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      航天器電子設備焊點質(zhì)量檢測技術研究

      2012-12-29 04:13:14于忠喜王文正夏輝李文斌
      航天器工程 2012年3期
      關鍵詞:焊點高精度顯微鏡

      于忠喜 王文正 夏輝 李文斌

      (山東航天電子技術研究所,山東煙臺 264003)

      1 引言

      航天電子設備中,表露型焊點數(shù)量占到80%以上,檢測手段主要靠人工目測,受操作員經(jīng)驗、疲勞程度和主觀感覺等人為因素影響,沒有統(tǒng)一的判別量化標準,判定結果因人而異,一致性較差,難以保證焊點的100%檢測和避免人工目測時焊點漏檢事故的發(fā)生,人工檢測對焊點形態(tài)無法記錄,無法實現(xiàn)航天產(chǎn)品質(zhì)量控制可追溯的管理目標。而民用全自動光學檢測(AOI)系統(tǒng)雖然已經(jīng)得到了比較充分的發(fā)展和應用,但是在檢測指標、工藝標準及檢測模式等方面與航天電子產(chǎn)品的質(zhì)量需求存在較大差異,未在航天產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中得到應用。

      本文提出的航天器電子設備焊點質(zhì)量檢測方法主要應用于航天電子產(chǎn)品焊點質(zhì)量的自動化檢測,可以提高檢測效率和檢測精度,并能實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量信息的記錄管理,增強了產(chǎn)品質(zhì)量控制的可追溯性。

      2 總體技術方案及其關鍵技術

      對于航天器電子設備焊點質(zhì)量的評價,需要考慮焊錫的爬升角、厚度、位移、旋轉(zhuǎn)、光潔度、潤濕程度等多方面的因素,并滿足國內(nèi)外航天器的相關標準。為此采用了圖像識別的方法,提取焊點的圖像特征,并與焊點質(zhì)量評價準則相對應,采用計算機自動識別技術進行焊點質(zhì)量的判別??傮w技術方案如圖1 所示,而焊點質(zhì)量檢測需要在解決一系列的關鍵技術基礎上,進行檢測平臺的軟硬件方面的設計。

      圖1 焊點質(zhì)量檢測總體技術方案Fig.1 Overall technical project of weld quality inspection

      2.1 高精度、多方位焊點圖像采集

      為達到焊點質(zhì)量的準確判別,首先需要采集印刷電路板(PCB)中每個焊點的高清晰度、多方位的數(shù)字圖像,從圖像中提取特征,以便進行識別。特別對于一些表貼元器件,焊盤間距只有0.3mm,需要選用高放大倍數(shù)的顯微成像系統(tǒng),而一些關鍵的焊點特征如爬升角等,需要多角度獲得焊點的側面圖像,才能提取特征。另外,為了不無遺漏地對PCB中每個焊點進行判別,需要對每個焊點進行高精度的定位。因此,為了獲得高清晰、易于識別的焊點圖像,需要研究以下技術,才能夠完成焊點質(zhì)量的準確識別。

      1)基于三維顯微鏡的焊點圖像信息獲取技術

      當前的CCD 攝像頭放大倍數(shù)有限,對于微小的表貼器件的焊盤,不能得到清晰的、能夠反映焊點真實特征的圖像,同時,要想獲得焊點的側面圖像,需要傾斜鏡頭或者旋轉(zhuǎn)印制板,在尺寸很小時,受到了限制,特別在改變旋轉(zhuǎn)角度時,使對焦發(fā)生困難。為此,文中采用了三維視頻顯微鏡,來獲得焊點側面圖像。它具有長工作距離、超大景深、圖像銳利以及高精度的分辨能力,增加旋轉(zhuǎn)適配器,可以看到樣品側面狀態(tài),并進行連續(xù)三維實時觀察,同時,顯微鏡安裝平臺上增加了Z軸運動機構,可以對顯微鏡進行自動對焦,獲得高清晰度的圖像。在進行三維實時觀察時,考慮元器件的高度不同,防止元器件遮擋焊點,可通過Z軸運動機構調(diào)整顯微鏡工作在焦距范圍內(nèi),然后調(diào)整顯微鏡鏡頭的傾斜角度,通過鏡頭傾斜角度的不同和元器件360°方向的拍攝,可以防止元器件遮擋焊點,進行不同條件下焊點的高清晰成像和側面狀態(tài)觀測。

