郭健
(中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)山西有限公司,太原 030001)
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商2G和3G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量增長(zhǎng)明顯,但是流量收入的增長(zhǎng)曲線與流量的增長(zhǎng)曲線產(chǎn)生了背離,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的投入產(chǎn)出效益日益降低,運(yùn)營(yíng)商承擔(dān)了網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容建設(shè)的壓力和風(fēng)險(xiǎn),而終端、互聯(lián)網(wǎng)等廠商卻從中獲得較大的利潤(rùn)。在運(yùn)營(yíng)商的收入當(dāng)中,傳統(tǒng)的話音業(yè)務(wù)占了絕大部分。但是話音以及短信業(yè)務(wù)需求正在逐步減少,并且面臨被互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)取代的風(fēng)險(xiǎn)。與話音業(yè)務(wù)相比,流量業(yè)務(wù)相對(duì)成本較高、收益較低。隨著套餐客戶比例及套餐飽和度的提升,未來流量業(yè)務(wù)量收不同步現(xiàn)象將更為突出,如何精細(xì)化經(jīng)營(yíng)流量業(yè)務(wù),不斷提升流量?jī)r(jià)值是業(yè)務(wù)支撐網(wǎng)迫切需要解決的關(guān)鍵課題。
筆者認(rèn)為,在全業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng)支撐方面面臨巨大挑戰(zhàn),一是現(xiàn)有的BOSS急需提升流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)支撐能力,為市場(chǎng)人員提供手段,根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情況和客戶需求,加快實(shí)現(xiàn)流量的實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)和提醒,優(yōu)化數(shù)據(jù)流量資費(fèi)體系,降低套餐內(nèi)外的資費(fèi)水平差距,不斷提高客戶的滿意度和大幅度降低流量投訴,避免流量量收增幅的嚴(yán)重不匹配;二是現(xiàn)有的經(jīng)分系統(tǒng)需提升四網(wǎng)協(xié)同支撐能力,為網(wǎng)絡(luò)人員提供手段,利用單位成本較低的3G和WLAN網(wǎng)絡(luò)有效分流2G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流量,緩解2G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量壓力,降低流量業(yè)務(wù)的綜合成本,提升基本通話和上網(wǎng)的業(yè)務(wù)質(zhì)量與客戶感知。
為實(shí)現(xiàn)流量經(jīng)營(yíng),需要在BOSS引入一個(gè)多維度的計(jì)費(fèi)策略。具體來說,針對(duì)用戶的接入網(wǎng)絡(luò)而言,使用WLAN下載的用戶,采取一種便宜的資費(fèi)計(jì)劃;GSM以及TD-SCDMA蜂窩網(wǎng)絡(luò)下載的用戶,采取一種略貴的資費(fèi)計(jì)劃。針對(duì)用戶的業(yè)務(wù)類型而言,聊天類的用戶,推出便宜的資費(fèi)計(jì)劃;下載類的用戶,推出較貴的資費(fèi)計(jì)劃,從而通過區(qū)分用戶行為來管理流量和收入。針對(duì)用戶的使用區(qū)域而言,WLAN密集用戶使用區(qū)域,推出較貴的資費(fèi)計(jì)劃;WLAN用戶群較少的使用區(qū)域,推出較便宜的資費(fèi)計(jì)劃。針對(duì)用戶的使用時(shí)間而言,區(qū)分白天和晚上,以忙閑時(shí)劃分標(biāo)準(zhǔn),界定客戶的使用情況,推出多種資費(fèi)計(jì)劃,合理分配網(wǎng)絡(luò)資源,緩解網(wǎng)絡(luò)壓力。
圖1 流量經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)功能模塊
如圖1所示,現(xiàn)有的新技術(shù)對(duì)流量經(jīng)營(yíng)提供了很好的支撐。首先,云計(jì)算技術(shù)是平臺(tái)運(yùn)行的基礎(chǔ),它可以更快地處理用戶響應(yīng),也可以提高用戶數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性,提高大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的能力。其次,為了實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)流量的分析,需要建立自有的知識(shí)庫(kù),還需要引入多維度的策略引擎,根據(jù)業(yè)務(wù)類別、接入網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間、地點(diǎn)對(duì)流量進(jìn)行分類,并運(yùn)用DPI技術(shù)精確識(shí)別用戶的上網(wǎng)數(shù)據(jù)、應(yīng)用類型、使用時(shí)段、業(yè)務(wù)消耗流量、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等。
軟件系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)分為4個(gè)部分:數(shù)據(jù)源輸入、數(shù)據(jù)接口、營(yíng)銷支撐分析和運(yùn)營(yíng)支撐。
