萬芮伶
摘 要:運(yùn)用實(shí)證分析法,對(duì)我國(guó)高等教育發(fā)展水平的地區(qū)差異進(jìn)行分析。揭示教育發(fā)展水平差異形成的原因,并提出建議:一是要發(fā)展經(jīng)濟(jì);二是提高居民的教育消費(fèi)意識(shí);三是鼓勵(lì)社會(huì)力量參與辦學(xué)。
關(guān)鍵詞:高等教育發(fā)展水平;因子分析法;相關(guān)分析法
中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1002-2589(2013)20-0229-02
新中國(guó)成立以來,我國(guó)高等教育經(jīng)歷了幾十年的高速發(fā)展時(shí)期,取得了輝煌的成就。然而地區(qū)以及各省市之間的高等教育發(fā)展水平卻形成了非常明顯的差距,造成這種差距的原因,不妨從以下三個(gè)方面去理解:第一,國(guó)家對(duì)各地區(qū)教育方面財(cái)政性投入的差別。第二,各地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。第三,各地區(qū)居民的教育消費(fèi)投入的差別。本文嘗試通過相關(guān)分析法,分析高等教育發(fā)展水平與上述三個(gè)方面的相關(guān)性強(qiáng)弱,從而發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性,對(duì)高等教育的健康發(fā)展做出科學(xué)的建議。下文運(yùn)用因子分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),計(jì)算出綜合因子得分以近似的代表各地區(qū)高等教育發(fā)展水平。然后再與上述三個(gè)方面的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,通過計(jì)算得出結(jié)論,進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)以及提供可行性的建議。
一、運(yùn)用因子分析法對(duì)高等教育發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)
1.指標(biāo)體系構(gòu)建
在此,從高等教育的三個(gè)方面:學(xué)校情況、學(xué)生情況和教師情況選取了8個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用定量篩選方法中的極大不相關(guān)法與選取典型指標(biāo)法相結(jié)合的方法篩選得到X1~X8這8項(xiàng)指標(biāo):X1:各地區(qū)普通高??倲?shù);X2:每十萬人口高校在校生數(shù);X3:高等學(xué)校招生總數(shù);X4:高等學(xué)校在校生總數(shù);X5:高等學(xué)校畢業(yè)生總數(shù);X6:高等學(xué)校教職工總數(shù);X7:高等學(xué)校專任教師總數(shù);X8:高等學(xué)校師生比。本文以我國(guó)31個(gè)省市作為樣本,選用上述8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。則評(píng)價(jià)樣本矩陣為[Xij]31×8,下面結(jié)果都是根據(jù)SPSS13.0計(jì)算完成的。
2.因子分析
因子分析就是用少數(shù)幾個(gè)彼此不相關(guān)的因子來描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,以較少幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。數(shù)據(jù)處理過程運(yùn)用的是統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS13.0。首先將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,以消除量綱的影響,本文采用T分?jǐn)?shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系X(i=1,2,3,4;5,6,7,8,)進(jìn)行因子分析;最后通過因子得分矩陣和各因子方差貢獻(xiàn)率,計(jì)算出地區(qū)高等教育水平的綜合得分。
通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn),可知巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為587.079,KMO值為0.787,大于0.6,因此適合做因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),認(rèn)為適合于因子分析。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。
