基于主成分分析方法的魚雷總體方案評(píng)定

李永春, 宋保維, 姜 軍

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基于主成分分析方法的魚雷總體方案評(píng)定

李永春, 宋保維, 姜 軍

(西北工業(yè)大學(xué) 航海學(xué)院, 陜西 西安, 710072)

將主成分分析方法應(yīng)用于魚雷總體方案評(píng)價(jià)中, 得到了與實(shí)際一致的結(jié)果, 證明了該方法的有效性。結(jié)合算例研究了主成分分析方法, 提出了傳統(tǒng)主成分分析法在應(yīng)用中的3個(gè)不足之處:一是參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法的不足, 對(duì)效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)沒有區(qū)別處理; 二是評(píng)定結(jié)果的物理意義不明確; 三是主成分提煉過程中存在部分信息損失。這些不足有待于進(jìn)一步研究。

魚雷; 主成分分析; 總體方案; 評(píng)定

0 引言

魚雷總體方案設(shè)計(jì)是實(shí)現(xiàn)研制任務(wù)書提出的魚雷性能指標(biāo)的關(guān)鍵, 是戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能指標(biāo)要求和技術(shù)實(shí)現(xiàn)可能性相結(jié)合的實(shí)施過程。因此, 魚雷總體方案評(píng)定是一項(xiàng)復(fù)雜的多指標(biāo)決策系統(tǒng)工程。多指標(biāo)評(píng)定問題的前提是建立一個(gè)科學(xué)、合理的指標(biāo)體系。由于魚雷總體方案本身是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng), 其主要指標(biāo)可分為作戰(zhàn)技術(shù)性能指標(biāo)、費(fèi)用指標(biāo)、可靠性指標(biāo)、維修性指標(biāo)及保障性指標(biāo)等5類。這5類指標(biāo)不僅內(nèi)部存在不同程度的相關(guān)性, 而且他們之間也存在相關(guān)性。因此, 要建立一個(gè)科學(xué)合理的魚雷總體方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是非常困難的, 到目前為止, 公開的研究成果仍沒有一套公認(rèn)的魚雷總體方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。因此, 如何有效地處理指標(biāo)之間的復(fù)雜關(guān)系, 成為科學(xué)評(píng)定魚雷總體方案的關(guān)鍵。

主成分分析法的優(yōu)點(diǎn)在于立足于方案指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析而綜合得到指標(biāo)間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系, 進(jìn)而確定各指標(biāo)的權(quán)重, 使得分析結(jié)果具有客觀性和可確定性[1]。也就是說, 主成分分析法不關(guān)注指標(biāo)之間的復(fù)雜邏輯關(guān)系, 只依據(jù)指標(biāo)本身的量值, 將多指標(biāo)綜合為少量主成分, 可有效提高評(píng)定效率。本文將主成分分析法應(yīng)用于魚雷總體方案評(píng)定, 并對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行初步討論。

1 主成分分析方法

1.1 基本原理

主成分分析法是一種把多個(gè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)主成分的統(tǒng)計(jì)分析方法[2]。其基本思路是, 把多指標(biāo)(個(gè)相關(guān)變量)通過線性變換轉(zhuǎn)化為維數(shù)較低的個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo)變量, 即主成分變量。主成分變量實(shí)際上是原指標(biāo)的線性組合, 能反映原指標(biāo)絕大部分的信息, 既剔除了冗余的信息, 又使信息損失的量最少。同時(shí), 通過主成分的方差貢獻(xiàn)率來表征指標(biāo)的作用, 可避免在系統(tǒng)分析中對(duì)權(quán)重的主觀判斷, 使權(quán)重的分配更合理,盡可能地減少重疊信息的不良影響, 克服變量之間的多重相關(guān)性,使系統(tǒng)分析簡(jiǎn)化。一般地, 當(dāng)主成分所包含的指標(biāo)信息量占原始指標(biāo)信息量的85%以上, 即認(rèn)為分析達(dá)到效果[2-5]。

