童慶蒙，何德華，代 立，萬(wàn)佳瑋，王舒劼

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070）

農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣最早出現(xiàn)于20 世紀(jì)初學(xué)習(xí)西方興辦實(shí)業(yè)，意為把機(jī)器作為改造社會(huì)的杠桿[1]。農(nóng)業(yè)機(jī)械化過(guò)程是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，解放農(nóng)村勞動(dòng)力，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的重要階段。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)機(jī)化均取得了一定的成效，但是總體而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣仍進(jìn)程緩慢，特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)。這些地區(qū)往往是工商業(yè)都不發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域，地理區(qū)位差，工業(yè)程度低，城市弱小，資金技術(shù)嚴(yán)重缺乏，賴以生存的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)是投入大，產(chǎn)效低，生產(chǎn)周期長(zhǎng)和嚴(yán)重受自然條件的制約[2]。

湖北省黃岡市與山東市臨沂市都是農(nóng)業(yè)大市，農(nóng)業(yè)人口占絕大多數(shù)，一些主要農(nóng)作物的栽培面積和產(chǎn)量居各自所屬省份的前列。然而由于地域經(jīng)濟(jì)滯后等多方面原因，它們至今仍不是農(nóng)業(yè)強(qiáng)市。欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況制約了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)機(jī)化，同時(shí)，這種制約的狀況也是農(nóng)業(yè)機(jī)械化過(guò)程中的普遍現(xiàn)象。2008年黃岡市的農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力為18.2 萬(wàn)kw，拖拉機(jī)8 752 臺(tái)，水稻插秧機(jī)525 臺(tái)。這些數(shù)據(jù)表明，擁有730 萬(wàn)人口的黃岡市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化前景潛力巨大。但生產(chǎn)方式的落后嚴(yán)重制約了黃岡的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，其中最突出的問(wèn)題就是水田機(jī)械化水平太低。臨沂市與黃岡市類(lèi)似，2011年臨沂市農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)到891 萬(wàn)kw，全市拖拉機(jī)保有量40 萬(wàn)臺(tái)，各類(lèi)配套農(nóng)機(jī)具57 萬(wàn)套，聯(lián)合收獲機(jī)達(dá)到9 112臺(tái)（臨沂市統(tǒng)計(jì)年鑒），農(nóng)機(jī)化同樣具有巨大的發(fā)展空間。筆者以從農(nóng)民角度進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，以湖北省黃岡市、山東省臨沂市為例，對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)決策的原因與現(xiàn)狀進(jìn)行實(shí)證分析。

1 理論綜述和相關(guān)分析

1.1 農(nóng)民購(gòu)機(jī)決策的實(shí)證分析相關(guān)研究

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是指農(nóng)業(yè)從使用手工工具、畜力農(nóng)具轉(zhuǎn)變?yōu)槠毡槭褂脵C(jī)器。張為杰等[3]研究表明，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)民人均收入水平、耕地規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展水平等相關(guān)，并且指出提高農(nóng)民人均收入、加強(qiáng)農(nóng)村金融有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化，有利于建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展。農(nóng)民使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的方式有租用和購(gòu)買(mǎi)兩種，當(dāng)農(nóng)民租用農(nóng)機(jī)后感到方便或者合適時(shí)，就有可能轉(zhuǎn)為購(gòu)買(mǎi)。此外，農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)機(jī)械的意愿還受到周?chē)挠绊?。馮建英等[4]曾從消費(fèi)者行為學(xué)的角度研究農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)的購(gòu)買(mǎi)意愿，結(jié)果顯示，影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)意愿的因素主要有受教育水平、家庭收入、政策因素和知覺(jué)行為的控制。鑒于現(xiàn)有研究中缺乏對(duì)農(nóng)民主觀意愿的詳細(xì)分析，筆者在建立實(shí)證分析模型的基礎(chǔ)上，對(duì)農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的決策行為及其影響因素進(jìn)行了探究。