      2)全景圖像獲取及焊點正側面圖像坐標匹配技術

      采用三維顯微鏡只能獲得焊點的側面圖像,否則需要手工更換鏡頭,達不到自動檢測的目的,影響檢測效率。同時,也需要獲得PCB 的全景圖像,滿足焊點在PCB上定位的要求。文中采用了CCD 攝像頭獲得PCB全景圖像以及焊點正面圖像的方法,采用了陣列環(huán)形光源,輔助獲得焊點特征,進行焊點質(zhì)量的判別。同時,采用以下技術達到焊點圖像獲取的目的。

      (1)全景圖像無縫拼接技術:要求PCB 的可檢范圍從25mm×25mm 變化到450mm×450mm,而且為了獲得焊點高清晰的正面圖像,攝像頭需選用較小的視場。因此,為了獲得PCB 的全景圖象,必須采用圖像拼接技術。

      (2)基于初始基準(MARK)點的圖像校正技術:由于PCB安裝固定時,很難做到完全的橫平豎直,攝像機的安裝也有一定的偏差,采集的焊點圖像可能產(chǎn)生變形,對焊點圖像的處理以及焊點的定位造成很大的影響。為此,采用了基于MARK 點的圖像校正技術,可以修正圖像的變形,并為焊點的定位提供偏差補償。

      (3)焊點正面與側面圖像定位補償算法:由于采用不同的成像系統(tǒng)獲得焊點的正面與側面圖像,對于焊點圖像的對應性與一致性,需要采用一定的補償技術加以確保,可以采用激光標記點的匹配技術,通過激光標記點定位于待測焊點上,進行標志點的識別,達到正面與側面圖像中焊點的準確匹配,同時通過位置補償算法,獲得易于特征識別的圖像位置。不同位置的補償量是通過標定得到的,在標定的焊點上,分別旋轉(zhuǎn)顯微鏡至不同測量角度,通過手動移動CCD 攝像機和三維顯微鏡達到最利于識別的位置,記錄下移動位移作為位置補償值。自動運行檢測時,針對不同拍攝角度,利用該補償量進行位置調(diào)整,實現(xiàn)同一焊點在不同角度的精確測量。

      (4)CCD 攝像機與三維顯微鏡的標定技術:兩種成像系統(tǒng)的內(nèi)參數(shù)與畸變校正,相對安裝位置以及激光器的相對位置的外部參數(shù),直接影響到焊點的正面、側面圖像的成像質(zhì)量以及圖像匹配的精度,因此需要進行CCD 攝像機與三維顯微鏡標定技術和調(diào)整技術的研究,以提高成像的質(zhì)量,易于焊點特征的提取。

      2.2 多個焊點的高精度、快速定位

      有的PCB包含幾千個待檢測的焊點,要達到每個焊點無遺漏的質(zhì)量判別,需要進行每個焊點高精度、快速的定位,為此需要研究如下關鍵技術,才能確保每個焊點無遺漏檢測。

      (1)PCB焊點坐標獲取:當前電子設計幾乎全部采用PCB設計軟件進行電路設計,而需要檢測的焊點特征數(shù)據(jù)可以從PCB 設計文件中獲取,如元件在PCB 上的位置坐標、PCB 的整體描述數(shù)據(jù)等。通過直接從PCB設計文件中導出相應的CAD 坐標數(shù)據(jù),可以獲得所有焊點的坐標信息,使所有焊點都能做到無遺漏的檢測,其坐標信息作為運動系統(tǒng)定位的依據(jù),通過高精度的定位算法以及坐標補償算法,控制PCB的移動,達到焊點高精度定位的目的[1-2]。

      (2)運動控制系統(tǒng)設計:焊點圖像的高精度、快速定位,完全依賴于PCB 在X、Y方向上的運動控制。采用伺服電機驅(qū)動加光柵尺進行位置反饋。通過運動控制算法達到焊點高精度定位的目的。光柵尺具有高精度的位置檢測功能。通過一體化設計的X、Y平臺,可以確保X、Y方向安裝精度,達到二維方向上定位目的。

