某職業(yè)人群惡性腫瘤疾病經(jīng)濟負擔影響因素分析*

李海燕 程 寧 蒲宏全 胡曉斌 王秋英 任曉衛(wèi) 劉 鵬 楊愛民 白亞娜

某職業(yè)人群惡性腫瘤疾病經(jīng)濟負擔影響因素分析*

李海燕1程 寧2蒲宏全1胡曉斌2王秋英1任曉衛(wèi)2劉 鵬2楊愛民2白亞娜2

目的 分析甘肅省金昌市金川職工醫(yī)院住院患者的惡性腫瘤疾病經(jīng)濟負擔影響因素，為制定職業(yè)人群惡性腫瘤的防治措施，減輕惡性腫瘤患者的經(jīng)濟負擔及該職工醫(yī)院醫(yī)療負擔提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及科學依據(jù)。方法 抽取2001－2010年金昌市金川職工醫(yī)院有完整病案記錄，并根據(jù)ICD-10診斷標準確診為惡性腫瘤的住院患者病案資料，采用多元線性回歸模型方法對惡性腫瘤住院患者直接經(jīng)濟負擔的影響因素進行分析。結(jié)果 建立惡性腫瘤疾病住院患者總住院費用的多元線性回歸模型，經(jīng)模型擬合可知，性別、職業(yè)、醫(yī)療付費方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)等變量對住院費用有影響，各自變量對住院費用的貢獻大小依次為:住院天數(shù)＞治療結(jié)局＞醫(yī)療付費方式＞職業(yè)＞性別。結(jié)論 住院天數(shù)、治療結(jié)局、醫(yī)療付費方式等是惡性腫瘤疾病經(jīng)濟負擔居高不下的主要影響因素。惡性腫瘤疾病嚴重危害職工健康，故應采取減少住院天數(shù)，加強癌癥治療以及進一步完善醫(yī)療保障制度，擴大公費及社會保險覆蓋面等措施，以切實提高該職業(yè)人群生命健康質(zhì)量。

惡性腫瘤 經(jīng)濟負擔 多元線性回歸模型 影響因素

對象與方法

1.研究對象 采用整群抽樣方法，抽取甘肅省某市職工醫(yī)院2001－2010年有完整病案記錄，并根據(jù)ICD-10診斷標準確診為惡性腫瘤的所有住院患者的病案資料5223例。

2．研究方法

(1)調(diào)查表

采用自行設(shè)計的調(diào)查表，由統(tǒng)一培訓的調(diào)查員過錄病例，摘錄相關(guān)研究信息，填寫調(diào)查表。調(diào)查內(nèi)容包括病人一般基本信息、住院情況及住院費用等。其中一般基本信息包括患者年齡、性別、職業(yè)、民族、醫(yī)療付款方式等社會學特征。住院情況包括入院時間、出院時間、住院天數(shù)、治療方法、出院結(jié)局等。住院費用指患者住院期間直接花費的醫(yī)療費用，包括床位費、護理費、西藥費、中藥費、放射費、化驗費、檢查費、手術(shù)費、輸氧費、輸血費、放療費、治療費等費用。

(2)直接經(jīng)濟負擔影響因素的多元線性回歸分析

以某職工醫(yī)院住院患者惡性腫瘤患者的性別、年齡、職業(yè)、民族、付費方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)等為自變量進行逐步回歸分析，具體變量賦值見表1。通過對某職工醫(yī)院住院患者惡性腫瘤患者的性別、年齡、職業(yè)、民族、付費方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)，進行簡單線性回歸分析，由于住院費用分布通常呈偏態(tài)分布，首先將取住院費用的自然對數(shù)進行轉(zhuǎn)換作為線性回歸的應變量，各個影響因素為自變量。通過建立多元線性模型把對住院費用有統(tǒng)計學意義的變量納入模型中〔1－2〕，從而建立住院費用的影響因素的數(shù)學模型。通過多元線性回歸分析法評價各因素對直接經(jīng)濟負擔的作用。

盡管品牌真實性有不同定義，但研究者發(fā)現(xiàn)品牌真實性與消費者態(tài)度和行為意向有直接的關(guān)系[8]。Spiggle等[5]研究發(fā)現(xiàn)若人們對延伸品牌的真實性評價越高，那么他們就會更加接受該品牌的廣告信息推送，更愿意嘗試該品牌的新產(chǎn)品以及向親朋好友推薦這個品牌；Ewing等[9]研究發(fā)現(xiàn)若人們對綠色產(chǎn)品的品牌真實性評價越高，那么他們會更加喜歡購買綠色產(chǎn)品，也會愿意以更高的價格購買該產(chǎn)品；Morhart 等[10]研究發(fā)現(xiàn)品牌真實性與消費者對品牌的情感依戀和積極的口碑呈正相關(guān)；吳漪等[11]認為全球品牌真實性會正向影響品牌可靠性；徐偉等[12]研究發(fā)現(xiàn)本土品牌在國際化后，其品牌真實性會影響人們的購買意向。

