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    基于要素貢獻率視角的粵浙產(chǎn)業(yè)升級探討

    2013-05-14 09:45:26馬長沙
    卷宗 2013年11期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)政策產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    馬長沙

    摘 要:根據(jù)資源密集程度不同進行分析,產(chǎn)業(yè)分為勞動密集型、資本密集型、技術(shù)密集型和知識密集型的產(chǎn)業(yè)。文章用計量模型分別估計了廣東省和浙江省的要素貢獻率,結(jié)果表明,廣東產(chǎn)業(yè)的資本密集程度較高,但其資本密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于初級階段,而浙江產(chǎn)業(yè)的勞動密集程度較高。因此,廣東省未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向是進一步發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè),同時注重高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;而浙江省產(chǎn)業(yè)政策方向應(yīng)該是發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè),這與之前多數(shù)學(xué)者提出的浙江省應(yīng)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策建議是不同的。

    關(guān)鍵詞:要素貢獻率;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)政策

    1 引言

    現(xiàn)代經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動之間的互動是經(jīng)濟學(xué)研究的內(nèi)容之一,這主要體現(xiàn)在三個方面:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)是經(jīng)濟增長的決定條件之一(2)在經(jīng)濟增長過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之演變。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性和應(yīng)變能力是經(jīng)濟增長質(zhì)量與持續(xù)性基礎(chǔ)。合理且調(diào)整及時的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以促進經(jīng)濟增長,否則,就可能造成經(jīng)濟增長的萎縮和停滯。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實質(zhì)就是資源在各個產(chǎn)業(yè)之間的重新配置,通過分析生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻率,可以清晰地看出一個經(jīng)濟體現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是以哪一種資源密集型為主的,進而可以清晰地指出該經(jīng)濟體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未來調(diào)整的方向。近年來,尤其是2008年國際金融危機以后,我國沿海地區(qū)省份的經(jīng)濟遭受到了重大打擊,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的問題已經(jīng)刻不容緩。廣東省和浙江省同處于沿海地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似,兩者之間有較大的可比性,2011年廣東和浙江地區(qū)生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例分別為5.0:49.7:45.3和4.9:51.2:43.9。因此,兩省作為沿海地區(qū)的兩個代表性省份,它們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級路徑值得研究。

    2 文獻評述和問題提出

    關(guān)于沿海地區(qū)現(xiàn)階段進行產(chǎn)業(yè)升級的必要性,學(xué)術(shù)界的觀點比較一致,并且認(rèn)為生產(chǎn)要素相對價格的變化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整升級的一個重要原因。廣東省和浙江省作為沿海地區(qū)的兩個代表性省份,它們進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的必要性是毋庸置疑的。盡管如此,兩省卻面臨不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題。廣東省現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題主要是結(jié)構(gòu)失調(diào)、產(chǎn)業(yè)層次較低以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡等問題。其中,結(jié)構(gòu)失衡主要是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相對于廣東省的經(jīng)濟發(fā)展水平滯后。羅必良(2007)根據(jù)著名經(jīng)濟學(xué)家霍利斯.錢納里提出的一個與不同經(jīng)濟發(fā)展水平相對應(yīng)的“標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”,指出廣東省2006年“二三一”的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)處于工業(yè)化中期,與當(dāng)年的廣東省GDP所處的工業(yè)化后期存在很大差距。產(chǎn)業(yè)層次較低是指三個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品附加值和技術(shù)水平都較低。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡是廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的另一個重要特征,廣東省四大區(qū)域(珠江三角洲、東翼、西翼、粵北山區(qū))產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)主要分布在珠三角地區(qū),尤其是廣州和深圳等大城市占據(jù)了其中的很大一部分。趙丹妮(2010)指出2008年珠三角地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)占全省的比重為79.8%,第三產(chǎn)業(yè)所占比重為84%。與廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相比,浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同樣存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后和產(chǎn)業(yè)層次較低的問題,不同的是浙江省并不存在像廣東那樣產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡的問題,卻存在占絕對多數(shù)的中小企業(yè)對產(chǎn)業(yè)升級的約束和阻礙問題。沈萍萍、卜慶軍、汪少華(2010)指出浙江省中小企業(yè)以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)易復(fù)制的特點在浙江省得到了充分發(fā)揮,對浙江省經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻,但卻存在生命周期短,技術(shù)水平低等問題,是浙江省產(chǎn)業(yè)升級的一個很重要的制約因素。然而,根據(jù)所掌握的文獻,多數(shù)學(xué)者看到了兩省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級中存在的相同問題,卻忽略了兩省之間存在的不同問題,并據(jù)此為兩省提出了發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策建議。

