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    集體林權改革后農(nóng)戶林地流轉行為影響因素分析
    ——以云南省景洪市為例

    2013-04-12 03:01:26李婭
    中國林業(yè)經(jīng)濟 2013年2期
    關鍵詞:景洪市戶主林權

    李婭

    (西南林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,昆明 650224)

    集體林權改革后農(nóng)戶林地流轉行為影響因素分析
    ——以云南省景洪市為例

    李婭

    (西南林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,昆明 650224)

    基于云南省景洪市5個村50個農(nóng)戶的實地調研數(shù)據(jù),對影響農(nóng)戶流轉行為的因素進行因子分析、二元Logistic回歸分析,結果表明:家庭特征(家庭勞動力人口數(shù)、家庭人口數(shù)、家庭林業(yè)收入比重)、戶主特征(戶主年齡、受教育程度)、農(nóng)戶生產(chǎn)特征(耕地面積、林地面積、林地破碎度)是影響農(nóng)戶林地流轉行為的主要因素,且對農(nóng)戶林地流轉影響程度遞減。

    集體林權制度改革;農(nóng)戶;流轉行為;Logistic模型

    21世紀初,南方集體林區(qū)相繼開展集體林權制度改革,目前,各省份主體改革工作已基本完成,林改成效逐步顯現(xiàn)。林權流轉是在家庭承包經(jīng)營責任制基礎上引入市場機制、實現(xiàn)森林資源資產(chǎn)與市場要素有機結合、優(yōu)化森林資源配置的制度安排,是集體林權制度改革進入新階段的必然發(fā)展方向。研究表明,影響我國土地流轉的因素主要集中在家庭基本特征、家庭經(jīng)濟狀況以及資源稟賦等[1-3]。相關學者對林權改革后影響農(nóng)戶林地流轉行為進行實證研究,認為戶主年齡、受教育程度以及農(nóng)戶對現(xiàn)行流轉的認知程度、林業(yè)資源稟賦和林業(yè)生產(chǎn)投入、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭收入水平等均會對流轉產(chǎn)生不同程度的影響[4-6]。上述研究選擇的案例省份多位于南方集體林區(qū),而對位于我國西部的云南等地研究相對較少。因此,本研究對云南省景洪市林改后農(nóng)戶林地流轉行為進行實地問卷調研,基于農(nóng)戶問卷數(shù)據(jù)進行影響因素分析,以期進一步明確該地區(qū)農(nóng)戶林地流轉行為的基本特征,并據(jù)此提出促進農(nóng)戶林地流轉的對策建議。

    1 景洪市林權改革總體概括

    景洪市位于云南省南部,是較典型的熱帶地區(qū),下轄13個鄉(xiāng)鎮(zhèn),86個行政村,44萬人。景洪市國有林地面積為61.38萬hm2,其中國有林地面積占到71.68%,集體林地面積占到28.32%。按照林地類型進行劃分,有林地面積占到全部林地面積的91.42%,其他依次為灌木林地(3.33%)、無立木林地(2.52%)、宜林地(2.35%)等(見圖1)。

    作為云南省林權改革試點市,該市積極采取措施推進林權制度改革,截至2010年底,全市集體林權制度主體改革已基本完成,全市768個村民小組有728個村民小組參加林改,其中728個村民小組實現(xiàn)“均山”、“均利”,679個村民小組52 143戶農(nóng)民群眾核發(fā)《林權證》、發(fā)證本數(shù)55 368本、發(fā)證宗數(shù)140 568宗、發(fā)證面積8.72萬hm2;開展林地勘查摸底12.56萬宗、實際完成14.95萬宗;進行林地確權調查8.65萬hm2、實際完成9.14萬hm2;梳理各類林地權屬糾紛541起,妥善調處524起(見表1)。林改后,全市林權主要類型涉及“均山到戶”、“聯(lián)戶承包”、“其他承包到戶”、“企業(yè)承包”、“集體統(tǒng)一經(jīng)營”以及“自留山”等六種,尤以“均山到戶”、“聯(lián)戶承包”所占比例較高,分別為29.38%和25.92%(見圖2)。林改后,景洪市林權流轉行為較為活躍,2010年林地流轉面積已達1 815 hm2,流轉涉及160個農(nóng)戶(見表1)。

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    2 調查方法及數(shù)據(jù)分析

    2.1 調查方法

    采用參與式農(nóng)村社會調查法對案例點進行調研,以調查問卷為主要調研工具,并結合半結構式訪談。調查時間為2011年12月初至2012年1月底。基于人均有林地面積、人均收入水平以及地理位置等因素,選擇五個鄉(xiāng)鎮(zhèn),并從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機選取一個村,分別是曼嘎儉、曼勉、曼納莊、新司土、莫南,再從每個村隨機抽取十個農(nóng)戶進行調查。