1.2 主要步驟

假設(shè)某系統(tǒng)有個(gè)設(shè)計(jì)方案, 相對(duì)于決策目標(biāo), 有個(gè)關(guān)注的影響因素(即指標(biāo))。則將第個(gè)方案的第個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)記為x(=1, 2, …,;=1, 2, …,)。

主成分分析的步驟如下。

1) 指標(biāo)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)化

指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化均一般采用Z-Score法, 即

(=1, 2, …,;=1, 2, …,)

3) 求相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值

5) 由主成分分析結(jié)果得到主成分的權(quán)重為

2 作戰(zhàn)效能指標(biāo)

魚雷作戰(zhàn)效能是指魚雷在規(guī)定作戰(zhàn)下實(shí)施作戰(zhàn)指令, 考慮敵方火力威脅、生存等戰(zhàn)場(chǎng)因素, 完成命中毀傷目標(biāo)任務(wù)程度的量度[3]。它是魚雷可用性、任務(wù)可信性及作戰(zhàn)能力的綜合反映。

在作戰(zhàn)過程中, 為了完成既攻擊目標(biāo)又保全自己的作戰(zhàn)任務(wù), 魚雷各組成部分之間通過軟、硬件的聯(lián)系相互協(xié)調(diào)工作, 其作戰(zhàn)效能的分析指標(biāo)如圖1所示。

圖1 基于作戰(zhàn)效能的魚雷方案評(píng)定指標(biāo)

由圖1可知, 魚雷作戰(zhàn)效能由可靠性、維修性、魚雷航速、航程、航深、自導(dǎo)作用距離、搜索扇面角、導(dǎo)引精度、引信作用距離、平臺(tái)抗打擊能力及魚雷裝藥量等戰(zhàn)技性能指標(biāo)綜合決定。

具體指標(biāo)包括: 平均故障間隔時(shí)間(1)、平臺(tái)的探測(cè)距離(2)、平臺(tái)的機(jī)動(dòng)性(3)、航程(4)、航深(5)、航速(6)、搜索扇面半角(7)、自導(dǎo)作用距離(8)、抗干擾能力(9)、引信作用距離(10)、裝藥量(11)、平臺(tái)突防能力(12)、平臺(tái)隱身能力(13)和抗打擊能力(14)、魚雷機(jī)動(dòng)性/最小回轉(zhuǎn)半徑(15)、平均故障維修時(shí)間(16)、平臺(tái)快速解算陣位時(shí)間(17)、發(fā)射準(zhǔn)備時(shí)間(18)。

3 算例分析

設(shè)某型魚雷的總體方案有3個(gè), 記為A1, A2, A3?？紤]到是同一型號(hào)的不同方案, 則在方案決策中暫不考慮平臺(tái)對(duì)魚雷作戰(zhàn)效能的影響因素。簡(jiǎn)化后的指標(biāo)及指標(biāo)值如表1所示。

表1 魚雷各方案指標(biāo)參數(shù)表

*:仿真計(jì)算結(jié)果,概率表示。

指標(biāo)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如表2所示?？傻?/p>

特征值代表各指標(biāo)綜合而成的主成分所含信息量的相對(duì)比重。由計(jì)算結(jié)果可以得出該魚雷總體方案評(píng)估指標(biāo)可合成為2個(gè)主成分。

同時(shí), 可以計(jì)算出特征值1,2對(duì)應(yīng)的特征向量分別為

特征向量分別體現(xiàn)了各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)通過主成分對(duì)評(píng)定結(jié)果的貢獻(xiàn)。

表2 指標(biāo)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

以本文所提指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果為各指標(biāo)的得分, 得到的評(píng)定結(jié)果見表3。