    在分析廣東省和浙江省的產(chǎn)業(yè)升級路徑時,認(rèn)識到兩省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的異同非常重要,這是分析兩省產(chǎn)業(yè)升級路徑的起點。通過對兩省的生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻率進行分析,我們可以對兩省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的不同有一個非常直觀和清晰的認(rèn)識。但已掌握文獻中,既沒有從要素對經(jīng)濟貢獻率的角度分析過廣東和浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),也沒有對兩省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行過直接的比較分析。本文將建立計量模型分別估計兩省的要素貢獻率并將兩省的回歸結(jié)果進行比較分析,最后在此基礎(chǔ)上提出適合于兩省的不同的產(chǎn)業(yè)政策。

    3 模型與計量分析

    3.1 模型說明

    經(jīng)濟增長是由生產(chǎn)要素的數(shù)量和質(zhì)量以及它們的組成方式?jīng)Q定的。經(jīng)濟活動中的生產(chǎn)要素一般包括物質(zhì)資本、勞動力和其它要素構(gòu)成的全要素,其中技術(shù)和制度是全要素中最重要的兩個要素。要素貢獻率指的是生產(chǎn)要素對經(jīng)濟總產(chǎn)出的貢獻份額,如果一個經(jīng)濟體的人力資本貢獻率較高,那么這個經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)是以勞動密集型為主的;物質(zhì)資本貢獻率較高的經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)是以資本密集型為主的;而全要素貢獻率較高的經(jīng)濟體擁有較高的經(jīng)濟發(fā)展水平,技術(shù)等要素在該經(jīng)濟體中扮演了重要的角色。

    用計量模型進行要素貢獻率的估計主要有兩個生產(chǎn)函數(shù)可以選擇,一是索羅模型的生產(chǎn)函數(shù): ();另一個是傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):。如果使用索羅模型的生產(chǎn)函數(shù),那么總體回歸方程一般都是才采取Mankiw,David Romer和Weil推導(dǎo)的方程形式:

    ,這一回歸方程要求的

    數(shù)據(jù)樣本比較大,一般樣本容量大于60時,回歸結(jié)果才比較好。但是由于我國的經(jīng)濟數(shù)據(jù)時段性比較強,無法獲得樣本容量比較大的完整的時間序列數(shù)據(jù),因此用索羅模型的生產(chǎn)函數(shù)計量效果比較差。鑒于此原因,本文最終選擇柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為模型的生產(chǎn)函數(shù)。

    傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為:

    (1)

    其中,Y為產(chǎn)出,K為物質(zhì)資本投入,L為勞動投入,A為常數(shù)。α和β分別為資本和勞動的產(chǎn)出彈性,也可以分別理解為資本和勞動對經(jīng)濟的貢獻率。

    式兩邊取對數(shù),則可得:

    (2)

    其中,c為常數(shù),那么總體回歸方程為:

    (3)

    ε為隨機誤差項

    (3)式即為本文的基礎(chǔ)回歸方程。回歸要對c、α和β進行估計,顯然,α和β要大于0,且兩者之和不能顯著地大于1。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    廣東省和浙江省的數(shù)據(jù)分別來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》和《浙江省統(tǒng)計年鑒》。廣東省的數(shù)據(jù)樣本容量為25,取1987-2011年的數(shù)據(jù),全部為時間序列數(shù)據(jù)。浙江省的數(shù)據(jù)樣本容量為20,取1992-2011年的數(shù)據(jù),全部為時間序列數(shù)據(jù)。生產(chǎn)函數(shù)中,產(chǎn)出用各年的GDP來表示,K用各年年末資本總額來表示,L用各年年末從業(yè)人員人數(shù)來表示。

