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    一種ESM系統(tǒng)信號(hào)處理的設(shè)計(jì)方法

    2013-06-28 03:04:08管振輝
    艦船電子對(duì)抗 2013年2期
    關(guān)鍵詞:框圖參數(shù)估計(jì)信號(hào)處理

    管振輝

    (船舶重工集團(tuán)公司723所,揚(yáng)州225001)

    0 引 言

    電子支援措施(ESM)的戰(zhàn)斗使命決定了其技術(shù)要求,這就需要在有限的設(shè)備空間內(nèi)具有最強(qiáng)的實(shí)時(shí)計(jì)算能力。實(shí)時(shí)計(jì)算能力要求決定于電磁環(huán)境的密度和復(fù)雜算法程序。一個(gè)ESM信號(hào)處理機(jī)的處理速度一般是由4個(gè)主要因素決定的:所截獲到的有源輻射體的數(shù)量,接收到雷達(dá)脈沖的密度,每個(gè)信號(hào)的復(fù)雜性和所需處理信號(hào)模型的復(fù)雜度。

    ESM信號(hào)處理機(jī)響應(yīng)時(shí)間實(shí)時(shí)大約是數(shù)百毫秒量級(jí),如果再長(zhǎng),則完成不了電子支援措施的任務(wù)。由于處理速率和反應(yīng)時(shí)間的要求,需要采用并行處理的專(zhuān)用信號(hào)處理硬件。ESM信號(hào)處理機(jī)用于實(shí)時(shí)分析進(jìn)入系統(tǒng)的每一個(gè)脈沖,對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行比較、分類(lèi)、分析和識(shí)別。當(dāng)組合一個(gè)短的數(shù)據(jù)流水線(xiàn)通過(guò)處理機(jī)時(shí),處理機(jī)則完成對(duì)信號(hào)的跟蹤。

    由于半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展,使現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)和中央處理器(CPU)的性能大幅度提升,采用FPGA和CPU結(jié)構(gòu)的ESM信號(hào)處理成為提升信號(hào)處理性能的保障,使用FPGA完成快速的預(yù)處理部分和CPU完成復(fù)雜算法的主處理部分的架構(gòu)成為ESM信號(hào)處理機(jī)的典范。

    1 ESM信號(hào)處理機(jī)的工作原理

    ESM信號(hào)處理機(jī)的組成框圖如圖1所示,分為信號(hào)預(yù)處理和信號(hào)主處理兩部分[1],兩者之間的脈沖數(shù)據(jù)傳輸靠脈沖跟蹤表來(lái)實(shí)現(xiàn)。

    信號(hào)預(yù)處理的主要任務(wù)是解決高速數(shù)據(jù)率的脈沖分離問(wèn)題,由于要求的速度快、算法相對(duì)簡(jiǎn)單,一般采用硬件邏輯電路來(lái)實(shí)現(xiàn),這里采用FPGA實(shí)現(xiàn)。信號(hào)主處理的主要任務(wù)是解決復(fù)雜信號(hào)分選、參數(shù)估計(jì)、信號(hào)跟蹤及預(yù)處理參數(shù)裝訂問(wèn)題,由于要求的算法復(fù)雜,一般采用CPU實(shí)現(xiàn)。

    圖1 ESM信號(hào)處理機(jī)的組成框圖

    雷達(dá)信號(hào)跟蹤處理匯集前端處理的結(jié)果,跟蹤雷達(dá)信號(hào)的狀態(tài),給出雷達(dá)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)、消失及工作方式變化規(guī)律,并將其跟蹤結(jié)果送往后端;同時(shí)接收系統(tǒng)控制命令,更新已知信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)和雷達(dá)信號(hào)知識(shí)庫(kù)。

    2 信號(hào)預(yù)處理

    2.1 已知信號(hào)預(yù)分選

    已知信號(hào)預(yù)處理組成如圖2所示。由已知雷達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)裝訂m路已知雷達(dá)信號(hào)濾波器,輸入的送入m路已知雷達(dá)信號(hào)濾波器,各路輸出匹配標(biāo)志,經(jīng)脈沖重組后,將匹配送入脈沖跟蹤表對(duì)應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行存儲(chǔ),剩余脈沖輸出到未知雷達(dá)信號(hào)預(yù)分選進(jìn)行處理。

