社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)
——基于云南數(shù)據(jù)的分析

陳 瑛 劉寒雁

（云南大學 發(fā)展研究院，云南 昆明 650091）

社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)
——基于云南數(shù)據(jù)的分析

陳 瑛 劉寒雁

（云南大學 發(fā)展研究院，云南 昆明 650091）

作為就業(yè)信息傳遞的替代途徑，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)總體水平對云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生顯著的積極影響；內(nèi)聚型社會資本對非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生消極影響，而跨接型社會資本對云南非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生積極的作用；在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，鄉(xiāng)土社會的差序格局、市場化進程、政治因素以及民族傳統(tǒng)的相互影響，將使社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對云南農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)的影響變得不明顯。

社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；結(jié)構(gòu)；農(nóng)村勞動力；非農(nóng)就業(yè)；影響

上世紀90年代以來，大規(guī)模勞動力流動成為我國中西部省份農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的主要途徑與方式。這一過程中，農(nóng)村流動勞動力相互間形成了相對穩(wěn)定、可以利用的社會網(wǎng)絡(luò)，以減少尋找非農(nóng)就業(yè)機會時的成本，如信息不完全程度、搜尋匹配的機會成本等，推動越來越多的農(nóng)村勞動力自發(fā)的向城市周期性流動。本文重點關(guān)注人與人之間長期互動所形成的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)決策的影響。

一、數(shù)據(jù)及變量說明

根據(jù)CGSS調(diào)查問卷，設(shè)立社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的代理變量：家庭成員數(shù)衡量家庭規(guī)模的大小，可以反映親族制度在個人決策中的作用；社會交往的頻繁程度表明被訪者家庭社會資源的嵌入程度，問卷中設(shè)計了“您家與下列各類人員打交道的頻繁程度：本村人、外村人、城里人、城里的親戚朋友、村干部、鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、縣級以上干部、專業(yè)技術(shù)人員、國家或集體企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、國有或集體企業(yè)管理人員、私有企業(yè)老板、私有企業(yè)管理人員”，每類人員的交往程度分別用“從不、很少、有時、經(jīng)?！彼木S度來測量，這一代理變量識別了以血緣關(guān)系為主的內(nèi)聚型社會資本及以組織關(guān)系為主的跨接型社會資本。本文根據(jù)KMO與Bartlett's的檢驗結(jié)果，在主成分分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建鄉(xiāng)村社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的總體水平，并將家庭規(guī)模與社會關(guān)系的交往程度作交互項處理；其次，為反映我國差序格局的特點，將社會資本為四個層次：以血緣關(guān)系為基礎(chǔ)的代表內(nèi)聚型社會資本——與本村人、外村人的交往程度、以組織或社會團體為基礎(chǔ)的、代表不同類型跨接型社會資本——與村、鄉(xiāng)、縣干部，與城里人，與親戚朋友及與諸如專業(yè)技術(shù)人員等五類不同社會團體人員的交往程度。形成不同層次社會資本的四個變量，四個變量間的相關(guān)系數(shù)均在0.5之下，沒有嚴重的共線性問題。由此，分別用社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的總體水平與結(jié)構(gòu)變理來識別社會資本。

本文還控制以下兩類變量：第一，農(nóng)村勞動力的個人特征、家庭特征，包括性別、年齡及其平方項、受教育年限、婚姻狀況、是否中國共產(chǎn)黨員、家庭人均耕地面積以及家庭人均收入；第二，調(diào)查地區(qū)的村莊特征。具體如下所述：

