財(cái)政科技投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——城鎮(zhèn)化過程中勞動(dòng)報(bào)酬占比的視角

劉蘭娟，董萬好，徐 鑫

（1.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理與工程學(xué)院，上海 200433；2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 博士后流動(dòng)站，上海 200433；3.上海金融學(xué)院 財(cái)稅與公共管理學(xué)院，上海 201209）

一、問題的提出

我國各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬占比具有非均衡的特征，這種現(xiàn)象對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城鎮(zhèn)化進(jìn)程以及就業(yè)等都產(chǎn)生了較大的影響，我國政府也在尋找改善各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬占比結(jié)構(gòu)的政策著力點(diǎn)。政府提出“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，實(shí)施科教興國和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略”，將科技、人才及教育放在較高的戰(zhàn)略位置，這是創(chuàng)新型國家的內(nèi)涵所在?？平膛d國戰(zhàn)略必將對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極的影響，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動(dòng)報(bào)酬占比也將產(chǎn)生重要的影響。財(cái)政科技投入作為科教興國戰(zhàn)略重要的實(shí)施措施，分析其對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有重要的意義。

另外，為應(yīng)對(duì)全球性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，我國出臺(tái)了大規(guī)模的投資計(jì)劃，但是其后果在計(jì)劃實(shí)施的2－3年后逐漸顯現(xiàn)，通貨膨脹、勞動(dòng)報(bào)酬進(jìn)一步下降等負(fù)效應(yīng)逐步浮出水面。大規(guī)模的投資計(jì)劃進(jìn)一步強(qiáng)化了資本的地位，并且使得各產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)報(bào)酬占比更加不平衡。那么如何在現(xiàn)實(shí)情況下改善各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬占比呢？本文期望從城鎮(zhèn)化過程中勞動(dòng)報(bào)酬占比的視角來分析財(cái)政科技投入對(duì)各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬占比產(chǎn)生的影響。

本文以可計(jì)算一般均衡模型（CGE模型）為分析框架，分析財(cái)政科技投入對(duì)于各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬的影響，同時(shí)觀察與勞動(dòng)報(bào)酬相關(guān)的就業(yè)、產(chǎn)業(yè)增加值等指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上分析財(cái)政科技投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

二、文獻(xiàn)及研究邏輯

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于勞動(dòng)報(bào)酬占比變化原因的分析角度是多方面的。有從國際化以及資本和勞動(dòng)的相對(duì)地位來進(jìn)行分析的（Guscina，2006）；有認(rèn)為統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)口徑造成了勞動(dòng)報(bào)酬被低估的（Gollin，2002）；也有從技術(shù)進(jìn)步及資本深化等角度的分析（Acemoglu，2002；Acemoglu和Guerrieri，2006）。就中國問題的實(shí)際，國內(nèi)學(xué)者分析的角度也各不相同。李稻葵等（2009）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)者相對(duì)談判能力等是影響勞動(dòng)報(bào)酬占比的因素。董萬好等（2011）認(rèn)為我國的行政管理支出以勞動(dòng)報(bào)酬形式過多地歸宿于行政管理部門，侵占了其他行業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬。張全紅（2010）則認(rèn)為是要素替代彈性、二元經(jīng)濟(jì)引發(fā)的巨大就業(yè)壓力和政府產(chǎn)業(yè)政策一直以來重視資本忽視勞動(dòng)的產(chǎn)業(yè)政策取向是勞動(dòng)報(bào)酬率下降的主要原因。白重恩和錢震杰（2009，2010）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、國有企業(yè)改制、壟斷增加、國有經(jīng)濟(jì)比重和稅負(fù)水平都導(dǎo)致了勞動(dòng)收入份額的降低。羅長遠(yuǎn)和張軍（2009a，2009b）發(fā)現(xiàn)FDI、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、民營化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化都不利于勞動(dòng)收入占比的改善。李文溥和李靜（2011）從要素比較扭曲和資本深化的角度分析了勞動(dòng)報(bào)酬占比下降的原因。概括起來，我國勞動(dòng)報(bào)酬占比下降的主要原因有：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，資本要素的優(yōu)勢地位逐漸得到加強(qiáng)，技術(shù)進(jìn)步的影響，以及社會(huì)就業(yè)和勞動(dòng)政策等。

