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    基于監(jiān)控的可信網(wǎng)構(gòu)軟件構(gòu)造方法建模*

    2013-06-08 10:06:56閆桂玲
    計算機(jī)工程與科學(xué) 2013年2期
    關(guān)鍵詞:調(diào)用動態(tài)監(jiān)控

    閆桂玲

    (九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,江西 九江 332005)

    1 引言

    網(wǎng)構(gòu)軟件(Internet Ware)是一種面向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的新型軟件形態(tài),其構(gòu)建依賴于對開放、動態(tài)和多變環(huán)境中各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點軟件實體之間的有效協(xié)同,因此網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的故障傳染是網(wǎng)構(gòu)軟件不可信的主要原因[1~3]。

    然而,目前的軟件構(gòu)造方法都是基于靜態(tài)可信[4~6],即:這些方法都是研究軟件制造過程中的可信度,一旦軟件制作完成,在運(yùn)行過程中,軟件的可信度是否會改變就不在研究范圍之內(nèi)。但是,實際上,靜態(tài)可信的方法并不適合網(wǎng)構(gòu)軟件,因為網(wǎng)構(gòu)軟件隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在互聯(lián)網(wǎng)中的協(xié)同運(yùn)作,一個節(jié)點的故障也許會導(dǎo)致更多的節(jié)點發(fā)生故障,從而使整個網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度發(fā)生變化,而且如何以最小的代價修復(fù)網(wǎng)構(gòu)軟件、如何動態(tài)提高網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度目前也沒有研究。

    針對以上問題,本文根據(jù)網(wǎng)構(gòu)軟件的開放、動態(tài)和多變的特性,提出了一種動態(tài)可信的概念,即:在網(wǎng)構(gòu)軟件運(yùn)行過程中,隨時根據(jù)軟件執(zhí)行情況、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點狀態(tài)等相關(guān)因素,動態(tài)評估網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度,并根據(jù)可信度等信息修改網(wǎng)構(gòu)軟件和監(jiān)控參數(shù),為網(wǎng)構(gòu)軟件提供動態(tài)可信支持,并逐步提高網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度。實驗證明,本文方法能夠有效支持網(wǎng)構(gòu)軟件的信任管理及在線改進(jìn),有助于解決開放環(huán)境下網(wǎng)構(gòu)軟件的可信性問題。

    2 基本概念

    2.1 網(wǎng)構(gòu)軟件

    網(wǎng)構(gòu)軟件從軟件形態(tài)的角度考察Internet環(huán)境對軟件理論、方法和技術(shù)的挑戰(zhàn),是傳統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)的自然延伸,網(wǎng)構(gòu)軟件具有自主性、演化性、協(xié)同性、多態(tài)性和反應(yīng)性等特征[3]。從網(wǎng)構(gòu)軟件的角度來看,傳統(tǒng)的軟件工程方法學(xué)體系本質(zhì)上是一種靜態(tài)和封閉的框架體系,難以支持由開放、動態(tài)、多變的Internet環(huán)境衍生的網(wǎng)構(gòu)軟件的開發(fā)。

    從技術(shù)的角度看,網(wǎng)構(gòu)軟件在Internet上表現(xiàn)為一種與當(dāng)前的信息Web 類似的Software Web。以軟件構(gòu)件等技術(shù)支持的軟件實體將以開放、自主的方式存在于Internet的各個節(jié)點之上,任何一個軟件實體可在開放的環(huán)境下通過某種方式加以發(fā)布,并以各種協(xié)同方式[4]與其他軟件實體進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)的互連、互通、協(xié)作和聯(lián)盟。

