李天宇,趙丁選,康懷亮,張志文,張正飛,徐春博
(吉林大學 機械科學與工程學院,長春 130022)
裝載機是進行基礎作業(yè)的重要工程設備,由于其作業(yè)工況復雜,負載變化頻繁、劇烈,其能量利用率低、能耗高、排放差[1]。混合動力系統(tǒng)可以有效改善燃油經(jīng)濟性并降低排放,為裝載機節(jié)能減排提供了新方向,國內(nèi)外眾多工程機械廠商都在研究工程機械混合動力技術[1]。2003年日立建機首次推出混合動力輪式裝載機樣機,瑞典Volvo、日本川崎等相繼推出了試驗樣機。Volvo推出L220FHybrid輪式裝載機,采用蓄電池儲能的并聯(lián)混合動力電驅動系統(tǒng);川崎研發(fā)了一款電容器儲能的新型混合動力裝載機,能夠回收剎車的能量;廣西柳工集團有限公司已展出CLG862-HYBRID裝載機,采用超級電容儲能、發(fā)動機和ISG電機并聯(lián)式混合動力系統(tǒng)結構[2];徐工集團推出ZL50G液壓混合動力裝載機,能夠高效回收制動動能和下坡勢能[3]。
參數(shù)匹配優(yōu)化是提高系統(tǒng)效率、改善燃油經(jīng)濟性的關鍵,合理的匹配可以有效降低裝機功率及成本,提高整機的平穩(wěn)性和可靠性。由于技術保密等原因,研究混合動力裝載機的文獻很少[1-4],關于參數(shù)匹配未見深入研究。
本文針對電機功率較小、能量利用率高[4-5]的并聯(lián)式混合動力裝載機研究其參數(shù)匹配方法。首先介紹一種典型的并聯(lián)式系統(tǒng)結構及控制策略,分析其工況特點。提出參數(shù)匹配的目標、目標函數(shù)及約束函數(shù),以某ZL50裝載機為原型實現(xiàn)參數(shù)匹配的方法,應用粒子群優(yōu)化算法對傳動系統(tǒng)參數(shù)進行優(yōu)化。最后通過Matlab/Simulink軟件對系統(tǒng)節(jié)能效果和性能進行深入研究。
選用永磁同步電機作為電動/發(fā)電機,采用超級電容儲能,圖1為混合動力裝載機系統(tǒng)結構。
圖1 并聯(lián)式混合動力裝載機系統(tǒng)結構Fig.1 Structure of parallel hybrid power loader system
裝載機一個典型工作循環(huán)主要由“空載前進”、“鏟掘”、“負載運輸”、“卸料”和“空載返程”組成,本文研究作為原型的某ZL50裝載機在此周期下對原生土作業(yè)的載荷譜,圖2、圖3為一個典型工作周期內(nèi),根據(jù)由實際測得的工作液壓泵及轉向液壓泵出口壓力變化、傳動軸轉矩變化和相應轉速等,通過計算得到液壓系統(tǒng)和傳動系統(tǒng)需求功率變化。由圖可見,由于裝載機工作周期性強,因此負載波動較強[6]。
圖2 液壓系統(tǒng)需求功率變化曲線Fig.2 Curve of required power for hydraulic system
圖3 傳動系統(tǒng)需求功率變化曲線Fig.3 Curve of required power for transmission system
控制策略是混合動力系統(tǒng)能量管理分配的核心,根據(jù)裝載機工況特點,考慮實際應用要求,采用分段多工作點控制策略,以超級電容荷電狀態(tài)及負載工況作為決策依據(jù)[7-8]。
混合動力系統(tǒng)組成復雜,采取從整體到局部的方法:建立全局優(yōu)化目標函數(shù)及相應的約束函數(shù),然后將目標函數(shù)分解為各元件的優(yōu)化目標函數(shù)[9]。參數(shù)匹配的目標是:在滿足正常工作要求的前提下,使系統(tǒng)各元件與工況匹配,提高系統(tǒng)整體效率,改善燃油經(jīng)濟性,降低裝機功率及成本,即使系統(tǒng)輸出能量Eout與輸入能量Ein之比最大,全局優(yōu)化目標為:
式中:ED、EB分別為驅動負載和液壓系統(tǒng)所需能量;EC為超級電容能量變化;EE為發(fā)動機提供的能量。電容為電機提供電動能量同時回收發(fā)電能量,因此可以用電機的能量變化表示電容能量變化。