3．質(zhì)量控制

采用EPIDATA軟件進行雙盲法錄入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入前再次核對調(diào)查表，糾正并剔除不合格的調(diào)查表。統(tǒng)一錄入標準，錄入結(jié)束進行一致性檢驗。

4．統(tǒng)計分析

采用SPSS16.0和Excel進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計學分析。應用簡單線性回歸分析、多元線性回歸和t檢驗對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，α=0.05。

直接經(jīng)濟負擔的單因素分析采用簡單線性回歸分析，獲得有統(tǒng)計學意義的變量，再進一步進行多因素分析。建立單因素分析中有統(tǒng)計學意義的變量與住院總費用的多元線性回歸模型，對各費用進行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換，對各分類變量進行賦值量化。按檢驗水準α=0.05，建立多元線性模型，根據(jù)回歸模型的偏回歸系數(shù)β，標準偏回歸系數(shù)Sβ及決定系數(shù)R2等評價各影響因素對直接經(jīng)濟負擔的作用。

表1 多元線性回歸分析的自變量定義與賦值

結(jié) 果

1．住院患者的一般情況

本研究共收集惡性腫瘤病案資料5 223例，其中，男性 3 334例(占 63.8%)，女性 1 889例(占36.2%);年齡(58.21±13.28)歲;職業(yè)為工人的3 743例(占71.66%)，非工人1 480例(占28.34%);付費方式為自費1 570例(30.06%)，非自費的3 653例(69.94%);治療結(jié)局中治愈743例(占14.23%)，好轉(zhuǎn)3 659例(占70.06%)，未愈214例(占4.09%)，死亡607例(占11.62%);民族為漢族4 231例(占81.01%)，非漢族992例(占18.99%)。

2.某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟負擔單因素分析

性別、年齡、職業(yè)、付費方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)各因素回歸系數(shù)t檢驗的P值均小于0.05，有統(tǒng)計學意義，說明各因素與住院費用均有影響。民族回歸系數(shù)t檢驗P＞0.05，無統(tǒng)計學意義，分析結(jié)果見表2。

表2 簡單線性回歸分析回歸系數(shù)估計及檢驗結(jié)果

3．某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟負擔多元線性回歸多因素分析

將簡單線性回歸中有統(tǒng)計學意義的自變量納入多元線性回歸方程中，將總住院費用經(jīng)過自然對數(shù)轉(zhuǎn)換，建立住院費用的多元線性回歸模型。通過多元線性回歸分析，建立模型。

表3 多元線性回歸分析回歸系數(shù)估計及檢驗結(jié)果

根據(jù)表3所示，將所有變量引入多元線性回歸模型中，模型的決定系數(shù)R2=0.398，本模型中對模型的方差分析，F(xiàn)=432.988，P＜0.001，說明以上變量所擬合的方程有統(tǒng)計學意義。但回歸方程有統(tǒng)計學意義并不能說明每個自變量對因變量的影響都有顯著性差異，故需進一步對引入模型中每個自變量進行t檢驗。通過對各個自變量偏回歸系數(shù)的t檢驗，年齡的回歸系數(shù)t檢驗的P值大于0.05，其回歸系數(shù)無統(tǒng)計學意義，故該變量應從回歸模型中剔除。剔除無統(tǒng)計學意義變量后再次將有統(tǒng)計學意義變量納入回歸模型中進行二次分析。

表4 二次模型回歸系數(shù)估計及檢驗結(jié)果

根據(jù)表4所示，二次模型的決定系數(shù)R2=0.398，說明模型擬合效果較好。本模型的方差分析，F(xiàn)=519.689，P＜0.001，說明以上變量所擬合的方程有統(tǒng)計學意義。通過對各個自變量偏回歸系數(shù)的t檢驗P值均小于0.05，其回歸系數(shù)均有統(tǒng)計學意義。以上變量的最優(yōu)多元線性回歸方程為:

標準化回歸系數(shù)可以用來比較各個自變量Xi對Y的影響程度，通常在有統(tǒng)計學意義的前提下，標準化回歸系數(shù)絕對值越大，說明相應自變量對Y的作用越大。故根據(jù)本模型的標準化回歸系數(shù)，各自變量對住院費用的貢獻依次為:住院天數(shù)＞治療結(jié)局＞醫(yī)療付費方式＞職業(yè)＞性別。

