結(jié)構(gòu)方程模型與調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)效度理論探討

徐成兵

(中國人民解放軍第三軍醫(yī)大學(xué)圖書館，中國重慶400038)

0 前言

結(jié)構(gòu)效度是指一個(gè)測(cè)驗(yàn)實(shí)際測(cè)到所要測(cè)量的理論結(jié)構(gòu)和特質(zhì)的程度，或者說它是指實(shí)驗(yàn)與理論之間的一致性，即實(shí)驗(yàn)是否真正測(cè)量到假設(shè)（構(gòu)造）的理論。 羅德和若維克認(rèn)為“測(cè)試最重要的特性在于它的結(jié)構(gòu)效度”，因此對(duì)調(diào)查問卷來說，結(jié)構(gòu)效度的分析尤為重要[1]。

對(duì)問卷結(jié)構(gòu)效度分析的常用方法有：與標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)的相關(guān)、多特質(zhì)一多方法矩陣、探索性因素分析。 而對(duì)新編問卷結(jié)構(gòu)效度分析采用最多的方法是探索性因子分析（EFA）,在SPSS 軟件中通過調(diào)用Analyze-Data Reduction Factor 實(shí)現(xiàn)。 探索性因子分析的主要目的是找出影響觀測(cè)變量的因子個(gè)數(shù)， 以及各個(gè)因子和觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度，通常應(yīng)用于前期調(diào)查數(shù)據(jù)。當(dāng)調(diào)查問卷內(nèi)部結(jié)構(gòu)初步清晰或者采用現(xiàn)有量表進(jìn)行調(diào)查研究后，通常采用行驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)定義的因子模型擬合數(shù)據(jù)的能力，考核數(shù)據(jù)與預(yù)期理論模型是否吻合，以便更清晰地分析量表的基本內(nèi)容與結(jié)構(gòu)[2]。 實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證性因子分析的方法為結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）。

結(jié)構(gòu)方程模型是一種分析變量間實(shí)際關(guān)系結(jié)構(gòu)與理論結(jié)構(gòu)是否吻合， 以及如何調(diào)整模型結(jié)構(gòu)使之與實(shí)際結(jié)構(gòu)更吻合的一種分析方法。 在問卷效度研究中，可通過構(gòu)建可觀測(cè)變量和隱變量之間的結(jié)構(gòu)方程模型（理論模型），并由SEM 對(duì)其與問卷的實(shí)際結(jié)構(gòu)的吻合程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出擬合值（即問卷的擬合效度），再通過改變模型結(jié)構(gòu)為優(yōu)化問卷結(jié)構(gòu)效度提供幫助[3]。

本文擬詳細(xì)介紹結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)施步驟，并以期促進(jìn)對(duì)調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)效度的理論研究。

1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本步驟

一般的結(jié)構(gòu)方程模型分析可粗略分為四個(gè)步驟：模型建構(gòu)、模型擬合、模型評(píng)價(jià)、模型修正[4]。

1.1 模型建構(gòu)

利用結(jié)構(gòu)方程模型分析變量的關(guān)系， 根據(jù)專業(yè)知識(shí)和研究目的，構(gòu)建出理論模型， 然后用測(cè)得的數(shù)據(jù)去驗(yàn)證這個(gè)理論模型的合理性。建構(gòu)模型包括指定：①觀測(cè)變量（即指標(biāo)）與潛變量（即因子，通常是概念）的關(guān)系；②各潛變量間的相互關(guān)系；③在復(fù)雜的模型中，可以限制因子負(fù)荷或因子相關(guān)系數(shù)等參數(shù)的數(shù)值或關(guān)系。

1.2 模型擬合

結(jié)構(gòu)方程模型分析中的模型擬合目標(biāo)是使模型隱含的協(xié)方差矩陣即模型的 “再生矩陣”Σ 與樣本協(xié)方差矩陣S 盡可能地接近，Σ 與S的差距越小，表示模型擬合越好。 模型擬合中的參數(shù)估計(jì)方法有許多種，每種方法有自己的優(yōu)點(diǎn)和適用情況。 它的估計(jì)過程采用特殊的擬合函數(shù)使Σ 與S 之間的差異最小化。最常用的估計(jì)方法是最大似然法和廣義最小二乘法。

使用最大似然法和廣義最小二乘法進(jìn)行模型估計(jì)需要假設(shè)觀測(cè)變量為連續(xù)性的變量，且具有多元正態(tài)分布。即使是在大樣本時(shí)，觀測(cè)變量的偏態(tài)性，尤其是在很高峰度的情況下，會(huì)導(dǎo)致很差的估計(jì)及其不正確的標(biāo)準(zhǔn)誤和偏高的卡方值。

1.3 模型檢驗(yàn)

評(píng)價(jià)一個(gè)剛建構(gòu)成或修正的模型時(shí)，研究者需要檢視：①結(jié)構(gòu)方程的解是否適當(dāng)，包括迭代估計(jì)是否收斂、各參數(shù)估計(jì)值是否在合理范圍內(nèi)；②參數(shù)與預(yù)設(shè)模型的關(guān)系是否合理。 當(dāng)數(shù)據(jù)分析可能出現(xiàn)一些預(yù)期外的結(jié)果，但各參數(shù)絕不應(yīng)出現(xiàn)互相矛盾、與先驗(yàn)假設(shè)有嚴(yán)重沖突的現(xiàn)象； ③觀察多個(gè)不同類型的整體擬合指數(shù)， 如：χ2、RMSEA、CFI 和AGFI 等，以衡量模型的擬合程度。

1.4 模型修正

當(dāng)有不恰當(dāng)?shù)膮?shù)出現(xiàn)或者模型擬合程度較低時(shí)，需要設(shè)法對(duì)模型進(jìn)行修正。 模型修正主要是減少、增加和變動(dòng)模型自由參數(shù)的設(shè)定[5]。

2 結(jié)論

雖然結(jié)構(gòu)方程對(duì)問卷結(jié)構(gòu)效度的分析具有很高的精確性和自由度， 但并不是說SEM 就可以完全代替其他方法來對(duì)問卷結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行分析，而是說SEM 為結(jié)構(gòu)效度分析提供了另一種新的思路，能為我們的判斷提供更多客觀的信息。 在實(shí)際運(yùn)用中，通常采用探索性因子分析（EFA）和SEM 相結(jié)合的分析方法，進(jìn)行交叉證實(shí)，即先通過探索性因子分析完成問卷結(jié)構(gòu)效度的初步驗(yàn)證和題項(xiàng)的刪減，再使用結(jié)構(gòu)方程作驗(yàn)證性因子分析（CFA）,優(yōu)化其模型結(jié)構(gòu)和問卷題項(xiàng)的再次修改調(diào)整，提高調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)效度。

［1］吳明隆.SPSS 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)務(wù)[M].北京:中國鐵道出版社，2001:28-45.

［2］劉全.基于概化理論和結(jié)構(gòu)方程模型的問卷效度研究——以中國公民的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)調(diào)查為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010(19):31-33.

［3］文秋芳.“作文內(nèi)容”的構(gòu)念效度研究——運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型軟件AMOS5 的嘗試[J].外語研究，2007(3):66-77.

［4］婁崢嶸.淺析結(jié)構(gòu)方程建模的基本步驟[J].生產(chǎn)力研究，2005，364-(6):201-202.

［5］侯杰泰，溫忠麟，成子娟.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用[M].北京:教育科學(xué)出版社，2004:12-15.