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    我國(guó)行業(yè)性別隔離的測(cè)度及趨勢(shì)研究

    2012-08-21 09:04:50楊定全徐樅巍
    關(guān)鍵詞:測(cè)度職業(yè)研究

    ● 楊定全 徐樅巍

    我國(guó)行業(yè)性別隔離的測(cè)度及趨勢(shì)研究

    ● 楊定全 徐樅巍

    職業(yè)隔離造成了社會(huì)資源特別是人才資源的巨大浪費(fèi),導(dǎo)致了階層的固化和緊張的勞動(dòng)關(guān)系。文章運(yùn)用D指數(shù)、Ds指數(shù)、Ip指數(shù)、平方根指數(shù)和A指數(shù)等5種不同的職業(yè)隔離測(cè)度方法,對(duì)1994-2009年我國(guó)城鎮(zhèn)單位的行業(yè)性別隔離度進(jìn)行了測(cè)算,發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)行業(yè)性別隔離度整體較低,但行業(yè)內(nèi)部性別隔離較大且正有加劇的趨勢(shì)。

    行業(yè)性別隔離 職業(yè)隔離 測(cè)度 趨勢(shì)

    我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)一直存在各種形式的職業(yè)隔離和職業(yè)歧視,這嚴(yán)重制約了人力資源的合理流動(dòng)和人才的優(yōu)化配置,造成社會(huì)資源特別是人才資源的巨大浪費(fèi)。探究我國(guó)職業(yè)隔離的現(xiàn)狀、職業(yè)隔離的成因及職業(yè)隔離發(fā)展的趨勢(shì),有助于認(rèn)清不同行業(yè)、區(qū)域、部門(mén)和職業(yè)間的隔離情況,以最大限度消除因職業(yè)隔閡、職業(yè)隔離、職業(yè)歧視而形成的緊張的社會(huì)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)人力資源的優(yōu)化配置。

    一、研究的基礎(chǔ)

    (一)職業(yè)性別隔離的主要測(cè)度方法

    大量的經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)研究發(fā)現(xiàn),職業(yè)隔離現(xiàn)象在人類(lèi)社會(huì)生活中普遍存在。學(xué)者們最早關(guān)注,且關(guān)注度最高的是職業(yè)性別隔離問(wèn)題。性別隔離是人力資源市場(chǎng)中職業(yè)分布不均等的一種現(xiàn)象,性別隔離又可分為水平隔離和垂直隔離。職業(yè)性別隔離的測(cè)度一直是困擾研究者主要的方法問(wèn)題。

    表1 主要的職業(yè)性別隔離測(cè)度方法

    目前,國(guó)內(nèi)對(duì)于職業(yè)性別隔離測(cè)度的主要方法為D指數(shù)和Ds指數(shù),鮮有論及A指數(shù)、Ip指數(shù)和O(x)指數(shù),研究的樣本也主要集中于某些有限的年份、部門(mén)和行業(yè),這種單一方法及小樣本的研究,其最終評(píng)價(jià)結(jié)果的信度和效度受到了廣泛的質(zhì)疑,更難以反映我國(guó)職業(yè)性別隔離的全貌。本文基于上述5種主要的測(cè)度方法,對(duì)我國(guó)1994-2009年城鎮(zhèn)單位的行業(yè)性別隔離度進(jìn)行研究,以厘清我國(guó)職業(yè)性別隔離現(xiàn)狀,探究我國(guó)職業(yè)性別隔離發(fā)展趨勢(shì),并提出解決困境的因應(yīng)對(duì)策。

    (二)本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源

    論文研究所需的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1994-2009年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的資料。由于統(tǒng)計(jì)方面的原因,1994年前無(wú)法獲得論文研究所需全部數(shù)據(jù),1998年相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料未對(duì)我國(guó)分行業(yè)城鎮(zhèn)單位女性年末就業(yè)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),故無(wú)法對(duì)該年度分行業(yè)的性別隔離指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。1994-2002年我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)按16個(gè)行業(yè)進(jìn)行分類(lèi):農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(S1);采掘業(yè)(S2);制造業(yè)(S3);電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(S4);建筑業(yè)(S5);地質(zhì)勘查業(yè)、水利管理業(yè) (S6);交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)(S7);批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)(S8);金融、保險(xiǎn)業(yè)(S9);房地產(chǎn)業(yè)(S10);社會(huì)服務(wù)業(yè)(S11);衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利業(yè)(S12);教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)(S13);科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè) (S14);國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體 (S15);其他(S16)。2003年以來(lái)按19個(gè)行業(yè)分類(lèi):農(nóng)、林、牧、漁 業(yè) (S1);采 礦 業(yè) (S2);制 造 業(yè)(S3);電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(S4);建筑業(yè)(S5);交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)(S6);信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(S7);批發(fā)和零售業(yè)(S8);住宿和餐飲業(yè)(S9);金融業(yè)(S10);房地產(chǎn)業(yè)(S11);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(S12);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)(S13);水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(S14);居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)(S15);教育(S16);衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)(S17);文化體育和娛樂(lè)業(yè)(S18);公共管理和社會(huì)組織(S19)。由此可見(jiàn),1994-2002年間行業(yè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與2003年后的行業(yè)數(shù)量與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并未完全一致,有些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)口徑仍然一致,而有些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)口徑已縮小或增大,并產(chǎn)生了一些新的指標(biāo)項(xiàng)。