1.2 農(nóng)民購(gòu)機(jī)決策行為的研究模型

影響農(nóng)民接受使用農(nóng)機(jī)的因素很多，主要有：生產(chǎn)規(guī)模與勞動(dòng)力的限制、價(jià)格水平的制約、相關(guān)政策的實(shí)施效果、農(nóng)民的多方面主觀預(yù)期以及他人的影響。據(jù)此，提出影響農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)機(jī)械行為的幾項(xiàng)假設(shè)。H1 必要性（N）：根據(jù)消費(fèi)者效用理論，農(nóng)民感覺(jué)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的必要性越強(qiáng)烈，購(gòu)買(mǎi)之后得到的效用越多，其購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿越高。H2 成本（C）：根據(jù)需求理論，成本越低，農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿越高。H3 補(bǔ)貼政策（S）：補(bǔ)貼政策實(shí)施效果越好，使得成本相對(duì)變低，其購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿越高。H4 操作方便（O）：農(nóng)機(jī)的操作性越方便，農(nóng)民在使用后購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿越高。H5 性能期望（F）：對(duì)農(nóng)機(jī)性能期望越高，其購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿越高。H6 收益期望（R）：對(duì)使用農(nóng)機(jī)帶來(lái)的收益期望越高，其購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿越低。根據(jù)顧客期望理論，農(nóng)民對(duì)所期望的操作簡(jiǎn)易、性能好壞和收益多少的不同，會(huì)使農(nóng)民對(duì)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿高低產(chǎn)生影響.當(dāng)農(nóng)機(jī)的操作簡(jiǎn)便和性能較好時(shí)會(huì)增加農(nóng)民的購(gòu)買(mǎi)意愿，但是收益期望越高時(shí)，農(nóng)民的態(tài)度將會(huì)變得比較謹(jǐn)慎，因此假設(shè)H6 對(duì)購(gòu)機(jī)決策的影響為負(fù)。H7 他人影響（P）：根據(jù)消費(fèi)者決策理論中的過(guò)程性和復(fù)雜性，農(nóng)民周?chē)耸褂棉r(nóng)機(jī)的影響會(huì)對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生影響，一般來(lái)說(shuō)影響越積極，其購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿越高。H8維修及購(gòu)買(mǎi)途徑（W）：農(nóng)民如果對(duì)維修、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的途徑越了解，同時(shí)維修、購(gòu)買(mǎi)越方便，其購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的意愿就越高。

筆者假設(shè)了8 個(gè)相關(guān)變量影響購(gòu)機(jī)決策，結(jié)構(gòu)如圖1 所示：

圖1 農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)決策研究模型

對(duì)假設(shè)的8 個(gè)因素均采用了量化表進(jìn)行評(píng)價(jià)，并采取logit 回歸模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。以農(nóng)民對(duì)是否購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)進(jìn)行選擇，選擇購(gòu)買(mǎi)的概率為P1，選擇不購(gòu)買(mǎi)的概率為（1-P1），消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策模型可以用如下表達(dá)式來(lái)說(shuō)明：

其中β0為常量，βi的正、負(fù)號(hào)分別表示正、負(fù)相關(guān)，ε 表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2 分析研究

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

由于該模型涉及的相關(guān)變量大部分為主觀因素，因此需要一定的問(wèn)題回答來(lái)解釋相關(guān)變量。結(jié)合農(nóng)民的心理狀況和實(shí)際條件，為了獲得與該次調(diào)查相關(guān)變量的信息，筆者設(shè)計(jì)了包含29 個(gè)問(wèn)題的Likert7 點(diǎn)量表，包含了對(duì)模型的自變量的測(cè)度項(xiàng)。調(diào)查時(shí)，受訪者依據(jù)自己的主觀意愿在“1～7”中選擇1 個(gè)整數(shù)回答。“1～7”呈梯度漸進(jìn)地表示一定程度的反對(duì)或同意，其中“1”表示完全反對(duì)，“4”表示“既不同意也不反對(duì)”，“7”表示“完全同意”。而對(duì)于購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)決策結(jié)果的測(cè)度選擇“是”與“否”回答。

