西部水電資源開發(fā)對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

李丹 賀昌政 劉玉峰

(1.四川大學(xué)公共管理學(xué)院，四川 成都 610065;2.四川大學(xué)商學(xué)院，四川 成都 610065)

西部大開發(fā)的十年，我國在注重保護(hù)西部生態(tài)屏障的同時，水力資源也得到了積極有序的開發(fā)。西部地區(qū)資源富集，水電以其綠色、清潔的優(yōu)勢為我國優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、減緩碳排放壓力以及支持東中部能源需要而得到優(yōu)先發(fā)展。西部地區(qū)可開發(fā)水能資源約占全國的77%，而開發(fā)程度僅為11%。尤以金沙江、大渡河、雅礱江為代表的三大流域是最大的水電富集區(qū)，同時也是我國貧困人口眾多、少數(shù)民族集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后及生態(tài)環(huán)境極其脆弱的地區(qū)。隨著水利水電開發(fā)進(jìn)程的深入，流域自然、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會、人文環(huán)境等將發(fā)生變化。然而由于當(dāng)前生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、資源補(bǔ)償機(jī)制、利益共享機(jī)制等的缺失，西部資源所在地面臨著經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等問題，這直接關(guān)系到我國全面建成小康社會戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

以往的研究表明水電建設(shè)投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施完善、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展等有正向促進(jìn)作用［1，2，11，13］，但目前大多偏重于比較宏觀的經(jīng)濟(jì)社會影響的定性分析，針對西部水利水電資源開發(fā)對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的定量研究還較為缺少。因此，本文旨在通過細(xì)致的實(shí)證分析，以縣域經(jīng)濟(jì)為分析單元，運(yùn)用GMDH和ARCH組合預(yù)測模型，揭示西部開發(fā)十年來，水利水電開發(fā)建設(shè)對縣域經(jīng)濟(jì)增長及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所帶來的動態(tài)影響及其規(guī)律，并進(jìn)一步預(yù)測了未來五年電站運(yùn)營期對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，有針對性提出西部水資源開發(fā)中地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在的問題，為西部縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供政策依據(jù)。

1 相關(guān)研究綜述與本文研究思路

國內(nèi)外學(xué)者從不同層次討論了水利水電建設(shè)投資對地方經(jīng)濟(jì)的影響作用，主要運(yùn)用了投入產(chǎn)出法、生產(chǎn)函數(shù)法及計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法等。第一，從公共投資、固定資產(chǎn)投資層次探討了其對經(jīng)濟(jì)的影響。Metin等使用了向量自回歸模型，證明了土耳其的區(qū)域公共投資有利于增加制造業(yè)產(chǎn)值［4］。Piotr認(rèn)為應(yīng)該使用生產(chǎn)函數(shù)法、區(qū)域函數(shù)法以及成本函數(shù)法分別對公共投資的產(chǎn)出彈性、公共投資的溢出效應(yīng)和影子價格進(jìn)行測量，多方面考察公共投資對經(jīng)濟(jì)的影響［5］。耿修林論證了固定資產(chǎn)投資對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的推動作用［8］。何一鳴等利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣，分析了西部大開發(fā)以來，四川省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時空動態(tài)演變，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體上有所提升，但區(qū)域發(fā)展仍不平衡［9］。

第二，從水利水電建設(shè)投資分析其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。Isserman和Rephann運(yùn)用準(zhǔn)試驗(yàn)控制群方法，分析了水利大壩建設(shè)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)方面所產(chǎn)生的影響［3］。Clark和Robinson運(yùn)用投入產(chǎn)出方法，分析了電站大壩建設(shè)所帶來的間接影響，即由于基礎(chǔ)設(shè)施的完善，從而促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展［2］。Curtis Bohlen和 Lynne Y.Lewis利用 GIS技術(shù)，測算了水電大壩建設(shè)增加了地區(qū)資產(chǎn)值［6］。Garyfallos Arabatzis和Dimitris Myronidis分析了小水電站對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響以及其社會接受程度［7］。郭衛(wèi)林等以塔林西水電站為例，分析了水電工程建設(shè)的綜合效益，包括發(fā)電、防洪、供水及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展［10］。楊杰鋒以云南省三江干流水電開發(fā)為例，論證了電站建設(shè)期可以促進(jìn)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加地方財政收入和就業(yè)機(jī)會［11］。方春陽等運(yùn)用投入產(chǎn)出法分析了水電投資對社會總產(chǎn)值、相關(guān)行業(yè)以及就業(yè)的正面影響［13］。

