農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的配置效應(yīng)及其變化軌跡

周國(guó)富，李 靜,2

(1.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)系，天津 300222；2.廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)系，廣西 南寧 530003)

一、引 言

20世紀(jì)80年代初以來，伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，大量的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不斷地從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。而勞動(dòng)力在不同部門之間的重新配置必然會(huì)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。經(jīng)濟(jì)學(xué)家把勞動(dòng)力再配置所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)稱為勞動(dòng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)或勞動(dòng)力配置效應(yīng)［1-10］。

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系做了深入的研究，雖然采用的方法和數(shù)據(jù)來源不同，得出的數(shù)據(jù)結(jié)果不盡相同，但總的結(jié)論基本一致，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［2-10］。在測(cè)算方法上，考察勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的定量方法大體可以分為兩類：一是借鑒錢納里［1］等人的資源總配置效應(yīng)分析方法，對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力配置效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究［2-4］。該方法計(jì)算公式比較簡(jiǎn)單，且所需的數(shù)據(jù)可直接從統(tǒng)計(jì)部門公布的數(shù)據(jù)中獲得，但是沒有考慮資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，因此，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分解缺乏全面性。另一類為生產(chǎn)函數(shù)分解法，即對(duì)總量生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分解，將勞動(dòng)力配置效應(yīng)視為全要素生產(chǎn)率的一個(gè)組成部分［5-9］。該方法考慮了資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，但在實(shí)證分析時(shí)面臨兩大難題：一是資本存量K的估算，二是勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的確定。在處理勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的問題上，胡永泰［5］、丁霄泉［7］根據(jù)有關(guān)中國(guó)生產(chǎn)函數(shù)的文獻(xiàn)，分別假定勞動(dòng)產(chǎn)出彈性為0.4、0.5和0.6；而蔡昉和王德文［6］則假定各部門的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性相同。這種勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的處理方法具有一定的隨意性，可能會(huì)影響到估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。另一些學(xué)者［8-9］給出三次產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性的動(dòng)態(tài)估計(jì)值，該處理方法比較精準(zhǔn)，但是存在計(jì)算量大的問題。

現(xiàn)有的研究大多都集中于測(cè)算勞動(dòng)力配置效應(yīng)大小上，而對(duì)其變化趨勢(shì)的研究較少。其中，徐現(xiàn)祥、舒元［10］認(rèn)為勞動(dòng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)變化趨勢(shì)呈倒“U”型；而張平、郭熙保［9］則認(rèn)為其呈“U”型，可見，其結(jié)論尚存在爭(zhēng)議。而在經(jīng)過近三十多年的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之后，全面系統(tǒng)地研究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)的變化過程、特點(diǎn)和問題，了解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)的變化態(tài)勢(shì)，對(duì)于中國(guó)就業(yè)政策和社會(huì)發(fā)展政策的制定，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和歷史意義。

鑒于此，本文將主要借鑒上述第二種方法集中考察農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從低效益的農(nóng)業(yè)部門向高效益的工業(yè)與服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移所帶來的資源再配置效應(yīng)，但是和上述文獻(xiàn)不同，本文將采用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)逐一進(jìn)行估計(jì)，以克服任意設(shè)定參數(shù)值的隨意性。具體來講，本文下面各部分的安排如下：第二部分首先分別估計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，得到不同部門的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，由此計(jì)算出不同部門勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出，然后根據(jù)部門間勞動(dòng)邊際產(chǎn)出之差估計(jì)出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)；第三部分分析中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)的變化軌跡；第四部分進(jìn)一步對(duì)未來的前景做一個(gè)預(yù)測(cè)；第五部分是結(jié)論和政策含義。

二、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)的測(cè)算

(一)測(cè)算方法

為了測(cè)算農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力再配置對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，本文借鑒胡永泰［5］、蔡昉和王德文［6］的做法，對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分解，將勞動(dòng)力配置效應(yīng)視為全要素生產(chǎn)率的一個(gè)組成部分，下面給出簡(jiǎn)要的推導(dǎo)過程。

假定一個(gè)經(jīng)濟(jì)中的生產(chǎn)部門分為農(nóng)業(yè)(第一產(chǎn)業(yè))和非農(nóng)業(yè)(包括第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè))兩大部門，以下標(biāo)1代表農(nóng)業(yè)部門，以下標(biāo)2代表非農(nóng)業(yè)部門。假設(shè)各部門內(nèi)部勞動(dòng)力是同質(zhì)的，生產(chǎn)函數(shù)均為規(guī)模報(bào)酬不變的科布—道格拉斯函數(shù)：