    Internet的開放、動態(tài)和多變以及用戶使用方式的個性化要求決定了網(wǎng)構(gòu)軟件的開發(fā)不同于傳統(tǒng)軟件開發(fā)的“一次成型”式。具體表現(xiàn)為,網(wǎng)構(gòu)軟件在發(fā)布之后,能夠感知外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)變化,并隨著這種變化按照功能指標(biāo)、性能指標(biāo)和可信性指標(biāo)等進(jìn)行靜態(tài)的調(diào)整和動態(tài)的演化,以使系統(tǒng)具有盡可能高的用戶滿意度。而且,由于用戶需求的多樣化和個性化以及投資回收等因素,因此,本文的網(wǎng)構(gòu)軟件構(gòu)造建模平臺是一個有豐富基礎(chǔ)軟件資源但同時又是開放、動態(tài)和多變的框架,更強(qiáng)調(diào)開放環(huán)境下軟件實體間的協(xié)同性。

    2.2 可信軟件

    一個實體在實現(xiàn)給定目標(biāo)時,其行為與結(jié)果總是可以預(yù)期的。如果即使在運(yùn)行過程中出現(xiàn)一些特殊情況,軟件服務(wù)也總是與用戶的預(yù)期相符,這樣的軟件稱為可信軟件(Trusted-Software)[6,7]。

    這里的特殊情況主要分為以下四類:

    (1)硬件環(huán)境(計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò))發(fā)生故障;

    (2)低層軟件(操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫)出現(xiàn)錯誤;

    (3)其它軟件(病毒軟件、流氓軟件)對其產(chǎn)生影響;

    (4)出現(xiàn)有意(攻擊)、無意(誤操作)的錯誤操作。

    可信軟件構(gòu)造技術(shù)是指保證軟件系統(tǒng)的行為總是與預(yù)期相一致的軟件開發(fā)技術(shù)和過程技術(shù)。經(jīng)過多年的研究,目前人們對于造成軟件不可信的原因、機(jī)理已有基本認(rèn)識,并研究出了一些對策,如形式化方法、軟件測試方法、過程管理方法和軟件監(jiān)控(Software Monitoring)方法等。

    2.3 軟件監(jiān)控

    本文采用軟件監(jiān)控方法作為可信軟件構(gòu)造的支撐技術(shù)。所謂軟件監(jiān)控是指通過對軟件實施有效的監(jiān)控以獲得軟件的運(yùn)行狀態(tài),并通過將監(jiān)控結(jié)果與預(yù)期行為進(jìn)行比較,從而有效地掌握軟件行為的可信程度,并在發(fā)生問題時準(zhǔn)確分析和定位軟件故障[8]。

    不具備可監(jiān)控能力的系統(tǒng)不僅會大幅度增加維護(hù)軟件產(chǎn)品的成本,而且會對系統(tǒng)的可信特性帶來威脅。越來越高的維護(hù)成本和對軟件可信性的要求已使人們充分認(rèn)識到軟件監(jiān)控的重要性,軟件的監(jiān)控能力成為可信研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點問題。

    3 系統(tǒng)模型

    本文在對網(wǎng)構(gòu)軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣5幕A(chǔ)上構(gòu)造可信網(wǎng)構(gòu)軟件模型,并進(jìn)一步探討基于監(jiān)控的可信網(wǎng)構(gòu)軟件構(gòu)造模型。

    3.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?/h3>

    將網(wǎng)構(gòu)軟件網(wǎng)絡(luò)表示為具有m 個節(jié)點[9,10]、e條邊的加權(quán)有向圖G,記為G=(V,E),其中V 是節(jié)點集合,V 中的每個元素vi代表網(wǎng)構(gòu)軟件源代碼中的一個函數(shù),E 是邊集合,E 中的每個元素〈vi,vj〉是一個有序?qū)?,?dāng)且僅當(dāng)vi調(diào)用vj時,〈vi,vj〉∈E,即vi→vj。

