我國信息檢索領(lǐng)域研究進(jìn)展分析

朱靖

【摘要】以在CSSCI數(shù)據(jù)庫中檢索到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用Citespace、Netdraw和SATI文獻(xiàn)題目統(tǒng)計(jì)和可視化工具對2007 -2011年信息檢索領(lǐng)域文獻(xiàn)的期刊分布、作者與機(jī)構(gòu)分布、被引作者分布、研究熱點(diǎn)分布以及當(dāng)前存在的問題和未來發(fā)展趨勢作分析研究，以期為我國信息檢索領(lǐng)域的研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】信息檢索 研究進(jìn)展 可視化

引 言

邁入信息社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)已成為人們生活中不可或缺的一部分，而信息檢索理所當(dāng)然地成為人們?nèi)谌刖W(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要途徑。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的同時(shí)，信息檢索的研究也取得了較大的成績，信息檢索的理論和實(shí)踐對推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有著重要的作用。為進(jìn)一步了解我國信息檢索的研究狀況，本文對2007 -2011年這5年間的相關(guān)研究進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

數(shù)據(jù)來源

筆者在CSSCI數(shù)據(jù)庫中以“信息檢索”為關(guān)鍵詞，時(shí)間設(shè)定為2007-2011年，檢索共得到398篇文獻(xiàn)，以這些文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，利用文獻(xiàn)題錄統(tǒng)計(jì)與可視化工具來分析信息檢索研究的進(jìn)展情況。

研究方法

作為現(xiàn)今多學(xué)科中一種常見的信息或數(shù)據(jù)可視化形式，科學(xué)知識(shí)圖譜是通過對某學(xué)科領(lǐng)域在特定時(shí)間段內(nèi)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文或者專著的作者、題名、關(guān)鍵詞、作者機(jī)構(gòu)等信息用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心框架、前沿領(lǐng)域和其他有關(guān)的信息，也可運(yùn)用多元分析手段得出某學(xué)科領(lǐng)域在特定時(shí)期內(nèi)形成的以作者、文獻(xiàn)、期刊、機(jī)構(gòu)等為節(jié)點(diǎn)的圖譜[1]。由于科學(xué)知識(shí)圖譜能夠直觀地展現(xiàn)學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)，自20世紀(jì)80年代創(chuàng)制以來得到廣泛的傳播和深入的發(fā)展，出現(xiàn)了較多的知識(shí)圖譜分析工具。本文選取了Citespace、Netdraw和SATI這三種代表性工具來統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)信息和繪制科學(xué)知識(shí)圖表，通過對檢索到的信息檢索研究相關(guān)文獻(xiàn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化展現(xiàn)，更清晰地展示這5年間信息檢索的研究概況。

研究狀況分析

4.1文獻(xiàn)總量與年度分布

在這398篇文獻(xiàn)中，研究論文有359篇，綜述23篇，評論8篇，報(bào)告4篇；涉及的學(xué)科有管理學(xué)、語言學(xué)、藝術(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)等，其中圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)是最多的，共352篇；在年度分布中，2007年113篇、2008年100篇、2009年73篇、2010年61篇、2011年51篇，如圖1所示：

從圖1中可以看出，有關(guān)信息檢索的研究文獻(xiàn)在2007-2011年是逐年遞減的，其中下降幅度最大的是2009年。筆者用同樣的檢索關(guān)建詞在CSSCI數(shù)據(jù)庫中查看往年的文獻(xiàn)數(shù)量，發(fā)現(xiàn)我國信息檢索的研究是經(jīng)歷了一個(gè)又冷到熱再組建到冷的發(fā)展，有關(guān)文獻(xiàn)的高峰期是在2004-2005年，之后由熱逐漸轉(zhuǎn)冷的過程由圖1可以清晰看到。

4.2 文獻(xiàn)的期刊分布

這398篇文獻(xiàn)分布在32種期刊上，平均每種期刊載文量是12.44篇，其中發(fā)表1篇的有10種，發(fā)表2篇的有3種，發(fā)表3篇的有2種，發(fā)表4篇以上的有17種，如表1所示：

