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      基于情境感知的物流園區(qū)供應鏈智能信息推送服務(wù)研究

      2013-04-29 07:18:41洪瓊張浩
      現(xiàn)代情報 2013年5期

      洪瓊 張浩

      〔摘要〕鑒于領(lǐng)域本體開發(fā)缺乏統(tǒng)一化過程,本文擬提出一種基于軟件工程開發(fā)的企業(yè)本體構(gòu)建標準化流程,即用結(jié)構(gòu)化開發(fā)方法將企業(yè)本體構(gòu)建流程劃分為規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施與運行5個階段;具體在分析階段,又利用原型化開發(fā)方法構(gòu)建初始的企業(yè)本體概念框架,以在有限的時間內(nèi)提高企業(yè)本體開發(fā)的質(zhì)量。另外,實驗中基于該流程構(gòu)建了某企業(yè)手機產(chǎn)品本體,并比較了與基于“骨架法”流程所構(gòu)建的相同領(lǐng)域本體在文本過濾應用中的效果。

      〔關(guān)鍵詞〕領(lǐng)域本體;本體構(gòu)建;企業(yè)本體;軟件工程開發(fā)

      DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.024

      〔中圖分類號〕G25025〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2013)05-0105-07

      德國學者Studer[1]在對本體進行深入研究后,提出“本體是共享的概念模型的明確的、形式化的規(guī)范描述”,這一定義受到普遍認同。從該定義中可見本體的目標是捕獲相關(guān)領(lǐng)域知識,提供對該領(lǐng)域知識的共同理解,確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認可的詞匯(術(shù)語),并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯(術(shù)語)和詞匯(術(shù)語)之間相互關(guān)系的明確定義[2]。企業(yè)本體構(gòu)建的目的是將本體理論應用于企業(yè)管理領(lǐng)域中,通過描述企業(yè)中事物或與企業(yè)相關(guān)的企業(yè)間事物的概念、及概念之間關(guān)系,來提供對企業(yè)領(lǐng)域知識的共同理解,消除對事物本質(zhì)描述的歧義,建立知識共享和操作的語義集成平臺,提高知識應用的效率[3]。因此,企業(yè)本體構(gòu)建的質(zhì)量直接影響了企業(yè)管理尤其是客戶關(guān)系管理的質(zhì)量。

      目前比較常用的領(lǐng)域本體構(gòu)建方法有“骨架法”、“評估法”、“Bernaras”、“Methonotology法”及“Sensus法”等,這些方法均是面對不同的應用目的而具有不同的構(gòu)建策略和流程,還沒有形成一個統(tǒng)一的領(lǐng)域本體構(gòu)建標準。本文結(jié)合軟件工程開發(fā)的思想與方法,提出了一種企業(yè)本體構(gòu)建的標準化流程。

      1基于軟件工程開發(fā)的企業(yè)本體構(gòu)建流程

      13企業(yè)本體分析

      該階段按照原型化軟件開發(fā)指導思想,由領(lǐng)域?qū)<液推髽I(yè)員工討論并決定企業(yè)本體概念初始框架的過程。下面以某企業(yè)3G手機為例,舉出按照業(yè)務(wù)流程分解抽取概念等術(shù)語的具體步驟[4]:

      (1)在領(lǐng)域?qū)<业闹笇?,和企業(yè)相關(guān)員工的參與下,畫出詳盡的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)圖。

      因為企業(yè)業(yè)務(wù)流程處理的主體是相關(guān)組織、部門、任務(wù)小組或具體的人,畫出詳盡的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)圖可幫助我們識別與產(chǎn)成品直接和間接相關(guān)的業(yè)務(wù)部門,進而全面把握其業(yè)務(wù)處理過程。

      (2)以3G手機為主線,找出與其直接和間接相關(guān)的部門或任務(wù)小組,采用劇本形式對這些部門的業(yè)務(wù)處理流程進行層層分解并歸納,以找出相關(guān)的概念、概念屬性、實例及概念間關(guān)系。下面列舉出3G手機的生產(chǎn)加工部門子劇本:

      ①背景

      主題:要求生產(chǎn)一批能夠高速上網(wǎng)、專業(yè)音樂播放和方便快捷的網(wǎng)絡(luò)應用的3G手機;

      主角:生產(chǎn)工人、設(shè)計師、工藝師等;

      配角:采購員、倉庫保管員、供應商、客戶服務(wù)員等;

      道具:客戶意見反饋單、設(shè)計圖紙、工藝卡、物料清單、采購單、領(lǐng)料單等;

      ②劇情

      場次1:根據(jù)客戶意見反饋單對3G手機進行參數(shù)設(shè)計;