表3 評(píng)定結(jié)果

結(jié)合表2可以看出, 方案A2有明顯的指標(biāo)優(yōu)勢(shì), 說明主成分分析結(jié)果與實(shí)際一致, 可應(yīng)用于魚雷總體方案評(píng)定。同時(shí), 從主成分1對(duì)應(yīng)的特征向量中航速、自導(dǎo)作用距離、引信作用距離和最小回轉(zhuǎn)半徑4個(gè)技術(shù)指標(biāo)的系數(shù)為負(fù)(-0.059,-0.35,-0.021,-0.35), 與表1對(duì)照可以發(fā)現(xiàn), 在最佳方案A2中, 前3項(xiàng)指標(biāo)都劣于方案A3而優(yōu)于方案A1, 說明在方案A2中這3項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)有待進(jìn)一步改進(jìn)從而提高其作戰(zhàn)效能。但魚雷機(jī)動(dòng)性(最小回轉(zhuǎn)半徑)指標(biāo)系數(shù)也為負(fù)(-0.35), 即說明相對(duì)于方案A1或A3, 方案A2的機(jī)動(dòng)性能還有待改進(jìn), 而實(shí)際上方案A2的回轉(zhuǎn)半徑為70 m,均優(yōu)于A1的75 m和A3的80 m, 說明主成分方法存在一定的信息丟失, 導(dǎo)致與實(shí)際情況存在一定程度的偏差。

4 結(jié)束語(yǔ)

魚雷總體方案直接關(guān)系到主要戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)的確定。而方案的優(yōu)劣也將直接影響到后續(xù)研制工作的進(jìn)程及其研制周期、成本和質(zhì)量。因此, 如何有效評(píng)定魚雷總體方案為決策提供依據(jù)就顯得尤為重要。主成分分析法是一種有效處理多指標(biāo)綜合決策問題的方法, 該方法基于指標(biāo)參數(shù)數(shù)據(jù)綜合所有指標(biāo)提煉出主成分作為綜合評(píng)定依據(jù), 合理地簡(jiǎn)化了評(píng)定指標(biāo), 提高了評(píng)定效率。

但在應(yīng)用中還存在以下問題。

1) 指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法有待改進(jìn), 相對(duì)于評(píng)估目標(biāo), 存在成本型指標(biāo)和效益型指標(biāo), 不同類型指標(biāo)不宜采用相同的標(biāo)準(zhǔn)化手段。

2) 評(píng)價(jià)結(jié)果的物理意義不明確。本文以作戰(zhàn)效能為評(píng)價(jià)目標(biāo), 評(píng)價(jià)結(jié)果有正有負(fù), 不能反映作戰(zhàn)效能的物理意義。

3) 從本文算例中主成分各項(xiàng)名義權(quán)重可以看出, 傳統(tǒng)主成分分析法中有信息損失, 不能完全真實(shí)反映各比較方案的方方面面。

以上問題有待于研究者進(jìn)一步深入研究。

[1] 田俊峰, 王雪琴. 基于主成分法的偵察雷達(dá)系統(tǒng)效能評(píng)價(jià)[J]. 指揮控制與仿真, 2008, 30(6): 70-72. Tian Jun-feng, Wang Xue-qin. Evaluation on the Effective- ness of Reconnaissance Radar System Based on Principle Component Analysis[J]. Command Control & Simulation. 2008, 30(6): 70-72.

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Assessment Method of Torpedo Overall Schemes Based on Principal Component Analysis

LI Yong-chun, SONG Bao-wei, JIANG Jun

(College of Marine Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi′an 710072, China)

Three torpedo overall schemes are analyzed and assessed with principal component analysis(PCA), and the results coincide with practical situation, verifying the effectiveness of PCA in this study. However, according to the assessment results, the PCA method is analyzed, and three insufficiencies of traditional PCA in practical application are found, i.e.: 1) parameters standardization does not consider the difference between efficiency-based indexes and cost-based indexes; 2) assessment result is lack of physical meaning; 3) part of information is lost during the principal component extraction process.

torpedo; principal component analysis; overall scheme; assessment

TJ630

A

1673-1948(2013)02-0091-04

2012-06-12;

2012-08-03.

李永春(1971-), 男, 在讀博士, 主要研究方向?yàn)楸餮b備管理與評(píng)估技術(shù).

(責(zé)任編輯: 陳 曦)