    2.2 數(shù)據(jù)分析

    采用統(tǒng)計學計量軟件SPSS17.0對所獲得的數(shù)據(jù)進行因子分析以及二元logistic回歸分析[7]。

    3 結果與討論

    3.1 被調查者基本信息及家庭特征

    調查農(nóng)戶戶主50人,其中男性36人,女性14人;年齡從22~71歲之間,平均年齡為38.82歲,多集中在30~50歲之間,所占比例為84%;被調查者的文化程度結構多集中在小學及以下,所占比例為58%,高中文化程度水平所占比例僅為16%,沒有大專以上文化程度(見圖3)。戶主多務農(nóng),所占比例高達86%,其他職業(yè)為務農(nóng)兼打工、務農(nóng)兼工副業(yè)以及長期外出打工等。受到文化程度以及長期在家務農(nóng)等因素影響,大多數(shù)戶主的思想觀念較為保守。

    從家庭特征來看,被調查戶平均擁有5.42人,其中3.36人為勞動力,長期外出打工人數(shù)為0.18人;有20%的家庭具有村干部,而曾擔任過村級干部的家庭也占有14%。從收入來源方面來看,林地收入為家庭主要經(jīng)濟來源,屬于典型的以傳統(tǒng)務農(nóng)為主的生存模式。從擁有的生活必需品方面來看,所調查的家庭均擁有電視機、電冰箱,92%的家庭擁有固定電話,64%家庭擁有洗衣機,20%的家庭擁有計算機,戶均擁有摩托車量2.6部,移動電話數(shù)量人均擁有量也高達63.47%。從家庭所擁有的土地資源情況來看,戶均耕地面積1.44 hm2,戶均林地面積1.70 hm2,戶均林地塊數(shù)5.18塊,林地類型以商品林為主,所占比例高達98%,林地經(jīng)營期限多為50年。

    3.2 集體林權制度改革后農(nóng)戶林地流轉狀況

    農(nóng)戶對我國集體林權制度改革政策及當?shù)馗母锓桨噶私獬潭容^高,農(nóng)戶比重分別為72%和90%(見圖4)。目前,景洪市有160戶農(nóng)戶參與了林地流轉,被調查農(nóng)戶中,有5戶參與了林地流轉,流轉總面積為1.93 hm2。流轉方式以出租的形式為主,流轉對象基本局限于村民之間,由此可見,當?shù)亓值亓鬓D范圍比較狹窄,流轉面積相對較少。

    農(nóng)戶獲得林地的方式以責任山確權承包為主,所占比例為84%,沒有農(nóng)戶通過林地流轉的方式獲得林地。從流轉意愿來看,90%的農(nóng)戶不愿意流轉,其主要原因為:①農(nóng)戶對林地流轉程序及內容了解不夠深入;②農(nóng)戶對林地流轉給其他人表現(xiàn)出眾多憂慮情緒。在問及何種情況下農(nóng)戶會選擇流轉時,排在首位的是缺乏技術、收益低(40%);其次是自行經(jīng)營成本太高(18%),資金緊缺(14%)。

    3.3 集體林權改革后農(nóng)戶流轉行為的影響因素分析

    3.3.1 變量選取

    根據(jù)研究目標,將農(nóng)戶參與林地流轉的行為作為因變量(Y),將影響農(nóng)戶流轉的各種因素作為解釋變量(Xi,i=1,2,3,…,14)。參照前人對農(nóng)戶流轉行為影響因素的研究成果[8,9],結合當?shù)剞r(nóng)戶參與林地流轉行為的特點,選取4大類14個變量用于后續(xù)研究(見表2)。

    3.3.2 因子分析

    為了更好地分析影響農(nóng)戶參與林地流轉意愿的因素,先行對調研數(shù)據(jù)進行因子分析,將戶主年齡(X1)、性別(X2)、受教育程度(X3)、家庭人口數(shù)量(X4)、家庭勞動力數(shù)量(X5)、耕地面積(X6)、林地面積(X7)、林地破碎度(X8)、農(nóng)戶家庭林業(yè)收入比重(X9)、林地流轉容易程度(X10)、申請采伐指標是否容易(X11)、是否擔任村干部(X12)、對林權制度改革效果是否滿意(X13)、是否獲得林權證(X14)14個變量作為自變量,提取影響農(nóng)戶林地流轉的關鍵因素,排除原有變量之間的共線性。

    結果表明:①戶主受教育程度、家庭人口數(shù)量、林地面積與農(nóng)戶參與林地流轉呈正相關;②戶主年齡、家庭勞動力數(shù)量、家庭耕地面積、林地破碎度、家庭林業(yè)收入比重與參與林地流轉呈負相關;③戶主性別、林地流轉容易程度、對林權制度改革是否滿意、是否獲得林權證、申請采伐指標是否容易以及戶主是否擔任過村干部對農(nóng)戶林地流轉行為的影響不顯著。

    3.3.3 二元logistic回歸分析

    由于因變量“林地流轉”是個典型的定性二分變量,可以對其影響因素進行二元Logistic回歸分析?;谇捌谝蜃臃治鼋Y果,提取出用于二元Logistic模型的公因子為X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9。模型系數(shù)綜合檢驗,結果表明卡方檢驗的檢驗數(shù)達14.887,經(jīng)與卡方分布百分位點表比較,該模型的可靠度為90%~95%。因此,可建立以下二元Logistic回歸方程(見表3):

