基于CGE模型的環(huán)境災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估
——以湖南雪災(zāi)為例

解 偉 李 寧 胡愛軍 高 穎 吉中會(huì)

(1．北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100875;2．民政部/教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院，北京100875;3．湖南省氣象局，湖南長(zhǎng)沙410007;4．北京師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院，北京100875)

基于CGE模型的環(huán)境災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估
——以湖南雪災(zāi)為例

解 偉1，2李 寧1胡愛軍3高 穎4吉中會(huì)2

(1．北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100875;2．民政部/教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院，北京100875;3．湖南省氣象局，湖南長(zhǎng)沙410007;4．北京師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院，北京100875)

環(huán)境災(zāi)害(比如，氣象災(zāi)害、荒漠化等)不僅僅造成直接損失(比如，廠房、設(shè)備破壞和糧食欠收等)，而且會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中斷，進(jìn)而影響到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行。本文以2008年南方雨雪冰凍災(zāi)害為例，基于CGE模型，評(píng)估交通中斷對(duì)湖南省的間接經(jīng)濟(jì)影響。為刻畫災(zāi)害沖擊，CGE模型的改進(jìn)包括:為反映災(zāi)害的區(qū)域性，將全國(guó)CGE模型降尺度為區(qū)域模型;為反映災(zāi)后應(yīng)急情景，選擇資本市場(chǎng)宏觀閉合規(guī)則為資本在部門之間不流動(dòng);為反映貨物周轉(zhuǎn)量變化，在生產(chǎn)模塊增加效率參數(shù);為反映旅客周轉(zhuǎn)量變化，選擇勞動(dòng)力宏觀閉合規(guī)則為新古典閉合。研究表明:①對(duì)于重大環(huán)境災(zāi)害，間接經(jīng)濟(jì)損失甚至比直接損失大;②2008年雪災(zāi)引起的湖南省交通癱瘓，造成的間接經(jīng)濟(jì)損失為50．4億元(以增加值表示)，約占湖南省前兩個(gè)月GDP的3%;③值得注意，由于產(chǎn)業(yè)之間相互關(guān)聯(lián)，簡(jiǎn)單疊加各產(chǎn)業(yè)單獨(dú)破壞造成的經(jīng)濟(jì)損失，往往夸大整個(gè)行業(yè)同時(shí)破壞造成的經(jīng)濟(jì)損失。

間接經(jīng)濟(jì)損失;風(fēng)險(xiǎn)管理;CGE

隨著全球環(huán)境問題日益嚴(yán)重，環(huán)境災(zāi)害事件呈現(xiàn)頻率增多、強(qiáng)度增大、損失加重的趨勢(shì)［1］。近年來(lái)，發(fā)生在我國(guó)的南方雨雪冰凍災(zāi)害、汶川地震、舟曲滑坡泥石流以及西南干旱等環(huán)境災(zāi)害事件，造成了巨大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。為提高災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理水平，加快災(zāi)后恢復(fù)重建，自然災(zāi)害損失評(píng)估逐漸成為可持續(xù)發(fā)展學(xué)科中的熱點(diǎn)問題［2］。自然災(zāi)害造成的損失，通常分為三個(gè)層次:直接經(jīng)濟(jì)損失，指受損居民住宅、基礎(chǔ)設(shè)施和廠房設(shè)備等的恢復(fù)重置成本;間接經(jīng)濟(jì)損失，主要指因產(chǎn)業(yè)鏈中斷造成的可市場(chǎng)化評(píng)估的損失;宏觀經(jīng)濟(jì)損失，指災(zāi)害對(duì)受災(zāi)省份、全國(guó)、甚至全球宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(GDP，物價(jià)，稅收和就業(yè)等)造成的影響［3－4］。