4．某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟負擔影響因素匯總表

表5 某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟負擔影響因素匯總表(偏回歸系數(shù)β)

如表5所示，通過多元線性回歸模型對某職工醫(yī)院住院患者惡性腫瘤疾病直接經(jīng)濟負擔的多因素分析中，性別、職業(yè)、付費方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)為惡性腫瘤疾病主要影響因素。各個惡性腫瘤病種不同，住院費用影響因素不同;四種常見惡性腫瘤中除主要影響因素外，肺癌及肝癌患者住院費用還受性別因素影響，胃癌及食道癌住院費用還受職業(yè)因素影響。兩種女性癌癥中，卵巢癌患者住院費用還受年齡影響，說明隨著年齡的增長，卵巢癌患者的住院費用較高。

討 論

影響住院費用的因素是多方面的，如住院天數(shù)、醫(yī)療付款方式、治療結(jié)局等。單因素分析可以較直觀地比較各種影響因素之間的差別，比較簡潔、易懂。但是，僅從單一方面分析往往會導致以偏概全，如公費、自費之間的差異也可能受到年齡大小、病情嚴重程度等的影響，即混雜因素的影響，為避免這一現(xiàn)象，可以采用多因素回歸分析，即在其他影響因素保持恒定的情況下，評價某一因素對結(jié)果的影響。

1．多元線性回歸模型分析總住院費用影響因素

本研究中將總住院費用經(jīng)過自然對數(shù)轉(zhuǎn)換，建立住院費用的多元線性回歸模型。經(jīng)方程擬合可知，各自變量對住院費用的貢獻依次為:住院天數(shù)＞治療結(jié)局＞醫(yī)療付費方式＞職業(yè)＞性別。

2．住院天數(shù)及治療結(jié)局是影響惡性腫瘤直接經(jīng)濟負擔的首要因素

在本研究中，住院天數(shù)是影響醫(yī)療費用的首要因素。住院天數(shù)對患者的住院費用的影響是不言而喻的。住院天數(shù)越長，住院費用越高。住院日與住院醫(yī)療費用有線性關(guān)系，縮短住院日是控制費用的有效措施。同時，縮短住院日會提高有效住院天數(shù)，還對加強醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量管理和在新形式下參與醫(yī)療市場競爭有著至關(guān)重要的作用〔3－4〕。因此，對于該公司承擔了所有職工的大部分醫(yī)療費用來說，如何在不影響患者療效的情況，縮短住院時間，這是很有意義的事情。治療結(jié)局也是影響惡性腫瘤疾病住院費用的另一重要因素。隨著治療結(jié)局由死亡、未治愈到好轉(zhuǎn)、治愈，住院費用也逐漸升高，說明隨著治療結(jié)局越好，所耗費的醫(yī)療費用也就越高。治療結(jié)局越好，所投入的醫(yī)療費用就越多，患者受到的醫(yī)療服務(wù)越多，治療過程中所需的醫(yī)療費用也就越高。

3.醫(yī)療付費方式對惡性腫瘤直接經(jīng)濟負擔的影響

本研究顯示，醫(yī)療付費方式是影響腫瘤住院患者直接經(jīng)濟負擔的另一個因素，公費醫(yī)療患者住院費用高于非自費患者，國內(nèi)的類似研究也顯示病人的付費方式影響住院費用，醫(yī)保病人的住院費用高于自費病人的住院費用〔5－6〕。由于本次研究對象是某職工醫(yī)院，就醫(yī)患者大多數(shù)是公司職工，享受一定比例的公費醫(yī)療。自費的患者所占比重占27.9%，非自費醫(yī)療占絕大部分的比例，主要包括公費醫(yī)療、社保、商業(yè)保險及勞保。自費醫(yī)療患者的住院費用全部由個人承擔，故住院費用支出相對較低，非自費醫(yī)療的平均住院費用較高。腫瘤患者無論就個人還是家庭而言都將承受巨大的經(jīng)濟負擔，衛(wèi)生部門應進一步完善醫(yī)療保障制度，使我國社會基本醫(yī)療保險和新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險制度得到深入推廣實施，擴大公費和社會保險的覆蓋面，提高醫(yī)療服務(wù)的報銷比例，進一步解決“看病難，看病貴”的問題。采用非自費醫(yī)療的惡性腫瘤職工雖然有一定費用報銷作為保障，可以消除患者心理及經(jīng)濟方面的壓力負擔，對于術(shù)后的恢復也起到一定的積極作用，但也要注意由此造成的醫(yī)療保險、公費病人住院費用的過度消費，應該加強對公費和醫(yī)療保險病人住院費用的管理工作，做到合理、有效地利用衛(wèi)生資源，遏制醫(yī)療資源的浪費。而且非自費醫(yī)療的腫瘤患者并不是所有醫(yī)療費用均由公司承擔，僅有一定比例的費用是由公司承擔，故惡性腫瘤造成的疾病經(jīng)濟負擔對于自費和非自費腫瘤患者都是非常沉重的。

