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    機(jī)器人“來襲”:我們終將失業(yè)?

    2013-04-29 00:44:03
    新科幻·文摘版 2013年6期
    關(guān)鍵詞:工人機(jī)器人人類

    機(jī)器人(robot)一詞出自捷克語robota,是“為人類勞動的仆人”之意。如果有一天,機(jī)器人“反仆為主”了呢?這不是不可能。隨著機(jī)器人的發(fā)展,越來越多的人類工作會被機(jī)器人取代。如果一半以上的勞動力被解雇,世界將處于怎樣崩潰的狀態(tài)?

    第二波自動化浪潮

    200年前的美國,70%以上的人是農(nóng)民。如今,只有不到1%的美國人還干著農(nóng)活,其他人早就被包括機(jī)器人在內(nèi)的自動化技術(shù)奪走了工作。當(dāng)然,這些人并沒有真的失業(yè)。他們先是成了產(chǎn)業(yè)工人,隨后,又不斷分流進(jìn)工具維修、印刷、食品工業(yè)、攝影、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等五花八門的領(lǐng)域。如果不細(xì)想,很難發(fā)現(xiàn)這些行業(yè)都是隨著自動化技術(shù)發(fā)展而來的,19世紀(jì)的農(nóng)民不僅不會做這些工作,甚至根本想象不出會有這樣的工作。

    經(jīng)過了200年的發(fā)展,今天的人們都已在這個自動化的時代找到了自己的一席之地。且慢放心,第二波自動化浪潮正在襲來,我們?nèi)缃竦墓ぷ鹘K將不保,差別僅在于時間長短。這一次扮演主角的是機(jī)器人。隨著人工識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式智能等技術(shù)的發(fā)展和更加高效廉價傳感器的出現(xiàn),原本“傻大憨粗”的機(jī)器人變得聰明起來。

    在人們的印象中,機(jī)器人只能干些體力活。未來,機(jī)器人在這方面會更上一層?,F(xiàn)在,“他們”還只是代替了流水線上的工人,不久將取代倉庫里的工人,“他們”還能識別不同的箱子,并把箱子分類搬上卡車。就這樣,機(jī)器工人會把人類工人完全擠出工廠。

    腦力勞動又如何?如今的機(jī)器人已經(jīng)能完成很多白領(lǐng)的工作了,比如記者的專長:撰寫稿件。已經(jīng)有機(jī)器人能夠根據(jù)賽況實(shí)時撰寫體育新聞,今后“他們”能完成各類文案工作。不僅是記者,任何與海量信息處理有關(guān)的腦力工作者都面臨機(jī)器人的挑戰(zhàn),律師、建筑師,甚至外科醫(yī)生。

    Baxter :聰明的機(jī)器人

    由麻省理工學(xué)院布魯克斯教授設(shè)計(jì)的Baxter就是聰明機(jī)器人的代表?!八笨瓷先テ掌胀ㄍ?,大手大腳方臉盤,跟“他”干苦力的兄弟們沒什么兩樣。不過,“他”絕對是個“內(nèi)秀”的家伙。

    首先,“他”的表情很豐富,眉毛、眼睛都會隨著電力變化而改變。這不是為了“賣萌”,而是讓一起工作的人類工人了解“他”的工作狀態(tài),知道“他”在看哪里?!八边€很體貼,強(qiáng)制反饋系統(tǒng)使其能根據(jù)自身所處環(huán)境而變化,在有人經(jīng)過身旁時就放慢速度,避免對人類可能造成的傷害。 “他”比過去“唯我獨(dú)尊”的機(jī)器人要安全多了。

    其次,“他”很受教。就像教小孩做事一樣,任何人只需要抓住“他”的胳膊教“他”完整做一遍,“他”就能學(xué)會一項(xiàng)新技能。而在過去,即使是對機(jī)器人的工作進(jìn)行微調(diào),也需要高明的程序員來編寫代碼,并且反復(fù)調(diào)試,這就使得機(jī)器人的主人除了購買費(fèi)用外,還要花更多的錢來訓(xùn)練這些機(jī)器伙計(jì)。

    哪些工作會被機(jī)器人奪走?