在我國(guó)，自然災(zāi)害直接損失評(píng)估相對(duì)成熟，政府部門的統(tǒng)計(jì)、新聞媒體的報(bào)道，也大都只涉及直接經(jīng)濟(jì)損失。然而，僅透過直接損失無(wú)法全面衡量一場(chǎng)災(zāi)難的影響程度?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)高度發(fā)展，產(chǎn)業(yè)部門之間關(guān)聯(lián)程度越來(lái)越高。環(huán)境災(zāi)害對(duì)電力、交通等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)部門造成破壞時(shí)，將通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)影響到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)其他產(chǎn)業(yè)，甚至影響到整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，呈波及放大效應(yīng)。2008年南方雨雪冰凍災(zāi)害通過災(zāi)害鏈以及產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)災(zāi)害損失的放大遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的預(yù)期，恰逢春運(yùn)，停水?dāng)嚯?，交通癱瘓，都深層次的擴(kuò)大了災(zāi)害影響的程度和范圍［5］。因此，在應(yīng)急管理和災(zāi)后恢復(fù)重建階段，間接經(jīng)濟(jì)損失和宏觀經(jīng)濟(jì)影響的量化評(píng)估，有助于政府部門準(zhǔn)確了解災(zāi)難的放大程度。再者，自然災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估、宏觀經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估與防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃以及中長(zhǎng)期社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃緊密相關(guān)。從可持續(xù)發(fā)展角度看，有必要定量化分析災(zāi)害事件的深層次經(jīng)濟(jì)影響。

國(guó)內(nèi)外采用的環(huán)境災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響量化評(píng)估方法包括:比例系數(shù)法，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，投入產(chǎn)出分析方法(IO)和可計(jì)算一般均衡模型(CGE)［6］。這四種方法，比例系數(shù)法最簡(jiǎn)單最容易掌握，CGE模型最復(fù)雜，維護(hù)成本最高。然而，CGE模型是以經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一般均衡理論為基礎(chǔ)，用一組數(shù)學(xué)方程的形式反映整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，可以說是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一個(gè)縮影［7－8］。CGE模型的非線性特征可以刻畫災(zāi)后不同恢復(fù)策略情景下不同行為的相互替代性，CGE模型的靈活性可以使建模者根據(jù)具體的災(zāi)害問題，將災(zāi)害沖擊靈活方便的與模型鏈接起來(lái)，并且CGE模型還可以避免災(zāi)害損失評(píng)估中的重復(fù)計(jì)算等問題。國(guó)外已有學(xué)者注意到CGE模型評(píng)估災(zāi)害損失的這些優(yōu)點(diǎn)，將其逐漸應(yīng)用到災(zāi)害損失評(píng)估中［9］。國(guó)內(nèi)有一些學(xué)者用IO評(píng)估自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響［10－12］，但是由于 CGE模型難度大，國(guó)內(nèi)還沒有學(xué)者用CGE模型評(píng)估自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響，并進(jìn)行實(shí)證分析。

本文以國(guó)際糧農(nóng)組織標(biāo)準(zhǔn)CGE模型為原型，參考國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心開發(fā)和維護(hù)的可計(jì)算一般均衡模型(DRCCGE，Dynamic Recursive Chinese CGE)，根據(jù)自然災(zāi)害發(fā)生在一個(gè)或幾個(gè)省的特點(diǎn)，將全國(guó)模型降尺度為省級(jí)模型。另外，根據(jù)我國(guó)民政系統(tǒng)和統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)對(duì)自然災(zāi)害直接損失的評(píng)估特點(diǎn)，重新設(shè)置能夠反映災(zāi)害緊急情景下的宏觀閉合，并且添加參數(shù)、變量以與直接損失鏈接。最后，以2008年南方雨雪冰凍災(zāi)害為例，對(duì)比直接損失與間接損失的關(guān)系，分析交通(鐵路、公路、民航)癱瘓對(duì)湖南省的經(jīng)濟(jì)影響，并指出間接損失評(píng)估時(shí)各類損失不具累加性等一些值得注意的問題。

1 評(píng)估災(zāi)害沖擊的CGE模型構(gòu)建

1．1 基準(zhǔn)CGE模型的結(jié)構(gòu)

本文的基礎(chǔ)模型以國(guó)際糧農(nóng)組織標(biāo)準(zhǔn)CGE模型［13］為原型，在反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)以及構(gòu)建多區(qū)域模型方面，以DRC－CGE［8］為原型。對(duì)于生產(chǎn)部門，環(huán)境災(zāi)害直接損失數(shù)據(jù)往往不能細(xì)分到投入產(chǎn)出表中的42個(gè)部門，因此簡(jiǎn)化的模型合并為24部門(1個(gè)農(nóng)業(yè)部門，11個(gè)工業(yè)部門，1個(gè)建筑業(yè)部門和12個(gè)服務(wù)業(yè)部門)。模型包括資本和勞動(dòng)力兩大類生產(chǎn)要素，收入分配的主體包括居民、企業(yè)和政府，分配結(jié)余進(jìn)入儲(chǔ)蓄賬戶。居民的收入來(lái)自勞動(dòng)力稟賦以及企業(yè)、政府的轉(zhuǎn)移支付。企業(yè)收入來(lái)自資本收入。政府的收入主要來(lái)自各類稅收，具體包括增值稅、營(yíng)業(yè)稅、關(guān)稅、進(jìn)口增值稅、企業(yè)直接稅、居民個(gè)人所得稅，此外還包括一些轉(zhuǎn)移收入。模型包含貿(mào)易活動(dòng)。