1、被解釋變量：非農(nóng)就業(yè)選擇，描述了農(nóng)村勞動力的就業(yè)情況。

2、解釋變量。（1）社會資本變量集，主要包括：社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：該變量描述了與各層次人員打交道的頻繁程度；社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)交互項：該變量描述了家庭規(guī)模與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的相互作用。親緣關(guān)系往來：該變量描述了與本村、外村的交往是否頻繁。當?shù)毓珓?wù)員往來：該變量描述了與村干部、鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、縣級干部的交往是否頻繁。城市朋友：該變量描述了與城里人、城里的親戚朋友的交往是否頻繁。專業(yè)技術(shù)或企業(yè)管理來人員交往：該變量描述了與專業(yè)技術(shù)人員、國家或集體企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、國有或集體企業(yè)管理人員、私有企業(yè)老板、私有企業(yè)管理人員的交往是否頻繁。（2）個人特征變量集，主要包括：政治資本，該變量描述了受訪對象是否是黨員；實物資本，該變量描述了人均耕地面積；人力資本，該變量描述了被訪者受教育程度；性別，該變量描述了被訪者的性別；婚姻，該變量描述了被訪者的婚姻狀況；年齡，該變量描述了被訪者的年齡。（3）家庭特征。家庭人均耕地面積：該變量描述了家庭總耕地面積與家庭人口規(guī)模之比；家庭人均收入水平：該變量描述了樣本家庭總收入水平與樣本均值的差值對數(shù)；村莊類型：該變量描述了受訪家庭所在是山區(qū)還是平原。

二、模型和實證結(jié)果

（一）模型設(shè)定

農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)選擇往往是個人與家庭集體行為的結(jié)果，本文設(shè)立云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)決策的二元probit模型估計，模型的具體形式為：

式（1）左邊表示農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的概率，被解釋變量是關(guān)于非農(nóng)就業(yè)的0-1變量；Xi代表社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，分別包括社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)總體評價及社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，Xj代表了農(nóng)村勞動力的個人特征、家庭特征及所在村莊類型的變量。

（二）實證結(jié)果

1、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)總體水平對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)選擇的影響。在控制了個人、家庭及村莊特征變量時，建立基準模型進行估計（由于排版需求，估計結(jié)果備索），發(fā)現(xiàn)在云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)選擇決定過程中，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)總體水平的平均邊際效應(yīng)為0.434，顯著地增加了農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的概率；交互項則顯示，家庭規(guī)模的擴大，促進了云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)概率的提高，但其作用不顯著。收入水平及政治身份對云南農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的影響不顯著。控制村類型虛擬變量之后的估計結(jié)果，系數(shù)大小、邊際效應(yīng)方向和顯著性與沒有控制時的基本一致。

實際上，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)本身就是內(nèi)生變量，為此，采用工具變量處理這一問題。家庭成員及其與外部的聯(lián)系，決定了一個家庭的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及其嵌入性，而家庭其他成員的職業(yè)類別在相當?shù)某潭壬戏从沉诉@一點，為保證工具變量的外生性與相關(guān)性，我們將家庭成員中配偶父親的職業(yè)作為社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的工具變量，對此，本文進行了2SLS估計，在第一階段估計中檢驗了工具變量的有效性，控制住其他變量不變，考察工具變量對社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的影響，聯(lián)合顯著性的F檢驗值為10.43，根據(jù)Staiger和Stock（1997）提出的判斷規(guī)則，不存在弱工具變量的問題。此外，J統(tǒng)計檢驗顯示，沒有過度識別問題，保證工具變量的外生性。根據(jù)IVProbit估計結(jié)果表明，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及其與家庭規(guī)模的交互項作用變大了，但顯著性下降，利用Hausman檢驗，本文仍然關(guān)注基準模型的結(jié)果。即在不區(qū)分社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的層次性時，如果社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)總體水平上升，就會使云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的可能性增加43.9%。