4．不同性別及職業(yè)對惡性腫瘤直接經(jīng)濟負擔的影響

本研究中多元線性回歸模型顯示不同性別及從事不同職業(yè)對職業(yè)人群惡性腫瘤疾病經(jīng)濟負擔也有影響。男性惡性患者腫瘤疾病經(jīng)濟負擔高于女性患者，這與國內(nèi)相關(guān)研究結(jié)果基本相符〔7〕，男性所承受的壓力遠高于女性，且暴露在有害環(huán)境中的可能性高于女性導致其患病幾率高于女性，進而導致疾病經(jīng)濟負擔高于女性。工人的疾病經(jīng)濟負擔顯著高于非工人，收入的高低決定著家庭的經(jīng)濟條件，進而影響醫(yī)療支出。崔興烈等〔8〕研究惡性腫瘤住院費用的影響因素分析，顯示干部、工人與農(nóng)民的住院費用有差異，其原因可能是不同職業(yè)人群，因醫(yī)療付費方式不同，其住院費用有差別。在疾病的一般分布中，已確定男性、工人為惡性腫瘤疾病高發(fā)人群，其對惡性腫瘤疾病經(jīng)濟負擔有影響也有可能與本次研究中研究對象為某職工醫(yī)院住院患者有關(guān)，該職業(yè)人群以男性為主，且多為工人，故顯示性別與職業(yè)對惡性腫瘤疾病經(jīng)濟負擔有影響，具體性別及職業(yè)是否對疾病經(jīng)濟負擔的嚴重程度有影響還需進一步深入研究。

1．王銀發(fā)，徐凌忠，周成超，等．山東省肺結(jié)核病人住院費用及影響因素通徑分析．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2009，26(1):26-28．

2．趙燕，曹志輝，李萌萌，等．多元線性回歸模型在住院費用測算中的應用．衛(wèi)生經(jīng)濟研究，2007(11):35-36．

3．康永軍，張洪彬，徐昌青．當前醫(yī)療費用上升的原因和對策．中華醫(yī)院管理雜志，2005，21(4):220-223．

4．張菊英，韋健．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在住院費用影響因素分析中的應用．中華醫(yī)院管理雜志，2002，18(3):143-145．

5．郭君偉，張軍．享受醫(yī)保患者與未參加醫(yī)?；颊叩淖≡嘿M用比較分析．山西醫(yī)科大學學報，2005，36(4):454-455．

6．張柔玲．公費醫(yī)療，社保醫(yī)療與自費病人住院費用的比較．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2006，23(3):248-249．

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8．崔興烈，金英愛．惡性腫瘤住院費用的影響因素分析．中國腫瘤，1999，8(1):15-15．

The Effect Factors Analysis on Economic Burden of Cancers in Nickel Vocational Groups in Jinchang City

Li Haiyan，Cheng Ning，Pu Hongquan，et al．JinChuan Group CO．，LTD．Jinchang 737103)

ObjectiveTo analyze the effect factors of economic burden of cancers in nickel vocational groups in Jinchang city in Gansu Province，in order to provide the basic data for the development of the occupational groups cancer prevention and control measures and reduce the financial burden of cancers for patients.MethodsAccording to the ICD-10 classified criteria，extracted the complete medical record information of hospitalized patients with malignant tumors between 2001 and 2010，utilize the multiple linear regression model to analyze the impact factors of economic burden of the occupational groups.ResultsMultiple linear regression model of the total cost of hospitalization with model fitting shows that sex，careers，medical payment，discharge situation and days of hospital stay would affect the cost of hospitalization．Every independent variables contribute to the hospitalization costs as followed:days of hospital stay＞discharge situation ＞ medical payment＞ careers＞ gender.ConclusionLong days of hospital stay and worse discharged situation are the main factors in the high economic burden．We should reduce the days of hospital stay，strengthen the treatment of cancers，and further improve the medical security system，expand the coverage of public funds and social insurance and so on，to effectively improve the health quality of the occupational groups．

Cancer;Economic burden;Multiple linear regression model;Effect factors

國家醫(yī)改重大專項、國家重大公共衛(wèi)生服務(wù)專項(財社〔2012〕－026);金川集團公司與蘭州大學合作項目(金科2012－13)

1．金川集團股份有限公司職工醫(yī)院(737103)

2．蘭州大學腫瘤防治研究中心、公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計所(730000)

白亞娜，E-mail:baiyana@lzu．edu．cn

(責任編輯:劉 壯)