軟件平臺(tái)數(shù)據(jù)輸入主要包括手機(jī)閱讀系統(tǒng)(用戶對(duì)手機(jī)閱讀基地的日訪問數(shù)據(jù)、用戶包月數(shù)據(jù)、累計(jì)KPI用戶清單、用戶的圖書訂購(gòu)清單、推薦用戶的推薦信息),上網(wǎng)數(shù)據(jù)翻譯系統(tǒng)(用戶用手機(jī)上網(wǎng)的原始清單、用戶手機(jī)上網(wǎng)的方式、閱讀內(nèi)容、上行流量、下行流量、IP與網(wǎng)址對(duì)應(yīng)表),數(shù)據(jù)集市信息(用戶身份特征、用戶GPRS流量、IMSI號(hào)、手機(jī)號(hào)碼、IMEI號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系、數(shù)據(jù)集市中的終端設(shè)備庫(kù)、用戶總賬單、GPRS賬單、用戶標(biāo)簽庫(kù)信息、使用WLAN的信息、營(yíng)業(yè)廳營(yíng)業(yè)員工號(hào))等。
軟件平臺(tái)數(shù)據(jù)源所涉及的相關(guān)系統(tǒng)有手機(jī)閱讀系統(tǒng)、MM系統(tǒng)、手機(jī)游戲、數(shù)據(jù)集市等,不同的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)格式、傳輸時(shí)機(jī)、傳輸周期各不相同,針對(duì)不同系統(tǒng)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)不同的數(shù)據(jù)接口非常必要。數(shù)據(jù)接口要求如表1所示。
軟件平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)所采集的信息進(jìn)行分析,并且為運(yùn)營(yíng)支撐提供保障。軟件平臺(tái)部分功能如表2所示。
表1 數(shù)據(jù)接口要求
表2 軟件平臺(tái)功能
本文以某移動(dòng)流量精細(xì)化運(yùn)營(yíng)融合工程為案例,介紹流量經(jīng)營(yíng)軟件平臺(tái)的建設(shè)方案。根據(jù)軟件平臺(tái)功能劃分,本工程配置的硬件平臺(tái)分為如下3部分。
(1)Gb鏈路信令采集系統(tǒng):本系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)從Gb鏈路采集機(jī)上通過鏡像的方式采集Gb鏈路數(shù)據(jù),并將采集到的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)翻譯子系統(tǒng)進(jìn)行分析,硬件設(shè)備主要有TMA探針設(shè)備、刀片服務(wù)器、交換機(jī)。
(2)數(shù)據(jù)翻譯子系統(tǒng):本系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)分析從Gb鏈路采集到的數(shù)據(jù),并將分析過的結(jié)果傳送到存儲(chǔ)設(shè)備中,硬件設(shè)備主要有刀片服務(wù)器、交換機(jī)。
(3)分析與營(yíng)銷服務(wù)支撐系統(tǒng):本系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)分析從經(jīng)分域采集到的數(shù)據(jù),硬件設(shè)備主要有刀片服務(wù)器、存儲(chǔ)、交換機(jī)。
根據(jù)硬件平臺(tái)功能的劃分,并結(jié)合某移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全域劃分的要求,本工程詳細(xì)組網(wǎng)方案如圖2所示。
圖2 某移動(dòng)流量精細(xì)化運(yùn)營(yíng)融合工程組網(wǎng)方案
系統(tǒng)存儲(chǔ)主要包括ODS(Operational Data Storage)的存儲(chǔ)容量、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表、匯總表、多維數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量。存儲(chǔ)容量計(jì)算的主要依據(jù)為總用戶數(shù)(約2 600萬)、上網(wǎng)用戶比例(約75%)、各類數(shù)據(jù)保存周期(明細(xì)數(shù)據(jù)3個(gè)月,匯總數(shù)據(jù)2年)。
ODS存儲(chǔ)容量如表3所示。
表3 ODS存儲(chǔ)容量表
可以算出ODS所需存儲(chǔ)容量T1為35 525 GB。
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表中,用戶數(shù)量為2 600萬,用戶日表以及月表所需存儲(chǔ)分別為800 byte以及1 000 byte,上網(wǎng)數(shù)據(jù)每小時(shí)、每天、每月以及每季度的記錄所需存儲(chǔ)各為800 byte??梢运愠鰯?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表數(shù)據(jù)容量(T2)為28 282 GB。
匯總使用事實(shí)表的20%,多維表使用事實(shí)表的5%??梢运愠鰠R總表及多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需容量T3為7 071 GB。
根據(jù)數(shù)據(jù)冗余度(20%)以及RAID5系數(shù)(0.75),可得總的存儲(chǔ)容量T4=(T1+T2+T3)×(1+0.2)/0.75=113 406 GB。