其中，Yi為部門i的實(shí)際產(chǎn)出，Ki為部門i的資本存量；Li為部門i的勞動(dòng)力投入；Ai為部門i的全要素生產(chǎn)率。

各部門的資本和勞動(dòng)分別按其邊際產(chǎn)品支付報(bào)酬。其邊際產(chǎn)品如下:

由上述假定知，總產(chǎn)出 Y=Y1+Y2，對(duì)其求一階導(dǎo)數(shù)得總產(chǎn)出增長(zhǎng)率：

把(3)式、(4)式，即資本和勞動(dòng)邊際產(chǎn)品代入(5)式，并用d代表農(nóng)業(yè)部門增加值占GDP的份額，u1、u2分別代表農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的資本存量份額，l1、l2分別代表農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力份額，則(5)式分解為：

等式(6)表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來源于三部分：①要素積累，即前面兩項(xiàng)，分別代表全社會(huì)資本和勞動(dòng)力投入的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)；②技術(shù)進(jìn)步，由第三項(xiàng)所代表；③要素的重新配置，由最后兩項(xiàng)所代表。其中，度量了勞動(dòng)力的重新配置效應(yīng)(簡(jiǎn)記為PZ)。

顯然，根據(jù)(4)式，并注意到非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力份額的增量正是農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力份額的減少量(二者符號(hào)相反)，可以將勞動(dòng)力的重新配置效應(yīng)重新整理為：

其中，Δl2代表非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力份額的增量，其他符號(hào)含義同上。

如果非農(nóng)業(yè)部門的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率大于農(nóng)業(yè)部門的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率，即(M PL2-MPL1)＞0，則勞動(dòng)力由農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，將產(chǎn)生一個(gè)正的配置效應(yīng)。

(二)數(shù)據(jù)選取

測(cè)算農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)前，必須先對(duì)兩部門的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)前面分析，兩個(gè)部門的產(chǎn)出分別與各自生產(chǎn)要素的投入有關(guān)。利用1980-2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)兩個(gè)部門的生產(chǎn)函數(shù)分別進(jìn)行估計(jì)，具體指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源如下：

(1)農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出的度量。分別選用第一產(chǎn)業(yè)增加值度量農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出Y1，第二與第三產(chǎn)業(yè)的增加值之和度量非農(nóng)部門產(chǎn)出Y2。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2011)》，為了消除不同年度價(jià)格因素的影響，所有數(shù)據(jù)均調(diào)整為按1978年不變價(jià)計(jì)算。

(2)農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門物質(zhì)資本存量的度量。資本存量的估算采用永續(xù)盤存法，其公式是：

其中，Kt是t期物質(zhì)資本存量，Kt-1是t-1期物質(zhì)資本存量；It是第t期投資量，均按不變價(jià)計(jì)算；δ是重置率，如果假定資產(chǎn)的重置服從余額遞減模式，折舊就是投資品的一個(gè)比例常數(shù)，δ即為折舊率。

采用(8)式估計(jì)農(nóng)業(yè)與非農(nóng)部門物質(zhì)資本存量，需要以下數(shù)據(jù)：①基年資本存量K的確定；②當(dāng)年投資量I的選?。虎弁顿Y品價(jià)格指數(shù)，以折算成不變價(jià)格計(jì)；④當(dāng)年折舊率的確定。

本文以1980年為基準(zhǔn)年，數(shù)據(jù)的樣本區(qū)間是1980-2010年。鄒至莊［11］利用國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、個(gè)人的固定資產(chǎn)積累按一定的比例分配到農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、商業(yè)五個(gè)物質(zhì)生產(chǎn)部門，從而獲得1952-1985年五個(gè)物質(zhì)生產(chǎn)部門的資本存量(1952年價(jià))，其中1980年農(nóng)業(yè)部門資本存量為1403.3億元、非農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)部門(農(nóng)業(yè)之外的四個(gè)物質(zhì)生產(chǎn)部門)資本存量為7660.6億元。由于鄒至莊未估計(jì)非物質(zhì)生產(chǎn)部門的資本存量，我們按1980年非物質(zhì)生產(chǎn)部門與四個(gè)非農(nóng)物質(zhì)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)力之比，推算出1980年非物質(zhì)生產(chǎn)部門按1952年價(jià)格計(jì)算的資本存量為2275.1億元①，然后和四個(gè)非農(nóng)物質(zhì)生產(chǎn)部門的資本存量相加，得到1980年非農(nóng)部門的資本存量為9935.7億元。利用投資品價(jià)格指數(shù)，把1980年農(nóng)業(yè)和全部非農(nóng)業(yè)部門按1952年價(jià)格計(jì)算的資本存量分別折算為1978年價(jià)格，則分別為1414.6億元和10015.8億元。因此，本文采用1414.6億元和10015.8億元分別作為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門基準(zhǔn)年(1980年)的物質(zhì)資本存量。