    3.3 回歸結(jié)果

    1、廣東省回歸結(jié)果

    運用Eviews7.0的經(jīng)濟計量軟件和廣東省數(shù)據(jù)對(3)式進行OLS回歸,結(jié)果如下:

    (4.417590) (19.56314) (2.736527)

    其中,括號內(nèi)的數(shù)字表示t統(tǒng)計量,下面對以上回歸結(jié)果進行檢驗:(1)經(jīng)濟學(xué)意義檢驗:α和β均大于0,但對α+β=1進行線性約束檢驗的結(jié)果顯示,其相應(yīng)的t統(tǒng)計量的值為2.724124,大于臨界值2.074,且P值為0.0124,這表明α+β值顯著地大于1,和經(jīng)濟現(xiàn)實不相符。(2)統(tǒng)計學(xué)檢驗:判決系數(shù)為0.996705,通過擬合優(yōu)度檢驗;F值為3327.342,通過總體顯著性檢驗;回歸方程的回歸系數(shù)均顯著,通過了t檢驗。這些檢驗結(jié)果表明物質(zhì)資本和勞動投入對國內(nèi)生產(chǎn)總值有整體的解釋意義。(3)計量經(jīng)濟學(xué)檢驗:D-W統(tǒng)計量結(jié)果為0.919353,小于德賓-沃森檢驗統(tǒng)計量的臨界值dL=1.10,說明回歸方程的殘差存在序列相關(guān)性,該回歸方程的參數(shù)估計在統(tǒng)計意義上不可置信。以上檢驗結(jié)果表明,回歸方程(3)的回歸結(jié)果存在問題,必須對其進行調(diào)整。

    為了解決上述問題,在方程中加入滯后一期的GDP這一新的解釋變量,總體回歸方程變?yōu)椋?/p>

    (4)

    對(4)式進行OLS回歸, 結(jié)果如下:

    (6.096692)(8.059719) (3.670437) (11.26201)

    其中,括號內(nèi)的數(shù)字表示t統(tǒng)計量,接下來對以上回歸結(jié)果進行檢驗:(1)經(jīng)濟學(xué)意義檢驗:α和β均大于0,且α值為0.380024,β值為0.376084,兩者之和為0.756081,明顯小于1,具有經(jīng)濟學(xué)意義。(2)統(tǒng)計學(xué)檢驗:判決系數(shù)為0.999483,通過擬合優(yōu)度檢驗,且該判決系數(shù)高于(3)式回歸的判決系數(shù),擬合優(yōu)度有所提高;F值為12882.82,通過總體顯著性檢驗,且該F值高于(3)式回歸的F值,總體顯著性提高;回歸方程的回歸系數(shù)均顯著,通過t檢驗。這些檢驗結(jié)果表明物質(zhì)資本和勞動投入對國內(nèi)生產(chǎn)總值有整體的解釋意義。(3)計量經(jīng)濟學(xué)檢驗:D-W統(tǒng)計量結(jié)果為1.561613,大于德賓-沃森檢驗統(tǒng)計量的臨界值dU=1.54,因此不存在序列相關(guān)性問題。

    2、浙江省回歸結(jié)果

    運用Eviews7.0的經(jīng)濟計量軟件和浙江省數(shù)據(jù)對(3)式進行OLS回歸,結(jié)果如下:

    (-0.900830) (18.54717) (2.532839)

    其中,括號內(nèi)的數(shù)字表示t統(tǒng)計量。下面對以上回歸結(jié)果進行檢驗:(1)經(jīng)濟學(xué)意義檢驗:α和β均大于0,但α+β值為1.616289,明顯地大于1,與經(jīng)濟現(xiàn)實不相符。(2)統(tǒng)計學(xué)檢驗:判決系數(shù)為0.993228,通過擬合優(yōu)度檢驗;F值為1246.753,通過總體顯著性檢驗;ln(K)與ln(L)的回歸系數(shù)均顯著,通過了t檢驗,但是常數(shù)項不顯著。(3)計量經(jīng)濟學(xué)檢驗:D-W統(tǒng)計量結(jié)果為0.682188,明顯地存在序列相關(guān)性問題,該回歸方程的參數(shù)估計在統(tǒng)計意義上不可置信。以上檢驗結(jié)果表明,回歸方程(3)的回歸結(jié)果存在問題,必須對其進行調(diào)整。