式中:FT為有效牽引力;v為車速;ηTR、ηTC、ηc分別為傳動系、液力變矩器、超級電容的效率;pi、Qi、ηB分別為各液壓泵出口壓力、工作流量和效率;Tm、Tg為電機的電動、發(fā)電狀態(tài)的轉矩;nm、ng為對應Tm和Tg的轉速;ηm、ηg為電動機、發(fā)電機的效率;κ為柴油熱值;mfuel為燃油消耗率;Te、ne分別為發(fā)動機的轉矩和轉速。
系統(tǒng)中對整體效率影響較大的主要是發(fā)動機的燃油經(jīng)濟性和液力變矩器的效率,需要作為優(yōu)化目標進行優(yōu)化,需要滿足如下條件:
式中:nT、nB分別為液力變矩器渦輪輸出轉速和泵輪輸入轉速;K為變矩器變矩系數(shù);iTC為變矩器nT與nB的轉速比。
約束條件為在系統(tǒng)整體效率最高且油耗最少的目標下,使發(fā)動機額定功率PEN、電機額定功率PMN、超級電容容量C最小,即:
并聯(lián)式混合動力系統(tǒng)具有雙動力源特性,按提供動力的主次順序進行參數(shù)匹配,依次對發(fā)動機、電機、液力變矩器、超級電容等進行參數(shù)匹配[9]。
裝載機不同階段負載相差很大,按平均功率計算會使額定功率偏小。要在滿足工作要求前提下合理匹配,本文采用比重系數(shù),鏟掘工作占的權重大,取其比重系數(shù)c1=0.8,其他工作循環(huán)的比重系數(shù)c2=0.2。
經(jīng)計算額定功率PEN為108kW。原機額定轉速2200r/min并與原車匹配,仍選擇該額定轉速。同理對最大轉矩的匹配仍使用上述算法及參數(shù),計算得到最大轉矩為493.4N·m。在選擇合理匹配和控制策略的前提下不需要太大的最大轉矩,轉矩適應系數(shù)Kf可取較小值,取Kf=1.2,則發(fā)動機最大轉矩為592N·m。
電機參數(shù)的選取與控制策略有直接關系,結合發(fā)動機油耗分布及電機效率分布來確定參數(shù),使其工作在高效區(qū)[10],需要滿足如下條件:
式中:Im、Um分別為電機電動狀態(tài)的電流和電壓;Ig、Ug分別為電機發(fā)電狀態(tài)的電流和電壓;PD、PB分別為傳動系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)需求功率;PE為發(fā)動機輸出功率。
經(jīng)計算電機最大功率約為100kW,峰值轉矩約為470N·m。永磁同步電機超載能力強,取額定功率60kW/最大功率110kW,額定轉矩260N·m/最大轉矩480N·m。由其功率要求選擇直流母線額定電壓360V,電機額定轉速與發(fā)動機相同,取2200r/min。
液力變矩器的性能對系統(tǒng)效率和牽引性能有著重要影響。變矩器的輸入輸出特性主要受有效直徑影響。實現(xiàn)變矩器高效傳遞功率是確定有效直徑的重要原則,即以變矩器最高效率工況來傳遞動力源的最大凈輸出功率,同時使功率輸出系數(shù)φP最大、燃油消耗系數(shù)φge最小。考慮到負載與使用條件,以發(fā)動機全功率和電機額定功率計算有效直徑D。
式中:MB為變矩器泵輪輸出轉矩;λB為泵輪轉矩適應系數(shù);Te、TM分別為發(fā)動機和電機輸出轉矩;Tau為輔助設備及液壓系統(tǒng)消耗。
經(jīng)計算有效直徑為361.4mm,由實際產(chǎn)品規(guī)格取有效直徑為360mm。
超級電容具有快速充放電能力和較高的比功率密度,滿足系統(tǒng)要求,只需匹配容量,其存儲的能量可以等效為一個工作循環(huán)內(nèi)的最大能量變化。
式中:Pm、Pg分別為電機電動、發(fā)電的功率。
經(jīng)計算一個工作循環(huán)內(nèi)的最大能量變化約為922.77kJ。由于電機額定電壓為360V,工作電壓為300~410V,由實際產(chǎn)品規(guī)格取超級電容額定工作電壓為432V,最高工作電壓Vmax為410 V,最低工作電壓Vmin為300V。計算得超級電容的容量C為23.6F。