    表2 1994-2009年我國(guó)分行業(yè)城鎮(zhèn)單位女性就業(yè)人員比重表

    二、我國(guó)行業(yè)性別隔離的現(xiàn)狀及趨勢(shì)

    (一)我國(guó)行業(yè)性別分布的基本情況

    行業(yè)性別隔離主要研究的是不同性別在不同行業(yè)間分布失衡的問(wèn)題,因此有必要先了解我國(guó)不同行業(yè)的性別分布狀況及其變化趨勢(shì),以判斷某一行業(yè)是否存在職業(yè)性別隔離,并為行業(yè)性別隔離的測(cè)度及解釋提供基礎(chǔ)性的信息。根據(jù)1994-2009年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》資料,得出我國(guó)行業(yè)性別的基本分布及變化趨勢(shì)。

    從表2和圖1可以看出,1994-2009年,女性在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)所占比重差距較大。女性所占比重最小的行業(yè)為建筑業(yè),其所占比重僅為0.1874(1994-2002 年)和 0.1431(2003-2009 年),呈大幅下降趨勢(shì);其次為國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)服務(wù)團(tuán)體,女性所占比重為 0.2383(1994-2002年);再次為采掘業(yè),女性所占比重為0.2580(1994-2002年)和0.2159(2003-2009年),下降幅度也較大。其他還有地質(zhì)勘查業(yè)、水利管理業(yè),女性所占比重為0.2592(1994-2002 年)和 0.2757(2003-2009 年),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè),所占比重為0.2756(1994-2002年),公共管理和社會(huì)組織,所占比重為0.2726(2003-2009年)。這些行業(yè)均為女性所占比重低于0.3000的行業(yè)。Goodman(1981)、Tak(1999)等人將女性所占比重在0-0.299的職業(yè)劃分為男性職業(yè),0.3-0.6的為混合職業(yè),0.6-0.9的為女性職業(yè),0.9-1.0的為高度女性職業(yè)。按此劃分,從表2可以看出,在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中,“男性行業(yè)”要遠(yuǎn)多于“女性行業(yè)”,也即對(duì)女性隔離的行業(yè)要多于對(duì)男性隔離的行業(yè),但是這種行業(yè)性別隔離的程度如何,需要通過(guò)總和指數(shù)的方法進(jìn)行測(cè)度。

    (二)我國(guó)行業(yè)性別隔離的測(cè)度結(jié)果及其解釋

    本文綜合運(yùn)用D指數(shù)、Ds指數(shù)、Ip指數(shù)、O(x)指數(shù)及A指數(shù)等5種職業(yè)性別隔離測(cè)度方法,對(duì)1994-2009年我國(guó)城鎮(zhèn)單位行業(yè)性別隔離進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如表2、表3和表4。

    第一,我國(guó)行業(yè)性別隔離D指數(shù)在1994-2009年的平均值為0.1923。就行業(yè)內(nèi)來(lái)看,1994-2002年性別隔離程度最大的前三位是制造業(yè),建筑業(yè),國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體,這些行業(yè)的D指數(shù)分別為 0.0393、0.0292、0.0248;2003-2009 年 D指數(shù)最大的前三位是建筑業(yè),制造業(yè)和教育業(yè),分別為0.0419、0.0311和0.0293。原因可能在于制造業(yè),建筑業(yè),國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體等都屬于傳統(tǒng)意義上男性比較集中的行業(yè)。1994-2002年性別隔離程度最小的三個(gè)行業(yè)為其他行業(yè),農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及房地產(chǎn)業(yè),D指數(shù)分別為0.0002、0.0005和0.0007;2003-2009年則改為信息傳輸,計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化體育和娛樂(lè)業(yè),D 指數(shù)分別為 0.0002、0.0004、0.0008。主要的原因是農(nóng)、林、牧、漁業(yè),房地產(chǎn),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化體育和娛樂(lè)業(yè)等這些行業(yè)都屬于混合型職業(yè),女性和男性所占比重的差距不大,因而這些行業(yè)的性別隔離指數(shù)較小。