      (3)焊點運動路徑規(guī)劃技術:焊點檢測運動的快速性除了與運動平臺驅(qū)動能力有關外,還與檢測焊點的運動路徑有關,為此需要進行焊點運動路徑的優(yōu)化設計,提高整板檢測的效率。可以采用A*算法、蟻群算法或Hope Field神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法,獲得最優(yōu)規(guī)劃路徑。

      2.3 焊點質(zhì)量圖像識別

      對于焊點質(zhì)量的識別,首先需要針對國內(nèi)外航天器的相關標準,對各種表露型焊點的合格判據(jù)進行定量和定性的描述,形成焊點質(zhì)量評價準則,以此研究焊點質(zhì)量判據(jù)與圖像特征的相互轉(zhuǎn)化關系,對于爬升角、厚度、位移等,可以采用圖像直接測量的方法,根據(jù)采集焊點的高清晰側面圖像,進行特征的計算;而焊點的旋轉(zhuǎn)、光潔度、潤濕程度等焊點判據(jù),需要分析焊點正面圖像的紋理、輪廓、灰度等一系列圖像特征與上述判據(jù)的關系,選用能夠涵蓋焊點判據(jù)的圖像特征[3-4]。

      焊點的質(zhì)量判別可以采用兩種方法實現(xiàn)。第一種方法通過規(guī)則判別的方法檢測焊點質(zhì)量,這里的判定規(guī)則基于航天領域適用的工藝指標來建立。其過程主要包含三個部分:首先,獲取焊點初始圖像(包括正交、傾斜狀態(tài));然后,進行圖像處理,去除圖像中的噪聲以及相應的形態(tài)學變換等等;最后,完成相關的工藝指標的計算。另一種檢測方法采用基于模式識別的焊點質(zhì)量判別方法,主要包括圖像處理、特征提取和判別算法的設計。這種方法需要標準的焊點樣本,通過特征提取和訓練,完成質(zhì)量判別模型的構建。此外,系統(tǒng)還將提供人機交互的焊點檢測功能,從而保證判別標準更嚴格,提高檢測準確性。為了保證過程的可控性和可追溯性,在焊點質(zhì)量判別過程中,將保存被檢圖像和檢測結果,建立相應的數(shù)據(jù)庫,作為印制板質(zhì)量控制的依據(jù)。

      3 焊點質(zhì)量檢測平臺設計方案

      航天器電子設備的焊點質(zhì)量檢測,主要通過設計焊點質(zhì)量檢測平臺來實現(xiàn),檢測平臺由機械平臺、控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等組成,如圖2所示。

      3.1 焊點質(zhì)量檢測平臺主機結構方案設計

      機械平臺由支撐平臺,X、Y、Z軸運動機構,PCB裝夾機構等幾部分組成,如圖3所示。

      圖2 焊點質(zhì)量檢測平臺構成圖Fig.2 System structure of the weld quality inspection platform

      圖3 焊點質(zhì)量檢測機械平臺結構圖Fig.3 Mechanical structure of the weld quality inspection platform

      三維顯微鏡安裝在運動機構上,通過驅(qū)動三維顯微鏡在X、Y平面內(nèi)運動,達到對每個焊點的高精度定位,通過Z軸運動機構,可以對顯微鏡進行對焦,獲得高清晰度的圖像。通過PCB 裝夾機構,可以完成不同大小、帶不同圍框形式的PCB 的固定。同時,機械平臺上裝有CCD 相機,通過X、Y橫向運動機構的運動,獲得多幅圖像,采用圖像拼接技術[5-6],可得到PCB的全景視圖,達到不同規(guī)格PCB全景圖像存儲目的。