系統(tǒng)需要的服務(wù)器包括接口及采集服務(wù)器、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器、OLAP服務(wù)器以及應(yīng)用服務(wù)器。接口及采集服務(wù)器每天處理總共約10億條用戶上網(wǎng)記錄,忙時(shí)每小時(shí)峰值為全天的1/10即1億條話單,要在1 h內(nèi)完成數(shù)據(jù)ETL處理。經(jīng)過測(cè)試,采集服務(wù)器每抽取、轉(zhuǎn)換10張上網(wǎng)記錄所需事務(wù)數(shù)為1。保留50%的性能冗余,可以計(jì)算出數(shù)據(jù)抽取服務(wù)器的TPC-C值為250 000 TpmC。
對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器,為保持與接口及采集服務(wù)器同步工作,要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器每分鐘可以裝載、轉(zhuǎn)換和匯總的接口及采集服務(wù)器保持一致。經(jīng)測(cè)試,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器每裝載、轉(zhuǎn)換和匯總5條上網(wǎng)記錄,所需事務(wù)數(shù)為1。保留50%的性能冗余,可以計(jì)算出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器的TPC-C值為500 000 TpmC。
假定OLAP服務(wù)器需要在同一時(shí)間允許100個(gè)并發(fā)用戶的鏈接,100個(gè)用戶同時(shí)提交簡(jiǎn)單查詢和多維分析,要求大部分多維分析響應(yīng)時(shí)間小于10 s,我們暫定每個(gè)并發(fā)用戶的鏈接所維持的時(shí)間平均為20 s,平均每個(gè)用戶所提交的查詢所需的事務(wù)數(shù)為50,考慮50%的性能冗余。則OLAP服務(wù)器的TPC-C值為225 000 TpmC。
存儲(chǔ)容量的計(jì)算依據(jù)為總用戶數(shù)(2 600萬)、上網(wǎng)用戶比例(75%)、每天上網(wǎng)原始話單數(shù)據(jù)(1 TB)、每天上網(wǎng)記錄數(shù)據(jù)(1 TB)、翻譯前后的數(shù)據(jù)保留3天、數(shù)據(jù)冗余(20%)、RAID5系數(shù)(0.75)??伤愠鑫募?wù)器存儲(chǔ)總?cè)萘繛?.6 TB。
機(jī)器性能計(jì)算依據(jù)包括總用戶數(shù)(2 600萬)、上網(wǎng)用戶比例(75%)、每天用戶上網(wǎng)原始話單數(shù)(10億)、每小時(shí)峰值處理上網(wǎng)原始話單數(shù)(全天的1/10)、1臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器(雙CPU、4 GB內(nèi)存)每小時(shí)處理能力(1 500萬條)。
應(yīng)用服務(wù)器其性能要求按照能滿足的最大并發(fā)用戶連接為指標(biāo)進(jìn)行性能計(jì)算。用戶訪問數(shù)定為400人,暫定應(yīng)用服務(wù)器需要在同一時(shí)間允許100個(gè)并發(fā)用戶的鏈接。100個(gè)用戶同時(shí)提交查詢,要求大部分多維分析響應(yīng)時(shí)間小于5 s,我們暫定每個(gè)并發(fā)用戶的鏈接所維持的時(shí)間平均為20 s。平均每個(gè)用戶所提交的查詢所需的事務(wù)數(shù)為50??紤]50%倍的性能冗余??伤愠鰬?yīng)用服務(wù)器的TPC-C值為112 500 TpmC。
TMA-SSS(智能業(yè)務(wù)控制器)可以識(shí)別包括各種P2P和VoIP業(yè)務(wù)在內(nèi)的大部分鏈路流量,并可以實(shí)施基于用戶或用戶群組的業(yè)務(wù)流量精確控制,根據(jù)集中網(wǎng)管設(shè)置的控制方式、控制策略參數(shù)和黑白名單對(duì)流經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量進(jìn)行在線識(shí)別標(biāo)記。本工程配置TMASSS設(shè)備兩臺(tái)。采集解析服務(wù)器負(fù)責(zé)將TMA-SSS探針傳送來的含所需特征字段的訪問報(bào)文逐個(gè)解析還原解析,并將數(shù)據(jù)傳送至中心服務(wù)器。本工程采集服務(wù)器兩臺(tái),中心服務(wù)器一臺(tái)。
精細(xì)化流量經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)在應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的過程中,不僅能有效支撐市場(chǎng)營(yíng)銷工作,還在公司的客戶服務(wù)和生產(chǎn)維護(hù)等方面取得了較好的應(yīng)用效果,對(duì)全公司的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工作都可以起到積極的提升作用。精細(xì)化運(yùn)營(yíng)較好地解決了目前公司業(yè)務(wù)推廣中準(zhǔn)確定位目標(biāo)客戶、實(shí)時(shí)把握營(yíng)銷時(shí)機(jī)、針對(duì)需求推薦合適業(yè)務(wù)等精細(xì)化運(yùn)營(yíng)難點(diǎn),具有針對(duì)性強(qiáng)、效率高、客戶反響好等特點(diǎn)。不僅有效拓展了市場(chǎng)營(yíng)銷手段,提高了管理效率,推動(dòng)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)迅速發(fā)展,還在生產(chǎn)管理的各方面進(jìn)行應(yīng)用推廣,真正體現(xiàn)了“以客戶為中心”的經(jīng)營(yíng)服務(wù)理念,為未來競(jìng)爭(zhēng)贏得更多優(yōu)勢(shì)。
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