    在現(xiàn)有的大多數(shù)基于函數(shù)實體的軟件網(wǎng)絡(luò)模型中,節(jié)點間只有“相連”和“不相連”兩種連接方式,對應(yīng)著函數(shù)間的“調(diào)用”和“不調(diào)用”兩種關(guān)系,但這并不能準(zhǔn)確地反映軟件函數(shù)間的調(diào)用關(guān)系,實際上不同函數(shù)間連接的緊密程度也是不同的。因此,本文為每條有向邊設(shè)置一個權(quán)重wij∈[0,∞),用以表征函數(shù)間的調(diào)用頻度。同時,定義一個m×m 的鄰接矩陣[aij],i,j∈[1,m],如果在源代碼中,函數(shù)vi調(diào)用函數(shù)vj共wij次,則aij=wij。同時,節(jié)點集合V 不包括庫函數(shù)。

    3.2 可信網(wǎng)構(gòu)軟件模型

    漏洞被觸發(fā)后稱之為故障,故障發(fā)生時對軟件系統(tǒng)正常運(yùn)行的影響程度稱之為故障強(qiáng)度(Failure Intensity)。本文采用Fortify Software公司對代碼漏洞的分類方式定義故障強(qiáng)度,記為λ∈[1,8],等級越高,意味著故障影響到其它函數(shù)的可能性越大。軟件網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點(函數(shù))對故障的處理能力稱為節(jié)點容錯能力,記為β。實際測試過程中采用的函數(shù)質(zhì)量評估方法與漏洞分類方法應(yīng)該相一致,因此本文將容錯能力劃分為八個等級,即β∈[1,8],等級越高表示節(jié)點容錯能力越強(qiáng),越不易被軟件故障所影響。

    網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度主要依賴于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的容錯能力,因此本文設(shè)定兩種容錯能力分配方式:(1)隨機(jī)分配,各函數(shù)的容錯能力符合均值為β的泊松分布;(2)優(yōu)先分配,各函數(shù)的容錯能力與它擁有的調(diào)用關(guān)系數(shù)目和權(quán)重和的乘積成正比例關(guān)系,如式(1)所示:

    在網(wǎng)構(gòu)軟件系統(tǒng)運(yùn)行的過程中,如果函數(shù)i出現(xiàn)故障,那么該故障可能通過函數(shù)間的調(diào)用或依賴關(guān)系以某一概率傳播至函數(shù)j,而后者容錯能力的強(qiáng)弱決定著該故障能否導(dǎo)致函數(shù)j 失效,繼而影響著調(diào)用和依賴函數(shù)j的其它函數(shù)。

    當(dāng)容錯能力為βi 的函數(shù)i 調(diào)用故障強(qiáng)度為λj的函數(shù)j 時,考慮到網(wǎng)構(gòu)軟件的構(gòu)造方法,本文規(guī)定:當(dāng)βi≥λj時,j發(fā)生的故障能否感染函數(shù)i 依賴于兩個函數(shù)的緊密程度,以及故障強(qiáng)度與容錯能力之比的共同作用;當(dāng)βi<λj時,函數(shù)i是否會受到該故障的影響僅依賴于函數(shù)i 和函數(shù)j 之間調(diào)用關(guān)系的緊密程度。為了區(qū)分這兩種情況,設(shè)定一種區(qū)分系數(shù)δ如式(2)所示:

    綜上,節(jié)點i在網(wǎng)構(gòu)軟件中的故障感染概率P如式(3)所示:

    其中,Wij=wij/wmax表示函數(shù)i與函數(shù)j 的調(diào)用關(guān)系在網(wǎng)構(gòu)軟件中發(fā)生的概率。這樣設(shè)計的原因是:函數(shù)被調(diào)用的次數(shù)越多意味著它具有的漏洞越易被觸發(fā),Wij∈(0,1],Wij中的wmax表示圖G 的最大權(quán)重。

    發(fā)生故障的函數(shù)只有被其它函數(shù)調(diào)用時才有可能將故障傳播出去,因此故障的一次傳播規(guī)則定義如下:遍歷所有已發(fā)生故障的節(jié)點,如果指向故障節(jié)點的有向邊的起始節(jié)點是非故障節(jié)點,則根據(jù)式(3)計算感染概率,并以此概率感染該節(jié)點,直至所有非故障鄰居節(jié)點計算完畢。