      3.2 焊點質(zhì)量檢測平臺控制系統(tǒng)方案設計

      控制系統(tǒng)由運動控制單元、圖像采集單元、供電模塊等組成,如圖4 所示。控制系統(tǒng)中的運動控制單元能夠驅(qū)動伺服電機、滾珠絲杠系統(tǒng),使三維顯微鏡在X、Y、Z三個自由度方向運動,通過高精度光柵尺對位置信號進行反饋,以及使用插補算法、運動控制算法,達到每個焊點高精度定位目的,同時三維顯微鏡旋轉(zhuǎn)運動控制系統(tǒng),能夠控制三維顯微鏡在不同角度的旋轉(zhuǎn),通過位置檢測部件達到獲取不同角度焊點圖像的能力。圖像采集單元能夠?qū)⑷S顯微鏡、CCD 相機的圖像信息進行模擬量與數(shù)字量間轉(zhuǎn)換(A/D),形成固定格式的圖像信息,送入系統(tǒng)軟件,以方便信息處理。而供電模塊除了進行交流電與直流電轉(zhuǎn)換(AC/DC),產(chǎn)生所需的直流電壓外,還采用了UPS不間斷電源,便于進行斷電后的保護,不至于對設備以及航天電子產(chǎn)品造成損壞。

      圖4 焊點質(zhì)量檢測平臺控制系統(tǒng)構成圖Fig.4 Control system configuration of the weld quality inspection platform

      3.3 焊點質(zhì)量檢測平臺系統(tǒng)軟件方案設計

      系統(tǒng)軟件主要由軟件界面、初始設定、安全保護、人機交互、運動控制、圖像采集、焊點識別和數(shù)據(jù)庫管理等功能模塊組成,如圖5和圖6所示。其中,運動控制模塊可以進行待檢測焊點的路徑規(guī)劃,從而優(yōu)化路徑,提高檢測效率,并且通過調(diào)用運動控制算法可達到每個焊點的高精度定位;圖像采集模塊采用CCD 圖像采集、三維顯微鏡圖像采集和全景圖像拼接算法完成PCB圖中焊點信息的獲?。缓更c識別模塊采用圖像處理算法提取焊點特征,進行圖像識別,完成焊點質(zhì)量準確判別;通過數(shù)據(jù)庫管理模塊可以儲存焊點的圖像信息和檢測信息,達到焊點質(zhì)量管理的可追溯要求[7-9]。

      圖5 焊點質(zhì)量檢測平臺系統(tǒng)軟件功能框圖Fig.5 Systemic software functional frame of the weld quality inspection platform

      圖6 焊點質(zhì)量檢測平臺系統(tǒng)軟件界面Fig.6 Systemic software interface of the weld quality inspection platform

      3.4 焊點質(zhì)量檢測平臺工作流程

      焊點質(zhì)量檢測平臺工作流程如圖7所示,首先完成PCB的裝夾固定以及軟件的初始化工作[10],包括三維攝像機、CCD 的焦距調(diào)整,確保獲得清晰的圖像,進行運動參數(shù)的設定,確保定位精度等。然后調(diào)入PCB的CAD 信息,導入各個焊點的坐標,驅(qū)動CCD 相機在X、Y方向進行全方位運動,獲得多個PCB局部圖像,通過圖像拼接技術,得到PCB的全景視圖。

      在進行每個焊點檢測前,首先進行路徑規(guī)劃,獲得最佳運動路徑,然后調(diào)用運動控制算法對每個焊點精確定位。當焊點定位后,對單個焊點進行多方位圖像采集并完成圖像的存取。而圖像處理軟件對多方位的圖像進行處理,提取焊點的圖像特征,然后調(diào)用分類算法,完成焊點質(zhì)量的識別。

      圖7 焊點質(zhì)量檢測平臺工作流程圖Fig.7 Work flow chart of the weld quality inspection platform

      4 結論

      通過焊點檢測技術的研究,可達到如下的效果:

      (1)采用三維顯微鏡和CCD 成像技術,可以獲得焊點的多角度、高清晰的圖像,便于提取焊點的特征信息,滿足航天電子產(chǎn)品焊點質(zhì)量判別的準則,同時通過獲取PCB 信息,可以確保焊點漏檢率0%,滿足航天產(chǎn)品應用的需求。

      (2)采用X、Y、Z三軸高精度運動控制系統(tǒng),重復性定位精度小于10μm,可滿足PCB上最小0201(20mil×10mil)元件焊點定位需求,同時移動速度可達500mm/s,最大加速度1gn,可滿足高效率的焊點檢測要求。