    為解決上述出現(xiàn)的問題,在回歸方程中加入滯后一期的GDP這一新的解釋變量,新的回歸方程和廣東省的回歸方程相同,即為(4)式:

    對(4)式進行OLS回歸,結(jié)果如下:

    (3.410003) (5.533689) (5.688592) (12.16841)

    其中,括號內(nèi)的數(shù)字表示t統(tǒng)計量,接下來對以上回歸結(jié)果進行檢驗:(1)經(jīng)濟學(xué)意義檢驗:α和β均大于0,且對α和β進行α+β=1的線性約束檢驗,結(jié)果顯示相應(yīng)的t統(tǒng)計量的值為0.313733,小于臨界值2.131,p值為0.7580,通過線性約束檢驗。(2)統(tǒng)計學(xué)檢驗:判決系數(shù)為0.999238,通過擬合優(yōu)度檢驗,且該判決系數(shù)高于(3)式回歸的判決系數(shù),擬合優(yōu)度有所提高;F值為6559.034,通過總體顯著性檢驗,且該F值高于(3)式回歸的F值,總體顯著性提高;回歸方程的回歸系數(shù)均顯著,通過t檢驗。這些檢驗結(jié)果表明物質(zhì)資本和勞動投入對國內(nèi)生產(chǎn)總值有整體的解釋意義。(3)計量經(jīng)濟學(xué)檢驗:D-W值為2.267350,大于德賓-沃森檢驗統(tǒng)計量的臨界值dU=1.55,通過序列相關(guān)性檢驗,不存在序列相關(guān)性問題。

    以上回歸結(jié)果還有一個重要特點,那就是回歸結(jié)果中l(wèi)n(L)的回歸系數(shù)較高,這一說明ln(L)和ln(Y)之間可能存在因果關(guān)系,因此有必要對產(chǎn)出ln(Y)和ln(L)進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。

    3、浙江省產(chǎn)出與勞動投入的格蘭杰因果關(guān)系分析

    (1)單位根檢驗

    對ln(Y)和ln(L)進行ADF檢驗,結(jié)果如表1所示:

    由表1可知,ln(Y)和ln(L)的一階差分都是不平穩(wěn)的,二階差分都是平穩(wěn)的,可以判定它們都為二階單整序列,可以進行協(xié)整檢驗。

    (2)協(xié)整關(guān)系檢驗

    建立ln(Y)和 ln(L)之間的帶有常數(shù)項的回歸方程,進行OLS回歸,回歸結(jié)果如下:

    (-6.730689) (10.35270)

    對殘差估計值進行ADF檢驗,結(jié)果如表2所示:

    表2:殘差A(yù)DF檢驗結(jié)果

    ADF test statistic

    -8.014561 t-Statistic Prob.*

    0.0000

    臨界值 1%水平 -4.616209

    5%水平 -3.710482

    10%水平 -3.297799

    由表2可知,變量ln(Y)和ln(L)之間存在協(xié)整關(guān)系,可以進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。

    (3)格蘭杰因果關(guān)系檢驗

    檢驗結(jié)果如表3所示:

    由表3可知,在5%的顯著水平且滯后1期的情況下,拒絕“l(fā)n(L)不是ln(Y)的格蘭杰原因”的原假設(shè),在滯后5期的情況下,接受原假設(shè)。這說明,勞動投入在短期是浙江省產(chǎn)出的格蘭杰原因,在長期不是。而產(chǎn)出無論在短期還是長期都不是勞動投入的格蘭杰原因。這一結(jié)果說明浙江省的產(chǎn)業(yè)鏈比較短,這一情況和浙江省中小企業(yè)的經(jīng)營有很大的關(guān)系,浙江省的中小企業(yè)數(shù)量在浙江省占有絕對優(yōu)勢,并且這些中小企業(yè)都是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主,而這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一般資本投入量少,技術(shù)含量低,生命周期短。沈萍萍、卜慶軍、汪少華(2010)在所調(diào)研的浙江省76家中小企業(yè)中,最長的企業(yè)壽命為55年,平均壽命為10年。在如此短壽命的企業(yè)里,是不可能有大量資金的投入和科研投入的,勞動投入也不會對經(jīng)濟增長有長期的效應(yīng)。