財(cái)政科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的研究也較多。郭慶旺和賈俊雪（2005）利用時(shí)變參數(shù)模型和面板數(shù)據(jù)模型分析了積極財(cái)政科技投入對(duì)全要素生產(chǎn)率增長的影響，發(fā)現(xiàn)1998年以來我國實(shí)施的積極財(cái)政科技投入對(duì)全國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的增長、省份經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的增長和技術(shù)進(jìn)步具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。盧金貴和余可（2010）依據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論，應(yīng)用空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型研究廣東省財(cái)政科技投入對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，得出的主要結(jié)論是廣東省財(cái)政科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用存在較為明顯的空間相關(guān)性。從文獻(xiàn)可以看出，財(cái)政科技投入以及技術(shù)進(jìn)步等問題的研究已經(jīng)有很多，但是財(cái)政科技投入對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬占比的影響卻鮮有研究。

本文選用CGE模型分析財(cái)政科技投入對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬占比的影響。國內(nèi)外CGE模型的應(yīng)用及其介紹已有很多（Devarajan和Robinson，2002；鄭玉歆和樊明太，1999；李善同等，2000）。CGE模型是對(duì)政策變動(dòng)及外部沖擊效應(yīng)進(jìn)行模擬的一種有效工具，它將所有經(jīng)濟(jì)主體和市場納入到一個(gè)統(tǒng)一的分析框架中，體現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各組成部分之間的普遍聯(lián)系。因此，CGE模型用于財(cái)政科技投入對(duì)各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響問題的研究是適合的。

三、CGE模型構(gòu)建

1.CGE模型及其結(jié)構(gòu)

CGE模型是一種機(jī)理性模型，具有堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)，是能夠同時(shí)考慮不同市場之間、具有行為最優(yōu)化的多個(gè)經(jīng)濟(jì)主體之間以及經(jīng)濟(jì)主體與市場之間相互聯(lián)系的數(shù)值模擬模型。所有經(jīng)濟(jì)主體、所有市場被納入到一個(gè)統(tǒng)一的分析框架中，體現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各組成部分之間的普遍聯(lián)系，為政策效應(yīng)分析提供一個(gè)總量與結(jié)構(gòu)相結(jié)合的均衡分析平臺(tái)，能很好地解釋經(jīng)濟(jì)模擬沖擊的原因。CGE模型是對(duì)政策變動(dòng)及外部沖擊效應(yīng)進(jìn)行模擬的一種有效工具。CGE模型的結(jié)構(gòu)如圖1所示。模型方程體系較為繁雜，為節(jié)省篇幅，不再列出，具體可以參見董萬好等（2011）。

圖1 CGE模型結(jié)構(gòu)

2.勞動(dòng)力參數(shù)的設(shè)定

我國復(fù)雜的勞動(dòng)力市場狀況源于快速城市化過程中的二元經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。政府提出要加快城鎮(zhèn)化步伐，面臨的實(shí)際問題包括農(nóng)村人口往城市的遷移、就業(yè)、土地流轉(zhuǎn)、住房市場、社會(huì)保障等一系列難題，這個(gè)過程需要漸進(jìn)改變。我國在2010－2011年間，呈現(xiàn)出劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)的跡象。在沿海以及內(nèi)地某些地區(qū)出現(xiàn)了農(nóng)民工短缺，各地用工荒頻現(xiàn)，農(nóng)村不再是我國勞動(dòng)力的蓄水池（蔡昉，2010）。勞動(dòng)人口源源不斷地從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移的時(shí)代快要結(jié)束，社會(huì)勞動(dòng)力供給的增長速度低于勞動(dòng)力需求的增長速度，勞動(dòng)力供給的邊際產(chǎn)出等于勞動(dòng)力需求的邊際產(chǎn)出。我國處于劉易斯拐點(diǎn)時(shí)期是對(duì)目前人口情況的基本判斷（巴曙松，2011）。我們根據(jù)這一基本現(xiàn)實(shí)，將勞動(dòng)力價(jià)格設(shè)定為內(nèi)生參數(shù)，勞動(dòng)力供給設(shè)定為外生參數(shù)。

