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      三肇凹陷扶余油層沉積微相定量識別

      2013-05-13 10:00:54張永成中石油大慶油田有限責(zé)任公司第一采油廠黑龍江大慶163001
      石油天然氣學(xué)報 2013年1期
      關(guān)鍵詞:亞相三角洲油層

      張永成 (中石油大慶油田有限責(zé)任公司第一采油廠,黑龍江 大慶163001)

      沉積環(huán)境和沉積相決定沉積地層的巖石類型、結(jié)構(gòu)及其空間組合關(guān)系,決定生儲蓋層的發(fā)育和分布[1]。沉積微相的研究,對儲層砂體展布規(guī)律及油田注水開發(fā)過程中流體運動規(guī)律的認(rèn)識具有重要意義。三肇凹陷位于松遼盆地北部中央凹陷區(qū)內(nèi) (圖1),是松遼盆地重要的產(chǎn)油區(qū)和主力生油凹陷之一;發(fā)育于下白堊統(tǒng)泉頭組四段的扶余油層是該凹陷中部含油氣組合的主要產(chǎn)層[2,3]。研究區(qū)內(nèi)扶余油層砂體雖然較厚,但受沉積環(huán)境影響,砂體分布比較復(fù)雜,儲層非均質(zhì)性較強。

      針對研究區(qū)內(nèi)鉆井較多,采用模糊C均值聚類與測井相 (抽稀井)識別相結(jié)合的方法可以充分利用研究區(qū)的所有井信息,提高識別精度。

      圖1 三肇凹陷構(gòu)造區(qū)劃及研究區(qū)地理位置示意圖

      1 沉積環(huán)境分析

      三肇凹陷扶余油層處于沉積體系的交匯部位[4]。根據(jù)重礦物組合研究,區(qū)內(nèi)主要有3個物源方向:其中西北部的太東-宋芳屯地區(qū)重礦物組合主要為鋯石、白鈦石組合;東北部的升平地區(qū)重礦物組合主要為綠簾石、鋯石和石榴石組合,應(yīng)屬于北部沉積體系;南部的肇源和頭臺地區(qū)重礦物組合主要為石榴石、鋯石組合,應(yīng)屬于懷德沉積體系。由于該區(qū)扶余油層沉積受到古中央隆起帶所形成的古地形的限制,在古湖盆高水位體系域下形成了以淺水三角洲相為主的沉積[3]。

      扶余油層儲層巖石以長石巖屑砂巖為主,并含有少量的巖屑長石砂巖,成分成熟度較低。通過對61口井的粒度分析及巖心觀察表明:扶余油層碎屑顆粒分選系數(shù)為1.47~14.6,平均為4.8;粒度中值在0.013~0.225mm,平均為0.098mm,多為含泥粉砂質(zhì)細砂巖、粉砂質(zhì)細砂巖、砂質(zhì)細砂巖。粒度概率曲線以兩段式為主,三段式較少;其中跳躍次總體一般為70%,懸浮次總體為25%~30%,跳躍次總體與懸浮次總體之間的交截點在 (3~4)區(qū)間內(nèi),跳躍次總體的傾斜度相對較大45~60°(圖2),表明水流強度大。

      圖2 三肇凹陷扶余油層組粒度概率曲線圖

      與典型的牽引流沉積C-M模式圖[1]相比,目的層粒徑多數(shù)小于500μm,缺少滾動搬運部分,主要由遞變懸浮沉積和均勻懸浮沉積組成。就其原因,主要是扶余油層沉積顆粒比較細,泥質(zhì)含量高造成的,巖性以細砂巖為主。

      巖心觀察表明,扶余油層沉積構(gòu)造主要以交錯層理為主 (圖3),其次為平行層理、塊狀層理,偶見變形構(gòu)造;巖石顏色以紫紅色、棕色、淺灰色為主,粉砂巖、泥質(zhì)粉砂巖中富含黃鐵礦,泥巖顏色雜有綠色、灰綠色;沖刷面、泥礫比較發(fā)育。

      通過以上巖石成分、粒度、沉積構(gòu)造及巖心特征等相指標(biāo)研究,認(rèn)為該區(qū)扶余油層屬于三角洲沉積環(huán)境。

      圖3 三肇凹陷扶余油層巖心照片

      2 沉積微相研究

      根據(jù)研究區(qū)扶余油層目前勘探開發(fā)認(rèn)識和現(xiàn)狀,以FⅠ上、FⅠ中、FⅠ下、FⅡ共4個油層組為單元開展沉積相研究。通過對典型井 (取心井Z113井)分析,建立了測井微相模式,共識別出1類大相(淺水三角洲相)、2類亞相 (三角洲平原亞相和三角洲前緣亞相)、7種微相 (分流河道、天然堤、決口扇、分流間灣、水下分流河道、席狀砂、淺湖泥)(見圖4)。

