廣東農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要的影響因素

張沁潔, 張開云

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院,廣東 廣州 510642)

一、引言

2008年至2010年的中央1號文件都提到了農(nóng)業(yè)科技的重要性，這種中國農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)走“科技主導(dǎo)發(fā)展”之路的觀點是以“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”效應(yīng)邏輯為前提的，而“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”邏輯假定技術(shù)是技術(shù)最終受益主體所必需的和愿意完全接受的。中央和各級地方政府在“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”效應(yīng)邏輯前提下積極推進(jìn)“科技下鄉(xiāng)”的政策，且假定技術(shù)推廣下的農(nóng)戶是積極采納農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)科技推廣是全面可行的。雖然不少研究者從實證的角度論證了農(nóng)業(yè)科技的使用對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)明顯[1-2]，但農(nóng)業(yè)技術(shù)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間存在差異[3]的事實卻是不容置疑的。那么，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)科技的使用者和受益者，他們與農(nóng)業(yè)科技經(jīng)濟(jì)效應(yīng)之間究竟是怎樣的關(guān)系？要回答這一問題，必須首先了解農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度。

為此，本研究以廣東農(nóng)村為例，通過非隨機(jī)抽樣和自編問卷對16個市的40個縣區(qū)共284名*由于問卷采取非隨機(jī)抽樣，且問卷總體數(shù)量不多，為了確保變量的統(tǒng)計樣本，沒有剔出回答不完全的問卷，故而在行文中會出現(xiàn)某些變量樣本低于284。文章針對非隨機(jī)樣本進(jìn)行統(tǒng)計檢驗，旨在探索研究并不立意推論總體。農(nóng)民進(jìn)行調(diào)查。問卷涉及農(nóng)戶性別、年齡、文化程度、鄉(xiāng)村職業(yè)、外出務(wù)工情況、家庭經(jīng)營主業(yè)規(guī)模、家庭年收入、家庭人口規(guī)模和勞動力數(shù)等基本情況，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)科技掌握和使用情況、農(nóng)戶所在農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技服務(wù)情況(包括推廣種類、提供內(nèi)容和服務(wù)主體)、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的需要情況(包括重視度、需要度和學(xué)習(xí)意愿與資金支付)、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的滿意度和建議等內(nèi)容。所得數(shù)據(jù)采取SPSS17.0進(jìn)行統(tǒng)計分析。

研究旨在從農(nóng)戶需要的立場出發(fā)，說明農(nóng)業(yè)科技乃至任何科技使用所產(chǎn)生的最大效應(yīng)都是如下三者的共同在場的結(jié)果：作為人的行動主體、作為物的行動客體和作為中介手段的科技，以期修正“外部灌輸”式農(nóng)業(yè)科技推廣的不足，即忽略農(nóng)戶自身素質(zhì)和對科技需要的意愿以及農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)營特征的做法，實現(xiàn)以農(nóng)業(yè)經(jīng)營特征為基礎(chǔ)和農(nóng)戶需要為引導(dǎo)的科技介入式農(nóng)業(yè)發(fā)展之路。

二、研究設(shè)計

(一)研究思路

已有研究提出農(nóng)戶自身素質(zhì)、技術(shù)風(fēng)險、技術(shù)效應(yīng)估計、經(jīng)營規(guī)模、應(yīng)用技術(shù)的社區(qū)環(huán)境、技術(shù)供給體系等因素會影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)科技使用態(tài)度或者需求意愿[4-10]，這些研究要么以某一具體農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為例，要么從定性推理的角度進(jìn)行闡釋，盡管有學(xué)者實證分析了農(nóng)戶科技需要與否或者需求強(qiáng)度，但卻忽略了農(nóng)業(yè)經(jīng)營類型現(xiàn)狀這一結(jié)構(gòu)性基礎(chǔ)因素，為此本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，從農(nóng)戶的文化科技素質(zhì)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營的類型、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系完善度、農(nóng)業(yè)科技經(jīng)濟(jì)收益評價[注]本文并沒有如王玄文和陸文龍將家庭收入納入分析中，原因在于家庭收入是使用技術(shù)與否的結(jié)果，如果將其作為自變量，則造成因果本末倒置。等因素分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技的需要類型和需要度及其影響因素。