    其中,一路已知雷達(dá)信號(hào)處理由多路抽頭延時(shí)線(xiàn)、匹配電路和判決電路組成。多路抽頭延時(shí)線(xiàn),依據(jù)為已知雷達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)裝訂的重復(fù)間隔PRIn,對(duì)一般信號(hào)而言,n=16即可滿(mǎn)足要求。當(dāng)雷達(dá)脈沖進(jìn)入多路抽頭延時(shí)線(xiàn)進(jìn)行n級(jí)時(shí)延,匹配電路對(duì)n個(gè)時(shí)延抽頭數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配處理,在PRI滿(mǎn)足條件下,同時(shí)進(jìn)行到達(dá)方向(DOA)、射頻(RF)、脈寬(PW)的模糊對(duì)比,符合條件的給出判決標(biāo)志,判決電路依據(jù)各路的判決標(biāo)志進(jìn)行脈沖丟失及相鄰脈沖判斷,當(dāng)存在符合準(zhǔn)則的連續(xù)脈沖序列,并且丟失脈沖數(shù)小于40%時(shí),則認(rèn)定為該路已知信號(hào)匹配成功,并將脈沖描述字(PDW)進(jìn)行匹配標(biāo)記。

    圖2 已知信號(hào)處理的組成框圖

    2.2 未知信號(hào)預(yù)分選

    未知信號(hào)預(yù)分選過(guò)程,是根據(jù)一般性雷達(dá)信號(hào)特征的先驗(yàn)知識(shí)和雷達(dá)偵察設(shè)備的接收特性加以判斷,常見(jiàn)的算法有小盒法、聚類(lèi)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。相比而言,小盒法速度最快,適合ESM信號(hào)處理,其組成如圖3所示。

    圖3 未知信號(hào)處理的組成框圖

    未知信號(hào)預(yù)分選從原則上來(lái)說(shuō),是將所有的PDW進(jìn)行比較從而歸并同類(lèi)項(xiàng)的過(guò)程,所以查找比較方法成為效率的關(guān)鍵,這里采取直接定址法。

    高位地址:AddrH=(DOA?m1)⊕(RF?m2)⊕(PW?m3)。

    低位地址:AddrL=知識(shí)庫(kù)空間。

    高位地址每個(gè)參數(shù)的右移位數(shù)m定義為當(dāng)該參數(shù)存在2m×L>3×Δ時(shí),取m最小值,其中L為該參數(shù)的最小分辨率,Δ為該參數(shù)的均方根誤差。高位地址也就是系統(tǒng)的小盒數(shù)量。

    低位地址定義了符合1部雷達(dá)所需的參量,即PDW范圍、變化規(guī)律及標(biāo)志,一般取8位地址較合適。低位地址也就是系統(tǒng)每個(gè)小盒的容量。

    3 信號(hào)主處理

    信號(hào)主處理主要包含PRI分選、參數(shù)估計(jì)、信號(hào)跟蹤3個(gè)功能模塊。PRI分選主要對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行重頻分選;參數(shù)估計(jì)是指對(duì)指定雷達(dá)脈沖數(shù)據(jù)流的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,給出其特征描述字,信號(hào)跟蹤將已知雷達(dá)信號(hào)處理和未知雷達(dá)信號(hào)處理的輻射源描述字(EDW)進(jìn)行融合,并判斷目標(biāo)的狀態(tài)及發(fā)現(xiàn)或消失的時(shí)機(jī)。

    3.1 PRI分選

    PRI分選主要對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)支路進(jìn)行重頻分選,其分選流程如圖4所示。CPU在脈沖跟蹤表內(nèi)獲取一段連續(xù)的脈沖跟蹤數(shù)據(jù){PDWi,k}ni=m,首先建立脈沖間隔(PPI)直方圖,進(jìn)行峰值搜索,順序判別簡(jiǎn)單PRI、參差PRI、抖動(dòng)PRI及多PRI的雷達(dá)信號(hào),如果判斷為某一類(lèi)型的PRI信號(hào),則將其相關(guān)的PDW提取出來(lái)送參數(shù)估計(jì)模塊。

    圖4 PRI分選流程

    3.2 參數(shù)估計(jì)

    對(duì)由已知信號(hào)預(yù)分選送來(lái)PDW子流和由PRI分選送來(lái)的PDW子流分別進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。參數(shù)估計(jì)的主要目的是更好、更準(zhǔn)確地描述雷達(dá)脈沖流的特征。對(duì)于ESM來(lái)說(shuō),凡是涉及被估計(jì)量的任務(wù)知識(shí)都是先驗(yàn)未知的,這就對(duì)參數(shù)估計(jì)提出了相對(duì)苛刻的要求,只能尋求不依賴(lài)于被估計(jì)量先驗(yàn)知識(shí)的參數(shù)估計(jì)方法。參數(shù)估計(jì)流程如圖5所示。對(duì)于RF、PW、DOA、PRI的估計(jì)先采用一元線(xiàn)性回歸運(yùn)算,扣除飛值后,再取平均估計(jì)值,即,其中M為統(tǒng)計(jì)點(diǎn)數(shù)。PA值一般取掃描包絡(luò)中脈沖幅度最大的多值點(diǎn)的平均幅度值。掃描周期則依據(jù)TOA、PA關(guān)系圖形判斷,一般取3個(gè)照射時(shí)間進(jìn)行積累,依據(jù)斷點(diǎn)值與PA的最大值,估算掃描周期。