此外，個人、家庭以及村的特征對云南農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)有不同程度的影響。第一，個人特征的影響。與以往研究結(jié)論一致，男性更傾向于非農(nóng)就業(yè)，而年齡較大及已婚農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)傾向顯著降低，受教育程度、政治身份、人均收入水平以及村莊類型，在云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)選擇過程中的作用不顯著。第二，家庭特征的影響。在家庭中，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的比例，顯著地影響著家庭成員的非農(nóng)就業(yè)。這一比例增長1%，平均推動非農(nóng)就業(yè)提高1.48%，家庭人均收入水平的提升，對非農(nóng)就業(yè)影響較小且不顯著，這可以解釋為家庭人均收入的提升，可以使農(nóng)村勞動力在一定程度上擺脫流動約束的影響，而異地就業(yè)的流動成本與生活成本遠高于本地區(qū)，基于成本收益比較低的，非農(nóng)就業(yè)自然會降低。第三，在家庭人均耕面積較多的情況下，農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)會減少20%。第四，利用村莊類型控制村特征，村莊類型并不會對非農(nóng)就業(yè)決策產(chǎn)生顯著影響。

3、鄉(xiāng)土社會差序格局特點對云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)選擇的影響。通常而言，如果農(nóng)民與外部的聯(lián)系越緊密，信息越充分，非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性就越強。進而本文建立了以社會資本結(jié)構(gòu)表征鄉(xiāng)土社會差序格局的擴展模型（由于排版需求，估計結(jié)果備索）。估計結(jié)果顯示，相對于那些與本村或外村人交往不頻繁的農(nóng)村勞動力而言，交往頻繁的農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)可能性低30.7%，而與村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣干部交往頻繁的農(nóng)村勞動力與交往不頻繁的農(nóng)村勞動力相比，非農(nóng)就業(yè)的可能性高14.5%；與城市居民交往頻繁的農(nóng)村勞動力，比交往不頻繁的農(nóng)村勞動力，其非農(nóng)就業(yè)的可能性高18.6%；農(nóng)村勞動力與諸如專業(yè)技術(shù)人員、企業(yè)組織管理人員交往頻繁，非農(nóng)就業(yè)的可能性增加17.6%，其中，除與城市居民交往顯著之外，其余三個系數(shù)均不顯著。由本村人——村、鄉(xiāng)、縣干部——城里人——其他組織人員形成的差序格局，由里及外顯示了強關(guān)系到弱關(guān)系的變化，其估計系數(shù)顯著性不強，但估計系數(shù)的方向表明，云南農(nóng)村以血緣、親緣關(guān)系為主的內(nèi)聚型社會資本，減少了農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)，以組織、團隊關(guān)系為主的跨接型社會資本，則顯著地增加了云南農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)；在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟中，社會網(wǎng)絡(luò)在職業(yè)流動中的使用頻率不但不會下降，反而會上升，不是跨接型社會資本而是內(nèi)聚型社會資本仍將保持其優(yōu)勢地位（邊燕杰，2001）。因為，在與村、鄉(xiāng)、縣干部的交往過程中，交往頻繁的農(nóng)民可以獲得多于其他人的就業(yè)信息，從而提高了非農(nóng)就業(yè)的可能性。

估計結(jié)果中，年齡與婚姻狀況的影響與以往的研究一致。農(nóng)村勞動力隨著年齡的增長、已婚，就削弱非農(nóng)就業(yè)的需求；具有超過三個月的持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)歷情況，會減少非農(nóng)就業(yè)概率25%。究其原因，一是對于長期持續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村勞動力而言，選擇非農(nóng)就業(yè)的機會成本、流動成本以及可能面臨的心理成本、未知的風險遠大于其所熟悉的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。二是長期持續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，會減少獲得非農(nóng)就業(yè)技能提升的機會與非農(nóng)就業(yè)的職位信息，兩權(quán)相衡，繼續(xù)保持務(wù)農(nóng)是云南農(nóng)村勞動力的理性選擇；分解社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成之后，男性非農(nóng)就業(yè)減少24%。以體力勞動為主的家庭，其社會交往集中于相對狹小的社會空間，不太可能跨出階層界線，與戶主為經(jīng)理、專業(yè)技術(shù)人員或干部的家庭有太多的交往。也即是說，在內(nèi)聚型社會資本的作用得以持續(xù)發(fā)揮并起主導(dǎo)作用的農(nóng)村，放棄現(xiàn)有的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，重新投資于跨接型社會資本的成本較高，因此，男性非農(nóng)就業(yè)的概率降低。此外，描述家庭及村特征變量的結(jié)果顯示，農(nóng)民家庭人均耕地面積越大，非農(nóng)就業(yè)的概率越低，平均邊際效應(yīng)減少18.6%；農(nóng)民家庭人均收入水平越高，非農(nóng)就業(yè)的可能性越高，平均邊際效應(yīng)增加66%；村特征變量對非農(nóng)就業(yè)決策的影響不顯著且作用不大。