(二)變量測量

1.因變量測量：農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要

農(nóng)業(yè)科技需要指農(nóng)戶結(jié)合自身的客觀實際和主觀感知后呈現(xiàn)出對農(nóng)業(yè)科技的主體意愿，由需要類型和需要強(qiáng)度構(gòu)成。研究通過“你對種糧、經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽飼養(yǎng)和林木種植五類農(nóng)業(yè)科技知識是否需要”的李克特量表進(jìn)行測量，對“非常需要到非常不需要”按照5-1分從高到低賦分，在數(shù)據(jù)處理時將每一經(jīng)營主業(yè)的“非常需要和需要”定義為“1”，“一般、不需要和非常不需要”定義為“0”，生成五類農(nóng)業(yè)科技需要類型，然后將五類農(nóng)業(yè)科技需要值相加，得到0-5的取值，越接近5表示對農(nóng)業(yè)科技需要越強(qiáng)。

2.自變量測量

(1)農(nóng)戶經(jīng)營主業(yè)類型。問卷直接測量種糧、經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽飼養(yǎng)和林木種植的經(jīng)營規(guī)模。在數(shù)據(jù)處理時，“沒有”定義為“0”，“有”定義為“1”，這樣經(jīng)營主業(yè)種數(shù)取值在0-5之間，值越靠近5則表示農(nóng)戶的經(jīng)營越多樣化，反之越單一。

(2)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)文化科技素質(zhì)。通過兩個指標(biāo)測量：①農(nóng)戶的教育程度，令“高中及以上=1”和“高中以下=0”；②農(nóng)戶掌握農(nóng)業(yè)技能種數(shù)，通過指數(shù)測量農(nóng)戶是否分別掌握經(jīng)營主業(yè)相對應(yīng)技能，然后相加，取值0-5，數(shù)字越接近5表示農(nóng)戶掌握的技能越多。

(3)農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系完善度。通過三個指標(biāo)測量[注]當(dāng)對三個指標(biāo)進(jìn)行可靠性分析時，Alpha值等于0.722，說明具有較高的可靠性。：①農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技服務(wù)提供者種類。問卷通過多項選擇題的方式了解“農(nóng)村是否有縣農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心、鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)站、村技術(shù)員、農(nóng)業(yè)或農(nóng)民協(xié)會、高等院校及科研機(jī)構(gòu)、科技核心戶或示范戶、經(jīng)營性農(nóng)業(yè)組織(企業(yè)、公司等)等農(nóng)業(yè)技術(shù)提供者”，令“選擇=1”和“不選=0”，最后種數(shù)在0-8之間，數(shù)字越高說明農(nóng)業(yè)科技服務(wù)提供者越多。②農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的生產(chǎn)連續(xù)性。問卷通過對種糧、經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽飼養(yǎng)和林木種植共五類經(jīng)營主業(yè)的產(chǎn)前、中、后三階段的服務(wù)有無進(jìn)行了解，在數(shù)據(jù)處理時，按照生產(chǎn)三階段進(jìn)行個案內(nèi)計算次數(shù)，取值在0-5之間。③農(nóng)村科技推廣種數(shù)。通過指數(shù)測量“農(nóng)戶所在村莊是否分別有五類農(nóng)業(yè)科技推廣”，取值在0-5間。最后將三個指標(biāo)分別進(jìn)行二分處理并相加，取值在0-3之間，越靠近3表示農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系越完善。

(4)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的作用評價。問卷采取李克特量表對“你分別對種糧、經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽飼養(yǎng)和林木種植等科技知識對家庭致富的作用如何評價”進(jìn)行測量，對“非常小至非常大”依次賦予1-5分，在數(shù)據(jù)處理時，將“非常大和較大”定義為“1”，“一般、較小和非常小”定義為“0”，形成類型科技效應(yīng)評價的二分虛擬變量，然后按照經(jīng)營種類進(jìn)行個案計數(shù)，取值在0-5之間，越靠近5表示評價越高。