當(dāng)年投資量I的選取。積累是MPS體系度量投資的指標(biāo)，但是從1993年起，我國(guó)采用新的以SNA為主體的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系，不再公布積累數(shù)據(jù)，所以無法繼續(xù)沿用。本文采用王小魯［12-13］的做法以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額作為當(dāng)年投資量。首先確定各年的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，然后用各年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額減去相應(yīng)年份的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，得到各年非農(nóng)業(yè)部門的固定資產(chǎn)投資額。吳方衛(wèi)［14］根據(jù)國(guó)有經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村集體和農(nóng)村住戶用于農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資估算了1981-1997年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，本文1981-1997年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額直接采用吳方衛(wèi)估算的數(shù)據(jù),并按照他的方法推算了1998-2002年的數(shù)據(jù)。由于自2005年起《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》新增了“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資按行業(yè)分”的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以2003-2010年的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額采用該表中的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)數(shù)據(jù)。

投資品價(jià)格指數(shù)的構(gòu)造。《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(1952-1995)》一書中提供了全國(guó)歷年的固定資本形成總額及其指數(shù)，利用這一信息可以計(jì)算1980-1990年的固定資產(chǎn)投資縮減指數(shù)(1978年=100)；1991-2010年則用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上公布的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)計(jì)算；最后換算得到1980-2010年的固定資產(chǎn)投資縮減指數(shù)(1978年=100)。利用該投資品價(jià)格縮減指數(shù)，把1980-2010年農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的固定資產(chǎn)投資額均折算成1978年不變價(jià)。

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的折舊率采用吳方衛(wèi)［14］的做法，假定為5.42%；非農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的折舊率1981年設(shè)為6%，以后年份資本折舊平滑加速［13］。至此，可以采用(8)式分別估算出農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門的資本存量。

(3)農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)投入的選取。農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)投入選用第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員這一指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度；非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)投入選用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之和來測(cè)度。由于1990年前后從業(yè)人員的統(tǒng)計(jì)口徑不一致，1980-1989年的從業(yè)人員用王金營(yíng)［15］根據(jù)人口普查資料和抽樣調(diào)查資料調(diào)整過的數(shù)據(jù)，1990-2010年數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2011)》。

(三)兩部門生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)

對(duì)(1)式、(2)式兩邊分別同時(shí)除以Li，并取對(duì)數(shù)，得到用于回歸的函數(shù)形式：

用Eview6.0軟件對(duì)(9)式和(10)式進(jìn)行估計(jì)，得回歸結(jié)果如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果

由表1中的回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性分別為0.5277和0.4148。為了便于觀察農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)的變化情況，下面分不同時(shí)段分別進(jìn)行測(cè)算。

三、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)的變動(dòng)過程

首先，利用(6)式和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行核算，其結(jié)果見表2：

表2 增長(zhǎng)核算

表2說明了多個(gè)因素對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)?？梢钥闯?，1981-2010年間GDP年均增長(zhǎng)率為10.54%，資本增長(zhǎng)、勞動(dòng)力增加、全要素生產(chǎn)率(TFP)分別使GDP增長(zhǎng)5.87個(gè)百分點(diǎn)、0.70個(gè)百分點(diǎn)、3.98個(gè)百分點(diǎn)。資本為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一動(dòng)力。

然后，由(7)式可計(jì)算出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的配置效應(yīng)，其結(jié)果見表3。

表3 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)及其變動(dòng)

從表3可以看出，1981-2010年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)了0.68個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為6.44%。在全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)中，勞動(dòng)力配置效應(yīng)占了17.07%。同以往學(xué)者［2-10］的研究結(jié)果相比，其結(jié)論基本一致。

分時(shí)間段來看，勞動(dòng)力再配置效應(yīng)與整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)密切相關(guān)，如圖1所示。

圖1 勞動(dòng)力配置效應(yīng)與GDP增長(zhǎng)率的變動(dòng)走勢(shì)