    3.3 雷達(dá)信號(hào)跟蹤處理

    圖5 參數(shù)估計(jì)流程

    參數(shù)估計(jì)輸出的結(jié)果是描述輻射源的1組特征參數(shù)EDW,即每組特征參數(shù)代表1個(gè)待識(shí)別的觀(guān)測(cè)樣本。首先利用模糊隸屬度來(lái)確定觀(guān)測(cè)樣本各個(gè)參數(shù)的相似度。其次在得到觀(guān)測(cè)樣本各個(gè)參數(shù)相似度之后,通過(guò)設(shè)定各個(gè)特征參數(shù)的權(quán)值,可以得到觀(guān)測(cè)樣本對(duì)已知輻射源數(shù)據(jù)庫(kù)中樣本的隸屬度。再次由于信號(hào)在時(shí)間上的冗余性,必然有個(gè)積累的過(guò)程,即得到多個(gè)時(shí)刻上的觀(guān)測(cè)樣本,在Bayes信任結(jié)構(gòu)下,對(duì)每一時(shí)刻觀(guān)測(cè)樣本的隸屬度集合給出1個(gè)信任度,即獲取1條證據(jù)。可以運(yùn)用D-S證據(jù)理論組合規(guī)則對(duì)多個(gè)觀(guān)測(cè)樣本信任度(相似度函數(shù))進(jìn)行合成,重新分配,最后得到信任度較高的結(jié)果。雷達(dá)信號(hào)跟蹤處理的工作流程如圖6所示,按目標(biāo)信號(hào)的EDW生成特性,給出發(fā)現(xiàn)時(shí)間、消失時(shí)間以及目標(biāo)狀態(tài)的變化規(guī)率。

    圖6 雷達(dá)信號(hào)跟蹤處理流程

    4 硬件組成

    按ESM信號(hào)處理的組成、數(shù)據(jù)流程和處理方式設(shè)計(jì)硬件架構(gòu),其框圖如圖7所示。采用雙CPU和雙FPGA的對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu),每個(gè)CPU接雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動(dòng)態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器(SDRAM),用于CPU程序運(yùn)行;每個(gè)FPGA接靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器(SRAM)用于快速隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)。使用串行RapidIO完成各處理器之間的高速數(shù)據(jù)交換;使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成CPU之間及對(duì)外命令交換;FPGA與CPU之間采用局部總線(xiàn)方式,提高對(duì)FPGA寄存器的訪(fǎng)問(wèn)速度;FPGA之間采用低壓差分信號(hào)(LVDS)進(jìn)行同步傳輸。

    信號(hào)預(yù)處理部分采用FPGA實(shí)現(xiàn),信號(hào)主處理部分采用CPU實(shí)現(xiàn),其中2個(gè)FPGA分別用于信號(hào)預(yù)處理的已知雷達(dá)信號(hào)預(yù)分選和未知雷達(dá)信號(hào)預(yù)分選;SRAM用來(lái)映射脈沖跟蹤表;一個(gè)CPU負(fù)責(zé)信號(hào)主處理的未知信號(hào)PRI分選、參數(shù)估計(jì),另一個(gè)CPU負(fù)責(zé)已知信號(hào)的參數(shù)估計(jì)和雷達(dá)信號(hào)跟蹤處理。

    圖7 硬件組成框圖

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文將ESM信號(hào)處理分為信號(hào)主處理和信號(hào)預(yù)處理的兩部分,信號(hào)預(yù)處理需要快速并行運(yùn)算,因而可在FPGA內(nèi)執(zhí)行,信號(hào)主處理的算法復(fù)雜度較高,可以在CPU內(nèi)完成。之后對(duì)ESM信號(hào)的處理架構(gòu)進(jìn)行了描述,文中以各個(gè)功能部分經(jīng)典算法為依據(jù),給出了邏輯流程和物理結(jié)構(gòu)。在此架構(gòu)上,還可以進(jìn)行其它各種算法擴(kuò)充,以滿(mǎn)足不同性能需求的ESM信號(hào)處理。

    [1]趙國(guó)慶.雷達(dá)對(duì)抗原理[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,1999.

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