三、數(shù)據(jù)分析

(一)調(diào)查樣本情況

調(diào)查樣本中，男性比女性多，且66.2%的樣本年齡集中在40-59歲；初中文憑比例最多，為41.5%；50.2%的農(nóng)戶曾經(jīng)外出務(wù)工；整體上農(nóng)村家庭勞動力相對富裕，平均每個家庭有3.10個勞動力，1.24個外出務(wù)工的人口，1.82個專門務(wù)農(nóng)的人口，完全沒有務(wù)農(nóng)人口的家庭占26.0%。

表1 調(diào)查樣本的基本情況(n=284)

1．經(jīng)營主業(yè)：多從事傳統(tǒng)經(jīng)營，主業(yè)相對單一和規(guī)模不大，區(qū)域差異突出

從經(jīng)營多樣性看，廣東農(nóng)戶多從事單一農(nóng)業(yè)經(jīng)營，13%的農(nóng)戶沒有從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營，48.9%的農(nóng)戶只經(jīng)營一種，23.2%的農(nóng)戶經(jīng)營兩種，經(jīng)營三種以上的農(nóng)戶占14.8%。從區(qū)域分布看，非珠三角單一經(jīng)營的比例為51.4%，比珠三角的45.1%高；兩種經(jīng)營方面，非珠三角為24.3%，略高了珠三角2.7%，但珠三角經(jīng)營4-5種的農(nóng)戶為24.5%，非珠三角僅有3.4%。

從農(nóng)業(yè)經(jīng)營是傳統(tǒng)還是新型看，整體上主要從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。從事傳統(tǒng)的種糧業(yè)農(nóng)戶占51.4%，畜禽飼養(yǎng)的農(nóng)戶為31%；從事新型的經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶占37.7%，水產(chǎn)養(yǎng)殖和林木種植的分別為20.8%和18%。從區(qū)域特征看，珠三角的新型農(nóng)業(yè)相對發(fā)達(dá)，從事新型農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶為82.4%，比非珠三角多了42.1%，經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、林木種植等產(chǎn)業(yè)明顯比非珠三角分別高出25.7%、31.8%和25.5%；非珠三角從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的比例為66.9%，比珠三角高了10%。

表2 農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入與經(jīng)營種類和規(guī)模的分布情況

從經(jīng)營規(guī)?？?，整體規(guī)模不大，珠三角的五類經(jīng)營規(guī)模平均值都比非珠三角的高，同時珠三角的農(nóng)戶經(jīng)營分散程度比非珠三角大。即使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營，珠三角有50%農(nóng)戶的種糧規(guī)模超過了1畝，非珠三角為0.3畝，且珠三角比非珠三角的平均值高了1.04畝；珠三角經(jīng)營經(jīng)濟(jì)作物的畝數(shù)超過10畝的農(nóng)戶有12.0%，非珠三角為0%；非珠三角從事水產(chǎn)養(yǎng)殖的農(nóng)戶只有9.4%，且集中在10畝以下的規(guī)模，而珠三角有41.2%，且集中在10畝以上。

2．農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技掌握：缺失和單一化現(xiàn)象突出

從農(nóng)戶技能掌握的種數(shù)看，廣東農(nóng)村沒有掌握任何農(nóng)業(yè)經(jīng)營科技的農(nóng)戶占38.4%，只有1門技術(shù)的占21.1%，掌握兩門以上的比例為40.5%。從區(qū)域分布看，非珠三角沒有掌握和掌握1門技術(shù)的農(nóng)戶分別比珠三角多19.8%和14.7%，而珠三角農(nóng)戶掌握3種以上技術(shù)的農(nóng)戶比非珠三角多37.2%，說明珠三角地區(qū)的農(nóng)戶多樣化技能掌握趨勢明顯。