3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)是構(gòu)建CGE模型的基礎(chǔ)。CGE模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是社會(huì)核算矩陣（Social Accounting Matrix，SAM），基期SAM給CGE模型提供一致的、真實(shí)的、可用于標(biāo)定的均衡數(shù)據(jù)。本文SAM表的數(shù)據(jù)來源主要是：2007年全國42部門投入產(chǎn)出表、2008年中國統(tǒng)計(jì)年鑒、2008年中國財(cái)政年鑒、2007年資金流量表、2007年國際收支表、2008年中國海關(guān)年鑒等。本文編制的是全國42部門SAM表。在編制SAM時(shí)，其數(shù)據(jù)往往來自不同的數(shù)據(jù)集，由于統(tǒng)計(jì)口徑、調(diào)查方法、統(tǒng)計(jì)誤差等造成了矩陣數(shù)據(jù)的不平衡，即行數(shù)據(jù)的和與列數(shù)據(jù)的和不一致。因此在編制過程中，一般以一個(gè)較為可靠的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)，在合理的前提下，憑借經(jīng)驗(yàn)判斷逐步調(diào)整其他的數(shù)據(jù)，使之平衡。但是，即使是經(jīng)過這樣的調(diào)整，仍舊達(dá)不到平衡，這時(shí)候需要用數(shù)值計(jì)算方法來調(diào)平。較為廣泛使用的調(diào)平SAM的數(shù)值計(jì)算方法有最小二乘法和交互熵（cross entropy，CE）方法等。本文的SAM數(shù)據(jù)經(jīng)CE方法調(diào)平處理，限于篇幅，不再詳細(xì)描述數(shù)據(jù)調(diào)平的處理過程。具體宏觀SAM表參考董萬好、劉蘭娟（2012）。

4.參數(shù)選擇及標(biāo)定

CGE模型中涉及的參數(shù)包括彈性參數(shù)和份額參數(shù)等。一般對(duì)于彈性參數(shù)等采用經(jīng)濟(jì)部門的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，用計(jì)量的方法來估計(jì)，或者參考前人的已有成果數(shù)據(jù)。本文利用貝葉斯方法和最大熵方法（GME）估計(jì)了工業(yè)部門的資本和勞動(dòng)替代彈性，根據(jù)兩種方法的估計(jì)結(jié)果統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇了勞動(dòng)和資本的替代彈性。數(shù)據(jù)來源取自陳詩一（2011）研究成果數(shù)據(jù)。本文估計(jì)的重要工業(yè)部門的資本和勞動(dòng)替代彈性數(shù)據(jù)如表1所示。其他部門的資本和勞動(dòng)替代彈性選取鄭玉歆和樊明太（1999）的數(shù)據(jù)；Armington替代彈性數(shù)據(jù)本文選取Zhai等人（2005）的數(shù)據(jù)。對(duì)于份額參數(shù)等一般用具有均衡性和一致性的基期數(shù)據(jù)來校準(zhǔn)，即在CGE模型中使用基準(zhǔn)均衡的數(shù)據(jù)集并滿足模型的均衡條件來確定模型參數(shù)的一種方法。在技術(shù)上，校準(zhǔn)就是在確定已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由CGE的方程組導(dǎo)入SAM表中數(shù)據(jù)計(jì)算得到。具體做法參見張欣（2010）。

表1 工業(yè)部門資本勞動(dòng)替代彈性估計(jì)結(jié)果

四、模擬方案、觀察指標(biāo)及結(jié)果

1.模擬方案

按照國際慣例，以政府科技投入占GDP的比重來衡量一國的科技創(chuàng)新力。當(dāng)財(cái)政科技投入占GDP的比重不超過1%的時(shí)候，技術(shù)研發(fā)處于技術(shù)使用的階段，在1%到2%之間的時(shí)候，技術(shù)研發(fā)就處于技術(shù)改進(jìn)階段；超過2%的時(shí)候，技術(shù)研發(fā)就處于技術(shù)創(chuàng)新的階段①。我國的財(cái)政科技投入由2003年的717億元增長到2009年的2744億元，增長了3.82倍，高于財(cái)政總體支出的增長速度。占財(cái)政支出總額的比重由2003年的2.91%增長到3.60%。2009年，我國財(cái)政科技投入占GDP的比重為0.8%，處于技術(shù)使用的階段。我們將財(cái)政科技投入占GDP比重為2%作為模擬的依據(jù)點(diǎn)。模擬方案基于以上數(shù)據(jù)，將模擬情形設(shè)為，到2015年，科技投入占GDP比重達(dá)到2%，人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到51.5%。模擬的基準(zhǔn)期是基期數(shù)據(jù)的年份，即2007年。本文所指的財(cái)政科技投入，包括各級(jí)政府預(yù)算安排的科技三項(xiàng)費(fèi)用（新產(chǎn)品試制費(fèi)、中間試驗(yàn)費(fèi)和重大科研項(xiàng)目補(bǔ)助費(fèi)）、科學(xué)支出、科學(xué)基建支出和預(yù)算內(nèi)其他用于科技投入性質(zhì)的經(jīng)費(fèi)。