      客戶服務(wù)員反饋客戶對3G手機性能要求意見;

      設(shè)計師根據(jù)客戶意見進行圖紙設(shè)計;

      場次2:按照設(shè)計圖紙,分析企業(yè)相關(guān)物力、財力、人力資源,設(shè)置工藝卡;

      工藝師根據(jù)設(shè)計圖紙建立工藝卡,包括:工序加工圖、加工刀具、測量量具等;

      場次3:按照物料清單,采購相應原材料;

      倉庫保管員根據(jù)物料清單向采購員提交缺貨單;

      采購員根據(jù)缺貨單向材料供應商提交采購單;

      場次4:按照工藝單和物料清單,生成領(lǐng)料單,進行生產(chǎn)加工;

      工人領(lǐng)取領(lǐng)料單;

      工人按照3G手機工藝卡進行生產(chǎn);

      通過該業(yè)務(wù)流程子劇本我們可以發(fā)現(xiàn)與3G手機生產(chǎn)加工部門相關(guān)的術(shù)語名詞(由下滑線標注),它們中隱含了將要提取的概念、概念屬性、實例及概念間關(guān)系。

      (3)分析完企業(yè)中所有與3G手機相關(guān)的業(yè)務(wù)活動劇本,提取出與3G手機類相關(guān)的概念類、概念屬性、實例及概念間關(guān)系。

      業(yè)務(wù)活動劇本中的術(shù)語名詞往往是要抽取的概念、概念屬性或?qū)嵗?;概念間的關(guān)系在劇本中往往體現(xiàn)在靜態(tài)動詞和動態(tài)動詞中,其中,靜態(tài)動詞形如“某是某的一種或一類”體現(xiàn)出了概念間的分類關(guān)系即上下位關(guān)系;靜態(tài)動詞形如“某是某的一部分”體現(xiàn)出了概念間的非分類關(guān)系中的整體與部分關(guān)系;還有一些靜態(tài)動詞如“某的顏色是……”、“某的位置是……”等體現(xiàn)出了概念間的屬性關(guān)系。動態(tài)動詞一般表示出概念間的動賓關(guān)系,在分析中一定要辨別清楚主動概念和被動概念。

      如以3G手機為子類,向上可歸納為“手機”父類;參閱企業(yè)產(chǎn)品手冊,可找出“2G手機”、“普通手機”等兄弟類;向下可分解“G3移動定制手機”、“電信定制3G手機”子類等。另外在業(yè)務(wù)活動劇本中可抽取相關(guān)類的屬性及實例,如工藝卡中有關(guān)“產(chǎn)品設(shè)計流程”和“產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)”等,可抽取相關(guān)術(shù)語為3G手機類的屬性;在業(yè)務(wù)活動劇本中抽取相應類間的關(guān)系,如上文中“設(shè)計師設(shè)計圖紙”,其中“設(shè)計”動詞表述了概念“設(shè)計師”與概念“圖紙”之間的動賓關(guān)系。從劇本中抽取相關(guān)概念、概念屬性、實例及概念間關(guān)系,是對劇本中相應的術(shù)語不斷概括化的過程,需要謹慎小心,一是要避免遺漏相關(guān)概念,確保知識的完整性;二是要避免出現(xiàn)同名異義和同義異名的概念,確保知識的一致性;三是要避免概念過分細節(jié)化,注意區(qū)分概念、概念屬性及實例之間劃分的方式方法,確保知識的簡潔性。

      (4)建立有關(guān)3G手機類的領(lǐng)域知識詞表,詞表有3G手機相關(guān)類表、類屬性表、實例表、類間關(guān)系表。

      對企業(yè)每個產(chǎn)成品建立相應的領(lǐng)域知識詞表,可協(xié)助我們更為方便和清晰地構(gòu)建形式化的領(lǐng)域本體。

      (5)對后續(xù)知識挖掘得出新的概念、概念屬性、實例及概念間關(guān)系,可填充到領(lǐng)域知識詞表中,并注明知識來源。

      14企業(yè)本體形式化和文檔化

      可根據(jù)某產(chǎn)成品的領(lǐng)域知識詞表,進行層次化分析與概括,形成概念分類樹,并形式化表示為領(lǐng)域本體五元組形式,并相應地生成OWL文檔。

      15企業(yè)本體的評價、修改及應用

      對生成的初始本體進行試運行,即發(fā)現(xiàn)不符合一致性、完整性及可擴展性評價標準的部分,及時修正,然后投入企業(yè)實際的運行中才能發(fā)揮有效的作用。