表3 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技的掌握情況 單位：%

3．農(nóng)業(yè)科技效應(yīng)評價：作用認(rèn)可，但存在技術(shù)類型和區(qū)域差異

從技術(shù)整體效應(yīng)看，83.1%的農(nóng)民認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技[注]問卷沒有直接測量農(nóng)業(yè)技術(shù)與致富的關(guān)系，而是問“你認(rèn)為影響農(nóng)民致富的因素有哪些”，在數(shù)據(jù)處理中將 “缺少新農(nóng)業(yè)技術(shù)、學(xué)習(xí)新技術(shù)有困難、缺少農(nóng)業(yè)技術(shù)人員指導(dǎo)”三個選項合并為農(nóng)業(yè)技術(shù)因素，而其他因素完全視為非農(nóng)業(yè)技術(shù)因素。會影響致富，且71.6%的農(nóng)戶認(rèn)可農(nóng)業(yè)科技所帶來的經(jīng)濟(jì)作用；珠三角有87.3%農(nóng)戶認(rèn)可，比非珠三角高16%。

從不同技術(shù)類型效應(yīng)評價看，超過50%農(nóng)戶對經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖和畜禽飼養(yǎng)的技術(shù)效應(yīng)評價積極，近50%農(nóng)戶對種糧和林木種植的技術(shù)作用予以肯定。非珠三角農(nóng)戶除了對種糧技術(shù)的效應(yīng)評價比例(為61.9%)比珠三角高30%外，經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽飼養(yǎng)和林木種植等技術(shù)的作用效應(yīng)評價都比珠三角的低。特別是水產(chǎn)養(yǎng)殖和林木種植，珠三角有77.1%農(nóng)戶認(rèn)可水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效應(yīng)，比非珠三角高33.9%；有57.7%認(rèn)可林木種植的技術(shù)效應(yīng)，比非珠三角高24.4%。簡而言之，珠三角地區(qū)農(nóng)戶對新型農(nóng)業(yè)科技效應(yīng)評價高過非珠三角。

表4 農(nóng)戶對不同類型農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)致富所起作用的評價 單位：%

4．農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善度：供給主體相對較少，階段性服務(wù)明顯，種類不多

廣東農(nóng)村29.2%的農(nóng)戶認(rèn)為沒有農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，32.4%的農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技服務(wù)非常完善，38.4%的農(nóng)戶認(rèn)為相對不完善。

從農(nóng)業(yè)推廣的類型領(lǐng)域看，55.3%的農(nóng)戶認(rèn)為沒有任何類型的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，非珠三角農(nóng)戶感知技術(shù)推廣缺失的比例比珠三角多19.3%，感知多領(lǐng)域技術(shù)推廣的農(nóng)戶比珠三角少24.3%(表3)，這說明雖然政府在大力推行“科技下鄉(xiāng)”和“科技入戶”，但多數(shù)農(nóng)戶并沒有感知到推廣，意味著將來農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)具普遍性和宣傳性。

從農(nóng)業(yè)科技服務(wù)提供者看，44.4%農(nóng)戶認(rèn)為完全沒有提供者，27.8%的農(nóng)戶認(rèn)為有1-2種，

27.8%的農(nóng)戶認(rèn)為有3-5種。這與前文自變量測量時指出農(nóng)業(yè)科技服務(wù)提供者種類取值在0-8相比，現(xiàn)在最多為5，說明農(nóng)業(yè)科技服務(wù)提供者的供給主體相對較單一，甚至不少地區(qū)存在完全缺乏狀態(tài)，從區(qū)域來看，珠三角與非珠三角都存在農(nóng)業(yè)科技服務(wù)提供者的種數(shù)相對偏少的現(xiàn)象。但值得注意的是，珠三角的農(nóng)業(yè)/農(nóng)民協(xié)會覆蓋面比非珠三角高了32.6%，科技示范戶覆蓋率高了14.7%；非珠三角地區(qū)鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)站的覆蓋率比珠三角高11.0%(表5)，說明在非珠三角政府是技術(shù)供給主要力量，在珠三角農(nóng)戶是技術(shù)供給的主體。

表5 農(nóng)戶知道農(nóng)村科技服務(wù)的提供者情況 單位：%

從農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的生產(chǎn)階段性看，農(nóng)戶在五類農(nóng)業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域內(nèi)的生產(chǎn)階段前和后幾乎沒有得到科技服務(wù)，而在生產(chǎn)過程中也只有42.3%得到農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，且在生產(chǎn)過程中享受的服務(wù)主要是防病防疫和良種服務(wù)，受益農(nóng)戶分別為64.4%和64.1%。

