一種改進(jìn)的基于遺傳算法的動態(tài)矩陣控制算法

王學(xué)良

0 引言

動態(tài)矩陣控制（DMC）的控制參數(shù)常常影響系統(tǒng)的輸出，穩(wěn)定性與魯棒性等系統(tǒng)的控制效果，而其參數(shù)又與其控制效果缺乏對應(yīng)的解析關(guān)系，因此通常采用試湊法對其參數(shù)進(jìn)行整定，再應(yīng)用整定后的參數(shù)計算出系統(tǒng)的控制量，這樣不僅消耗大量時間，也難以保證控制的質(zhì)量.遺傳算法在計算機(jī)上模擬生物進(jìn)化自然選擇和基因遺傳，不依賴于對象的特性，且對對象數(shù)學(xué)建模要求較低，能很好地達(dá)到尋優(yōu)效果.下面對動態(tài)矩陣控制與遺傳算法的結(jié)合進(jìn)行探討。