      2基于軟件工程開發(fā)的企業(yè)產(chǎn)品本體構(gòu)建實驗

      21實驗目的

      按照上述基于軟件工程開發(fā)的企業(yè)本體構(gòu)建流程開發(fā)企業(yè)產(chǎn)品本體,驗證這一過程的時間效益,即是否在較短的時間周期內(nèi)獲得較高質(zhì)量的企業(yè)產(chǎn)品本體,可由領(lǐng)域?qū)<液推髽I(yè)員工運用對比分析方法檢驗其是否符合一致性、完整性及可擴展性標準。

      22實驗工具及過程

      221實驗工具

      (1)本體構(gòu)建工具

      本文在Windows操作環(huán)境下,選擇由斯坦福大學開發(fā)的Protégé[5]本體開發(fā)工具,它由用戶輸入結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的實體概念和屬性信息,然后輸出本體化、語義化的知識模型,并基于該知識模型進行語義推理。

      (2)文本過濾工具

      本文選擇MuseTips[6]文本過濾工具,它是一個開放、使用方便的Windows軟件,并具有按照鍵入短語進行搜索、自動給出搜索短語、支持正則表達式、多種查詢方式和多種過濾模式等功能。

      222實驗過程

      本文以某家用電器制造企業(yè)為研究背景,該企業(yè)產(chǎn)品大致分為手機、電視、數(shù)碼、電腦及白色家電5大類,該實驗主要是構(gòu)建企業(yè)手機產(chǎn)品本體,不考慮手機產(chǎn)品本體的重用,重點在于手機產(chǎn)品本體分析階段。

      (1)手機產(chǎn)品概念知識表構(gòu)建

      3手機產(chǎn)品本體性能檢測

      檢測方式是利用對比分析法,依靠領(lǐng)域?qū)<液推髽I(yè)員工的經(jīng)驗定性分析和實際應用中的定量分析,對本文所提出的方法與基于“骨架法”所構(gòu)建的同領(lǐng)域手機產(chǎn)品本體的一致性、完整性及可擴展性性能的進行比較。本文利用MuseTips文本過濾工具,對基于兩種不同方法所構(gòu)建的同領(lǐng)域本體在相同文本測試集上進行準確率和召回率的對比分析,經(jīng)分析可知,基于軟件工程開發(fā)的手機產(chǎn)品本體能在較短開發(fā)周期內(nèi)具有較好的性能,并滿足企業(yè)用戶的需求。其分析結(jié)果如表4所示:表4基于兩種方法的手機本體在文本過濾應用中的實驗結(jié)果比較

      基于不同語義平臺的文本過濾準確率召回率基于軟件工程開發(fā)的手機本體

      在文本過濾中的應用03270476基于“骨架法”開發(fā)的手機本

      體在文本過濾中的應用061307094結(jié)束語

      本文從軟件工程開發(fā)角度提出一種通用的企業(yè)本體構(gòu)建思路與框架,彌補了目前常用領(lǐng)域本體構(gòu)建方法中缺乏構(gòu)造標準的不足。實驗驗證了利用該思路所構(gòu)建的企業(yè)本體質(zhì)量優(yōu)于利用傳統(tǒng)本體構(gòu)建方法,例如“骨架法”所生成的質(zhì)量。但筆者在實驗過程中仍遇到了一定的困難還沒克服,如概念知識表的構(gòu)建全面性和精準性、利用Protégé工具編輯企業(yè)本體的經(jīng)驗、企業(yè)本體構(gòu)建效率及流程等多方面還需要不斷地完善、簡化及擴展領(lǐng)域本體構(gòu)建的方法論體系。

      參考文獻

      [1]Studer R.,Benjamins VR.,F(xiàn)ensel D..Knowledge Engineering:Principles and Methods[J].Data and Knowledge Engineering,1998,25(1-2):161-197.

      [2]馮志勇,等.本體論工程及其應用[M].北京:清華大學出版社,2007:3.

      [3]林春梅,等.創(chuàng)建企業(yè)本體模型的研究[J].計算機應用研究,2003,(1):57-60.

      [4]倪益華.基于本體的制造企業(yè)知識集成技術(shù)的研究[D].杭州:浙江大學博士論文,2005:32-34.

      [5]Knublauch H.,Musen MA.,Rector AL..Editing Description Logics Ontologies with the Protégé OWL Plugin[J].International Workshop on Description Logics,Whistler,BC,Canada,2004.

      [6]Text Filter[EB].http:∥www.musetips.com/text-filter.html,2011-08-24.

      [7]Horridge M.,Knublauch H.,Rector A.,Stevens R.,Wroe C..A Practical Guide to Building OWL Ontologies Using the Protégé OWL Plugin and CO-ODE Tools(Edition 31)[M].University of Manchester,2004.

      (本文責任編輯:王涓)

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