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    沈陽(yáng)市房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析

    2013-04-29 13:49:37田遠(yuǎn)
    今日湖北·中旬刊 2013年7期
    關(guān)鍵詞:線性回歸房地產(chǎn)價(jià)格影響因素

    田遠(yuǎn)

    摘 要 房地產(chǎn)業(yè)在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)建設(shè)中扮演著不可替代的角色之外,也成為決定千萬(wàn)家庭生活福利的重要因素。近些年來(lái),全國(guó)大中城市房?jī)r(jià)競(jìng)相上漲,遠(yuǎn)超出同期居民的工資收入增長(zhǎng)水平。政府房?jī)r(jià)調(diào)控政策的接連出臺(tái),似乎也沒(méi)有壓下房?jī)r(jià)快速上漲的勢(shì)頭,本文列舉房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素,并利用多元線性回歸模型分析各因素的影響程度,以期探尋調(diào)控房地產(chǎn)價(jià)格的有效措施。

    關(guān)鍵詞 線性回歸 房地產(chǎn)價(jià)格 影響因素

    一、影響因素

    1、宏觀經(jīng)濟(jì)因素

    國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和房地產(chǎn)需求水平呈正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)繁榮期,居民收入穩(wěn)定增長(zhǎng),金融供給比較充足,人們生活水平提高,房地產(chǎn)需求擴(kuò)大,價(jià)格升高,房地產(chǎn)市場(chǎng)就比較旺盛;經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期,金融供給不足,居民收入減少,導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格下降。

    2、需求因素

    需求因素包括:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人口因素、實(shí)際銷(xiāo)售面積等。財(cái)富水平的高低是購(gòu)房的基礎(chǔ)。當(dāng)居民收入提高時(shí),購(gòu)房意愿就會(huì)上升,房?jī)r(jià)就會(huì)出現(xiàn)上漲的趨勢(shì)。而人口的數(shù)量和質(zhì)量影響著房地產(chǎn)價(jià)格。隨著我國(guó)家庭結(jié)構(gòu)向小型化、單一化方向發(fā)展,使得對(duì)于住宅的需求面積減小,但是套數(shù)增加,從而帶來(lái)房地產(chǎn)價(jià)格的上升。

    3、供給因素

    供給因素包括:地價(jià)、竣工面積、房地產(chǎn)投資額等。房地產(chǎn)價(jià)格中地價(jià)占五至六成左右,地價(jià)的走勢(shì)直接影響著房?jī)r(jià)??⒐っ娣e越大,供應(yīng)量就越大,則房地產(chǎn)市場(chǎng)處于需求旺盛狀態(tài)。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的規(guī)模的增大還是縮小直接影響商品房的供給。

    二、運(yùn)用回歸模型分析

    1、基本假定

    房地產(chǎn)有很多類(lèi)型,如住宅房地產(chǎn)、辦公房地產(chǎn)、商業(yè)房地產(chǎn)等幾類(lèi),不同種類(lèi)房產(chǎn)之間價(jià)格差異很大,其影響要素也不盡相同。本文的的研究對(duì)象定位住宅房地產(chǎn)市場(chǎng),時(shí)間定為2001-2010年。

    2、數(shù)據(jù)的選取與預(yù)處理

    本文考慮的沈陽(yáng)市房地產(chǎn)價(jià)格的因變量指標(biāo)為沈陽(yáng)市商品房平均價(jià)格,其獲取的方式為沈陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)商品房銷(xiāo)售金額與商品房銷(xiāo)售面積相除,用Y表示。自變量指標(biāo)為:用X1代表沈陽(yáng)市人均國(guó)民生產(chǎn)總值(單位:元);用X2代表商品房銷(xiāo)售面積(單位:萬(wàn)平方米);用X3代表沈陽(yáng)市人口數(shù)量(單位:人);用X4代表沈陽(yáng)市進(jìn)出口總額(單位:億美元);用X5代表城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(單位:元/人);用X6代表房地產(chǎn)投資總額(單位:億元);用X7代表房屋竣工面積(單位:萬(wàn)平米)(見(jiàn)表1,表2)。

    3、構(gòu)建沈陽(yáng)市房?jī)r(jià)模型方程

    根據(jù)以上變量及數(shù)據(jù),構(gòu)建沈陽(yáng)市房?jī)r(jià)模型

    Y=%[0+%[1X1+%[2X2+%[3X3+%[4X4+%[5X5+%[6X6+%Z (1)

    4、模型的相關(guān)性分析(表3)

    表3 Pearson相關(guān)分析結(jié)果

    三、結(jié)語(yǔ)

    從表3可以看出,在影響沈陽(yáng)市商品房銷(xiāo)售價(jià)格的眾多因素中,人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入兩項(xiàng)與房地產(chǎn)價(jià)格的相關(guān)系數(shù)最大,分別為0.963和0.938,且P<0.001,根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋?zhuān)?dāng)P值小于0.001時(shí),有著非常顯著的統(tǒng)計(jì)意義。投機(jī)性需求較少,且沈陽(yáng)市房地產(chǎn)價(jià)格不高,相對(duì)周邊城市大連來(lái)說(shuō)較低,所以其上漲的趨勢(shì)不會(huì)停止,但是從長(zhǎng)期而言,漲幅必將放緩。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王勇,丁寶軍,丁路遙. 城市商品住宅價(jià)格影響因素差異性研究—以武漢城市圈為例[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2011,9:80-81.

    [2] 崔承穎. 北京商品房房?jī)r(jià)影響因素的實(shí)證分析[J].生產(chǎn)力研究,2011(9):78-80,132.

    [3]馬麗婭. 關(guān)于杭州市房?jī)r(jià)走勢(shì)的探討[J].知識(shí)經(jīng)濟(jì),2011(15):66.

    (作者單位:大連戴德梁行房地產(chǎn)評(píng)估有限公司)

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