惠普近日宣布推出業(yè)內(nèi)第一款專門(mén)針對(duì)大數(shù)據(jù)的服務(wù)器,旨在幫助客戶發(fā)掘新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。
隨著大數(shù)據(jù)軟件的出現(xiàn)及其帶來(lái)的收益,很多企業(yè)已經(jīng)嘗試在現(xiàn)有架構(gòu)上部署這些解決方案,而已有架構(gòu)并不是針對(duì)大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的特定要求進(jìn)行設(shè)計(jì)的。因此,從性能和成本的角度來(lái)說(shuō),早期的這些部署并沒(méi)有達(dá)到最佳效果。
IDC商業(yè)分析研究副總裁Dan Vesset表示:“Hadoop、MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析與對(duì)象存儲(chǔ)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境對(duì)工作負(fù)載的需求有很大的差異。鑒于海量、快速變化的數(shù)據(jù)需要被迅速地存儲(chǔ)和訪問(wèn),且終端用戶的要求不盡相同,這些工作負(fù)載在傳統(tǒng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行時(shí)可能存在差異大、復(fù)雜性高和管理效率低的問(wèn)題。為了充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),針對(duì)工作負(fù)載優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施顯得至關(guān)重要?!?/p>