2.2 數(shù)據(jù)收集

為了了解當(dāng)前農(nóng)民對(duì)接受、推廣農(nóng)機(jī)使用的意愿情況，調(diào)查小組成員于2011年8月上旬對(duì)農(nóng)民進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查共獲得問(wèn)卷200 份，其中有效問(wèn)卷175 份，來(lái)自黃岡108 份，來(lái)自臨沂67 份，基本獲得研究所需的數(shù)據(jù)資料，且數(shù)據(jù)具有一定代表性。

2.3 描述統(tǒng)計(jì)

使用SPSS18.0 統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)，部分統(tǒng)計(jì)如表1 和表2 所示：在所調(diào)查的農(nóng)戶之中，男性占絕大多數(shù)，且中青年人數(shù)較多。這說(shuō)明雖然外出打工已成為農(nóng)民增加家庭收入的主要來(lái)源，但在進(jìn)行耕種的勞力中，男性仍居于主要地位。人們選擇購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)時(shí)所注重的因素，選擇“質(zhì)量”的人次最多，占調(diào)查對(duì)象總數(shù)的68%；價(jià)格其次，占21.7%，無(wú)人選擇關(guān)注品牌，說(shuō)明了農(nóng)機(jī)的品牌化效應(yīng)不強(qiáng)。由于所選取的樣本地區(qū)黃岡和臨沂分別是南方和北方耕作的代表地區(qū)，因此在耕作的田地中水田和旱地較多。在沒(méi)有使用農(nóng)機(jī)的人群中，多數(shù)人認(rèn)為沒(méi)有必要，可以看出在農(nóng)民作出購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的決策時(shí)，必要性的影響最大，該必要性主要包括土地面積大小是否需要、勞動(dòng)力是否充足、耕作的作物品種是否合適等因素。另外，調(diào)查結(jié)果還顯示，在購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的92 名農(nóng)戶中，全部參加了農(nóng)機(jī)使用的培訓(xùn)或者自己能夠?qū)W習(xí)使用農(nóng)機(jī)的方法，這也說(shuō)明了農(nóng)機(jī)培訓(xùn)在一定程度上也影響著農(nóng)民購(gòu)機(jī)決策，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出的重要部分。

表1 調(diào)查對(duì)象統(tǒng)計(jì)

表2 其他統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

用二元logit 回歸方法對(duì)變量進(jìn)行分析的具體結(jié)果如表3 所示。

表3 農(nóng)民購(gòu)機(jī)決策logit 回歸結(jié)果

由表中的結(jié)果看出，操作使用（O）等4 個(gè)變量參數(shù)估計(jì)結(jié)果不顯著，因此對(duì)模型作出調(diào)整，選擇N、C、S、R 4 個(gè)影響相對(duì)來(lái)說(shuō)較為顯著的因素再做1 次回歸分析，得到的結(jié)果如表4 所示。

表4 修改后的回歸變量結(jié)果

3 結(jié) 論

對(duì)原來(lái)的8 個(gè)影響因素分析之后，得到的結(jié)果并不優(yōu)化，在對(duì)顯著性不明顯的幾個(gè)因素進(jìn)行剔除和篩選之后，留下4 個(gè)對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策影響較強(qiáng)的因素。

（1）必要性N 對(duì)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的決策影響非常顯著。由于種植規(guī)模、生產(chǎn)品種的特殊性、勞動(dòng)力的限制以及主觀意愿，農(nóng)民大多會(huì)傾向于購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)機(jī)械。農(nóng)民想購(gòu)買(mǎi)的意愿越強(qiáng)烈，作出購(gòu)機(jī)決策的可能性也就越大，也可以看出農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣使用是適應(yīng)了農(nóng)村特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)民對(duì)勞動(dòng)力解放的需求。此外，必要性是一個(gè)主觀感覺(jué)極強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)，可能對(duì)其余的變量分析產(chǎn)生一定的干擾影響。