這17種期刊都是圖書情報(bào)類期刊，共發(fā)表文獻(xiàn)376篇，占所檢索出的文獻(xiàn)總量的94.47%。這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)也進(jìn)一步說明了圖書情報(bào)類的期刊是信息檢索研究文獻(xiàn)發(fā)表的主要陣地。其中發(fā)文篇數(shù)在50篇以上的有《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《情報(bào)雜志》、《圖書情報(bào)工作》。

4.3 作者與機(jī)構(gòu)的分布

筆者對這398篇文獻(xiàn)的作者進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，共有581人，發(fā)表3篇以上文獻(xiàn)的作者有38人。表2列出了2007-2011年間發(fā)表文獻(xiàn)最多的前19位學(xué)者，也就是發(fā)文總數(shù)在4篇及以上的作者及其所在的機(jī)構(gòu)。需要說明的是，表中的數(shù)字可能不是每一個(gè)學(xué)者的全部發(fā)文量，因?yàn)楣P者檢索文獻(xiàn)時(shí)設(shè)置了關(guān)鍵詞和CSSCI來源期刊等條件。

從表3可以看出，武漢大學(xué)以5年發(fā)文29篇、平均每年發(fā)文5.8篇高居榜首，其次是南京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、中山大學(xué)、北京大學(xué)等機(jī)構(gòu)，從高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的分布來看，信息檢索研究的主力軍還是來自高等院校。

4.4 高被引作者的分布

為更好地顯示信息檢索領(lǐng)域作者的學(xué)術(shù)影響力，筆者從作者的被引視角來進(jìn)行分析。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在2007-2011年間發(fā)表的398篇文獻(xiàn)中，引用文獻(xiàn)共4 291篇次，篇均引文數(shù)為10.78篇次。在統(tǒng)計(jì)過程中剔除了無效引文和署名為機(jī)構(gòu)或課題組的引文，最后統(tǒng)計(jì)出了作者被引數(shù)， 2007-2011年被引數(shù)在5次及以上的作者，共20人，如表4所示：

從表4中可以看出，被引次數(shù)最高的是G.Salton，其次是賴茂生、T.Saracevic、N.J.Belkin、P.Ingwersen、周寧等學(xué)者，排除國外學(xué)者，國內(nèi)被引次數(shù)排在前列是有賴茂生、周寧、成穎、張曉林、吳丹、馬費(fèi)成、李景、黃名選、孫茂松、曹樹金等學(xué)者。圖2顯示的是高被引作者按中心度分布的可視圖，中心度越大，在圖中表示的圓圈越大，其在信息檢索領(lǐng)域的影響也越大，其與被引次數(shù)作者的分布基本一致，更形象地表示了被引作者的影響力。

4.5 核心研究主題的分析

為更好地分析和展示近幾年信息檢索領(lǐng)域的研究主題和研究進(jìn)展，筆者對這398篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞作了統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)共有861個(gè)關(guān)鍵詞（無關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)不在統(tǒng)計(jì)范疇），而共現(xiàn)次數(shù)越多的主題詞就越能成為近幾年的研究熱點(diǎn)。出現(xiàn)頻次在5次及以上的關(guān)鍵詞，如表5所示：

圖3是對共現(xiàn)次數(shù)高的關(guān)鍵詞進(jìn)行了可視化的結(jié)果，可以更清晰地表示主題詞的分布特征。從表5和圖3可以看出，排除 “信息檢索”這一關(guān)鍵詞之后， 2007-2011年間關(guān)鍵詞共現(xiàn)較高的有：本體、跨語言信息檢索、查詢擴(kuò)展、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、數(shù)字圖書館、信息檢索系統(tǒng)、搜索引擎、向量空間模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則、檢索模型、信息可視化、語義網(wǎng)、信息查詢、智能信息檢索、Web 2.0等，這些高頻主題詞無疑構(gòu)成了近幾年信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其中跨語言信息檢索、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、查詢擴(kuò)展、信息檢索模型與系統(tǒng)、語義網(wǎng)等是最受研究者關(guān)注的。

