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      基于因子分析模型的城市基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合評(píng)價(jià)

      2012-11-20 03:41:57
      關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)施因子

      林 蓉

      (長(zhǎng)江大學(xué)管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)

      基于因子分析模型的城市基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合評(píng)價(jià)

      林 蓉

      (長(zhǎng)江大學(xué)管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)

      采用因子分析模型對(duì)2011年我國 31個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行了綜合評(píng)分與排序,由此分析了各城市基礎(chǔ)設(shè)施的不足與優(yōu)勢(shì)以及彼此間的差異??蔀槲覈鞯貐^(qū)的城市設(shè)施建設(shè)水平總體規(guī)劃提供參考。

      城市設(shè)施;水平;因子分析;模型

      隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展節(jié)奏的日益加快,城市設(shè)施建設(shè)問題日益凸顯出來?!笆濉睍r(shí)期我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)大多超額完成,但城市設(shè)施的主要指標(biāo)卻沒能如期完成。黨中央、國務(wù)院對(duì)此高度重視和關(guān)注,在“十一五”規(guī)劃目標(biāo)中把城市設(shè)施建設(shè)問題提高到了基本國策的高度。

      為此,本研究根據(jù)我國2011年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù),選取其中我國 31個(gè)城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的7項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),采用因子分析模型對(duì)這些城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行綜合評(píng)分與排序,對(duì)不同城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,以期為我國各地區(qū)的城市硬件設(shè)施建設(shè)總體規(guī)劃提供參考。

      1 因子分析模型的構(gòu)建

      (1)設(shè)可觀測(cè)的隨機(jī)變量X=(X1,X2,…,XP)′,其均值向量E(X)=0,協(xié)方差矩陣COV(X)=Σ;

      其矩陣形式為:X=AF+ε

      由上述模型及假設(shè)知,公共因子F1,F2,…,Fm相互獨(dú)立且不可測(cè),是在原始變量的表達(dá)式中都出現(xiàn)的因子。據(jù)此可求出各個(gè)因子載荷的值。因子得分就是公共因子F1,F2,…,Fm在每個(gè)樣本上的得分。因此,建立如下以公因子為因變量、原始變量為自變量的回歸方程[2-3]:

      Fj=βj1X1+βj2X2+…+βjpXp,j=1,2,…,m

      2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

      研究所用我國31個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平數(shù)據(jù)來源于2011年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,共7項(xiàng)指標(biāo),詳見表1。

      表1 城市基礎(chǔ)設(shè)施水平評(píng)價(jià)體系

      3 因子分析結(jié)果

      表2 因子分析表

      表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

      表4 主因子得分表

      將我國2011年各城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平的7項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,其運(yùn)行結(jié)果如表2。

      表2中共列出了7個(gè)因子的特征值、貢獻(xiàn)率以及累計(jì)貢獻(xiàn)率。根據(jù)因子分析模型可知,需要將表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,詳見表3。

      結(jié)合表3以及因子分析模型可知,只需選用3個(gè)主因子作為城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),其結(jié)果如表4。

      由表4可知,這3個(gè)主因子可以解釋總方差的絕大部分,因此只需要這3個(gè)主因子來分析我國的城市基地設(shè)施水平[4]。由表3、表4可知這3個(gè)主因子的因子分析模型可表示如下:

      F1= 0.442X1+0.902X2+0.865X3+0.790X4+0.049X5 +0.069X6+0.075X7

      F2= 0.086X1+0.081X2+ 0.204X3-0.139X4+0.905X5+0.919X6+0 .073X7

      F3=-0.602X1-0.173X2-0.213X3+ 0.374X4-0.048X5-0.041X6+0 .869X7

      其中,F(xiàn)1 主要反映了城市用水、燃?xì)饧肮步煌ㄋ?;F2 反映了人均擁有道路面積、人均公共綠地面積以及每萬人擁有的廁所率的水平;F3 反映了城市的住房設(shè)施水平。

