǎn)移模式與機(jī)理研究［D］.長春：吉林大學(xué)，2011.

［10］黃曉曼.政府信息公開下的信息獲取權(quán)研究［D］.上海：華東師范大學(xué)，2009.

［11］何曉陽.醫(yī)學(xué)本科生信息素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建［D］.重慶：西南大學(xué)，2011.

［12］郝雪梅.基于云計(jì)算的煤炭企業(yè)信息化研究［D］.太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011.

［13］石勇.Web服務(wù)安全問題及其對策研究［D］.北京：北京師范大學(xué)，2008.

［14］劉卓燕.化學(xué)化工文獻(xiàn)本體的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)研究［D］.上海：上海交通大學(xué)，2008.

［15］呂爽.基于敘詞表的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體的構(gòu)建研究［D］.長春：吉林大學(xué)，2011.

［16］孫丹.基于用戶信息行為的個(gè)性化知識服務(wù)研究［D］.上海：華中師范大學(xué)，2012.