包冬冬
【摘 要】本文提出結(jié)合醫(yī)院實(shí)際特點(diǎn),應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集成,并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,挖掘潛在有用的知識(shí),從而進(jìn)一步改善醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量,提高效益,降低成本,并指導(dǎo)管理者做出科學(xué)決策分析,提高醫(yī)院核心競(jìng)爭(zhēng)力。
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)挖掘 醫(yī)院管理
【中圖分類號(hào)】TP391 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672-5158(2013)03-0083-01
1 引言
目前,我國(guó)大中型醫(yī)院均建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospitalinformation system,HIS)系統(tǒng),隨著時(shí)間的推移HIS系統(tǒng)中相關(guān)的信息數(shù)據(jù)也急劇膨脹如何運(yùn)用科學(xué)的技術(shù)和手段從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息并充分利用,發(fā)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)作的基本規(guī)律,預(yù)測(cè)醫(yī)院發(fā)展的趨勢(shì),從宏觀上把握醫(yī)院的發(fā)展方向,更好地為廣大患者服務(wù),這是醫(yī)院管理者企盼解決的深層問題因此采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)HIS數(shù)據(jù)進(jìn)行再次開發(fā)已成為新的趨勢(shì)。
2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過程
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過程,通常涉及數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)的變換,建立模型,評(píng)估、解釋模型,運(yùn)用和鞏固模型等步驟。它可以由領(lǐng)導(dǎo)和基層管理人員,進(jìn)行自發(fā)挖掘。但由于數(shù)據(jù)挖掘過程比較復(fù)雜,還必須有受過專門訓(xùn)練的技術(shù)人員實(shí)施有目的的挖掘工作。
2.1確定主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按分析主題來組織數(shù)據(jù)的。因此確定主題是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的首要目標(biāo)。同時(shí)還要根據(jù)主題確定子主題、維度和數(shù)據(jù)來源等。
2.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的好壞將影響到數(shù)據(jù)挖掘的效率和準(zhǔn)確度以及最終模型的有效性。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作包括數(shù)據(jù)的選擇(選擇相關(guān)和合適的數(shù)據(jù))、探索(盡可能了解數(shù)據(jù),如了解分布情況和異常數(shù)據(jù)等)、修正(包括缺失數(shù)據(jù)的插值等)、變換(離散值數(shù)據(jù)與連續(xù)值數(shù)據(jù)之間的相互轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)的分組分類,數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的計(jì)算組合等)。
2.3建立模型該步為最關(guān)鍵的步驟,選取數(shù)據(jù)挖掘工具提供的算法應(yīng)用于以上已準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù),選取相應(yīng)參數(shù),生成模型。
2.4評(píng)估、解釋模型對(duì)生成的模型進(jìn)行比較和評(píng)估,直到生成一個(gè)相對(duì)最佳模型。再對(duì)此模型用業(yè)務(wù)的語(yǔ)言加以解釋。如果沒有問題,可以對(duì)模型加以試驗(yàn)型的應(yīng)用。如果有問題,再重復(fù)上面的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和建立模型的過程,直到建立滿意的模型為止。
2.5數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建立模型評(píng)估、解釋模型運(yùn)用、鞏固模型對(duì)使用人員理解的、并被認(rèn)為是符合實(shí)際和有價(jià)值的模型進(jìn)一步監(jiān)控其在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn),如果發(fā)現(xiàn)模型表現(xiàn)不好的情況,應(yīng)對(duì)模型作進(jìn)一步的考察,以反映業(yè)務(wù)運(yùn)作規(guī)律的變化。
3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院中的應(yīng)用
醫(yī)院利用數(shù)據(jù)挖掘軟件從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取有用數(shù)據(jù),并且進(jìn)行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計(jì)、綜合和推理,發(fā)現(xiàn)事物間的相互關(guān)聯(lián),提供更高層次的數(shù)據(jù)分析功能,對(duì)未來的醫(yī)院業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè),更好地為醫(yī)院管理決策提供支持。本系統(tǒng)完成了以下功能分析:
3.1 患者費(fèi)用構(gòu)成進(jìn)行分析
患者費(fèi)用由手術(shù)、治療、檢查、化驗(yàn)、藥品等組成。該功能可以分析醫(yī)院、科室乃至各個(gè)病房?jī)?nèi)的患者費(fèi)用構(gòu)成,從而能有針對(duì)性地控制費(fèi)用比例,探究醫(yī)療費(fèi)用項(xiàng)目結(jié)構(gòu)的合理性,使醫(yī)院管理者有針對(duì)性的控制醫(yī)療費(fèi)用。例如:國(guó)家對(duì)藥品占醫(yī)療總收入的比例有嚴(yán)格的要求,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息,可以分析在某段時(shí)間內(nèi),某科室開具處方的藥品是否超過了合理的比例,從而為醫(yī)院合理控制藥品比例提供了決策依據(jù)。