2.觀察指標(biāo)

本文選取的在政策模擬沖擊下的觀察指標(biāo)如表2所示。

表2 指標(biāo)含義

續(xù)表2 指標(biāo)含義

以上1、2、4指標(biāo)觀察的是勞動(dòng)報(bào)酬和增加值在政策模擬前后的變化比例，3、5、6指標(biāo)觀察的是勞動(dòng)報(bào)酬或增加值在產(chǎn)業(yè)間相對(duì)的變化。

3.模擬結(jié)果

全國42部門的細(xì)分模擬數(shù)據(jù)由于篇幅原因，不再列出。以第一、二、三產(chǎn)業(yè)為觀察單元，數(shù)據(jù)如表3所示。

表3 政策沖擊下各指標(biāo)的變化（%）

4.敏感性分析

CGE模型模擬政策沖擊的結(jié)果的穩(wěn)健性有賴于模型的敏感性分析，即在模型中選取某個(gè)參數(shù)或外生變量，做微量變動(dòng)調(diào)整，觀察模型求解差異與影響。本文檢測對(duì)系統(tǒng)求解較為敏感的資本勞動(dòng)替代彈性對(duì)模型求解的影響。

假定資本和勞動(dòng)替代彈性以選取的參數(shù)值為均值，以0.01為標(biāo)準(zhǔn)差分布，以各產(chǎn)業(yè)就業(yè)為觀察值，觀察求解結(jié)果的差異。以就業(yè)為例觀察的資本和勞動(dòng)替代彈性對(duì)于結(jié)果的敏感性，數(shù)據(jù)顯示三個(gè)產(chǎn)業(yè)模擬結(jié)果差異分別為0.013%、－0.045%和0.005%。數(shù)據(jù)顯示，參數(shù)的選取對(duì)于模擬結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、模擬結(jié)果分析

如表3數(shù)據(jù)所示，在政策模擬沖擊下，三個(gè)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬都是正向變化，但是三個(gè)產(chǎn)業(yè)的變化幅度不一致，第三產(chǎn)業(yè)的變化最大。以42部門細(xì)分模擬結(jié)果數(shù)據(jù)為例，除科技部門外，勞動(dòng)報(bào)酬增加幅度最大的是（變動(dòng)幅度大于1%）紡織業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等4個(gè)產(chǎn)業(yè)，變動(dòng)幅度中等（介于0.2－1%之間）的產(chǎn)業(yè)有金融業(yè)等32個(gè)行業(yè)，較多地集中在第三產(chǎn)業(yè)中，只有較少的行業(yè)如教育等勞動(dòng)報(bào)酬的變化在0.2%以下。如果以部門勞動(dòng)報(bào)酬占整體勞動(dòng)報(bào)酬比例來觀察行業(yè)間勞動(dòng)報(bào)酬的結(jié)構(gòu)變化，則可以發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬比重增大了，而第一、二產(chǎn)業(yè)的比重相應(yīng)減少了。以模擬情況來看，第三產(chǎn)業(yè)增加0.003%，第一、二產(chǎn)業(yè)減少0.001%和0.002%。另外，部門內(nèi)勞動(dòng)報(bào)酬占增加值的比重也呈現(xiàn)出不同的變化趨勢，第一、二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬占比下降了，而第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬占比上升了，整體經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)報(bào)酬占比也是上升的。總體趨勢是，勞動(dòng)報(bào)酬上升，但是三個(gè)產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)幅度各不一致。第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬占比上升，第一、二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬占比下降。財(cái)政科技投入對(duì)于勞動(dòng)報(bào)酬具有正效應(yīng)。

以資本報(bào)酬、政府稅收、增加值和就業(yè)為觀察指標(biāo)，也呈現(xiàn)出這樣的規(guī)律，即財(cái)政科技投入帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長，帶動(dòng)了就業(yè)。就模擬情況來看，第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加0.415%、0.454%、1.804%，第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長相對(duì)幅度較大，而第一、二產(chǎn)業(yè)的增長幅要小一些。細(xì)分產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出增減不一、幅度不一的趨勢?？梢姡?cái)政科技投入是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個(gè)有效手段。