      (3)設計專用的裝夾機構,可以裝夾50 mm×50mm~450mm×450mm 的PCB,運動平臺最大行程850mm,可以對不同尺寸的PCB進行檢測,增加了檢測平臺的適應性。

      (4)采用焊點特征測量與圖像模式識別相融合的方法,提取焊點的多種特征并進行識別,使焊點的分類符合航天電子產(chǎn)品的焊點質(zhì)量判別標準。采用圖像拼接等技術,獲得多角度的焊點圖像并進行存儲,達到焊點質(zhì)量的可追溯目的。

      焊點質(zhì)量檢測平臺已經(jīng)進入試驗調(diào)試階段,其作為實用、創(chuàng)新型產(chǎn)品,可以應用在航天電子設備的焊點質(zhì)量檢測上,能夠滿足航天電子產(chǎn)品的焊點質(zhì)量判別標準,有效提高航天電子產(chǎn)品的質(zhì)量,具有廣泛的應用前景。

      (References)

      [1]李薇.PCB自動光學檢測系統(tǒng)[J].工業(yè)控制計算機,2009,22(1):44-45

      Li Wei.Automated optical inspection system of PCB[J].Industrial Control Computer,2009,22(1):44-45(in Chinese)

      [2]范小淘,夏雨人.一種基于圖像處理的PCB檢測算法研究[J].計算機工程與應用,2004,40(13):91-92

      Fan Xiaotao,Xia Yuren.The algorithmic research of digital image process in detection of PCB[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(13):91-92(in Chinese)

      [3]何偉,李薇,張玲,等.基于計算機圖像處理的電路印刷版缺陷檢測[J].計算機測量與控制,2007,15(10):1295-1297

      He Wei,Li Wei,Zhang Ling,et al.Research on defect detecting method of printed circuit borad[J].Computer Measurement &Control,2007,15,(10):1295-1297(in Chinese)

      [4]祝凌云.基于圖像處理技術的焊點缺陷提取和自動識別[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2006

      Zhu Lingyun.Research on digital image process in distilling and self-reacting of welding defect[D].Harbin:Harbin Institute of Technology,2006(in Chinese)

      [5]李穎,譚立新,李斌.基于機器視覺的PCB 在線檢測設備的圖像采集系統(tǒng)[J].儀表技術與傳感器,2007(7):43-45

      Li Ying,Tan Lixin,Li Bin.Image acquisition system of on-line inspecting device of PCB[J].Instrument Technique and Sensor,2007(7):43-45(in Chinese)

      [6]朱巖,段哲民.應用機器視覺技術檢測電路板焊點[J].科學技術與工程,2007(6):1045-1047

      Zhu Yan,Duan Zhemin.Application of machine vision technique in the identification for welding spots of printed circuit board (PCB)[J].Science Technology and Engineering,2007(6):1045-1047(in Chinese)

      [7]宋斌,鄭建生,代永紅.基于區(qū)域填充算法的PCB 網(wǎng)絡提?。跩].計算機工程與設計,2006,27(4):672-675

      Song Bin,Zheng Jiansheng,Dai Yonghong.Obtaining nets of PCB based on area filling algorithm [J].Computer Engineering Design,2006,27(4):672-675 (in Chinese)

      [8]謝霄鵬,陳亮.高速SMT 生產(chǎn)線自動視覺檢測系統(tǒng)[J].組合機床與自動化加工技術,2003(1):51-53

      Xie Xiaopeng,Chen Liang.Automated visual inspection system for high-speed SMT assembly[J].Modular Machine Tool and Automatic Manufacturing Technique,2003(1):51-53(in Chinese)

      [9]Park T,Kim H J.Path planning of automatic optical inspection machines for PCB assembly systems[C]//2005 IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation.Los Alamitos:lEEE Computer Society Press,2005:249-254

      [10]Charette C,Park S,Williams R,et al.Development and integration of a microcomputer based analysis system for automatic PCB inspection[C]//1988 IEEE Computer Integrated Manufacturing.New York:IEEE,1988:129-135

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