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      優(yōu)度評價法在暖通空調方案決策中的應用

      2013-04-13 03:38:34劉新民
      山西建筑 2013年11期
      關鍵詞:優(yōu)度物元值域

      劉新民 劉 鵬

      (1.內蒙古建筑職業(yè)技術學院機電與暖通工程學院,內蒙古 呼和浩特 010070;2.內蒙古第三建筑工程有限公司質檢部,內蒙古 呼和浩特 010050)

      0 引言

      空調暖通是一個很廣泛的學科,它的功能主要包括采暖、通風和空氣調節(jié)這三個方面。而空調暖通設計方案要從系統(tǒng)的可靠性、安全性、可維護性、經濟性及靈活性等方面來考慮,因此它的設計方案的優(yōu)化選擇是受多種因素影響的復雜性工作,為此,通過設計方案的綜合評價來優(yōu)選方案,已成為本領域中最為突出的研究話題。本文采用了可拓優(yōu)度評價的方法,來進行方案的綜合評價及優(yōu)選,這種方法克服了我們以前常用的未確知度[1],模糊綜合評價[2]、神經網絡[3]、AHP[4]等方法的一些明顯缺陷,如主觀性因素大、計算復雜,有時還需要進行編程計算。

      優(yōu)度評價法是可拓學中一種重要的評價方法,它是由我國學者蔡文等人1983年創(chuàng)立的解決矛盾問題的新型工程理論方法。優(yōu)度評價法根據(jù)物元的發(fā)散性思維得出大量的信息,在此基礎上,根據(jù)客觀條件的限制和解決不同問題的不同需要,從可行性、優(yōu)劣性、相容性出發(fā),對發(fā)散過程得到的大量物元進行評價,篩選出符合要求的少量物元[5],它通過建立多指標性能參數(shù)的綜合評判物元模型來描述矛盾問題,并建立關聯(lián)函數(shù)對事物質變和量變過程進行定量描述,以定量的數(shù)值表示評定結果,從而能較完整地反映被評價對象的綜合水平[6]。它通過處理指標與目標間的相互關系,得出其中一個指標相對于評價目標的合格度,它使指標與指標間相互獨立。這也是優(yōu)度評價法能廣泛應用在許多領域的原因。同時,優(yōu)度評價方法適用于任何的評價體系,對評價體系沒有要求和限制,它既適合定性指標也能應用于定量指標,與指標的單位沒有關系,它解決了指標與方法間的不相容問題。

      1 可拓優(yōu)度評價方法

      1.1 同征物元模型的建立[7]

      若有m個煤層需要評價煤與瓦斯突出的危險性,影響其評價的指標有n種,則煤與瓦斯突出危險性的物元可定義為R=(N,C,V),其中,R為物元;N為事物;C為事物特征;V為事物特征的量域。

      個同征物元 R1,R2,…,Rm的同征物元體,N 表示事物 N1,N2,…,Nm的全體,(Vij)n×m稱為同征物元陣,從同征物元體中很容易看出m個同征物元,表達比分別用R1,R2,…,Rm,簡潔。

      1.2 優(yōu)度評價步驟[8]

      1)確定衡量條件。要評價一個對象的優(yōu)劣,首先要根據(jù)評價對象的實際情況,制定出符合技術、經濟、社會要求的評價標準,確定衡量條件集 M={M1,M2,…,Mn}。其中,Mi=(ci,Vi)為特征元,Vi為關于特征 ci的量值域(i=1,2,…,n)。

      3)首次評價。確定了各個衡量條件的權系數(shù)后,對非滿足不可的條件Λ進行篩選,除去不滿足該條件的對象,然后對已符合條件Λ的對象進行下面的步驟(設Nj(j=1,2,…,m)均符合條件 Λ)。

      4)建立關聯(lián)函數(shù),計算合格度。關聯(lián)函數(shù)K(x)在可拓學中是用來描述事物可變性的工具。設衡量條件集M={M1,M2,…,Mn},對應的權系數(shù)分配 a=(a1,a2,…,an)。其中 Mi=(ci,Vi)(i=1,2,…,n)。建立關于量值域Vi的關聯(lián)函數(shù):若Vi用一個區(qū)間X0i來表示,取:

      其中:

      若Vi用X0i和Xi(X0iXi)構成的區(qū)間套描述,取:

      5)規(guī)范化:

      其中,則各對象Nj(j=1,2,…,m)關于Mi的規(guī)范合格度kij=(ki1,ki2,…,kim),i=1,2,…,n。

      6)計算優(yōu)度。對象Nj(j=1,2,…,m)關于Mi的規(guī)范合格度Kij=(k1j,k2j,…,knj)T,j=1,2,…,m。故對象 Nj的優(yōu)度為:

      對Nj的優(yōu)度進行比較,若 C(N0)=max{C(Nj)},j∈{1,…,m},則對象N0為最優(yōu)。一般情況下,我們認為C(Nj)>0時,得多于失;而C(Nj)<0時,失多于得。