財(cái)政科技投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響為正，這個(gè)結(jié)果符合科技和教育作為提供內(nèi)生增長動(dòng)力源泉的基本結(jié)論。長期以來，我國的經(jīng)濟(jì)增長一直是依賴資本深化，全要素生產(chǎn)率以及勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)相對(duì)較少。相對(duì)于發(fā)達(dá)國家由技術(shù)進(jìn)步而引起的全要素生產(chǎn)率的提升所帶動(dòng)的增長，我國過度依賴資本深化，需要從技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)角度推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)，財(cái)政科技投入有利于促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。模擬顯示，這樣的提升有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。這從另一個(gè)方面說明我國目前的依賴資本深化的增長模式可以得到改變。

從三個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來看，財(cái)政科技投入對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的影響最大，對(duì)第一和第二產(chǎn)業(yè)的影響相對(duì)較小。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)表明，隨著經(jīng)濟(jì)體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提高，勞動(dòng)力不斷地從第一、二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)重心向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。本文在模擬情況下，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求增加分別是第一產(chǎn)業(yè)的4.34倍和第二產(chǎn)業(yè)的3.97倍。服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬、增加值以及就業(yè)人數(shù)在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中呈現(xiàn)快速增長的勢頭。財(cái)政科技的投入加速了向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，使得我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理。“十二五”報(bào)告指出要“營造環(huán)境，推動(dòng)服務(wù)業(yè)大發(fā)展”。顯然，財(cái)政科技投入有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。我國處于快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程之中，大量的農(nóng)業(yè)人口進(jìn)入城市是當(dāng)前時(shí)期需要面臨的重要民生問題。從國際經(jīng)驗(yàn)和我國目前的實(shí)際來看，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力將大量地轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)。從以上模擬結(jié)果看出，在財(cái)政科技投入增加的沖擊影響下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)最為明顯。從模擬情況看，就業(yè)增加了1.804%，這為解決我國城鎮(zhèn)化過程中的就業(yè)問題提供了一個(gè)思路，即增大財(cái)政科技投入有益于解決城鎮(zhèn)化過程中的勞動(dòng)和就業(yè)問題。

對(duì)細(xì)分各產(chǎn)業(yè)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析可以看出，建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、公共管理和社會(huì)組織等產(chǎn)業(yè)部門對(duì)于科技投入的彈性較小，說明這些部門本來處于比較飽和的狀態(tài)，吸引就業(yè)的潛力不大。除科技相關(guān)部門外，財(cái)政科技投入對(duì)于木材加工及家具制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)部門的勞動(dòng)報(bào)酬、增加值、就業(yè)等的促進(jìn)作用較為明顯。這些產(chǎn)業(yè)部門大多不是科技型部門，但是科技投入促進(jìn)了分工、加深了產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)，導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)和就業(yè)領(lǐng)域的擴(kuò)大，促進(jìn)了這些部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，科技進(jìn)步的“擠出效應(yīng)”較弱。交通運(yùn)輸、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在加大財(cái)政科技投入的沖擊下就業(yè)效應(yīng)較大，居民服務(wù)業(yè)和文化體育娛樂業(yè)等生活性服務(wù)業(yè)對(duì)加大科技投入的沖擊也有類似的效應(yīng)。

政策推動(dòng)中的城鎮(zhèn)化過程對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)必將產(chǎn)生巨大的影響，對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬占比的影響是其重要的一方面。減小收入差距政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)尤其需要提高勞動(dòng)報(bào)酬占比，就業(yè)是城鎮(zhèn)化過程中解決民生問題的關(guān)鍵。本文的研究發(fā)現(xiàn)財(cái)政科技投入對(duì)于勞動(dòng)報(bào)酬占比具有正效應(yīng)，增大財(cái)政科技投入有益于解決城鎮(zhèn)化過程中的勞動(dòng)和就業(yè)問題。政府鼓勵(lì)生產(chǎn)性、生活性服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加大財(cái)政科技投入可以是政策的一個(gè)有效的著力點(diǎn)。

注釋：

①學(xué)者寇鐵軍和孫曉峰在《地方財(cái)政研究》（2007年第3期）發(fā)表的文章《我國財(cái)政科技支出實(shí)證分析與政策選擇》中對(duì)此進(jìn)行了介紹和分析。

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