    聰明好學(xué)、物美價廉的Baxter只是聰明機(jī)器人中的一員?!八麄儭钡某霈F(xiàn)使得制造業(yè)中的人類工人岌岌可危。好在,還有很多人是從事服務(wù)性行業(yè)的,比如廚師,從技術(shù)角度講,近幾十年間,機(jī)器人還無法給人類做飯。不過,這些服務(wù)類行業(yè)就真的安全嗎?我們把所有工作分為4種來看看。

    有一類工作,人類能夠完成,但是機(jī)器人做得更好。比如織布,除非刻意尋求機(jī)器人的天然瑕疵,否則紡織機(jī)器人是完全可以代替人類的。而評估抵押貸款、證據(jù)收集這些以前由聰明人完成的工作,也已經(jīng)漸漸轉(zhuǎn)到聰明機(jī)器人身上,不久我們就能坦然接受機(jī)器人的服務(wù)了。

    還有一類工作,從出現(xiàn)伊始,人類就不可能獨(dú)立完成。比如,我們沒有足夠的注意力,不可能每平方毫米掃描癌細(xì)胞;也不具備毫秒級反應(yīng)速度把正在融化的玻璃吹成瓶狀,這些“苦活”一開始就交給了機(jī)器人。

    CS游戲中的人工智能讓大批少年產(chǎn)生了當(dāng)游戲設(shè)計(jì)師的理想,200年前的孩子肯定不會有這種想法,因?yàn)樗麄兏静恢离娔X游戲的存在。這恰恰體現(xiàn)了另一種工作類型:由自動化帶來的新工作,可以說,人類的發(fā)明帶給了人類新工作。在這類工作中,人類和機(jī)器人都有機(jī)會,不過人類勝數(shù)并不是很大。

    說到底,人類能保住工作的最大希望還在于第四類工作:因?yàn)榕c機(jī)器人相比,人類有欲望,可以從已有發(fā)明中,思考“人類究竟應(yīng)該做什么”,并找出很多答案。比如,當(dāng)未來機(jī)器人駕駛變得流行起來,人類就會設(shè)想出專職人員通過調(diào)整交通系統(tǒng)來優(yōu)化線路。目前看來,這種“設(shè)計(jì)新工作”的工作機(jī)器人還無法完成。

    與機(jī)器人共同前進(jìn)

    這么看來,機(jī)器人留給人類的工作空間似乎很小了。難道大多數(shù)人失業(yè)已不可避免?不過,我們也不妨換個角度考慮:不再與機(jī)器人為敵,而是與其共同前進(jìn)。畢竟在未來幾年或幾十年中,無論你愿不愿意,都會體驗(yàn)到機(jī)器人代替人類的過程。

    以記者從事的新聞撰寫為例,以前,這完全是人類才能完成的腦力勞動。如今——好吧,我承認(rèn)有機(jī)器人能撰寫實(shí)時體育新聞,好在更多的新聞領(lǐng)域機(jī)器人還無法觸碰。一段時間后,機(jī)器人涉足的新聞類型會越來越多,記者會寫的“他”都會寫了,不過“他”不太穩(wěn)定,時好時壞,這時還需要記者本人。直到有一天,“他”可以準(zhǔn)確無誤地工作了,但是還需要我教給“他”新的工作。

    這樣又不知過了多久,終于,我意識到把那些寫稿的瑣事交給機(jī)器人真是個好主意,那些工作實(shí)在是沒什么創(chuàng)造力。隨后,我把原本的記者工作都推給了機(jī)器人,開始了一項(xiàng)新的記者工作(盡管現(xiàn)在我還不知道那是什么)。終于,我發(fā)現(xiàn)這才是真正有意義的工作,機(jī)器人完全取代不了……接下來,新一輪的機(jī)器人代替人類工作開始了。

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