模型中的生產(chǎn)活動(dòng)采用兩層嵌套的函數(shù)來(lái)刻畫，第一層:中間投入的合成采用列昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)，資本和勞動(dòng)的合成采用科布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，第二層:總產(chǎn)出由合成的中間投入與合成的資本－勞動(dòng)束通過列昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)決定。出口的供給采用不變轉(zhuǎn)換彈性函數(shù)(CET函數(shù))刻畫。模型對(duì)于進(jìn)口采用“小國(guó)假設(shè)”，對(duì)于進(jìn)口品和國(guó)產(chǎn)品，模型遵循Armington假設(shè)。居民在滿足其預(yù)算約束的條件下，通過科布－道格拉斯效用函數(shù)形式使效用最大化。消費(fèi)受收入的約束，居民的效用函數(shù)采用科布－道格拉斯消費(fèi)函數(shù)。政府消費(fèi)和投資需求按照固定支出份額的函數(shù)刻畫。

市場(chǎng)均衡與宏觀閉合。模型中所有商品市場(chǎng)通過價(jià)格出清。各種投資支出的總和等于各種儲(chǔ)蓄的總和。模型采用新古典閉合原則，即總投資是由各儲(chǔ)蓄的和內(nèi)生決定。匯率為模型的價(jià)格因子。國(guó)外賬戶通過實(shí)際匯率的變動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)均衡。勞動(dòng)力總供給外生，勞動(dòng)力在各部門之間可以流動(dòng)。資本的宏觀閉合以刻畫環(huán)境災(zāi)害沖擊，在后面部分具體設(shè)定。

1．2 環(huán)境災(zāi)害沖擊經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的刻畫

刻畫一:將全國(guó)CGE模型降尺度為省級(jí)CGE模型。自然災(zāi)害通常發(fā)生在一個(gè)省或者一個(gè)區(qū)域，全國(guó)性的自然災(zāi)害幾乎沒有，因此在構(gòu)建評(píng)估災(zāi)害經(jīng)濟(jì)沖擊的CGE模型時(shí)候，需要將全國(guó)CGE模型降尺度為省級(jí)CGE模型。此時(shí)，需要做兩方面的改進(jìn):區(qū)分中央政府和省級(jí)政府。中央政府收入包括關(guān)稅，直接稅和間接稅。省級(jí)政府收入包括直接稅和間接稅。在支出方面，中央政府和省級(jí)政府之間存在著轉(zhuǎn)移支付。地方政府還存在對(duì)居民的轉(zhuǎn)移支付;區(qū)分國(guó)際貿(mào)易和省際貿(mào)易。以全國(guó)分為湖南省和全國(guó)其他地區(qū)(ROC)為例，兩區(qū)域CGE模型貿(mào)易結(jié)構(gòu)見圖1。

圖1 兩區(qū)域CGE模型貿(mào)易結(jié)構(gòu)圖Fig．1 Trade structure of two regional CGE model