    表3 1994-2009年中國(guó)城鎮(zhèn)單位行業(yè)性別隔離指數(shù)表

    表4 1994-2002年中國(guó)城鎮(zhèn)單位分行業(yè)性別隔離指數(shù)表

    表5 2003-2009年中國(guó)城鎮(zhèn)單位分行業(yè)性別隔離指數(shù)表

    第二,我國(guó)行業(yè)性別隔離的Ds指數(shù)在1994-2009年的平均值為0.1822。從行業(yè)內(nèi)看,1994-2002年Ds指數(shù)最大的前三個(gè)行業(yè)為衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利業(yè),建筑業(yè),國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體,隔離指數(shù)分別為 0.0284、0.0234和 0.0161;2003-2009年Ds指數(shù)最大的三個(gè)行業(yè)為建筑業(yè),衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),住宿和餐飲業(yè),Ds指數(shù)分別是0.0262、0.0242和0.0189。Ds指數(shù)測(cè)度所得的結(jié)果與D指數(shù)所得結(jié)果基本一致,建筑業(yè),國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體都屬于男性高度集中的行業(yè),男性所占比重達(dá)0.8348和0.7617;衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利業(yè),住宿和餐飲業(yè)的性別隔離程度高,原因可能是這些行業(yè)集中了較多的女性(女性所占比例分別為0.5664和0.5453),但它們大多屬于國(guó)民經(jīng)濟(jì)中從屬的部門(mén)、附加值較低的行業(yè)。1994-2002年,性別隔離程度最小的三個(gè)行業(yè)為其他、農(nóng)林牧漁業(yè)及房地產(chǎn)業(yè),Ds指數(shù)分別為0.0024、0.0025 和 0.0026;2003-2009 年,則變?yōu)樾畔鬏?、?jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),農(nóng)、林、牧、漁業(yè),水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),Ds指數(shù)分別為0.0010、0.0010、0.0033。Ds指數(shù)所測(cè)得的行業(yè)性別隔離度最低的行業(yè)與D指數(shù)基本相一致,與人們的實(shí)際感知還是高度一致的。這也說(shuō)明,D指數(shù)和Ds指數(shù)在對(duì)行業(yè)性別隔離的測(cè)度方面具有較高的可信度。

    第三,我國(guó)行業(yè)性別隔離的Ip指數(shù)在1994-2009年的平均值為0.0906。從行業(yè)內(nèi)看,1994-2002年Ip指數(shù)最大的三個(gè)行業(yè)是制造業(yè),建筑業(yè),國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體,該指數(shù)分別為 0.0186、0.0138 和 0.0117;2003-2009 年 Ip 指數(shù)最大的三個(gè)行業(yè)為建筑業(yè)、制造業(yè)、教育業(yè),Ip指數(shù)依次為0.0197、0.0146和0.0137。1994-2002年性別隔離程度最小的三個(gè)行業(yè)為其他行業(yè),農(nóng)、林、牧、漁業(yè),房地產(chǎn)業(yè),Ip指數(shù)依次為0.0001、0.0003和0.0003;2003-2009年則變?yōu)樾畔鬏?、?jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化體育和娛樂(lè)業(yè),Ip指數(shù)分別為0.0001、0.0002和0.0004。通過(guò)比較Ip指數(shù)與D指數(shù)、Ds指數(shù)的測(cè)度結(jié)果,發(fā)現(xiàn)三者具有高度的一致性,稍微有所區(qū)別的是2003-2009年我國(guó)教育業(yè)的性別隔離指數(shù)位居第三。可能的原因是,Ip指數(shù)對(duì)近年高校擴(kuò)招所導(dǎo)致的規(guī)模激增反應(yīng)敏感,從職業(yè)性別的比重來(lái)看,女性所占比重為0.4853,與男性大致相當(dāng)??赡軓脑撔袠I(yè)規(guī)模變動(dòng)的角度進(jìn)行解釋比較合理,這種規(guī)模的變動(dòng)也許是近年來(lái)我國(guó)高校擴(kuò)招與中小學(xué)生源萎縮共同作用的結(jié)果,具體原因還需要更進(jìn)一步的研究。

    第四,我國(guó)行業(yè)性別隔離的平方根指數(shù)在1994-2009年的平均值為0.0278,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0056。平方根指數(shù)最大的年份是2009年、2008年和2007年,其指數(shù)分別為 0.0373、0.0355、0.0354;平方根指數(shù)最小的年份是1997年、2000年和1999年,其指數(shù)分別為0.0221、0.0224和0.0225。由于數(shù)據(jù)方面的原因,本文未對(duì)分行業(yè)的平方根指數(shù)作進(jìn)一步分解,從平方根指數(shù)測(cè)度的結(jié)果看,行業(yè)性別隔離最大的三個(gè)年份為2009年、2008年和2007年。該方法所得結(jié)果與易定紅、廖少紅(2005)的結(jié)論基本相同。