3.2 同期費(fèi)用對(duì)比分析
該功能可以按不同的時(shí)間維度( 包括按年綜合、按旬綜合、按月綜合) 對(duì)各個(gè)科室或各個(gè)病房同期的各種費(fèi)用進(jìn)行對(duì)比分析,并以各種專業(yè)報(bào)表、視圖的形式反映給醫(yī)院管理者,找出收入增加或減少的原因。例如:各科室、各病房近 5a 藥品收入時(shí)間變化趨勢(shì),尋找變化的原因,促進(jìn)有利因素,減少不利因素。
3.3患者結(jié)構(gòu)分析
我們可以運(yùn)用秩和比法對(duì)醫(yī)院門診住院患者的地區(qū)分布、性別分布、身份分布、職業(yè)分布、年齡分布等方面進(jìn)行分析,從而得到不同地域、不同性別、不同年齡、不同身份、不同職業(yè)患者的經(jīng)濟(jì)狀況、需求的主要醫(yī)療服務(wù)類型等信息,使醫(yī)院管理者了解患者差異對(duì)醫(yī)院收益的影響,能夠針對(duì)不同類型患者采取一些措施來提高服務(wù)質(zhì)量,增加門診量和住院收容量。
3.4患者流動(dòng)轉(zhuǎn)情況分析
該功能可以分析門診患者從掛號(hào)到取藥再到離開醫(yī)院的時(shí)間分布以及住院患者從入院到出院各個(gè)就醫(yī)環(huán)節(jié)的時(shí)間分布。分析出患者的就醫(yī)瓶頸,掌握影響患者診療效率的因素,以便能針對(duì)這些因素采取措施來幫助醫(yī)院管理者進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的更新和改進(jìn),提高患者的就診效率。
3.5 醫(yī)療工作量影響因素分析
科學(xué)合理地評(píng)價(jià)各種醫(yī)療工作量影響因素,找出影響醫(yī)療工作量變化的主要因素,是進(jìn)行醫(yī)療工作量影響分析的目的,為醫(yī)院管理決策提供了支持依據(jù)。例如:醫(yī)院收治患者數(shù)是醫(yī)院工作量的重要指標(biāo)之一,它直接影響醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)醫(yī)院收治患者數(shù)的影響因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、住院患者手術(shù)人次、年收治患者人數(shù)、平均開放病床數(shù)和年平均醫(yī)生人數(shù)與年收治患者數(shù)關(guān)聯(lián)程度較高。
3.6單病種分析
該功能以ICD-10疾病分類標(biāo)準(zhǔn),對(duì)單病種進(jìn)行分析,包括對(duì)單病種的住院費(fèi)用、住院天數(shù)、轉(zhuǎn)歸、病情、治療方案等方面進(jìn)行分析,為醫(yī)療質(zhì)量管理提供依據(jù),使醫(yī)生能夠及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn),找出最佳治療手段。既縮短了患者的就診住院時(shí)間,減輕了患者的負(fù)擔(dān),同時(shí)也提高了工作效率,增加了經(jīng)濟(jì)效益。
3.7患者就診時(shí)間分析
由于醫(yī)院患者的入院季節(jié)性較強(qiáng),可以通過分析每月、每季度的門診人次、住院人次、床位周轉(zhuǎn)率,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過時(shí)間維度分析,建立數(shù)據(jù)挖掘中的灰色預(yù)測(cè)模型,來預(yù)測(cè)下一時(shí)期的門診和住院人次。根據(jù)預(yù)測(cè)信息,醫(yī)院管理者可以提出有針對(duì)性的措施,確定最優(yōu)的服務(wù)項(xiàng)目時(shí)間表,從而作出終止或開拓某種醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目的決定,以便對(duì)人力資源、醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備做出適當(dāng)配置。
3.8科室綜合評(píng)價(jià)的分析
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)醫(yī)院各科室進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中選出代表性強(qiáng)、獨(dú)立性好、能反映科室工作效率、治療質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益、綜合管理等方面的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,從而可以找到科室的薄弱環(huán)節(jié),并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行調(diào)整,以提高科室的綜合水平。
4 結(jié)論
運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)醫(yī)院醫(yī)療活動(dòng)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工可從中得到長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的、綜合的數(shù)據(jù);同時(shí)還可以通過決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、聚類等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘和有效利用,得到豐富的輔助決策信息。這兩種技術(shù)的綜合應(yīng)用,能為醫(yī)院的科學(xué)管理提供支持和依據(jù)可以幫助醫(yī)院管理者預(yù)測(cè)醫(yī)院發(fā)展的趨勢(shì),滿足更大范圍、更深層次的管理分析需求,從宏觀上把握醫(yī)院的發(fā)展方向。
參考文獻(xiàn):
[1]JiaweiHan,MichelineKamber著,范明孟小峰等譯.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2003:9
[2]周愛華,鄭應(yīng)平,王令群.醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘綜述[J].中華醫(yī)學(xué)實(shí)踐雜志,2005,2,l4
[3]陳金雄,劉雄飛,王慶森.醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2004:8