郭文慧,杜守田
(1.淮南聯(lián)合大學(xué),安徽 淮南 232001;2.三維通信股份有限公司,浙江 杭州 310053)
信道是通信的重要組成部分,目前主要的信道識別方法有信道自適應(yīng)識別,信道盲識別等.本文提供一種新的自適應(yīng)信道識別算法.對該算法進行了仿真,并對算法進行了硬件實現(xiàn).
自適應(yīng)信道識別主要由自適應(yīng)濾波器和未知信道組成.由于橫向濾波器的穩(wěn)定性,自適應(yīng)濾波器采用橫向濾波器結(jié)構(gòu).通過自適應(yīng)算法,不斷更新濾波器權(quán)系數(shù),最終達到最優(yōu)濾波的最佳濾波器.基于自適應(yīng)算法的信道識別算法,將已知信號從未知信道通過,測出未知信道產(chǎn)生的信號,以此信號作為自適應(yīng)算法的參考信號,不斷更新自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù),最終得到的自適應(yīng)濾波器特性參數(shù)就是信道特性參數(shù),從而完成信道識別過程.
自適應(yīng)信道識別算法原理圖如下
信號r(n)通過未知信道(h(n),輸出為
其中,*是卷積運算
通過自適應(yīng)濾波器的輸出信號為
誤差信號為
自適應(yīng)濾波器在e(n)的控制下按照最小均方改變自身權(quán)系數(shù),使得信道輸出誤差的均方值E{e2(n)=min}.
最終權(quán)系數(shù)迭代公式為
其中,u為迭代步長.
通過改進的自適應(yīng)權(quán)系數(shù)迭代算法為
采用h(n)=1+0.51z-1+0.1z-2步長為0.0001,輸入信號為QPSK信號,仿真結(jié)果如圖2所示,從(a)圖可看出新算法的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差較原始算法有較好改善.(b)為原始的星座圖、(c)為改進算法的星座圖,從圖中看出,新算法比原算法有較好改善.
由于信道是未知的,因而輸入信號應(yīng)具有寬廣的頻譜,從而激勵未知信道的所有零極點.完成算法變成后,在TMS3205502平臺上進行了仿真實現(xiàn).利用CCS圖新工具觀察信道識別結(jié)果,如圖下圖所示.(a)是未知信道的時域沖擊響應(yīng),(b)是未知信道的頻域響應(yīng),(c)識別信道的時域沖擊響應(yīng),(d)識別信道的頻域響應(yīng).對比(a)與(b),(c)與(d)可以得到,自適應(yīng)信道模型能夠精確地描述出未知信道的特征,實現(xiàn)了對未知信道的識別.
圖3
本文首先分析了自適應(yīng)信道識別的原理,在此基礎(chǔ)上,在MATLAB平臺上,對給定信道利用該算法進行了仿真,驗證了結(jié)果的正確性.同時在TMS320C5502上,CCS集成開發(fā)環(huán)境中對該算法進行了實現(xiàn).本為為信道識別提供了一種有效的方法.
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