因子提取和因子旋轉(zhuǎn)的結(jié)果表明:第一個(gè)因子變量對(duì)于原始變量的方差貢獻(xiàn)率為75.780%,第二個(gè)因子變量對(duì)于原始變量的方差貢獻(xiàn)率為16.382%,兩個(gè)因子變量對(duì)于原始變量的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到92.162%,因此選取前兩個(gè)因子變量作為公共因子。從因子得分矩陣可以看出,第一個(gè)公共因子主要解釋了指標(biāo)體系中的各地區(qū)普通高校總數(shù)、高等學(xué)校招生總數(shù)、高等學(xué)校在校生總數(shù)、高等學(xué)校畢業(yè)生總數(shù)、高等學(xué)校教職工總數(shù)、高等學(xué)校專任教師總數(shù),第二個(gè)公共因子主要解釋指標(biāo)體系中的每十萬人口高校在校生數(shù)、高等學(xué)校師生比。因子得分矩陣見表2。
為了便于了解各地區(qū)高等教育的發(fā)展現(xiàn)狀,利用上述公式得出各地區(qū)高等教育發(fā)展水平的排名,其結(jié)果見表3。
二、運(yùn)用相關(guān)分析法對(duì)造成高等教育地區(qū)發(fā)展水平差異的原因進(jìn)行分析
1.變量的選擇
我們要分析高等教育發(fā)展水平和國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)投入、居民教育消費(fèi)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系,就必須獲得準(zhǔn)確而且具有代表性的數(shù)據(jù)。因此本文同樣選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》中部分相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(分別為“城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年教育消費(fèi)支出”、“國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)”、“各地區(qū)人均GDP”)。
2.相關(guān)分析
運(yùn)用上面獲得的高等教育發(fā)展水平公因子F的綜合得分與前述三個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析,得出以下結(jié)果。如表4。
三、結(jié)果評(píng)價(jià)以及分析
通過以上兩個(gè)部分的數(shù)據(jù)操作以及分析,我們得到了高等教育發(fā)展水平與家庭教育消費(fèi)、國(guó)家教育投入、各地區(qū)人均GDP的相關(guān)關(guān)系。很清楚的能夠看到教育發(fā)展水平和地區(qū)人均GDP的相關(guān)系數(shù)最大,其次是居民教育消費(fèi),再次是國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入,說明它們的關(guān)系強(qiáng)弱呈一種遞減的趨勢(shì)。我們看到國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)投入更多的地區(qū),教育水平卻并不是更高。所以我們應(yīng)該去挖掘造成這種水平差距的其他原因,而不能總是著眼于國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)投入差別這個(gè)理由上。
根據(jù)上個(gè)步驟的相關(guān)分析結(jié)果,我們看到教育發(fā)展水平和各地區(qū)人均GDP的相關(guān)系數(shù)最高,說明了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)教育發(fā)展有很大的影響作用。所以普遍來說,首先,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方教育都會(huì)有優(yōu)先的發(fā)展,教育水平普遍都會(huì)更高。其次,居民的教育消費(fèi)投入也不容忽視,居民自身的投入代表了對(duì)教育的重視程度,對(duì)教育的消費(fèi)觀念,對(duì)教育的發(fā)展水平有很大的促進(jìn)作用。綜上所述,通過以上對(duì)高等教育發(fā)展水平的各種分析,筆者認(rèn)為至少可以提供以下三點(diǎn)意見以及建議:第一,發(fā)展教育首先要發(fā)展經(jīng)濟(jì),良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是教育水平能夠健康發(fā)展的根基。同時(shí),高水平的教育發(fā)展又同樣為經(jīng)濟(jì)更快更好的發(fā)展保駕護(hù)航,提供智力支持。它們完全是一種相輔相成的關(guān)系。教育的發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì),經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同樣離不開教育。第二,提高居民的自身教育消費(fèi)意識(shí),個(gè)人教育消費(fèi)不僅是教育水平發(fā)展很重要的財(cái)力支持,而且能夠提高大眾對(duì)教育的重視程度。不僅為國(guó)家的發(fā)展做出貢獻(xiàn),也讓國(guó)民自身的素質(zhì)得到更大的提高。第三,不能完全依賴國(guó)家財(cái)政性的教育經(jīng)費(fèi)投入,國(guó)家投入是有限的,要鼓勵(lì)社會(huì)性力量以及地方優(yōu)質(zhì)資本流向教育事業(yè),為教育事業(yè)的發(fā)展以及繁榮做出貢獻(xiàn)。
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