基于多因素灰關(guān)聯(lián)分析的農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力指標(biāo)體系篩選

黃威　郭冉等

摘要：農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價系統(tǒng)是一個由多因素共同決定的灰色系統(tǒng)，其指標(biāo)因素之間具有關(guān)聯(lián)性和特殊性。在運(yùn)用專家評價法對指標(biāo)進(jìn)行初步篩選的基礎(chǔ)上，把層次分析法的賦權(quán)思想和灰關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合，在做到定性和定量分析的基礎(chǔ)上，對湖北省荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系進(jìn)行了篩選，得到了一套較科學(xué)完整的評價指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；自主創(chuàng)新能力；灰關(guān)聯(lián)分析法；指標(biāo)體系篩選

中圖分類號：F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）09-2201-03

在實(shí)際的評價模型中往往很難只用一個指標(biāo)來說明一個復(fù)雜的問題，因此建立科學(xué)合理的指標(biāo)體系就顯得尤為重要。面對指標(biāo)體系篩選時的系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性、可比性、綜合性以及互斥性六大原則的嚴(yán)格要求，灰關(guān)聯(lián)分析法的應(yīng)用成為必然?；叶认到y(tǒng)理論是由我國控制論專家鄧聚龍教授于1982年提出的一種研究數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法。丁婧[1]認(rèn)為灰度系統(tǒng)理論是以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，事先對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。隨著進(jìn)一步的深入研究，灰度系統(tǒng)理論逐步被運(yùn)用到越來越多的領(lǐng)域中，同時灰關(guān)聯(lián)分析法在指標(biāo)體系篩選中的運(yùn)用也得到了進(jìn)一步的發(fā)展與探索。沈珍瑤等[2]通過對黃河流域水資源可再生性評價指標(biāo)體系的篩選，給出了灰關(guān)聯(lián)分析方法的具體應(yīng)用情況。黃魯成等[3]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)的方法通過建立適當(dāng)?shù)募夹g(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，專門對北京制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力與競爭力之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，具體分析了技術(shù)創(chuàng)新能力各指標(biāo)對競爭力的影響程度。薛山[4]從技術(shù)創(chuàng)新的過程出發(fā)，以食品制造業(yè)為例，從技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的角度建立了評價企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的指標(biāo)體系。王章豹等[5]設(shè)計的技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系以我國制造業(yè)為樣本，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法和信息熵法，測算了10個技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)競爭力綜合指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，并對其進(jìn)行了排序，分析了制造業(yè)各種技術(shù)創(chuàng)新能力對其競爭力的影響程度。

農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力是我國建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要組成部分，對農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力進(jìn)行合理評價是推動我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而如何建立一套科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系則成為了整個體系的關(guān)鍵。本研究運(yùn)用多因素灰關(guān)聯(lián)分析對荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系進(jìn)行篩選，力求評價結(jié)果更加科學(xué)合理，為后續(xù)研究提供參考。

1 荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的初步構(gòu)建

為了在嚴(yán)格遵守評價指標(biāo)選取原則的基礎(chǔ)上使測評結(jié)果能更加客觀、準(zhǔn)確、全面地反映農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力的實(shí)際現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，筆者通過對大量文獻(xiàn)資料研究以及對荊州市農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的分析，結(jié)合荊州市農(nóng)業(yè)自創(chuàng)新能力的實(shí)際情況與特點(diǎn)，通過比較分析初步選取了40個影響農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力的因素指標(biāo)；然后運(yùn)用專家評價法對其進(jìn)行了評價，初步去除了相關(guān)系數(shù)較大、對結(jié)果會有放大效應(yīng)、主觀性過強(qiáng)、影響評價結(jié)果穩(wěn)定性以及難以直接量化的定性指標(biāo)，得到21個相關(guān)指標(biāo)（表1）作為荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價的初步指標(biāo)體系。

2 參考因素的權(quán)重建立

單因素灰關(guān)聯(lián)分析法在篩選指標(biāo)時，通過計算各指標(biāo)數(shù)據(jù)彼此的關(guān)聯(lián)度對指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先等級的排序和篩選，只側(cè)重于定量分析而不能結(jié)合評價對象的具體情況和特點(diǎn)對指標(biāo)篩選過程加入定性的考量因素使指標(biāo)篩選過程更加科學(xué)與合理。針對上述情況，本研究運(yùn)用多因素灰關(guān)聯(lián)分析法對指標(biāo)體系進(jìn)行篩選，克服了在使用單因素分析法時只能選取一個因素作為參考因素的片面情況，通過選取多個因素作為參考因素，使選取的參考因素序列與真正的評價目的更加接近而且更加具有代表性。同時把層次分析法中賦權(quán)的思想引入多因素灰關(guān)聯(lián)分析法中，通過權(quán)重的判斷與賦值，使得到的優(yōu)先判斷矩陣能夠轉(zhuǎn)換成為各因素與參考因素間的優(yōu)先度排序，做到排序篩選過程結(jié)合定性和定量方法的雙重優(yōu)勢，評價篩選結(jié)果更加完整與合理。

3 多因素優(yōu)勢分析

多因素灰關(guān)聯(lián)分析法揭示了事物各因素之間動態(tài)關(guān)聯(lián)的特征與程度，是根據(jù)因素之間發(fā)展的態(tài)勢相似或相異程度去衡量因素間關(guān)聯(lián)的程度，是對各因素具體數(shù)據(jù)的處理。

通過對多因素灰關(guān)聯(lián)分析計算所得出各指標(biāo)相對于評價總目標(biāo)的關(guān)聯(lián)度結(jié)果的比較，刪除17個比較因素指標(biāo)中靠后的5個指標(biāo)，分別是X4科技實(shí)施項(xiàng)目（市級）、X8金融機(jī)構(gòu)中農(nóng)業(yè)貸款、X12規(guī)模以上農(nóng)村工業(yè)企業(yè)數(shù)、X16大中型拖拉機(jī)農(nóng)具擁有量、X3科學(xué)教育事業(yè)費(fèi)用支出。而剩余的12個比較因素指標(biāo)加上4個參考因素指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價模型的關(guān)鍵指標(biāo)，進(jìn)行層次分析模型的構(gòu)建。

5 結(jié)語

本研究探討了多因素灰關(guān)聯(lián)分析方法在指標(biāo)體系篩選中的應(yīng)用，其克服了單因素灰關(guān)聯(lián)分析僅僅只能選取一個單因素作為參考因素的片面性，同時把層次分析法中賦權(quán)的思想引入灰關(guān)聯(lián)分析法中，在定量評價中加入切合實(shí)際情況的定性因素指標(biāo)，使評價結(jié)果更加科學(xué)合理，同時使多因素灰關(guān)聯(lián)分析方法得到了改進(jìn)，篩選結(jié)果更加簡明易懂。并以荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的篩選過程為例，對多因素灰關(guān)聯(lián)分析方法在實(shí)際問題的應(yīng)用中進(jìn)行了摸索和探討，為后續(xù)的進(jìn)一步研究做了鋪墊。

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