5．農(nóng)業(yè)科技需要：需要普遍，但需要類型差異較大

有83.8%的農(nóng)戶表示需要農(nóng)業(yè)科技，完全不需要農(nóng)業(yè)科技的農(nóng)戶主要集中在非珠三角，說明

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技需要具有普遍性。但農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技需要的種數(shù)不同，33.5%農(nóng)戶需要一種技術(shù)，同樣集中在非珠三角；需要2種以上技術(shù)的農(nóng)戶，在珠三角的比例為66.4%，比非珠三角高25.7%。從需要類型看，需要種糧、種經(jīng)濟(jì)作物、畜禽飼養(yǎng)技術(shù)的農(nóng)戶超過了五成，需要水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)的為46.7%，林木種植的為37%。如果說種糧和畜禽飼養(yǎng)屬于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖和林木種植屬于新型農(nóng)業(yè)，則不難發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)科技的需要較高，而對新型農(nóng)業(yè)科技需要較低。

表6 農(nóng)戶對各類農(nóng)業(yè)科技知識的需要度 單位：%

(二)影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要的因素分析

1．影響農(nóng)戶科技需要度的多元回歸分析

研究首先對變量進(jìn)行沒有控制區(qū)域變量(指珠三角和非珠三角地區(qū))的相關(guān)分析，然后控制區(qū)域變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：當(dāng)控制區(qū)域后，農(nóng)戶教育程度、掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)種數(shù)、經(jīng)營主業(yè)種數(shù)、農(nóng)業(yè)科技作用評價等四個變量對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要度的作用顯著但有所減低，分別由原來的+0.165、+0.405、+0.408、+0.372下降為凈相關(guān)系數(shù)為+0.156、+0.364、+0.376、+0.347；農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善度依然呈負(fù)相關(guān)，從-0.063變?yōu)?0.088，說明在分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要度時，需考慮區(qū)域變量。

表7 控制區(qū)域變量后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要度的影響變量相關(guān)分析

注：皮爾遜系數(shù)，雙尾檢驗；“*”表示P≤0.05、“**”表示P≤0.01的顯著水平。

究竟哪一變量對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要度的作用更大，本文采取整體納入法分三個模型進(jìn)行多元回歸分析，三個模型都通過了顯著性檢驗。模型一沒有控制區(qū)域變量，模型解釋力為29.7%，五個因素對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要度作用都顯著，與相關(guān)分析結(jié)果相比作用方向沒有改變。模型二是控制區(qū)域變量為珠三角，模型解釋力為50.8%，但只有農(nóng)戶掌握農(nóng)業(yè)科技種數(shù)作用顯著，且科技服務(wù)完善度由負(fù)相關(guān)變?yōu)檎嚓P(guān)但沒通過顯著檢驗。模型三是控制區(qū)域變量為非珠三角，模型解釋力只有18.5%，五個因素的作用方向與沒控制區(qū)域時一致，經(jīng)營主業(yè)種數(shù)、農(nóng)村科技服務(wù)完善度和農(nóng)戶對科技作用評價的作用依然顯著，農(nóng)戶教育程度和技能掌握種數(shù)作用變得不顯著。

表8 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要度影響因素的多元回歸分析

注：①表中系數(shù)為非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)；②括號內(nèi)數(shù)字是標(biāo)準(zhǔn)誤差；③“*”表示P≤0.05、“**”表示P≤0.01、“***”表示P≤0.001的顯著水平。

從標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)來看，當(dāng)沒控制區(qū)域時，農(nóng)戶經(jīng)營主業(yè)種類和科技作用評價影響較大，分別為0.278和0.201?？刂屏藚^(qū)域后，非珠三角地區(qū)的科技作用評價影響最大，為0.248，其次是經(jīng)營主業(yè)種類為0.233；珠三角地區(qū)作用最大的是農(nóng)戶掌握的農(nóng)業(yè)科技種數(shù)，為0.563。這再次說明廣東農(nóng)村農(nóng)戶科技需要度受到不同因素的影響，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的珠三角地區(qū)，農(nóng)戶科技需要度主要受農(nóng)戶自身科技掌握情況作用，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的非珠三角則多受外在于農(nóng)戶的客觀因素影響。