綜上可知，目前關(guān)于水電開發(fā)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究關(guān)注面較為廣泛，但還缺少水電資源開發(fā)對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的動態(tài)分析，本文將瀑布溝電站建設(shè)分成三個階段，動態(tài)揭示從電站建設(shè)到運(yùn)營，對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并找出其變動特征。

本文研究思路如下:受縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的限制，投入產(chǎn)出法難以適用，而其他方法又不能準(zhǔn)確反映水電開發(fā)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因此本文嘗試引入了GMDH和ARCH兩種預(yù)測方法進(jìn)行組合預(yù)測。由于瀑布溝水電站的建設(shè)始于2001年，因此以2001年為分水嶺(之前為沒有瀑電投資情況下的歷史數(shù)據(jù))，我們利用漢源縣1978－2000年GDP歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出在沒有瀑布溝電站投資的情況下，2001－2011年10年間的GDP預(yù)測增長值和增長率。該預(yù)測值反映的是:在沒有水電投資的前提下，漢源縣經(jīng)濟(jì)按歷史趨勢發(fā)展所得到的預(yù)測數(shù)據(jù)，該預(yù)測值已包含了除水電投資以外的其它因素，如勞動力、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)政策和對外貿(mào)易等諸因素的影響。然后，將經(jīng)濟(jì)預(yù)測值與2001－2011年同期實(shí)際值進(jìn)行對比，從而確定水電投資對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度。這時，實(shí)際值與預(yù)測值的差異就反映了有瀑電投資前提下的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(實(shí)際值)，與假設(shè)不存在水電投資而得到的經(jīng)濟(jì)預(yù)測值之間的差異，這里將其看成為水電建設(shè)投資對經(jīng)濟(jì)的拉動效應(yīng)。最后，基于1978－2011年的實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測了未來五年(2012－2016年)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況。

2 研究區(qū)域概況與研究方法

2.1 研究區(qū)域概況

大渡河是長江流域岷江水系的最大支流，是國家規(guī)劃的十二大水電基地之一。流域主要履蓋四川省兩個少數(shù)民族自治州及雅安地區(qū)，屬于典型的西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。大渡河干流水電資源開發(fā)已持續(xù)數(shù)十年時間，共設(shè)置了29個梯級電站，其中瀑布溝水電站是國家“十五”重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目和西部大開發(fā)標(biāo)志性工程，是一座以發(fā)電為主，兼有防洪、攔沙等綜合效益的特大型水利水電樞紐工程，總裝機(jī)容量360萬kW·h，年發(fā)電量145.85億度，水庫面積84 km2，安置移民10萬余人，該電站從2001年籌建至2011年投入運(yùn)營，靜態(tài)總投資169億元，對所在地縣域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的影響巨大。四川漢源縣是電站企業(yè)注冊所在地，也是受瀑布溝電站建設(shè)影響最大的地區(qū)，涉及移民搬遷8萬余人，淹沒土地13萬余畝，占全縣耕地面積的40%。為具體反映電站建設(shè)不同階段對漢源縣經(jīng)濟(jì)的影響，本文將瀑布溝電站建設(shè)分為籌建期(2001－2004年)、建設(shè)期(2005－2010年)和運(yùn)營期(2011年以后)三個階段。

2.2 研究方法

2.2.1 GMDH 模型

GMDH(Group Method of Data Handling)即數(shù)據(jù)分組處理方法，是自組織理論中的重要技術(shù)。自組織理論是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機(jī)科學(xué)的迅速發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。該思想首先由烏克蘭控制論學(xué)者A.G.Ivakhnenko在1967年提出，并在Mueller J.A.等很多科學(xué)家的協(xié)作下得以不斷發(fā)展，如今已成為一個有效而實(shí)用的數(shù)據(jù)挖掘工具。自組織建模的過程實(shí)質(zhì)上是確定系統(tǒng)最優(yōu)復(fù)雜度模型的過程。它處理的對象為若干輸入變量，一個或多個輸出變量構(gòu)成的變量間關(guān)系待定的一個封閉系統(tǒng)。通過各輸入變量相互結(jié)合產(chǎn)生眾多候選模型集，利用外準(zhǔn)則選出若干項(xiàng)最優(yōu)模型，再將其結(jié)合，由此得到再下一代。如此不斷重復(fù)，直到新產(chǎn)生的模型不比上一代更加優(yōu)秀為止，則倒數(shù)第二代中的最優(yōu)模型就是我們尋找的最優(yōu)復(fù)雜度模型。GMDH是自組織數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)，它在數(shù)據(jù)采集方面的一個突出優(yōu)點(diǎn)在于對數(shù)據(jù)樣本區(qū)間一般不作特殊要求。與傳統(tǒng)的回歸分析方法相比，GMDH算法在小樣本區(qū)間上能較好地進(jìn)行系統(tǒng)的擬合預(yù)測工作，其基本步驟包括:

(1)將樣本集W分為訓(xùn)練集A(training set)、測試集B(testing set)(W=A+B)。

(2)建立輸入變量和輸出變量之間的一般函數(shù)關(guān)系。一般使用Kolmogorov-Gabor多項(xiàng)式參考函數(shù)，通常也稱此多項(xiàng)式為K-G多項(xiàng)式:

(3)選擇一個外準(zhǔn)則作為一個目標(biāo)函數(shù)。GMDH算法允許眾多選擇準(zhǔn)則，為不同系統(tǒng)確定各自的復(fù)雜性，如最小偏差準(zhǔn)則。

(4)計算選擇準(zhǔn)則(外準(zhǔn)則)值，選擇滿足外準(zhǔn)則的傳遞函數(shù)作為最優(yōu)模型繼續(xù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，直到最后模型結(jié)構(gòu)不能再改善，從而得到最優(yōu)復(fù)雜度模型。

2.2.2 ARCH 模型

ARCH(Autoregressive conditional heteroskedasticity model)模型即自回歸條件異方差模型，1982年由計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家恩格爾(Engle，R.)提出。ARCH模型通常用于對主體模型的隨機(jī)擾動進(jìn)行建模，它能夠有效的提取殘差中的信息，被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的各個領(lǐng)域，尤其是在金融時間序列分析中。因此ARCH模型在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中也取得了良好的效果，其模型建立步驟包括:

(1)建立時間序列數(shù)據(jù)。

(2)對序列做 ARCH效應(yīng)的 LM檢驗(yàn)，只有存在ARCH效應(yīng)時才能繼續(xù)建立相應(yīng)的ARCH模型;如果序列存在高階ARCH效應(yīng)，即存在GARCH效應(yīng)，則可以建立GARCH模型。

(3)通過試驗(yàn)進(jìn)行ARCH模型定階和參數(shù)估計。

(4)根據(jù)AIC及SC準(zhǔn)則，并配合方差表達(dá)式參數(shù)是否滿足平穩(wěn)性條件及殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)，通過比較選擇較適宜的模型。

對于四川省漢源縣GDP的預(yù)測屬于小樣本區(qū)間預(yù)測，由此引入GMDH自回歸建模方法，其優(yōu)勢在于能夠在小樣本區(qū)間上較好地進(jìn)行系統(tǒng)的擬合預(yù)測工作。而ARCH模型常用于對主體模型的隨機(jī)擾動進(jìn)行建模，它能夠有效的提取殘差中的信息。為了全面分析漢源縣經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，本文選擇了模擬和預(yù)測效果比較好的兩種模型——GMDH自回歸模型和ARCH模型進(jìn)行預(yù)測。為提高預(yù)測精度，將利用上述兩種模型的預(yù)測結(jié)果建立最優(yōu)線性組合預(yù)測模型。

3 水電開發(fā)對漢源縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的模型分析

3.1 數(shù)據(jù)來源和實(shí)驗(yàn)設(shè)計

本文以四川省漢源縣為研究單元，選擇1978－2011年該縣主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分析瀑布溝水電站籌建、建設(shè)及運(yùn)營期縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。眾所周知，投資、消費(fèi)和出口是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大要素，而本文的研究區(qū)域地處西部落后地區(qū)，出口產(chǎn)值很小，因此本研究初始，首先利用道格拉斯函數(shù)分析了投資、消費(fèi)與漢源縣GDP增長的關(guān)系，結(jié)果表明投資與漢源縣GDP增長有很強(qiáng)的正相關(guān)性。2001－2010年，漢源縣水電投資占全社會固定資產(chǎn)投資平均比例高達(dá)68.9%，由此可知，漢源縣的全社會固定資產(chǎn)投資主要來自水電投資。

本文的數(shù)據(jù)來自《漢源縣統(tǒng)計年鑒》(1978－2011年)，主要變量為第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值以及國內(nèi)生產(chǎn)總值(按現(xiàn)價計算)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指三大產(chǎn)業(yè)分別占GDP的比重。