      采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)我國 31個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行綜合評(píng)估,其結(jié)果如表5。

      根據(jù)表4和表5,可以將我國的31個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平分為3類。第一類是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的城市基礎(chǔ)設(shè)施如交通建設(shè)較完備,住房建設(shè)及保障方面都做得比較完善。顯然,這些城市的基礎(chǔ)建設(shè)水平明顯高于全國的平均水平。比如我國的北京市、天津市、上海市的城市基礎(chǔ)設(shè)施在各個(gè)方面都建設(shè)得較好,并且其他方面的建設(shè)也得到了均衡發(fā)展。又如我國一些省份和地區(qū)在改革開放的政策下,國家給予了大量政策支持,如廣東、浙江、福建、珠江三角洲等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,使得其省會(huì)城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如城市交通建設(shè)與房地產(chǎn)開發(fā)等都非常迅速,而且這些地區(qū)有較好的氣候環(huán)境,這也使得城市的綠化水平得到了極大的提高。而位于我國西南部、中西及東北部等地區(qū)的城市,當(dāng)屬于第二類地區(qū)。相對(duì)于第一類地區(qū),這些地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展要慢一些,加之氣候環(huán)境等因素使得這些地區(qū)的城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不如第一類地區(qū)。其中表現(xiàn)比較突出的城市如中西部的重慶、西安、南昌等以及西南部的昆明等城市。這些城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較為一般。比如城市道路建設(shè)、房地產(chǎn)開發(fā)程度等都落后于一線城市。第三類地區(qū)當(dāng)屬太原、蘭州、拉薩、西寧以及東北部的長(zhǎng)春和哈爾濱為代表的城市了,這些城市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平較一二類城市慢得多,在城市道路交通方面、住房建設(shè)方面就顯得差一些,特別是這些城市所在地區(qū)受地域氣候等因素的影響,城市的綠化水平也差多了。

      表5 各城市基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合評(píng)價(jià)

      4 結(jié)論

      (1)本研究采用因子分析模型對(duì)我國 31個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行綜合評(píng)分與排序,對(duì)我國的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平進(jìn)行了客觀實(shí)在和綜合有效的評(píng)價(jià),其結(jié)果可為我國打造有特色的城市建設(shè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考。

      (2)從歸類、排序中可以看出,我國的政治中心北京與金融中心上海以及沿海開放城市的城市基礎(chǔ)設(shè)施水平較好;而中西部以及東北等地區(qū)的城市基礎(chǔ)設(shè)施水平受各種因素的影響,處于相對(duì)落后狀態(tài),如太原、蘭州、拉薩等城市。

      (3)由本研究結(jié)果可以看出,各地方的城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的差異明顯受到地域差異、國家政策導(dǎo)向等的影響。這就需要我國結(jié)合各地方的發(fā)展需求,出臺(tái)與當(dāng)?shù)匕l(fā)展相適應(yīng)的政策,制定能綜合提高以及改善城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的戰(zhàn)略規(guī)劃,以有利于我國的和諧社會(huì)能早日實(shí)現(xiàn)。

      [1]李鳳琴.城市設(shè)施水平綜合評(píng)價(jià)的分析[J].哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2009,(6):100-103.

      [2]趙海青.灰色聚類分析在城市設(shè)施水平評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].運(yùn)籌與管理,2008,(2):127-130.

      [3]饒從軍,王 成.綜合因子分析法在評(píng)價(jià)城市設(shè)施水平中的應(yīng)用[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào),2004,(3):172-175.

      [4]陸 璇.實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2001:103-117.

      2012-09-10

      林 蓉(1980-),女,湖北荊州人,碩士,講師,主要從事城鄉(xiāng)社會(huì)學(xué)研究。

      10.3969/j.issn.1673-1409(S).2012.10.013

      TU984.11

      A

      1673-1409(2012)10-S050-03

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