信息檢索研究當(dāng)前存在的問題

5.1 信息組織特別是網(wǎng)絡(luò)信息組織標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化研究滯后

網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布和更新非?？?，而且網(wǎng)絡(luò)的開放性使得任何單位或個(gè)人都可以在網(wǎng)上隨意發(fā)布信息，但信息發(fā)布者不會(huì)依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范去組織他們的信息，而這些呈指數(shù)增長卻又無序的網(wǎng)絡(luò)信息增加了信息檢索的復(fù)雜度。要提高信息檢索的效率， 必須從源頭上來解決相關(guān)問題， 實(shí)行網(wǎng)絡(luò)信息組織標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化[2]。這方面的問題在信息檢索領(lǐng)域還有待解決。

5.2 檢索技術(shù)和工具的適應(yīng)性研究滯后

當(dāng)前我國對于檢索技術(shù)和工具的研究大多是集中在一般說明和比較分析方面， 很少有較具體的改進(jìn)方案的提出和實(shí)現(xiàn)，可以說我國信息檢索的技術(shù)性研究較薄弱。而且從現(xiàn)在的信息種類來看，人們不僅是要檢索文本和數(shù)據(jù)信息，而且更多地會(huì)關(guān)注圖形圖像、視頻、音頻等多媒體信息，所以要使人們在越來越發(fā)達(dá)的信息時(shí)代獲得所需信息， 就必須致力于解決新的技術(shù)和新工具的研究問題[3]。

5.3 檢索工具評價(jià)較模糊，檢索語言有待改進(jìn)

高性能的檢索工具會(huì)大大提高檢索效率， 能為信息檢索者節(jié)省不少時(shí)間， 但面對較多的檢索工具時(shí)， 檢索者往往不知道如何選擇， 因此需要一套較完善的檢索工具評價(jià)指標(biāo)作為選擇的依據(jù)[4]。另外，并非所有的檢索者都能懂檢索語言， 他們更傾向于使用自然語言，而目前的檢索結(jié)果往往無法滿足真正的需求，所以應(yīng)致力于方便易用的檢索語言開發(fā)研究， 最終能使檢索者用簡易的檢索語言來達(dá)到檢索目標(biāo)。

5.4 文獻(xiàn)研究內(nèi)容冗余、創(chuàng)新性低

筆者所檢索到的398篇關(guān)于信息檢索的文獻(xiàn)，有不少是內(nèi)容交叉、重復(fù)率高、可用性差的，使研究成果的質(zhì)量降低，另有較大一部分僅僅是引進(jìn)說明或分析比較國外的信息檢索成果，與國外信息檢索領(lǐng)域的研究深度差距仍較大。

信息檢索未來發(fā)展趨勢

6.1 個(gè)性化發(fā)展，對用戶體驗(yàn)的關(guān)注越來越顯著

信息的冗余、雷同乃至信息爆炸等問題時(shí)刻困擾著人們，而信息檢索研究的目的就是要從紛繁復(fù)雜的信息中尋找出符合需求的信息，并且不同群體或用戶個(gè)體對信息的需求欲望愈來愈強(qiáng)烈，這就促使了信息檢索要向符合個(gè)性化服務(wù)的方向發(fā)展[5]，更注重用戶的檢索體驗(yàn)，針對不同用戶的不同需求來處理檢索的相關(guān)問題。