本文所使用的GMDH模型在軟件KnowledgeMiner5.0中實(shí)現(xiàn)，ARCH模型在軟件eviews6.0中實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)步驟設(shè)計如下:

(1)將已有總產(chǎn)值數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集(1978－2006年)和驗(yàn)證集(2007－2011年)，使用軟件KnowledgeMiner5.0建立GMDH模型，確定GMDH模型中的參數(shù)。

(2)將已有總產(chǎn)值數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集(1978－2006年)和驗(yàn)證集(2007－2011)，使用軟件eviews6.0建立ARCH模型，確定ARCH模型的參數(shù)。

(3)利用線性回歸擬合上述兩個模型的預(yù)測結(jié)果，從而得到兩個模型預(yù)測結(jié)果的權(quán)重，建立混合模型。

(4)由于瀑布溝水電站是從2001年開始籌建，所以分別利用1978－2000年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使用建好的GMDH模型和ARCH模型預(yù)測出在沒有水電站建設(shè)情況下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展值，使用混合模型的權(quán)重確定最終的預(yù)測值(分析結(jié)果見表1)。

(5)重復(fù)上述1－4步驟得到第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值，于是就得到了在不考慮瀑電投資建設(shè)情況下，漢源縣近十年經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)的預(yù)測值(結(jié)果見表1)。

(6)根據(jù)已有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析(詳見表1)，可以得到瀑電建設(shè)籌建期(2001－2004年)、建設(shè)期(2005－2010年)和運(yùn)營期(2011年)三個階段對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所帶來的不同影響。

3.2 水電開發(fā)對縣域經(jīng)濟(jì)總體影響的定量分析

根據(jù)本文研究思路，從表1得到的預(yù)測結(jié)果，可以計算出GDP實(shí)際值與預(yù)測值之間的差值，即由于水電投資拉動所產(chǎn)生的GDP增量。由圖1可知，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值在水電投資的作用下呈非連續(xù)性增長。隨著水電投資的加大和投資的后置效應(yīng)，其對總產(chǎn)值的拉動作用也不斷增大，僅電站運(yùn)營期一年(2011年)的產(chǎn)值拉動達(dá)到20多億元，增長率也提高了24%。其中，水電投資對第二產(chǎn)業(yè)的拉動效應(yīng)最大，籌建期平均每年拉動產(chǎn)值8743.81萬元，建設(shè)期平均每年拉動產(chǎn)值52304.96萬元，運(yùn)營期拉動產(chǎn)值153578.55萬元。從圖2還可以看出，2005年實(shí)際增加值比預(yù)測值低10個百分點(diǎn)，是因?yàn)楫?dāng)年工礦企業(yè)開始停產(chǎn)搬遷，導(dǎo)致總產(chǎn)值明顯下降。其次是水電投資對第三產(chǎn)業(yè)的拉動作用，籌建期平均每年拉動產(chǎn)值7046.63萬元，建設(shè)期平均每年拉動產(chǎn)值49938.79萬元，運(yùn)營期拉動產(chǎn)值67577.73萬元。與工業(yè)與服務(wù)業(yè)相比，水電投資對于第一產(chǎn)業(yè)的拉動最小。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，與電站建設(shè)周期相匹配，各產(chǎn)業(yè)呈非均衡發(fā)展。在電站籌建期，各產(chǎn)業(yè)比重的實(shí)際值和預(yù)測值基本持平，變化很小;在建設(shè)期，第一產(chǎn)業(yè)比重較預(yù)測值下降了9個百分點(diǎn)，可見農(nóng)業(yè)發(fā)展受到明顯的負(fù)面影響。與此同時，第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)占比則分別上升了3個和6個百分點(diǎn);進(jìn)入運(yùn)營期，第一產(chǎn)業(yè)比重下降了23個百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)上升了21個百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)上升了4個百分點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化明顯，由2001年的38∶30∶32變成為2011年的23∶50∶27，工業(yè)突跳成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，如果沒有瀑電投資建設(shè)，2011年時三產(chǎn)結(jié)構(gòu)為48∶29∶23，農(nóng)業(yè)仍然是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。由此可知，水電資源開發(fā)促使縣域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性變革，由農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型變?yōu)楣I(yè)主導(dǎo)型。