（2）成本C 對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)決策影響比較顯著。購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的成本支出占了農(nóng)民收入比重的較大部分，考慮成本因素的影響顯得尤為重要。結(jié)果表明，購(gòu)機(jī)成本越低，農(nóng)民就越有可能購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)。因此，降低購(gòu)機(jī)成本也成為影響農(nóng)民接受農(nóng)機(jī)化推廣、增加農(nóng)民收入的一個(gè)重要條件。此外，農(nóng)民收入的增多也將促進(jìn)農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)買(mǎi)力的提高。

（3）補(bǔ)貼政策S 對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)決策影響比較顯著。補(bǔ)貼政策實(shí)施情況主要表現(xiàn)在農(nóng)民對(duì)補(bǔ)貼措施的了解程度的高低，以及補(bǔ)貼對(duì)購(gòu)買(mǎi)帶來(lái)的幫助程度的大小之上。模型的結(jié)果顯示，國(guó)家補(bǔ)貼政策實(shí)施極具必要性，不僅如此，對(duì)購(gòu)機(jī)補(bǔ)貼政策的宣傳，也能對(duì)促使農(nóng)民作出購(gòu)機(jī)決策產(chǎn)生一定的正面影響。

（4）收益期望R 對(duì)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的結(jié)果影響極其顯著。對(duì)于農(nóng)民而言，購(gòu)機(jī)成本占收入的比重越小，對(duì)使用農(nóng)機(jī)的期望越高，農(nóng)民的態(tài)度就越謹(jǐn)慎，越難作出購(gòu)機(jī)選擇。因?yàn)橐坏┳鞒鰶Q策就得付出相應(yīng)的機(jī)會(huì)和人力成本、承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)，所以更多的農(nóng)民仍是選擇了觀望的態(tài)度，只有當(dāng)期望與成本比高時(shí)，農(nóng)民才更傾向作出購(gòu)買(mǎi)決策。

4 建議和對(duì)策

（1）加大土地集中、提高標(biāo)準(zhǔn)化管理、增強(qiáng)人口流動(dòng)可以增加農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)的必要感。因此，可以以村組為單位，將耕地進(jìn)行集中管理，統(tǒng)一種植，實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)機(jī)械化操作，將相關(guān)勞動(dòng)力流向到城市里，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。

（2）農(nóng)機(jī)營(yíng)銷(xiāo)模式和渠道的簡(jiǎn)化、規(guī)?；约爸圃旒夹g(shù)的進(jìn)步可以削減購(gòu)機(jī)成本和時(shí)間成本，從而增強(qiáng)農(nóng)民的購(gòu)買(mǎi)能力，提高購(gòu)買(mǎi)效率。

（3）加強(qiáng)購(gòu)機(jī)補(bǔ)貼政策的強(qiáng)度和宣傳力度。相關(guān)補(bǔ)貼的數(shù)額對(duì)于農(nóng)民購(gòu)機(jī)來(lái)說(shuō)仍顯不足，補(bǔ)貼的范圍也不夠全面，并且從調(diào)查的部分結(jié)果可以看出，農(nóng)民對(duì)相關(guān)補(bǔ)貼政策了解情況并非全面而清晰。因此，國(guó)家應(yīng)加大扶持力度，宣傳部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)宣傳，將工作伸展到較偏遠(yuǎn)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

（4）提高農(nóng)機(jī)的性能質(zhì)量，完善購(gòu)買(mǎi)、維修的途徑。雖然這些在該研究中它們對(duì)農(nóng)民購(gòu)機(jī)意愿的影響相對(duì)來(lái)說(shuō)不明顯，但是對(duì)二次購(gòu)買(mǎi)和潛在用戶來(lái)說(shuō)，機(jī)器的性能使用和保障狀況好壞是十分重要的，購(gòu)機(jī)前、中、后各個(gè)階段的服務(wù)質(zhì)量直接決定著農(nóng)民的使用傾向和忠誠(chéng)度。

[1]盧秉福，張志超，張祖立.我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化的發(fā)展歷史 現(xiàn)狀 前景展望[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007，35（32）：10558-10560.

[2]李俊新.欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].社科縱橫，2008，（11）：50-52.

[3]張為杰，宮 芳.農(nóng)業(yè)機(jī)械化影響因素實(shí)證分析[J].沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（6）：16-19.

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