    就顯著性而言,相對于其他影響因素,家庭特征(X4,X5,X9)對對林地流轉(Y)的影響最為顯著,其中,家庭勞動力人口數(shù)(X5)對林地流轉(Y)的影響較大,若家庭中勞動力多,則農(nóng)戶偏向于流入林地或者自己經(jīng)營林地;家庭林業(yè)收入比重(X9)對林地流轉次之,其林業(yè)收入在家庭中的比重越大,越傾向于自己經(jīng)營,反之亦然;家庭人口數(shù)(X4)對林地流轉的影響也較為顯著,家庭人口數(shù)量關系著勞動力人口數(shù)量,也影響著家庭開支的費用。其次是戶主特征(X1、X3),戶主年齡(X1)、受教育程度(X3)對林地流轉產(chǎn)生影響,因其與投資偏好與風險收益關系密切,在實際表現(xiàn)中,戶主的年齡越大越傾向自己經(jīng)營,這部分戶主多為投資穩(wěn)健、收益保守型的老年人,由于其具有較為豐富的林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗,以及在獲取非農(nóng)就業(yè)的機會上的困難性,同時,受傳統(tǒng)思想“林地具有生活保障作用”的觀念較深,故選擇外出就業(yè)的幾率較小,更傾向于林地自我經(jīng)營。反之,年紀輕、受教育程度高的戶主更容易獲得非農(nóng)就業(yè)機會,因此這部分農(nóng)戶將會成為今后林地流轉的主體。再次,農(nóng)戶生產(chǎn)特征(X6、X7、X8),耕地面積、林地面積以及林地破碎度對農(nóng)戶林地流轉影響程度較小。

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    4 結論

    通過對云南省景洪市具有代表性的農(nóng)戶進行有關林地流轉行為的問卷調查,發(fā)現(xiàn)當?shù)亓值亓鬓D范圍比較狹窄,流轉面積相對較少等現(xiàn)狀,同時,通過對相關調研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,明確影響景洪市農(nóng)戶林地流轉的主要因素為:家庭特征(家庭勞動力人口數(shù)、家庭人口數(shù)、家庭林業(yè)收入比重)、戶主特征(戶主年齡、受教育程度)、農(nóng)戶生產(chǎn)特征(耕地面積、林地面積、林地破碎度)。具體而言,①家庭勞動力人數(shù)、家庭人口數(shù)以及家庭林業(yè)收入比重對林地流轉具有較為顯著的影響;②戶主年齡以及受教育程度對農(nóng)戶林地流轉的影響較次之;③耕地面積、林地面積、林地破碎度與參與農(nóng)戶林地流轉影響較小。

    [1]陳美球,肖鶴亮,何維佳,等.耕地流轉農(nóng)戶行為影響因素實證分析[J].自然資源學報,2008,23(3):369-374.

    [2]曹海濤,朱美玲,楊俊孝.農(nóng)地流轉農(nóng)戶行為因素實證分析[J].廣東土地科學,2010,9(1):40-44.

    [3]張華,尹奇.川西山區(qū)耕地使用權流轉現(xiàn)狀及制約因素實證分析[J].資源與產(chǎn)業(yè),2010,12(2):67-72.

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    [5]徐秀英,石道金,楊松坤,等.農(nóng)戶林地流轉行為及影響因素分析:基于浙江省臨安、安吉的農(nóng)戶調查[J].林業(yè)科學,2010,46(9): 149-157.

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    [7]賈俊平,何曉群,金勇進.統(tǒng)計學[M].北京:中國人民大學出版社,2007.

    [8]朱再昱,余玉榮,曹建華.集體林權改革后農(nóng)戶林地轉出意愿影響因素分析:基于江西省14個縣市670個農(nóng)戶的調查[J].林業(yè)經(jīng)濟問題,2011,31(3):195-199,265.

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    [責任編輯:付佳]

    Peasant Households Forest Land Circulation Behavior Influence Factor Analysis after Collective Forest Tenure Reform——TakingJinghongcityas an example

    LI Ya (College ofEconomics&Management,Southwest ForestryUniversity,KunmingYunnan,650224,China)

    Based on field survey data of 50 peasant households in 5 villages of Jinghong City,Yunnan Province,the influence factors of peasant household circulation behavior are taken factorial analysis and binary logistic regression analysis.Study results show that household characteristics(household labor population,householdmembers,householdforestry incomeproportion),theheadof household characteristics(age,education level),peasant household production characteristics(arable land,forest area, forest land fragmentation level)are the main factors affecting peasant household forest land circulation behavior,and their influence degrees decline.

    collective forest tenure reform;peasant household;circulation behavior;the logistic regression model

    F293.3

    A

    1673-5919(2013)02-0014-04

    2013-02-26

    云南省教育廳科學研究基金項目(111154);西南林業(yè)大學校級科研啟動專項(111037)

    李婭(1981-),女,河北省石家莊市人,博士,講師,從事林業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。

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