表1 漢源縣2001－2011年各產(chǎn)業(yè)GDP真實(shí)值與預(yù)測值比較Tab.1 2001－2011 Comparisons of GDP real value and predicted value of the industries in Hanyuan

圖1 漢源縣(2001－2011年)GDP實(shí)際值與預(yù)測值對比Fig.1 The actual value of GDP compared with the predicted values in Hanyuan(2001－2011)

圖2 漢源縣(2001－2011年)第一產(chǎn)業(yè)占比實(shí)際值與預(yù)測值對比Fig.2 Comparison of the actual value and the predicted value of the primary industry proportion in Hanyuan(2001－2011)

3.3 水電開發(fā)對第一產(chǎn)業(yè)的影響分析

從圖2可以看出，水電開發(fā)投資對于農(nóng)業(yè)具有負(fù)面影響。農(nóng)業(yè)在2008－2010年連續(xù)三年實(shí)際增長率低于預(yù)測值;而其他年份的實(shí)際增速基本和預(yù)測值持平，在籌建期，第一產(chǎn)業(yè)比重基本不變;在建設(shè)期和運(yùn)營期，由于大量耕地淹沒、農(nóng)村移民搬遷等原因，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)負(fù)增長。此外，由于工業(yè)產(chǎn)值大幅增加，故農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比大幅下降，但客觀上有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

3.4 水電開發(fā)對第二產(chǎn)業(yè)的影響分析

從圖3可以看出，水電投資在2001－2011年(2005年除外)對第二產(chǎn)業(yè)的拉動作用持續(xù)增加。在籌建期，第二產(chǎn)業(yè)比重基本保持不變，但在建設(shè)期和運(yùn)營期，尤其是經(jīng)過2005年的急劇下降后，自2006年開始隨著水電投資的不斷加大以及新縣城的開工建設(shè)，第二產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)增加。進(jìn)入運(yùn)營期后，水電產(chǎn)值計入當(dāng)?shù)毓I(yè)增加值，第二產(chǎn)業(yè)增長迅猛。電站建設(shè)投入水泥、鋼材、施工機(jī)械、輸變電設(shè)備等物資，相當(dāng)部分需要在當(dāng)?shù)夭少?，引起上述產(chǎn)品的需求增加，進(jìn)而拉動上游生產(chǎn)部門增加，最終形成縣域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中工業(yè)產(chǎn)值跨越式增長，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)生結(jié)構(gòu)變革。

圖3 漢源縣(2001－2011年)第二產(chǎn)業(yè)占比實(shí)際值與預(yù)測值對比Fig.3 Comparison of the actual value and the predicted value of the secondary industry proportion in Hanyuan(2001－2011)

圖4 漢源縣(2001－2011年)第三產(chǎn)業(yè)比例現(xiàn)實(shí)值與預(yù)測值對比Fig.4 Comparison of the actual value and the predicted value of the third industry proportion in Hanyuan(2001－2011)

根據(jù)實(shí)地調(diào)研，當(dāng)?shù)卦泄I(yè)中以采礦業(yè)占比最大，采礦業(yè)屬于高耗能產(chǎn)業(yè)，長期以來受到電力短缺的制約。由于電站建設(shè)，淹沒庫區(qū)79家工礦企業(yè)，2005年是工礦企業(yè)大規(guī)模停工遷建的一年，因此當(dāng)年工業(yè)產(chǎn)值實(shí)際增長率比預(yù)測值低了43個百分點(diǎn)，故在工業(yè)經(jīng)濟(jì)整體跳躍攀升過程中，2005年是一個例外。經(jīng)規(guī)模整合、技術(shù)升級后，工礦企業(yè)合并為36家，配套2個工業(yè)園區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)了工業(yè)集中入園，有利于工業(yè)布局的優(yōu)化。但是采礦業(yè)高耗能、污染大、生態(tài)破壞強(qiáng)等痼疾并未得到根除，急需進(jìn)行工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)升級。