刻畫二:針對(duì)民政、保險(xiǎn)部門評(píng)估的災(zāi)害直接損失數(shù)據(jù)，刻畫環(huán)境災(zāi)害沖擊經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的機(jī)制。用CGE模型評(píng)估環(huán)境災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響，需要刻畫環(huán)境災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的觸發(fā)與沖擊機(jī)制。不同的機(jī)構(gòu)，對(duì)環(huán)境災(zāi)害直接損失的定義、指標(biāo)、評(píng)估方法有所差別，并且CGE模型是專門的宏觀經(jīng)濟(jì)模型，不一定包含與環(huán)境災(zāi)害直接損失一一對(duì)應(yīng)的參數(shù)或者變量，因此需要發(fā)展CGE模型，在自然災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失與模型的參數(shù)和變量之間構(gòu)建一個(gè)橋梁，使得CGE模型能夠評(píng)估環(huán)境災(zāi)害沖擊經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)后造成的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失，以及GDP、就業(yè)、稅收、CPI等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如何變化。2008年南方雨雪冰凍災(zāi)害導(dǎo)致交通中斷，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)造成經(jīng)濟(jì)影響，以此為例，具體闡述如何引入災(zāi)害沖擊。當(dāng)時(shí)雪災(zāi)之后，民政部門、保險(xiǎn)公司評(píng)估的交通業(yè)的直接損失指道路、橋梁等破壞之后的重置成本。針對(duì)這類情況，在模型中的宏觀閉合模塊，災(zāi)前情景設(shè)定每個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的資本存量固定不變，災(zāi)后情景設(shè)定道路、橋梁等的重置成本通過交通行業(yè)資本存量發(fā)生變化刻畫。具體設(shè)置為，將交通業(yè)災(zāi)前的資本存量QFCAP0(“交通”)替換為交通業(yè)災(zāi)后的資本存量QFCAP1(“交通”)。模型在災(zāi)害發(fā)生的短期內(nèi)，這種設(shè)定認(rèn)為是可行的。

刻畫三:針對(duì)統(tǒng)計(jì)部門調(diào)查的貨物周轉(zhuǎn)量變化，刻畫環(huán)境災(zāi)害沖擊經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的機(jī)制。統(tǒng)計(jì)部門統(tǒng)計(jì)的交通業(yè)的直接損失指貨物或者旅客周轉(zhuǎn)量的損失。針對(duì)貨物周轉(zhuǎn)量變化，基于 Chakkaphan Tirasirichai［14］等人的研究成果，模型改造基準(zhǔn)CGE模型中交通行業(yè)的生產(chǎn)方程以反映災(zāi)害沖擊:

其中，下標(biāo)C、A分別為商品、活動(dòng)。QXC為商品C的總產(chǎn)出，QAA為活動(dòng)A的總產(chǎn)出，QINTAC，A為C對(duì)A的中間投入，QVAA為增加值，LDA、KDA分別為交通行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力和資本的需求。aC，A、ivaA分別為中間投入和增加值投入的份額參數(shù)。aA為與技術(shù)有關(guān)的參數(shù)，θA，C為活動(dòng)賬戶與商品賬戶的換算參數(shù)，atran為與災(zāi)害沖擊有關(guān)的參數(shù)。雪災(zāi)之后，道路結(jié)冰，貨物運(yùn)輸時(shí)間延長(zhǎng)，因此統(tǒng)計(jì)局的貨物周轉(zhuǎn)

其中1表示災(zāi)后，0表示災(zāi)前。

1．3 基準(zhǔn)年的選擇

南方雨雪冰凍災(zāi)害發(fā)生在2008年初，本文CGE模型的基年為2007年，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于作者編制的湖南省2007 年社會(huì)核算矩陣(Social Accounting Matrix，SAM)［8］，用于標(biāo)定模型中的參數(shù)(見表1)。模型的求解使用運(yùn)籌優(yōu)化軟件GAMS。量減少可以轉(zhuǎn)換為CGE模型中貨物運(yùn)輸部門生產(chǎn)效率降低，表現(xiàn)為atran從災(zāi)前的1變化災(zāi)后介于0與1之間的值。

刻畫四:針對(duì)統(tǒng)計(jì)部門調(diào)查的旅客周轉(zhuǎn)量變化，刻畫環(huán)境災(zāi)害沖擊經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的機(jī)制。雪災(zāi)之后，因?yàn)榈缆方Y(jié)冰，旅客旅行時(shí)間延長(zhǎng)或者取消行程，行人進(jìn)入市場(chǎng)以供給勞動(dòng)稟賦獲得收入，因此統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的旅客周轉(zhuǎn)量減少可以轉(zhuǎn)換為CGE模型中勞動(dòng)力的總供給減少。

其中，QFSLAB1為災(zāi)后的勞動(dòng)力供給量，QFSLAB0為災(zāi)前的勞動(dòng)力供給量，L為旅客周轉(zhuǎn)量損失率。

為避免重復(fù)計(jì)算，以增加值QVAA的變化表示環(huán)境災(zāi)害導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施破壞的經(jīng)濟(jì)影響(Disaster Economic Impact，DEI)。