2. 影響農(nóng)戶科技需要類型的二元Logistic回歸分析

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技需要不僅存在度的差異，還存在類型差異。不同類型農(nóng)業(yè)科技需要屬于二分變量，因此采取二元Logistic回歸分析，將受教育程度高低、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善度，以及農(nóng)戶農(nóng)技掌握情況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營情況和科技作用評價等變量整體納入，得到的五個模型整體都顯著且預(yù)測正確率達(dá)到70%以上。具體結(jié)果如下：(1)經(jīng)營主業(yè)類型顯著影響農(nóng)戶對該類科技的需要，經(jīng)營某類主業(yè)的農(nóng)戶需要該類農(nóng)業(yè)科技的強(qiáng)度遠(yuǎn)大于沒有經(jīng)營的農(nóng)戶，如經(jīng)營水產(chǎn)養(yǎng)殖的農(nóng)戶對水產(chǎn)養(yǎng)殖農(nóng)技的需要是沒有經(jīng)營此業(yè)農(nóng)戶的9.016倍。進(jìn)一步歸納發(fā)現(xiàn)那些經(jīng)營種糧和畜禽飼養(yǎng)類傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶科技需要發(fā)生比低于經(jīng)營新型農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶科技需要發(fā)生比。(2)掌握某類農(nóng)業(yè)技能的農(nóng)戶對該類科技需要顯著高于沒有掌握的農(nóng)戶，如掌握種糧技術(shù)的農(nóng)戶對種糧科技需要發(fā)生比是沒掌握的3.242倍。(3)那些對某類農(nóng)業(yè)科技效應(yīng)評價高的農(nóng)戶對該類科技需要顯著高于評價低的農(nóng)戶，除了水產(chǎn)養(yǎng)殖效應(yīng)評價作用不顯著外[注]有調(diào)查對象表示水產(chǎn)養(yǎng)殖風(fēng)險很大，比如其中一名養(yǎng)蝦戶說養(yǎng)殖本身就存在不規(guī)律性，蝦的市場前景、價格情況隨時都不同，今年好并不代表明年就好。。(4)認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善的農(nóng)戶對某類科技需要比認(rèn)為不完善的低，除了種糧技術(shù)需要不顯著外，其他四類需要都顯著負(fù)相關(guān)。從五類科技需要來看，當(dāng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善時，農(nóng)戶對各類農(nóng)業(yè)科技需要的發(fā)生比分別為0.884、0.570、0.742、0.727、0.680。(5)教育程度處于高中及以上的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技需要高于低教育農(nóng)戶，但是沒有通過顯著性檢驗。

表9 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要類型影響因素的二元Logistic回歸分析

注：①表中系數(shù)為Exp(B)；②括號內(nèi)數(shù)字是非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差；③“*”表示P≤0.05、“**”表示P≤0.01、“***”表示P≤0.001的顯著水平。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，廣東農(nóng)村存在：(1)農(nóng)戶經(jīng)營種類相對單一、經(jīng)營規(guī)模差異較大,珠三角多從事經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖和林木種植類新型農(nóng)業(yè)，非珠三角多從事種糧類傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)且規(guī)模不及珠三角大。(2)農(nóng)戶技能掌握缺失現(xiàn)象突出，即使有掌握也存在專一化，只有不到一半的農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)科技進(jìn)行生產(chǎn)，農(nóng)戶非常在意農(nóng)業(yè)科技帶來的作用，絕大多數(shù)農(nóng)戶需要農(nóng)業(yè)科技，但在需要度和類型方面存在較大差異。(3)農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系從供給主體數(shù)和生產(chǎn)階段服務(wù)以及推廣面相對不完善。(4)廣東農(nóng)村農(nóng)戶的科技需要度與農(nóng)業(yè)經(jīng)營種數(shù)、技能掌握種數(shù)、科技效應(yīng)評價和文化程度高低間具有顯著正相關(guān)，而與農(nóng)村科技服務(wù)完善度呈顯著負(fù)相關(guān)?？刂茀^(qū)域后，珠三角地區(qū)農(nóng)戶的科技需要度僅與農(nóng)戶技能掌握種數(shù)相關(guān)，而非珠三角則受非農(nóng)戶自身文化科技素質(zhì)的其他三個因素顯著作用。(5)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營類型、自身科技技能掌握、科技效應(yīng)評價和農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善度等四個變量依次從強(qiáng)到弱顯著作用農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技的需要類型，農(nóng)戶教育程度并沒通過顯著檢驗?？傊r(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技需要是以農(nóng)業(yè)經(jīng)營為結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，以自身科技技能掌握情況為參照，在考慮科技的作用效應(yīng)情況下，結(jié)合農(nóng)村現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善程度的結(jié)果。