6.2 智能化發(fā)展

智能檢索是基于自然語言的檢索形式，通過對知識(shí)庫的推理和搜索，把現(xiàn)代人工智能的技術(shù)與方法引入信息檢索系統(tǒng)，使后者具有一定程度的智能特征，其目的是使信息檢索系統(tǒng)理解文件包含的信息內(nèi)容和用戶的信息需要，在對內(nèi)容的分析理解、內(nèi)容表達(dá)、知識(shí)學(xué)習(xí)、推理機(jī)制、決策等基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)檢索的智能化，得到用戶能直接加以利用的知識(shí)或信息[6-7]。隨著計(jì)算機(jī)智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息檢索的智能化發(fā)展是必然趨勢。

6.3 融合趨勢更加突出

信息檢索不僅僅在計(jì)算機(jī)學(xué)科、圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域作用突出，在醫(yī)藥、生物、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域也逐漸應(yīng)用較多，現(xiàn)階段更有與金融商務(wù)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等學(xué)科融合緊密，成為了不可或缺的重要應(yīng)用工具。在經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展進(jìn)程中，信息是發(fā)展的支持要素，而且信息檢索會(huì)更融入全球化的發(fā)展中，與其他更多的學(xué)科和領(lǐng)域相融發(fā)展。

6.4 專題信息、多媒體信息等新的信息檢索發(fā)展顯著

專題化信息檢索是基于某一信息領(lǐng)域或某一特定用戶領(lǐng)域的檢索，針對特定的用戶群或領(lǐng)域，在標(biāo)引的過程中可以構(gòu)建專業(yè)詞庫，大大提高標(biāo)引的深度和專指度；網(wǎng)絡(luò)上多媒體信息越來越多，根據(jù)用戶自身體驗(yàn)，在圖像、視頻、音頻的多媒體基礎(chǔ)上進(jìn)行新技術(shù)的信息檢索。專題和多媒體信息檢索同樣也是個(gè)性化信息檢索發(fā)展的重要部分。

6.5 多語言、全球化信息檢索發(fā)展穩(wěn)步前進(jìn)

由于互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的數(shù)字資源庫，包含不同語言信息，隨著信息查詢用戶素質(zhì)的不斷提高，對全球信息了解的需要越來越強(qiáng)烈，針對這種需求，在網(wǎng)絡(luò)版敘詞表的基礎(chǔ)上，利用新的智能檢索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同語種間的有效轉(zhuǎn)換，可以使用戶檢索不同語言的同類信息。這種多語言、全球化信息檢索也會(huì)是今后發(fā)展的一大趨勢。

結(jié)語

信息檢索是一門技術(shù)性和實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科[[8]，在網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代，我們更應(yīng)認(rèn)識(shí)到現(xiàn)階段信息檢索領(lǐng)域存在的問題，加強(qiáng)理論研究，大膽實(shí)踐創(chuàng)新，順應(yīng)發(fā)展潮流，信息檢索領(lǐng)域的研究才能得到真正地長足地提升。

[參考文獻(xiàn)]

[ ] 侯劍華.工商管理學(xué)科演進(jìn)與前沿?zé)狳c(diǎn)的可視化分析[D].大連：大連理工大學(xué)，2009.

[2] 談大軍，陳曉轉(zhuǎn).1998-2003年我國網(wǎng)絡(luò)信息檢索研究論文的定量分析與研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2004（12）：66-69.

[3] 常春.網(wǎng)絡(luò)信息檢索存在的問題及發(fā)展方向[J].情報(bào)雜志，2003（11）：93-94.

[4] 韓圣龍.網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具評價(jià)指標(biāo)[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2001，20（4）：471-477.

[5] 黃如花，張春蕾.網(wǎng)絡(luò)信息檢索的發(fā)展趨勢[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2002（4）：49-50.

[6] 畢維峰，劉劍鋒.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)字圖書館信息檢索發(fā)展趨勢[J].現(xiàn)代情報(bào)，2007（6）：89-90.

[7] 劉宏偉.現(xiàn)代信息檢索在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的發(fā)展趨勢[J].現(xiàn)代情報(bào)，2006（10）：67-68.

[8] 葉鷹.信息檢索：理論與方法[M].北京：高等教育出版社，2004：378-379.