      1.3 熵值法

      熵[9]用來衡量事物出現(xiàn)的不確定性,最早由申農引入信息論,目前在控制論、概率論、數(shù)論、天體物理、生命科學等領域都有重要應用,在不同的學科中也有引申出的更為具體的定義,是各領域十分重要的參量。

      一般來說,綜合評價中某項指標的指標值變異程度越大,信息熵H(Yj)越小,該指標提供的信息量越大,其權系數(shù)也應越大;反之,該指標的權系數(shù)也應越小。因此,可以根據(jù)各項指標值的變異程度,利用信息熵計算出各指標的權系數(shù)——熵權。其計算步驟為:

      1)由于待評方案物元有m個,其特征指標有n個,構建判斷矩陣為 R=(rij)n×m(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。

      2)將判斷矩陣R進行歸一化,得到歸一化矩陣B,B矩陣的元素為:

      bij=(rij-rmin)/(rmax-rmin)。

      其中,rmax,rmin分別表示同一評價指標不同方案下最高和最低者。

      3)根據(jù)熵的定義有:

      2 實例分析

      根據(jù)文獻[11],得到我國北方某地區(qū)不同供暖方案的數(shù)據(jù)并進行計算,具體見表1。

      2.1 建立物元集

      根據(jù)表 1 中的數(shù)據(jù)建立物元集:Nj=(N1,N2,N3,N4,N5,N6,N7),其中 Nj為待評價方案物元(j=1,2,…,7),Ci為 Nj的評價特征指標,Vij為關于評價特征指標Ci所取的量值(i=1,2,…,5;j=1,2,…,7)。即:

      2.2 確定衡量條件

      確定衡量條件集 M={M1,M2,…,Mi},(i=1,2,…,5)。量值域用區(qū)間表示:X01= <0,0.6>,X02= <0,20>,X03= <0,2 >,X04= <0,100> ,X05= <0,2> 。

      2.3 確定權系數(shù)

      5個指標中沒有非滿足不可的指標特征,故三個方案都不能被排除。本文采用類間標準差法確定權重,根據(jù)以上數(shù)據(jù)及式(6)~ 式(8)得到:a=(a1,a2,…,a5)=(0.1975,0.1983,0.2036,0.1930,0.2077)。

      2.4 建立關聯(lián)函數(shù),計算關聯(lián)度

      根據(jù)式(1)~式(4)計算出煤層Nj關于Mi的合格度Ki(Nj)和規(guī)范化結果kij。計算結果如表2和表3所示。

      表2 煤層Nj關于Mi的合格度Ki(Nj)表

      表3 煤層Nj關于Mi的規(guī)范化值Kij表

      2.5 優(yōu)度計算

      根據(jù)式(5)以及以上數(shù)據(jù)計算 N1,N2,…,N7的優(yōu)度為:C(N1)=aK(N1)=0.3472;C(N2)=aK(N2)=0.1771;C(N3)=aK(N3)=0.0767;C(N4)=aK(N4)= - 1.4213;C(N5)=aK(N5)=0.3009;C(N6)=aK(N6)= -0.5278;C(N7)=aK(N7)=-0.1037。由此,可以得出優(yōu)度排序為:N1>N5>N2>N3>N7>N6>N4。通過計算結果可知,選擇熱電聯(lián)產集中供熱是最佳方案,這也正好與工程實際相符合,發(fā)展熱電聯(lián)產集中供熱方式是節(jié)約能源、保護環(huán)境的有效措施,近年來也受到世界各國各地的重視。同時,通過基于熵權的優(yōu)度評價法與文獻[12]結果一致。

      3 結語

      1)通過實例分析,可以得知通過熵權法確定權重客觀性強、可靠性高、計算簡單;而面對這種受多種因素影響的暖通空調設計方案的問題,可拓優(yōu)度評價法能夠解決評價時遇到的各指標間的不相容問題,它可以將定量指標和定性指標相結合來進行綜合評價,這也是它應用領域廣泛的原因之一。

      2)雖然可拓優(yōu)度評價法在很多領域有不少成功的應用,但是它也存在一些問題,首先,確定可拓優(yōu)度評價法中的量值域是一個難點,因為量值域取值的不同會直接影響最終的結果,而目前確定量值域所采用的方法主要是根據(jù)經驗主觀的判斷;其次,不同的實際問題應對應不同的關聯(lián)函數(shù),但是目前多數(shù)是采用基本關聯(lián)函數(shù),有時會得出不符合實際的結論。因此,在以上兩個方面是有待進一步研究的問題。

      [1]羅云慶,楊 迎,馬 超.礦井通風系統(tǒng)未確知測度安全評價方法及應用[J].礦業(yè)安全與環(huán)保,2006,33(1):81-82,85.

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      [3]陳建國,閔洲源.基于BP人工神經網絡的綠色施工評價方法研究[J].基建優(yōu)化,2007,28(5):169-172.

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