三、結(jié)論

第一，農(nóng)民社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所觸及的等級制度層級越高、越廣泛，交往的類型越多，非農(nóng)就業(yè)的機會和概率就越高；在云南省這樣的邊疆落后地區(qū)，市場化進程相對滯后，作為就業(yè)信息傳遞的替代途徑，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)總體水平的提升，將對云南農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生顯著的積極影響。第二，在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，內(nèi)聚型社會資本的膠合性，對云南農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)將產(chǎn)生消極影響，而跨接型社會資本的開放性，云南農(nóng)村勞動力會增強非農(nóng)就業(yè)的可能性，從而產(chǎn)生積極的作用。第三，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，中國鄉(xiāng)土社會的差序格局、市場化進程、政治因素以及民族傳統(tǒng)的相互影響，將使這兩類社會資本因社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的層級性、廣泛性、達高性相互交織而變得更為復(fù)雜。

綜上所述，在缺乏有效就業(yè)信息的云南邊遠山區(qū)，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)總體上對非農(nóng)就業(yè)決策有著積極的作用。但社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的主要構(gòu)成部分與其總體水平不是簡單的總分關(guān)系，內(nèi)聚型社會資本、跨接型社會資本相互作用的大小對比，會改變社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在云南農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)決策中的積極作用。隨市場化進程的推進，內(nèi)聚型社會資本的作用將逐漸削弱，跨接型社會資本的作用將日漸增強。

注釋：

①邊燕杰：《中國城市的職業(yè)、階層和關(guān)系網(wǎng)》，《開放時代》，2005年第4期。

②邊燕杰：《經(jīng)濟體制、社會網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)流動》，《中國社會科學》，2001年第2期。

④張爽、陸銘：《社會資本的作用隨市場化進程減弱還是加強？——來自中國農(nóng)村貧困的實證研究》，《經(jīng)濟學季刊》，2007年第3期。

⑤帕薩·達斯古普特、伊斯梅爾·撒拉格爾丁編，《社會資本——一個多角度的觀點》，中國人民大學出版社，2005年版。

⑥費孝通著：《鄉(xiāng)土中國》，江蘇文藝出版社，2007年版。

⑦高虹、陸銘：《社會信任對勞動力流動的影響——中國農(nóng)村整合型社會資本的作用及其地區(qū)差異》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》，2010年第3期。

F291.1

A

1671-2994（2012）05-0106-03

2012-06-18

陳 瑛（1972- ），女，云南省陸良人，云南大學發(fā)展研究院助理研究員、博士。研究方向：人口與勞動經(jīng)濟學。

劉寒雁（1970- ），女，云南昆明人，云南省教育廳教科院副研究員、博士。研究方向：教育經(jīng)濟與管理。

*本文受到教育部人人文社會科學基金《我國城鄉(xiāng)勞動力市場融合中的非農(nóng)就業(yè)機制研究》（編號：09XJC84002）與國家社科學基金項目《社會資本重構(gòu)與少數(shù)民族城鎮(zhèn)就業(yè)研究》（編號：12XMZ090）的資助。

責任編輯：劉建文