俞 楷
(河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 211100)
信息時(shí)代下,江蘇省是中國(guó)東部的教育、科技、經(jīng)濟(jì)大省,其行政區(qū)劃由13個(gè)地級(jí)城市組成。本文運(yùn)用因子分析對(duì)這13個(gè)城市進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而給出江蘇省城市排名。
城市的綜合實(shí)力通常包括其整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力、居民生活水平以及城市社會(huì)福利等。本文在遵循科學(xué)、合理、可比和可操作的原則下,依據(jù)2011年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒,最終選取了以下8個(gè)變量:生產(chǎn)總值(億元)X1,財(cái)政收入(億元)X2,財(cái)政支出(億元)X3,商品進(jìn)出口總額(億美元)X4,社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)X5,職工平均工資(元)X6,每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(人)X7,每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(個(gè))X8。運(yùn)用SPSS17.0軟件對(duì)8個(gè)變量進(jìn)行因子分析。
運(yùn)用SPSS17.0軟件對(duì)各城市原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,得出KMO值是0.707,表明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。進(jìn)而采用主成分法,按照碎石圖拐點(diǎn)原則提取了2個(gè)因子,測(cè)算得出其累積方差貢獻(xiàn)率為96.751% (見(jiàn)表1),反映了原始變量絕大部分的信息,因而具有顯著代表性,符合進(jìn)一步分析的要求。最終采用方差最大旋轉(zhuǎn)法,得出旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)載值,見(jiàn)表2。
表2顯示了主因子和原始變量間的相關(guān)程度。同時(shí)根據(jù)主因子反映的變量特征可以將其如下命名:第一主因子(f1)為“經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子”。第二主因子(f2)為“人民生活因子”。采用回歸方法,得到各城市的因子得分,以各因子對(duì)方差的貢獻(xiàn)率為權(quán)重加權(quán)求和得到城市綜合實(shí)力得分F=0.49622f1+0.47129f2(見(jiàn)表3)。
此類型僅包括蘇州,其綜合實(shí)力排名第一。蘇州地處蘇南,是典型的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市,其眾多指標(biāo)都遠(yuǎn)高于省內(nèi)其他城市,這與其良好的地理位置、合理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、高度的對(duì)外開(kāi)放、較強(qiáng)的市場(chǎng)資源配置能力以及科學(xué)的對(duì)外發(fā)展戰(zhàn)略密不可分。
該地區(qū)包括南京、無(wú)錫和常州,其綜合排名分別為2、3、4。南京作為江蘇省會(huì)城市,一直以來(lái)得到省政策的大力傾斜,使其綜合實(shí)力和發(fā)展機(jī)遇是除蘇州以外其他城市沒(méi)法比的。無(wú)錫與常州得分較高,其綜合實(shí)力也遠(yuǎn)高于蘇州、南京以外的其他9個(gè)城市,其雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,吸引了大量外資,主打產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯。
該地區(qū)包含南通、徐州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、鹽城、連云港、淮安和宿遷。南通作為沿海開(kāi)放城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,其建筑業(yè)聞名全國(guó),其綜合實(shí)力排名第5。作為蘇北最大城市,徐州擁有較好的地理位置,交通便利,礦產(chǎn)豐富,綜合實(shí)力排名第6。揚(yáng)州、鎮(zhèn)江和泰州可看作欠發(fā)達(dá)城市,但這3個(gè)城市貿(mào)易較好,均擁有某一支柱產(chǎn)業(yè)或者某一優(yōu)勢(shì)資源,若能合理調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)前后向聯(lián)系,培育新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大潛力。鹽城、連云港、淮安和宿遷均在蘇北,其共同點(diǎn)就是基礎(chǔ)設(shè)施差,缺乏優(yōu)勢(shì)資源和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力,從而限制了其健康發(fā)展。連云港作為新興港口城市,應(yīng)加強(qiáng)港口建設(shè),大力發(fā)揮其歐亞大陸橋的東橋頭堡作用,這可為連云港甚至整個(gè)蘇北地區(qū)綜合實(shí)力的提升提供強(qiáng)大的后勁。
表1 Total Variance Explained
表2 旋轉(zhuǎn)后的因子1與因子2的負(fù)載值
表3 各城市綜合實(shí)力的得分及排名
[1]廖為鯤,蔡國(guó)梁,涂文桃.基于因子分析法的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].決策參考,2005,12(下):52-53.
[2]姚智謀,尚衛(wèi)平.江蘇省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的實(shí)證分析[J].南京師范大學(xué)學(xué)報(bào),2007(5),1-3.