2 南方雨雪冰凍災(zāi)害中交通癱瘓對(duì)湖南省的經(jīng)濟(jì)影響

2．1 數(shù)據(jù)來(lái)源

南方雨雪冰凍災(zāi)害導(dǎo)致交通癱瘓，災(zāi)情數(shù)據(jù)來(lái)源于湖南省統(tǒng)計(jì)局公布的全省交通企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(見表2)，選用貨物周轉(zhuǎn)量和旅客周轉(zhuǎn)量作為交通行業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)。這次災(zāi)害發(fā)生在2008年1、2月份，且從這兩個(gè)月湖南省交通企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)看，貨物周轉(zhuǎn)量和旅客周轉(zhuǎn)量較2007年同期都顯著下降，可以認(rèn)為主要是雪災(zāi)造成的影響。從時(shí)間尺度看，本文評(píng)估的經(jīng)濟(jì)影響為2008年1、2月份共兩個(gè)月。另外需要說明的，我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于持續(xù)增長(zhǎng)的階段，從近年交通企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)看，每年周轉(zhuǎn)量都有一定的增長(zhǎng)，表2統(tǒng)計(jì)的貨物、旅客周轉(zhuǎn)量下降百分比是與去年同期相比，假如與2008年未受雪災(zāi)影響相比，下降比例可能更大，因此，本文的評(píng)估結(jié)果相對(duì)保守。

表1 湖南省2007年社會(huì)核算矩陣(萬(wàn)元)Tab．1 2007 Social accountingmatrix of Hunan province(10 thousand CNY)

表2 湖南省交通企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)Tab．2 Main economic indicator of transport agency in Hunan province

交通行業(yè)資本存量數(shù)據(jù)，用湖南省2007年投入產(chǎn)出表中的固定資本折舊和營(yíng)業(yè)盈余與資產(chǎn)折舊率和資產(chǎn)回報(bào)率［15］換算，估算結(jié)果為762億元。模型中的進(jìn)出口彈性參數(shù)值和省際貿(mào)易彈性參數(shù)值參考DRC－CGE模型中的相應(yīng)參數(shù)值，進(jìn)口彈性為0．2，調(diào)入彈性為0．1，出口彈性為 1．4，調(diào)出彈性為 1．5。

2．2 評(píng)估結(jié)果

環(huán)境災(zāi)害導(dǎo)致房屋倒塌、基礎(chǔ)設(shè)施破壞、人員傷亡，從而造成直接經(jīng)濟(jì)損失。環(huán)境災(zāi)害觸發(fā)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)能力下降或者出現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸，從而造成企業(yè)總產(chǎn)出下降;通過居民收入降低導(dǎo)致購(gòu)買力下降，從而造成居民需求降低，最終影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)。產(chǎn)業(yè)中斷造成的間接損失到底值不值得關(guān)注，學(xué)術(shù)界一直以來(lái)因?yàn)椴荒艽_定其大小，因此常常避而不談。此處設(shè)置交通行業(yè)固定資產(chǎn)存量損失分別為10%，20%，……，70%共七種情景，即災(zāi)害直接損失(廠房、設(shè)備的重置成本)數(shù)據(jù)源為民政系統(tǒng)，采用建模方法中的第一類引入渠道，構(gòu)建可以刻畫災(zāi)害沖擊的CGE模型，評(píng)估間接損失，并對(duì)比直接損失與間接損失的大小。評(píng)估結(jié)果顯示(見圖2)，當(dāng)直接損失小于480億元左右時(shí)，直接損失大于間接損失;當(dāng)直接損失大于480億元左右時(shí)，間接損失超過直接損失，可見，直接損失與間接損失不是線性關(guān)系。因此，對(duì)于重特大環(huán)境災(zāi)害，不僅要評(píng)估直接損失，也要關(guān)注間接損失，并且要特別重視防范間接影響(例如，擾亂生活秩序、中斷生產(chǎn)活動(dòng)以及影響區(qū)域經(jīng)濟(jì))。

圖2 環(huán)境災(zāi)害直接損失與間接損失關(guān)系圖Fig．2 The relationship between direct loss and indirect loss induced by catastrophe