    3.3 基于監(jiān)控的可信網(wǎng)構(gòu)軟件構(gòu)造模型

    根據(jù)網(wǎng)構(gòu)軟件的特性,本文設(shè)計了一種基于監(jiān)控的可信網(wǎng)構(gòu)軟件構(gòu)造模型TTIWM(the Tectonic model of Trusted Internet Ware based on Monitoring),如圖1所示。

    Figure 1 Tectonic model of trusted Internet ware based on monitoring—TTIWM圖1 基于監(jiān)控的可信網(wǎng)構(gòu)軟件構(gòu)造模型TTIWM

    其基本思想是為原本沒有監(jiān)控能力的網(wǎng)構(gòu)軟件網(wǎng)絡(luò)節(jié)點注入監(jiān)控能力,從而得以在系統(tǒng)運(yùn)行時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的行為、狀態(tài),以判斷網(wǎng)絡(luò)節(jié)點是否存在異常,從而提高系統(tǒng)的可維護(hù)性、適應(yīng)性和可用性等可信性質(zhì)。

    TTIWM 分為網(wǎng)絡(luò)層、監(jiān)控層和服務(wù)層三個層次,各個層次間的核心線索是數(shù)據(jù),其功能定義如以下各節(jié)所述。

    3.3.1 網(wǎng)絡(luò)層

    網(wǎng)絡(luò)層是網(wǎng)構(gòu)軟件實體對外信息交互的通道,這需要一個功能強(qiáng)大的中間件平臺來支持多種協(xié)議間通信鏈接的建立。但是,本模型關(guān)注的重點是:針對大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)事件,通過捕獲模塊對網(wǎng)構(gòu)軟件網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的信息進(jìn)行分析,捕獲隨時可能發(fā)生的故障事件,為后續(xù)的信任度量做準(zhǔn)備。

    3.3.2 監(jiān)控層

    監(jiān)控層是本模型的主要組成部分,目的是對網(wǎng)構(gòu)軟件實體進(jìn)行全面監(jiān)控、信任評估及有效保護(hù)。

    該層執(zhí)行過程為:

    (1)對捕獲的源代碼進(jìn)行分析,利用代碼表示技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點代碼進(jìn)行分析,將其轉(zhuǎn)換為XML的中間形式,并利用XML 解析器將代碼中的類、函數(shù)、變量等信息提取出來。

    (2)根據(jù)支撐工具模塊提供的監(jiān)控需求表達(dá)式模板幫助編程人員完成監(jiān)控需求表達(dá)式的描述,將監(jiān)控需求保存為XML需求文檔,為監(jiān)控代碼的生成提供依據(jù)。

    (3)根據(jù)監(jiān)控需求表達(dá)式的描述,調(diào)用監(jiān)控代碼生成工具和通用模塊庫中的監(jiān)控代碼模板,生成編織器所需的網(wǎng)構(gòu)軟件監(jiān)控代碼。

    (4)從支撐工具模塊中選用合適的監(jiān)控服務(wù),并調(diào)用監(jiān)控代碼生成模塊選用的編織器,如果原有的網(wǎng)構(gòu)軟件中沒有監(jiān)控代碼,則將監(jiān)控探針和監(jiān)控服務(wù)一起注入到待監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,使其具備可監(jiān)控的能力;如果原有的網(wǎng)構(gòu)軟件中已經(jīng)有了監(jiān)控代碼,則根據(jù)故障分析修改網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中的監(jiān)控探針和監(jiān)控服務(wù)。

    3.3.3 服務(wù)層

    服務(wù)層體現(xiàn)了本文的一個重要創(chuàng)新點?,F(xiàn)有的軟件構(gòu)造方法都是基于靜態(tài)可信,換句話說,都是研究軟件制造過程中的可信度,一旦軟件制作完成,在運(yùn)行過程中的可信度是否會改變就不在考慮范圍之內(nèi)。而本文針對網(wǎng)構(gòu)軟件的開放、動態(tài)和多變的特性,提出一種動態(tài)可信的概念,即:在網(wǎng)構(gòu)軟件運(yùn)行過程中,隨時根據(jù)軟件執(zhí)行情況、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點狀態(tài)等相關(guān)因素,動態(tài)評估網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度,并根據(jù)可信度修改網(wǎng)絡(luò)層的捕獲規(guī)則,以此實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整監(jiān)控參數(shù)的目的,為網(wǎng)構(gòu)軟件提供動態(tài)可信支持。