1981-1988年，勞動(dòng)力配置效應(yīng)明顯。主要原因是農(nóng)村家庭承包責(zé)任制的實(shí)施，極大地調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，提高了農(nóng)村生產(chǎn)力，一部分農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中釋放出來。同時(shí)，中小城鎮(zhèn)建設(shè)迅速鋪開，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)異軍突起，為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移創(chuàng)造了條件。1981-1988年，非農(nóng)業(yè)就業(yè)比例從31.9%增加到40.7%，平均每年增加1.2%。而這期間勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為7.36%，對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為12.6%。

1989-1991年，由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷了較為嚴(yán)重的通貨膨脹后，1989年開始的治理整頓則又因?yàn)椤凹眲x車”導(dǎo)致了宏觀環(huán)境的急劇惡化，從而使經(jīng)濟(jì)效益出現(xiàn)了較大的滑坡，GDP年均增長(zhǎng)率僅為6%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用減弱，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度放慢，1989和1990年農(nóng)業(yè)就業(yè)比例均出現(xiàn)了反彈。整個(gè)期間勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)只有0.06個(gè)百分點(diǎn),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率下降為1.02%,對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率只有2.96%。

1992-1997年，1992年后受鄧小平“南巡講話”的鼓舞，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重新煥發(fā)出新的活力，刺激了對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的大量需求，誘發(fā)了第一次大規(guī)模農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)。農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)量和農(nóng)業(yè)就業(yè)比例同時(shí)出現(xiàn)了下降，分別從1991年的3.91億人和59.7%下降到1997年的3.48億人和49.9%。整個(gè)期間勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率上升到8.33%，對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為16.96%。

1998-2002年，由于受東南亞金融危機(jī)沖擊和內(nèi)需疲軟的影響，城市就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻，農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)量有所反彈，非農(nóng)業(yè)就業(yè)比例幾乎沒有變化。整個(gè)期間勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率均為負(fù)，分別為-0.15%和-0.65%。

2003-2007年，在出口和投資的拉動(dòng)下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迎來了新一輪高速增長(zhǎng)。強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，帶來了勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間的重新配置。農(nóng)業(yè)就業(yè)比例不斷下降，非農(nóng)就業(yè)比例不斷上升。2007年，農(nóng)業(yè)就業(yè)比例下降到40.8%，非農(nóng)就業(yè)比例上升到59.2%。農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)量出現(xiàn)了加速下降趨勢(shì)，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)加速上升。2003-2007年，農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)量從36204萬人下降到30731萬人，非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)從37531萬人增加到44590萬人，平均每年增加非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)1764萬人。

2008年由于受到國(guó)際金融危機(jī)的沖擊，使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)形勢(shì)有些嚴(yán)峻。但是在出口受影響的情況下，我國(guó)采取了擴(kuò)大內(nèi)需和投資等切實(shí)有效的措施，使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)在2008仍然保持了高速增長(zhǎng)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率達(dá)到了9.8%，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)和非農(nóng)就業(yè)比例仍然是增加的。2008年非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比2007年增加了1050萬,非農(nóng)就業(yè)比例仍比上一年增加了1.2%。

2009年起我國(guó)經(jīng)濟(jì)率先實(shí)現(xiàn)了復(fù)蘇，就業(yè)形勢(shì)明顯好轉(zhuǎn)。非農(nóng)就業(yè)比例從2008年的60.4%增加到了2010年的63.3%。2003-2010年期間勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率分別為8.11%和67.59%。

從上面的分析，我們可以得出結(jié)論：勞動(dòng)力從低效率的農(nóng)業(yè)向較高效率的非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，改善了資源配置效率，有效地提高了全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)呈周期性波動(dòng)，其波動(dòng)走勢(shì)與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)基本一致。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)好時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)效應(yīng)明顯，創(chuàng)造了比較多的非農(nóng)就業(yè)崗位，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力得以較快轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大；相反，則貢獻(xiàn)較小，甚至為負(fù)。