2008年南方雨雪冰凍災(zāi)害導(dǎo)致南方多省省際交通、城市交通癱瘓，但是交通受損對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)究竟造成多大的影響，我們卻不知道。此處以上述數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用建模方法中的第二類引入渠道，構(gòu)建可以刻畫災(zāi)害沖擊的CGE模型，評(píng)估2008年前兩個(gè)月，鐵路、公路和民航運(yùn)輸中斷對(duì)湖南省的經(jīng)濟(jì)影響。評(píng)估結(jié)果(見圖3)顯示，鐵路和民航都有所盈余，公路行業(yè)對(duì)湖南省的經(jīng)濟(jì)影響非常大，以增加值表示的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到166億元人民幣，大約占這兩個(gè)月湖南省區(qū)域GDP的11%。雪災(zāi)期間，鐵路、民航也受到影響，但只是間斷性的，從兩個(gè)月整體情況看，有些盈余是正常的。另外我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，交通行業(yè)需求逐年增加，原始周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)與2008年不發(fā)生雪災(zāi)相比的話，鐵路、民航行業(yè)的收益可能至多與2007年持平，不會(huì)有所盈余。圖4顯示只有貨物中斷、只有旅客運(yùn)輸中斷、兩種都中斷或者兩種都通暢情景下，湖南省受到的經(jīng)濟(jì)影響?？梢姡@場(chǎng)雪災(zāi)導(dǎo)致交通癱瘓，三種交通方式、兩種運(yùn)輸類型總共給湖南省造成50．4億元的經(jīng)濟(jì)損失，約占這兩個(gè)月湖南省區(qū)域GDP的3%。圖4還得到額外的信息，貨物運(yùn)輸中斷造成的經(jīng)濟(jì)損失7．9億元與旅客運(yùn)輸中斷造成的經(jīng)濟(jì)損失42．8億元相加并不等于交通業(yè)中斷總成的總損失50．4 億元(7．9+42．8≠50．4)，相差 3 000 萬(wàn)元。這是由于貨物、旅客運(yùn)輸中斷，同時(shí)沖擊經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)時(shí)候，二者之間會(huì)發(fā)生相互作用，比如，受影響的旅客正好是到貨物運(yùn)輸企業(yè)上班的員工，或者貨物行業(yè)這幾個(gè)月不景氣，貨物運(yùn)輸行業(yè)的員工取消春節(jié)期間的旅行計(jì)劃等等。因此，在進(jìn)行環(huán)境災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估時(shí)候，需要將各種沖擊以及各種影響渠道綜合考慮，全面評(píng)估，這也指出了一些用比例系數(shù)法評(píng)估自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響的不足。

圖3 南方雨雪冰凍災(zāi)害中交通癱瘓對(duì)湖南省造成的經(jīng)濟(jì)損失Fig．3 Economic loss in Hunan Province caused by destroyed transportation

圖4 環(huán)境災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失不具累加性Fig．4 The failure to simply add economic loss caused by different disaster shock

3 結(jié)論與討論

在我國(guó)，自然災(zāi)害直接損失大小通常由民政系統(tǒng)和統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)公布，這兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)直接損失的定義、評(píng)估方法以及關(guān)注焦點(diǎn)各不相同。本文在通用CGE模型的基礎(chǔ)上，重新設(shè)置宏觀閉合以評(píng)估民政系統(tǒng)的評(píng)估結(jié)果對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的影響;在交通部門生產(chǎn)函數(shù)中加入生產(chǎn)能力參數(shù)，以評(píng)估統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)公布的貨物周轉(zhuǎn)量損失對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的影響，調(diào)整勞動(dòng)力總供給量以評(píng)估旅客周轉(zhuǎn)量下降對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的影響?？梢哉f，在直接損失數(shù)據(jù)和CGE模型的參數(shù)或者變量之間構(gòu)建了橋梁，將兩者聯(lián)系起來(lái)，使得我們能夠評(píng)估環(huán)境災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響，也擴(kuò)展了CGE模型的應(yīng)用領(lǐng)域。

