基于時變邊界屋面積雪分布數(shù)值模擬
2013-04-29 00:44:03王衛(wèi)華廖海黎李明水
西南交通大學學報(社會科學版) 2013年5期
王衛(wèi)華 廖海黎 李明水
為了預測風作用下屋面積雪的分布，采用EulerEuler兩相流混合模型，結(jié)合最新改進的kω模型等數(shù)值方法開發(fā)分析程序，對風致屋面積雪分布進行了數(shù)值模擬.模擬中為考慮積雪對屋面繞流的影響，計算區(qū)域邊界根據(jù)雪深變化采用時變邊界.對一典型階梯形屋面積雪分布進行數(shù)值模擬，獲得了幾種不同狀態(tài)下屋面積雪分布的時間歷程.模擬結(jié)果表明：隨著時間的發(fā)展，屋面積雪分布對屋面繞流產(chǎn)生較大影響，屋面積雪沉積率隨之發(fā)生變化；模擬時長22 h的計算結(jié)果與實測結(jié)果基本一致，不考慮積雪對屋面繞流的影響將產(chǎn)生較大誤差；不同風速比下模擬的屋面雪深分布形態(tài)基本一致，但入流風速比越小，雪深分布系數(shù)相對越大，達到近似分布的模擬時間就越短.
猜你喜歡
中國商人(2022年9期)2022-09-02 08:30:42
成都信息工程大學學報(2018年3期)2018-08-29 01:08:30
成都信息工程大學學報(2018年2期)2018-06-27 08:22:34
智富時代(2017年4期)2017-04-27 17:08:47
鐵道通信信號(2016年5期)2016-06-01 12:10:20
廣東石油化工學院學報(2016年6期)2016-05-17 05:17:43
中國鐵道科學(2015年4期)2015-06-21 06:46:08
音樂探索(2015年1期)2015-04-27 01:01:52
自然資源遙感(2014年1期)2014-02-27 11:56:05
時代金融(2012年9期)2012-04-29 03:09:26