四、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮作用的潛力

從(7)式可知，勞動(dòng)力配置效應(yīng)受到兩部門勞動(dòng)邊際產(chǎn)值的差和非農(nóng)就業(yè)份額增加的影響。當(dāng)兩部門間勞動(dòng)邊際產(chǎn)值存在差距時(shí)，勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門能夠提高勞動(dòng)力資源的利用效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。直到兩部門勞動(dòng)力邊際收益趨于相等時(shí)，這時(shí)勞動(dòng)力資源的配置達(dá)到最理想的狀態(tài)。那么我國(guó)的勞動(dòng)力資源是否達(dá)到最佳配置效果呢？我們利用(4)式和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別測(cè)算了兩部門邊際勞動(dòng)產(chǎn)值，如圖2所示?？傮w上看，我國(guó)非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)邊際產(chǎn)值相對(duì)于農(nóng)業(yè)部門始終較高。盡管三十年來農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大規(guī)模地向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，但是兩部門勞動(dòng)的邊際產(chǎn)值之差并未如預(yù)期的那樣逐步縮小，而是進(jìn)一步擴(kuò)大。這說明我國(guó)農(nóng)業(yè)部門仍有大量的勞動(dòng)力需要轉(zhuǎn)移。2010年我國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員有27931萬人，每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力平均耕地只有0.44公頃。由于受到土地的限制，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和邊際生產(chǎn)力都很低下，只有把大量的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移出去，才能改善每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力平均耕地規(guī)模過小的狀況，才有可能真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化、機(jī)械化經(jīng)營(yíng)，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和邊際產(chǎn)值。所以，今后一段時(shí)間內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移還會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。

圖2 農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的邊際勞動(dòng)產(chǎn)值

從前面的分析可知，勞動(dòng)力配置效應(yīng)受到整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力得以較快轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力配置效應(yīng)顯著；而經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度較慢，甚至返回農(nóng)業(yè)，勞動(dòng)力配置效應(yīng)不明顯，甚至為負(fù)。因此，今后勞動(dòng)力的再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否有貢獻(xiàn)，關(guān)鍵在于經(jīng)濟(jì)是否能夠持續(xù)、穩(wěn)定地增長(zhǎng)以創(chuàng)造出更多的非農(nóng)業(yè)就業(yè)崗位，使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力得以較快的速度轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。

為了揭示非農(nóng)就業(yè)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，我們利用1980-2010年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到它們之間的回歸方程如下：

其中，L2代表非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬人)；Y代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(1978年價(jià)，億元)。

從估計(jì)結(jié)果來看，參數(shù)值顯著，方程的擬合優(yōu)度較高，說明非農(nóng)就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度相關(guān)。具體來講，經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，可以使非農(nóng)就業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)0.2953%，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)非農(nóng)就業(yè)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用顯著。正是由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，創(chuàng)造出了大量的非農(nóng)就業(yè)崗位，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，而勞動(dòng)力的重新配置又促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)也意味著按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì)，保持一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，就可以實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)崗位的增長(zhǎng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。據(jù)王小魯［13］預(yù)測(cè)，2008-2020年我國(guó)平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率仍可達(dá)到7%，如果政策措施恰當(dāng)?shù)脑?，我?guó)經(jīng)濟(jì)在2011–2020年間仍然可能保持9%以上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。因此，只要我們能采取積極有效的措施，克服不利因素的影響，就能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、穩(wěn)定增長(zhǎng)，進(jìn)而創(chuàng)造出較多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的重新配置仍然還可以對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出貢獻(xiàn)。

五、結(jié)論和政策含義

本文首先分別估計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，得到不同部門的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，由此計(jì)算出不同部門勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出，然后根據(jù)部門間邊際勞動(dòng)產(chǎn)出之差估計(jì)出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了一系列分析，得到如下結(jié)論和啟示:

(1)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的重新配置促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(2)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效應(yīng)呈周期性波動(dòng)，其波動(dòng)走勢(shì)與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)基本一致。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)好時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)效應(yīng)明顯，創(chuàng)造了比較多的非農(nóng)就業(yè)崗位，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力得以較快轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大；相反，則貢獻(xiàn)較小，甚至為負(fù)。因此，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定增長(zhǎng)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的最有效的方式，也是提高勞動(dòng)力利用率最直接有效的方法。

(3)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)非農(nóng)就業(yè)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用顯著。正是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移創(chuàng)造了條件，而勞動(dòng)力的充分利用也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(4)今后一個(gè)時(shí)期，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移仍會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)仍然較多、農(nóng)業(yè)就業(yè)比例仍然偏高，農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率差距比較大，所以，今后一段時(shí)間內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移還會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。但是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和產(chǎn)業(yè)類型的選擇上，要充分利用我國(guó)勞動(dòng)力資源豐富的優(yōu)勢(shì)，特別是農(nóng)村勞動(dòng)力資源豐富的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)繼續(xù)重視發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)，正確處理好發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的關(guān)系。一方面，為了提高我國(guó)的技術(shù)水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；另一方面，為了實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)，要十分注重發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。

注 釋：

①這樣推算的假定前提是，1980年非物質(zhì)生產(chǎn)部門與四個(gè)非農(nóng)物質(zhì)生產(chǎn)部門的勞均資本存量相等。

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