本文用能夠刻畫環(huán)境災(zāi)害沖擊的CGE模型，評(píng)估了2008年南方雨雪冰凍災(zāi)害導(dǎo)致交通設(shè)施癱瘓對(duì)湖南省的經(jīng)濟(jì)影響。結(jié)果顯示，直接損失與間接損失不是呈線性關(guān)系變化，待直接損失增長(zhǎng)到一定程度，間接損失可能大大超過直接損失，因此，災(zāi)害管理部門要特別重視防范重特大自然災(zāi)害造成的間接損失和經(jīng)濟(jì)影響。2008年南方雨雪冰凍災(zāi)害，交通系統(tǒng)中斷，在當(dāng)年前兩個(gè)月，給湖南省造成的總的經(jīng)濟(jì)影響大約占當(dāng)?shù)谿DP的3%左右。由于不同渠道的外生沖擊，在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中會(huì)發(fā)生相互作用，因此，環(huán)境災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估要通盤考慮，把各個(gè)方面的外生沖擊同時(shí)引入模型模擬。不同渠道的環(huán)境災(zāi)害沖擊在經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估時(shí)不具累加性，以避免重復(fù)計(jì)算。

由于數(shù)據(jù)獲取等方面的難度，本文尚需要在以下方面繼續(xù)深入研究。將投入產(chǎn)出表中的交通行業(yè)細(xì)分為鐵路行業(yè)、公路行業(yè)和航空行業(yè)，或者細(xì)分為貨運(yùn)行業(yè)、旅客運(yùn)輸行業(yè)，可以更有針對(duì)性的評(píng)估交通行業(yè)受損造成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響。另外，交通行業(yè)受損，可能導(dǎo)致旅客改乘其它交通工具，旅行費(fèi)用增加;也可能是蔬菜運(yùn)輸中斷，目的地蔬菜價(jià)格上漲等等?？傊h(huán)境災(zāi)害導(dǎo)致交通癱瘓，影響非常復(fù)雜，本文的處理方法有待擴(kuò)展，以模擬更多災(zāi)害沖擊途徑的影響。本文也沒有區(qū)分省際間交通中斷與省內(nèi)交通中斷的差異，在后續(xù)的研究中將嘗試采用空間CGE模型進(jìn)行評(píng)估。最后需要說明，本文是在不考慮恢復(fù)重建下，從雪災(zāi)發(fā)生，到兩個(gè)月后雪災(zāi)停止的比較靜態(tài)分析，可以理解為災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的一個(gè)最大值，后續(xù)研究尚需要開發(fā)動(dòng)態(tài)CGE模型，考慮恢復(fù)重建，深入量化直接損失與經(jīng)濟(jì)損失之間的相關(guān)性。

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Assessing the Econom ic Impact of Environmental Disaster:A Computable General Equilibrium Analysis

XIEWei1，2LINing1HU Ai-jun3GAO Ying4JIZhong-hui2
(1．State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology，Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster，Ministry of Education，Beijing Normal University，Beijing 100875，China;2．Academy of Disaster Reduction and Emergency Management，Ministry of Civil Affairs ＆ Ministry of Education，Beijing Normal University，Beijing 100875，China;3．Hunan Meteorological Bureau，Changsha Hunan 410007，China;4．School of Social Development and Public Policy，Beijing 100875，China)

Environmental disaster not only results in direct loss，but also interrupts industrial chain and has a significant impact on regional economy．Taking the2008 Chinese Ice Storm as an example，this paper assesses the influence of traffic disruption on economic system of Hunan Province．To reflect disaster's shock，the CGE model is refined in the following way:nationalmodel is downscaled into regionalmodel according to regional attribute of disaster．And specialmacro closure on capitalmarket is set in emergency period of disaster which is not same as usual situation．New variables or parameters are also added to build a bridge betweenmodel and reduced traffic flow data．Neoclassicmacro closure is set on labormarket．The conclusions are:(1)for catastrophe，business interruption loss is often larger than direct loss．(2)Economic loss Hunan Province caused by destroyed traffic amounted to RMB 5．04 billion，accounting for 3%of regional GDP in previous two months．(3)It is noteworthy that the loss under the simultaneous disruption scenario of all sectors is not exactly equal to the sum of the losses when each sector is separately disrupted because of the interactive effect among sectors．

indirect economic loss;risk management;CGE

P954;F062．2

A

1002－2104(2012)11－0026－06

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．11．005

2012－06－26

解偉，博士生，主要研究方向?yàn)闅夂蜃兓?jīng)濟(jì)學(xué)。

李寧，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理。

國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“全球變化與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)演變過程與綜合評(píng)估模型”(編號(hào):2012CB955402);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于Ⅰ－O理論的災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型”(編號(hào):41171401);地表過程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室室內(nèi)項(xiàng)目“自然災(zāi)害導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施破壞的經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估模型”(編號(hào):2012－TDZY－022)。

(編輯:田 紅)