    除了負(fù)責(zé)維護(hù)與管理具備監(jiān)控能力的可信網(wǎng)構(gòu)軟件實體之外,服務(wù)層還具備以下三個功能:

    (1)負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)層產(chǎn)生的決策行為的執(zhí)行。利用實體容器為實體提供生存的環(huán)境,維護(hù)實體狀態(tài),同時通過實體管理模塊提供相應(yīng)的原子指令對它們進(jìn)行管理。本模型提供的原子操作主要有添加、刪除、復(fù)制、攔截等,負(fù)責(zé)完成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的遷移、淘汰及通訊等。

    (2)信任的度量。實體管理模塊對網(wǎng)絡(luò)層獲得的故障事件進(jìn)行分類,根據(jù)已有的信任鏈表、度量策略及信任歷史進(jìn)行綜合評估,得出網(wǎng)構(gòu)軟件當(dāng)前的可信度。

    (3)數(shù)據(jù)更新。實體容器模塊根據(jù)決策結(jié)果,對相關(guān)的捕獲規(guī)則、信任鏈表、歷史記錄、監(jiān)控代碼和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點代碼進(jìn)行更新,形成反饋環(huán)路,使網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度穩(wěn)步上升。

    4 實驗分析

    本節(jié)通過實驗分析了本文模型的性能指標(biāo)。

    4.1 實驗環(huán)境

    采用移動Aglets系統(tǒng)作為實驗平臺,Aglets是由IBM 公司開發(fā)的基于Java的移動系統(tǒng)。選擇Aglets是因為它的設(shè)計非常簡潔,支持在不同的網(wǎng)絡(luò)主機(jī)平臺之間遷移,并且提供一個上下文環(huán)境來管理Aglet的基本行為。另外,Aglets系統(tǒng)由通信層和運(yùn)行層兩部分構(gòu)成,我們用通信層實現(xiàn)了網(wǎng)構(gòu)軟件網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的通信,用運(yùn)行層實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的創(chuàng)建、發(fā)送和管理等基本功能,在實驗室用三臺計算機(jī)連起來模擬了網(wǎng)構(gòu)軟件的構(gòu)造環(huán)境。

    4.2 性能實驗

    用P 表示網(wǎng)構(gòu)軟件各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的平均故障感染概率,用C 表示網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度(Degree of Confidence),用T 表示圖1所示模型的循環(huán)次數(shù)(Cycle Times of System),本文通過實驗比較了在幾種不同故障感染率的情況下,系統(tǒng)對可信度的影響,如圖2所示。

    從圖2可以看出,本文方法隨著系統(tǒng)循環(huán)次數(shù)的增加,可以有效地提高網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度,其中,初始可信度越低的網(wǎng)構(gòu)軟件,其改進(jìn)效果越明顯。

    Figure 2 Reliability influence of the system圖2 系統(tǒng)對可信度的影響

    5 結(jié)束語

    本文根據(jù)網(wǎng)構(gòu)軟件的特性,設(shè)計了一種基于監(jiān)控的可信網(wǎng)構(gòu)軟件構(gòu)造模型,該模型動態(tài)調(diào)整監(jiān)控參數(shù),為網(wǎng)構(gòu)軟件提供動態(tài)可信支持。實驗證明:該模型能有效提高網(wǎng)構(gòu)軟件的可信度。同時,該模型是一個層次模型,具有以下優(yōu)點:(1)較好的通用性;(2)較好的開放性;(3)各層功能相對獨立;(4)易于實現(xiàn)和維護(hù);(5)結(jié)構(gòu)上易于分隔。

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