      圖4 Z113井沉積微相柱狀圖

      3 沉積微相定量識別

      3.1 識別流程

      首先根據(jù)分層數(shù)據(jù)表提取目的層測井曲線,計算反映沉積微相特征的參數(shù);然后對這些參數(shù)進行歸一化及模糊C均值聚類;最后在主干剖面相控制下,結(jié)合測井相繪制沉積微相平面分布圖。

      3.2 測井曲線特征提取

      定量識別沉積相的關(guān)鍵就是從測井曲線中提取反映沉積微相變化特征的參數(shù);結(jié)合研究區(qū)的測井曲線特征,通過對比最終選取了自然電位、自然伽馬、微電極和地層電阻率等測井曲線計算了目的層段的平均值、地層厚度、相對重心及變差方差根4個反映沉積微相的特征參數(shù)[5,6]。

      3.3 模糊C均值模型

      模糊C均值聚類算法 (FCM)用隸屬度矩陣給出了每個樣本隸屬于某個聚類的程度,對于很難明顯分類的變量,模糊C均值聚類也能得到較為滿意的分類效果[7,8]。

      利用Excel中VBA模塊編制了批量按小層提取測井?dāng)?shù)據(jù)、計算特征參數(shù)的程序,對各個小層的測井?dāng)?shù)據(jù)進行了計算和歸一化處理;利用Matlab模糊邏輯工具箱(fuzzy logic toolbox)中 提供的模糊C均值聚類函數(shù) (“fcm”)編制程序,對各個研究層的沉積微相進行了聚類識別。

      4 沉積微相定量識別結(jié)果

      根據(jù)模糊C均值聚類識別結(jié)果結(jié)合沉積微相平面分布模式,繪制了各個目的層的沉積微相平面分布圖。圖5為FⅠ中油層組的沉積微相平面分布圖。

      從劃分結(jié)果看,研究區(qū)各個目的層的分流河道均比較發(fā)育,平面上分流河道以EN向展布為主,河道呈條帶狀、樹枝狀展布??v向上自FⅡ油層組至FⅠ上油層組,三角洲前緣亞相不斷擴大;FⅡ油層組-FⅠ中油層組具有三角洲平原亞相的特征,F(xiàn)Ⅰ上油層組具有三角洲前緣亞相的特征。

      5 結(jié) 論

      1)研究區(qū)扶余油層為淺水三角洲沉積體系,主要發(fā)育分流河道、天然堤、決口扇、分流間灣、水下分流河道、席狀砂、淺湖泥等沉積微相。

      2)研究區(qū)各目的層平面上分流河道以EN向展布為主,河道呈條帶狀、樹枝狀展布;FⅡ油層組-FⅠ中油層組具有三角洲平原亞相的特征,F(xiàn)Ⅰ上油層組具有三角洲前緣亞相的特征。

      3)與傳統(tǒng)的測井相法識別沉積微相的方法相比,筆者采用的模糊C均值聚類法,可以充分利用研究區(qū)的所有井信息,提高識別精度,具有一定的推廣價值。

      圖5 三肇凹陷FⅠ中油層組沉積微相平面分布圖

      [1]劉寶珺 .沉積巖石學(xué) [M].北京:地質(zhì)出版社,1980.

      [2]付廣,王有功,袁大偉 .三肇凹陷扶楊油層源斷裂的再認(rèn)識及其對成藏的控制作用 [J] .石油學(xué)報,2010,31 (5):762~766,773.

      [3]魯健,呂延防,劉宗堡 .三肇凹陷葡萄花油層淺水三角洲沉積特征及成藏模式[J] .科 學(xué) 技 術(shù) 與 工 程,2010,10(34):8407~8411.

      [4]張雷,盧雙舫,張學(xué)娟,等 .大慶長垣及以東地區(qū)泉頭組三、四段重礦物特征及沉積體系分析 [J].大慶石油學(xué)院學(xué)報,2010,34(1):10~13.

      [5]文政,雍世和,王中文 .應(yīng)用測井資料定量識別沉積微相 [J].沉積學(xué)報,1996,14(1):40~46.

      [6]陳燁菲,彭仕宓 .沉積微相定量研究方法 [J].石油勘探與開發(fā),2003,30 (4):51~53.

      [7]Dae-won K,Kwang L H,Doheon L.A novel initialization scheme for the fuzzy C-means algorithm for color clustering [J].Pattern Recognition Letters,2004,25 (2):227~237.

      [8]Ruspini E H.A new approach to custering[J].Inform Contr,1969,19 (15):22~32.

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