在前述參數(shù)匹配的基礎上,采用粒子群優(yōu)化算法(Particle swarm optimization)對一些參數(shù)進行優(yōu)化。傳動系統(tǒng)的性能在很大程度上決定系統(tǒng)整體效率及燃油經(jīng)濟性,對其優(yōu)化是提高系統(tǒng)效率的重要途徑。以系統(tǒng)等效油耗最低為目標,優(yōu)化的變量包括液力變矩器有效直徑D、變速器各擋位傳動比i1~i4、主傳動比id和輪邊減速比iw,即X=[D i1i2i3i4idiw]。約束條件包括:
(1)液力變矩器有效直徑約束。有效直徑值應在發(fā)動機全功率電機額定功率匹配的有效直徑Dmax與發(fā)動機部分功率匹配的有效直徑Dmin之間,同時變矩器應保證工作在高效區(qū)。
(2)最高車速、動力因數(shù)和爬坡能力約束。滿足最高車速vmax的要求,滿足各擋的動力因數(shù)DF的要求,滿足最大爬坡度αmax的要求。
(3)行駛約束。正常行駛需要同時滿足驅動條件和附著條件,使驅動力FD能夠克服阻力FR,且驅動力小于附著力以防止出現(xiàn)輪胎滑轉現(xiàn)象。
(4)傳動比分配約束。傳動比的分配原則是盡量將減速比多分配給后邊,變速器各擋位傳動比基本按等比級數(shù)排列,并適當減小高擋之間的比值。
應用Matlab/Simulink軟件搭建模型進行仿真研究。為提高仿真精度,使其與實際相符,在對系統(tǒng)各元件數(shù)學建模的基礎上,采用理論公式和經(jīng)驗公式相結合的方式來描述其性能參數(shù)。以實際載荷譜作為負載輸入,采用后向式仿真方式,對系統(tǒng)性能進行研究。模型結構見圖4。使用改進的粒子群算法,種群大小為50,學習因子采用非對稱反余弦策略,線性慣性權重采用線性微分遞減策略,迭代次數(shù)為1000次,選取系統(tǒng)等效油耗為適應值[11]。應用該模型,每次得到粒子位置后代入模型求解等效油耗作為適應值,再從中選擇最優(yōu)解。優(yōu)化前后參數(shù)變化見表1。
表1 優(yōu)化前后參數(shù)Table 1 Parameters before and after optimization
圖4 混合動力裝載機仿真模型Fig.4 Simulation model of hybrid power loader
仿真模型的主要參數(shù)如下:傳統(tǒng)裝載機發(fā)動機額定功率為160kW;混合動力裝載機發(fā)動機額定功率為108kW,電動/發(fā)電機功率為60kW,超級電容容量為23.6F。超級電容SOC值設定工作范圍為0.3~0.8,初始值為0.6。
圖5為傳統(tǒng)裝載機、混合動力裝載機、優(yōu)化后混合動力裝載機油耗變化,可見采用混合動力后節(jié)油效果明顯,優(yōu)化后可進一步節(jié)油。將超級電容能量變化折算為油耗,結果表明混合動力比傳統(tǒng)裝載機節(jié)油約7.1%,優(yōu)化后節(jié)油約10.6%。圖6為混合動力系統(tǒng)優(yōu)化前后超級電容SOC值的變化,可見超級電容基本工作在設定范圍內(nèi),優(yōu)化后工作更穩(wěn)定。
圖5 油耗變化曲線比較Fig.5 Curve of fuel consumption comparison
圖6 混合動力系統(tǒng)荷電狀態(tài)變化曲線Fig.6 Curve of state of charge in hybrid power system
針對并聯(lián)式混合動力裝載機的系統(tǒng)結構、工況特點和控制策略,提出了系統(tǒng)參數(shù)匹配的目標和方法。對某5t并聯(lián)式混合動力裝載機的主要元件進行了參數(shù)匹配。利用粒子群優(yōu)化算法對傳動系統(tǒng)一些參數(shù)進行了優(yōu)化。仿真研究結果表明:參數(shù)匹配后裝機功率明顯降低,系統(tǒng)效率提高、油耗降低。優(yōu)化后系統(tǒng)能進一步提高效率且降低油耗。
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