3.5 水電開發(fā)對第三產(chǎn)業(yè)的影響分析

由圖4可以看出，在電站建設(shè)十年中，第三產(chǎn)業(yè)呈平穩(wěn)緩慢增長。在籌建期，第三產(chǎn)業(yè)比重實(shí)際值與預(yù)測值基本持平;進(jìn)入建設(shè)期后，隨著大量人流、物流的涌入，對生活服務(wù)業(yè)產(chǎn)生了更大的需求，同時金融服務(wù)等行業(yè)也得到發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)占比明顯增加。電站建成運(yùn)營后，當(dāng)?shù)氐谌a(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)一定回落，為當(dāng)?shù)鼐用裨鍪铡⒕蜆I(yè)與創(chuàng)業(yè)等也帶來一定困難。故急需利用水壩資源，與當(dāng)?shù)厝宋木坝^相結(jié)合，推進(jìn)休閑旅游業(yè)的大力發(fā)展，從而增加服務(wù)業(yè)比重，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。目前，庫區(qū)道路等基礎(chǔ)設(shè)施條件較好，成都至西昌高速公路業(yè)已開通，將該縣到成都的行車時間從6小時縮減為2.5小時以內(nèi)，為縣域旅游業(yè)發(fā)展帶來了良好機(jī)遇。但由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)欠帳太多，用于旅游業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展所需的資金缺口很大，中高端服務(wù)業(yè)設(shè)施與服務(wù)業(yè)人才匱乏等原因，提升縣域旅游產(chǎn)業(yè)從而提升服務(wù)業(yè)，推動縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善，尚有待給力。

表2 漢源縣2012－2016年各產(chǎn)業(yè)GDP預(yù)測值(萬元)Tab.2 2012－2016 predicted value of the industries in Hanyuan

3.6 2012－2016年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測

為進(jìn)一步反映瀑布溝水電站建成運(yùn)營后對漢源縣經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的長期影響，本文使用上述組合模型，以1987－2011年的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，預(yù)測了2012－2016年漢源縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體情況及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況(表2)。由表2可以看出，在未來五年內(nèi)，漢源縣GDP將持續(xù)性增長，工業(yè)產(chǎn)值占比持續(xù)上升，超過50%以上，農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值份額持續(xù)降低，需要進(jìn)一步依托水電產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。

4 結(jié)論與政策啟示

通過實(shí)證研究可知，西部水電資源的開發(fā)對于促進(jìn)當(dāng)?shù)乜h域經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展、加速固定資本形成、改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略調(diào)整、優(yōu)化工業(yè)布局、增加城鎮(zhèn)人口等具有變革性影響，使西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)從以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)進(jìn)入以工業(yè)特別是水電產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的階段，但同時也體現(xiàn)了西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展對當(dāng)?shù)刈匀毁Y源的強(qiáng)依賴性與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的單一性。如何以水電產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢帶動其它產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，特別是提高第三產(chǎn)業(yè)占比，從而推動縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入到更高階段，是擺在地方政府面前的戰(zhàn)略問題。

第一，建立與完善資源開發(fā)中的利益補(bǔ)償機(jī)制，體現(xiàn)向西部傾斜及向資源地縣域財政傾斜的導(dǎo)向，落實(shí)各種補(bǔ)償資金的來源渠道，保障經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)墓叫耘c有效性。

第二，高度重視當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)、農(nóng)村與農(nóng)村移民發(fā)展問題，農(nóng)業(yè)既是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，也是受到負(fù)面影響的產(chǎn)業(yè)，應(yīng)加強(qiáng)縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，提高農(nóng)業(yè)科技投入，因地制宜，充分利用流域的光熱資源，打造綠色農(nóng)業(yè)、高科技農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、科技化與產(chǎn)業(yè)化。同時，要加大農(nóng)民的轉(zhuǎn)業(yè)培訓(xùn)，穩(wěn)妥有序地組織農(nóng)民向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的可持續(xù)發(fā)展。

第三，建立流域各縣與水電資源受益地方的利益聯(lián)動與幫扶機(jī)制，政府牽頭，同時發(fā)揮各類社會組織優(yōu)勢，以科技幫扶與人才培養(yǎng)幫扶為核心，以不斷彌補(bǔ)當(dāng)?shù)乜萍寂c人才兩大要素的缺失，從而增強(qiáng)西部縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生能力。

第四，注重縣域經(jīng)濟(jì)增長與民生建設(shè)的協(xié)調(diào)性，不斷加大民生建設(shè)投入，完善地方基礎(chǔ)設(shè)施，提高公共服務(wù)的廣度與深度，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的等級。工業(yè)應(yīng)以提高科技水平，減少環(huán)境污染為治理方向;大力加強(qiáng)以旅游業(yè)為重點(diǎn)的第三產(chǎn)業(yè)建設(shè)，努力與當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)環(huán)境與傳統(tǒng)民俗文化相結(jié)合，打造縣域特色小鎮(zhèn)，不斷提高服務(wù)業(yè)在縣域經(jīng)濟(jì)中的份額，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。

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