(二)建議

本研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶科技技能掌握、農(nóng)業(yè)經(jīng)營情況、科技效應(yīng)評價和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)完善度對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要具有不同程度的顯著作用。其中農(nóng)戶農(nóng)村科技服務(wù)體系完善度對調(diào)查農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技需要強(qiáng)度和需要類型(除種糧技術(shù)不顯著外)具有顯著負(fù)相關(guān)，表明農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系越完善則農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技總體需要度就越低，農(nóng)業(yè)科技類型化需要發(fā)生比就越低。且其對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)掌握情況、農(nóng)戶經(jīng)營主業(yè)種數(shù)存在顯著正向影響，對科技效應(yīng)評價存在不顯著負(fù)相關(guān)(見表7)，即科技服務(wù)體系越完善則農(nóng)戶自身技能掌握種數(shù)越多，農(nóng)戶越可能從事多元化的經(jīng)營主業(yè)，但農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技效應(yīng)評價越低。這說明一方面要完善農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系，另一方面要注意發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技使用所產(chǎn)生的實際效應(yīng)。

究竟使用農(nóng)業(yè)科技對經(jīng)營某類主業(yè)的調(diào)查農(nóng)戶帶來多少經(jīng)濟(jì)效應(yīng)？為此，本文首先將農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入(包括農(nóng)林牧副漁)與五類經(jīng)營主業(yè)規(guī)模進(jìn)行簡單線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)除了種糧規(guī)模越大則收入越少之外(每增加一畝則對減少429.81元)，其他四類規(guī)模越大收入越多，不過只有水產(chǎn)養(yǎng)殖作用顯著，每增加一畝則來自水產(chǎn)養(yǎng)殖的收入就增加471.12元。由于農(nóng)業(yè)技術(shù)使用會產(chǎn)生一定的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因此將農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入和農(nóng)業(yè)科技使用種數(shù)進(jìn)行簡單線性回歸分析，二者作用顯著，每多使用一種農(nóng)業(yè)技術(shù)，則家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入就會增加4628.18元，這說明農(nóng)業(yè)科技的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是明顯的。因為農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入受經(jīng)營主業(yè)類型規(guī)模和技術(shù)使用的影響，因此，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入與農(nóng)戶經(jīng)營五類主業(yè)的規(guī)模和使用五類技術(shù)與否變量采取整體納入方法進(jìn)行多元回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)只有經(jīng)營水產(chǎn)養(yǎng)殖和使用水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)與否對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模作用呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，而其余的作用都不顯著，在農(nóng)戶存在多種經(jīng)營的情況下，經(jīng)濟(jì)作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖和畜禽飼養(yǎng)的經(jīng)營規(guī)模和技術(shù)使用對經(jīng)營收入呈正相關(guān)，但僅水產(chǎn)養(yǎng)殖和使用水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)情況作用顯著。分析說明所調(diào)查農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技的經(jīng)濟(jì)作用已經(jīng)初步發(fā)揮，但主要是新型產(chǎn)業(yè)的科技經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)科技效應(yīng)非常有限。因此，應(yīng)鼓勵農(nóng)戶從事傳統(tǒng)以外的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營，并盡量加大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主業(yè)的集中化。

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