    表3:ln(Y)和ln(L)之間Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

    滯后階數(shù) 原假設(shè) F統(tǒng)計值 P值

    1 ln(L)不是ln(Y)的Granger原因 20.3119 0.0004

    ln(Y)不是ln(L)的Granger原因 3.33535 0.0865

    5 ln(L)不是ln(Y)的Granger原因 1.53027 0.3506

    ln(Y)不是ln(L)的Granger原因 2.74820 0.3968

    5 結(jié)論及建議

    5.1 結(jié)論

    1、廣東省的資本和勞動對產(chǎn)出的貢獻率基本相同,分別38.0024%和37.6804%,浙江省的資本和勞動對產(chǎn)出的貢獻率分別為26.3929%和77.4656%。這一計量結(jié)果說明廣東產(chǎn)業(yè)的資本密集程度較高,而浙江產(chǎn)業(yè)的勞動密集程度較高,勞動投入對浙江省的產(chǎn)出有著較大的促進作用。但是廣東的資本密集型產(chǎn)業(yè)還沒有發(fā)展到比較成熟的階段,因為資本和勞動對產(chǎn)出的貢獻率基本相等,資本貢獻率并沒有明顯高于勞動對產(chǎn)出的貢獻率。

    2、浙江省產(chǎn)出和勞動投入在短期內(nèi)存在格蘭杰因果關(guān)系,勞動投入是產(chǎn)出的格蘭杰原因。這一計量結(jié)果說明浙江省的勞動投入對其產(chǎn)出只有短期的帶動作用,這是因為浙江多數(shù)勞動密集型企業(yè)的資本投入量少,技術(shù)含量低,生命周期短。

    5.2 政策建議

    1、廣東產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始從以勞動密集型為主的階段過渡到資本密集型階段,但資本密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于初級階段,因此需要進一步發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè)。與浙江相比,廣東的大中型企業(yè)較多,資本實力相對雄厚,容易形成規(guī)模經(jīng)濟,這是廣東發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢。與此同時,廣東還應(yīng)該注重技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,技術(shù)是經(jīng)濟發(fā)展的源泉,廣東省政府在制定產(chǎn)業(yè)政策時應(yīng)該高瞻遠(yuǎn)矚,對技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給予引導(dǎo)和扶持,這樣才能實現(xiàn)經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展。

    2、浙江產(chǎn)業(yè)仍以勞動密集型為主,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向應(yīng)該是向資本密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。浙江省企業(yè)以民營中小企業(yè)為主,面臨著融資困難、生產(chǎn)成本高和自主能力不足等問題,這是浙江省產(chǎn)業(yè)至今仍為勞動密集型的一個重要原因,也是浙江發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè)所遇到的困難。雖然如此,浙江省還是具備向資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的條件的,根據(jù)《浙江省統(tǒng)計年鑒》和《廣東省統(tǒng)計年鑒》,2011年,浙江省經(jīng)濟總量達到3.2萬億元 ,排名全國第二,人均生產(chǎn)總值為59249元,高于廣東省同年人均生產(chǎn)總值50807元,這說明浙江整體資本實力雄厚,具備向資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的條件。政府在此過程中應(yīng)做好引導(dǎo)和扶持工作,對資本需要量大、規(guī)模經(jīng)濟顯著的行業(yè),政府應(yīng)采取各種政策措施,積極鼓勵企業(yè)加大資本的投入,逐步形成規(guī)模經(jīng)濟,把企業(yè)做大做強,形成擁有知名品牌的大型企業(yè)。

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