大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸走向細(xì)分

繼云計(jì)算之后，以大數(shù)據(jù)為代表的新計(jì)算模式正在逐漸興起。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建的分析、預(yù)測(cè)和商業(yè)洞察能力正日益成為整個(gè)IT業(yè)界的焦點(diǎn)。從基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)到與大數(shù)據(jù)相關(guān)的一體機(jī)，從大數(shù)據(jù)軟件堆棧到數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)云，大數(shù)據(jù)“催化劑”的魔力效應(yīng)正在顯現(xiàn)，其展現(xiàn)的圖景和變遷將為整個(gè)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式帶來(lái)無(wú)盡的想象空間。

數(shù)據(jù)分析“金礦”待掘

大數(shù)據(jù)“金礦”驅(qū)動(dòng)的不僅是IT技術(shù)和產(chǎn)品的更新，企業(yè)用戶也越來(lái)越多地參與到其中，將大數(shù)據(jù)這種計(jì)算模式落地到實(shí)際應(yīng)用中。在最近的關(guān)于2013年IT產(chǎn)業(yè)的預(yù)測(cè)中，IDC更是將業(yè)務(wù)分析服務(wù)和M2M實(shí)施咨詢列為兩大穩(wěn)賺不賠的商業(yè)領(lǐng)域。IDC分析師MattOostveen指出，業(yè)務(wù)分析服務(wù)正在啟動(dòng)：“在市場(chǎng)中，現(xiàn)在已經(jīng)存在提供大數(shù)據(jù)和分析服務(wù)的中小型企業(yè)社區(qū)?！?/p>

Gartner研究副總裁MarkBeyer表示：“從現(xiàn)在起到2018年，大數(shù)據(jù)的要求將逐漸演變成信息管理實(shí)務(wù)和技術(shù)的基本要求。預(yù)計(jì)到2020年，大數(shù)據(jù)功能將成為部分IT產(chǎn)品的標(biāo)配?！贝髷?shù)據(jù)將創(chuàng)造新的細(xì)分市場(chǎng)：，將出現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)，以數(shù)據(jù)分析作為服務(wù)產(chǎn)品提交的分析即服務(wù)（AnalyzeasaService）業(yè)務(wù)；將多種信息整合管理，創(chuàng)造對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一的訪問(wèn)和分析的組件產(chǎn)品；基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析；甚至?xí)霈F(xiàn)大數(shù)據(jù)技能的培訓(xùn)市場(chǎng)，教授數(shù)據(jù)分析課程等。

一種新形式的計(jì)算

無(wú)論是在主流IT廠商還是初創(chuàng)企業(yè)中，這樣的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)都在得到驗(yàn)證。在今年的澳大利亞網(wǎng)球公開(kāi)賽中，IBM引入了最新的“預(yù)測(cè)云”技術(shù)。新技術(shù)將增強(qiáng)球迷、選手和教練對(duì)澳大利亞網(wǎng)球公開(kāi)賽的體驗(yàn)。IBM的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析軟件可查看比賽日程、球員受歡迎度、歷史數(shù)據(jù)記錄和社交媒體對(duì)話數(shù)量，并預(yù)測(cè)訪問(wèn)澳網(wǎng)網(wǎng)站的球迷的數(shù)據(jù)需求。根據(jù)對(duì)應(yīng)用需求的預(yù)測(cè)，IBM的預(yù)測(cè)云技術(shù)將提前從IBM私有云解決方案中自動(dòng)分配適當(dāng)?shù)挠?jì)算能力。從球場(chǎng)內(nèi)到場(chǎng)外，全環(huán)境的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)正在實(shí)現(xiàn)。這其中不僅包括了賽場(chǎng)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，還包括了社交工具上產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)和其背后的情緒指數(shù)。

基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析也正以云服務(wù)的形式在細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域出現(xiàn)。AgilOne提供的云服務(wù)就是一種關(guān)于預(yù)算的預(yù)測(cè)分析。它面向的是缺乏技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的零售商或個(gè)人，可幫助他們建立一個(gè)可預(yù)測(cè)的客戶行為模型。在零售行業(yè)，大量活躍的客戶和交易信息讓理解客戶的購(gòu)買(mǎi)模式成為一件非常復(fù)雜和困難的事情。許多零售商擁有大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，但并沒(méi)有有效地整合數(shù)據(jù)資源并建立關(guān)于營(yíng)銷及客戶關(guān)系的模型。AgilOne能幫助企業(yè)創(chuàng)建更細(xì)粒度的財(cái)務(wù)模型和業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，并且能夠每月更新一次。在沒(méi)有AgilOne之前，零售商不得不建立一種“面向所有顧客”的營(yíng)銷模型，例如向每一位用戶都推薦相同的一套折扣信息或相似的促銷方案，但是現(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)對(duì)每一位顧客行為的更深層次的理解。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)意味著人們可以利用現(xiàn)代工具、模型等快速完成一些工作量巨大的任務(wù)，而常規(guī)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是不可能做到這一點(diǎn)的。就像云計(jì)算是分布式計(jì)算的新階段一樣，大數(shù)據(jù)也是另一種形式的計(jì)算。當(dāng)前，風(fēng)險(xiǎn)分析和其他財(cái)經(jīng)服務(wù)已經(jīng)開(kāi)始越來(lái)越多地采用Hadoop和其他數(shù)據(jù)分析工具，同時(shí)從批處理工具向?qū)崟r(shí)工具轉(zhuǎn)移，就像幾十年前事務(wù)處理從批量向聯(lián)機(jī)轉(zhuǎn)移一樣。

Forrester高級(jí)分析師RobBrosnan認(rèn)為，以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的基于云的大數(shù)據(jù)解決方案或“應(yīng)用一體機(jī)”在一些場(chǎng)景中是能夠快速創(chuàng)建有效的預(yù)測(cè)模型的。但是相比較而言，頂級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的資源更為稀缺。有趣的是，RobBrosnan并不認(rèn)為IBM、SAP、Oracle等大廠會(huì)自己進(jìn)入類似的細(xì)分領(lǐng)域。正如企業(yè)讓SAP和Oracle通過(guò)各自的軟件接管了它們的業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)工作一樣，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也會(huì)出現(xiàn)一些應(yīng)用和服務(wù)供應(yīng)商來(lái)解決企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題?；蛟S在2～3年之內(nèi)，大數(shù)據(jù)行業(yè)將迎來(lái)新一輪的洗牌和整合。