    第五,我國(guó)行業(yè)性別隔離A指數(shù)在1994-2009年的平均值為2.0324。1994-2002年該指數(shù)最大的三個(gè)行業(yè)是衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利業(yè),批發(fā)和零售、餐飲業(yè),社會(huì)服務(wù)業(yè),A指數(shù)分別為1.3802、1.2400和1.2304;2003-2009年A指數(shù)最大的三個(gè)行業(yè)為衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),住宿和餐飲業(yè),金融業(yè),其隔離指數(shù)分別為1.3913、1.3142和1.2444。1994-2002年A指數(shù)最小的三個(gè)行業(yè)為建筑業(yè),國(guó)家機(jī)關(guān)、黨政機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體,采礦業(yè),隔離指數(shù)分別為 1.0834、1.1016 和 1.1090;2003-2009 年則變?yōu)榻ㄖI(yè)、采礦業(yè)、公共管理和社會(huì)組織,A指數(shù)分別為1.0618、1.0822和1.1028。從A指數(shù)測(cè)度的結(jié)果看,1994-2009年的平均值為2.0324,表明該時(shí)期我國(guó)行業(yè)性別隔離程度較大,但這與D指數(shù)、Ds指數(shù)、Ip指數(shù)、平方根指數(shù)所得結(jié)論不符,且該指數(shù)測(cè)度的行業(yè)性別隔離度最大的三個(gè)行業(yè)為衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利業(yè),批發(fā)和零售、餐飲業(yè),社會(huì)服務(wù)業(yè),金融業(yè),這與之前方法所得結(jié)論的差異也比較大,所得的隔離度最小的三個(gè)行業(yè)為建筑業(yè),采礦業(yè),公共管理和社會(huì)組織,但它們都屬于男性比較集中的行業(yè),測(cè)度結(jié)果有悖于實(shí)際。因此,A指數(shù)行業(yè)性別隔離測(cè)度方面對(duì)于性別規(guī)模的反應(yīng)過(guò)于敏感,所得結(jié)論與其他方法有較大差距,不適宜于行業(yè)性別隔離的測(cè)度。

    (三)我國(guó)行業(yè)性別隔離的變化趨勢(shì)

    基于1994-2009年我國(guó)行業(yè)性別隔離指數(shù)的計(jì)算,可以繪出這一時(shí)期我國(guó)行業(yè)性別隔離的趨勢(shì)變化圖。

    從圖2和圖3可以看出,運(yùn)用D指數(shù)、Ds指數(shù)、Ip指數(shù)、平方根指數(shù)和A指數(shù)等不同方法測(cè)度的1994-2009年我國(guó)城鎮(zhèn)單位行業(yè)性別隔離度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),行業(yè)性別隔離最大的三個(gè)年份是2007年、2008年和2009年,最小的三個(gè)年份是1997年、1999年和2000年。其中,用A指數(shù)測(cè)度的行業(yè)性別隔離度變化趨勢(shì)尤為明顯。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因,可能是行業(yè)間性別隔離出現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì),兩性在各自占優(yōu)行業(yè)的性別比重差異進(jìn)一步擴(kuò)大,從而導(dǎo)致我國(guó)行業(yè)性別隔離的整體上升態(tài)勢(shì)。

    三、相關(guān)問(wèn)題的探討及研究展望

    (一)職業(yè)性別隔離測(cè)度方法的探討

    職業(yè)性別隔離測(cè)度的方法一直是困擾學(xué)者們研究的重要問(wèn)題,直接關(guān)乎到研究結(jié)果的信度和效度。D指數(shù)、Ds指數(shù)、Ip指數(shù)和A指數(shù)等總和指數(shù)的測(cè)度方法都需要滿足一定的條件要求。Watts(1998)等學(xué)者認(rèn)為,職業(yè)性別隔離指數(shù)應(yīng)該同時(shí)滿足組成均等、規(guī)模不變、性別對(duì)稱(chēng)及轉(zhuǎn)化原則等4個(gè)維度?!敖M成均等”是指幾個(gè)相同類(lèi)型的職業(yè)組合成一個(gè)大的職業(yè)組,或一個(gè)大的職業(yè)組分解為幾個(gè)具有相同隔離類(lèi)型的職業(yè)種類(lèi),其職業(yè)性別隔離指數(shù)不隨之發(fā)生變化?!耙?guī)模不變”指人口組成比例以相同比例縮小或擴(kuò)大時(shí),指數(shù)值不受影響。“性別對(duì)稱(chēng)”是指將女性就業(yè)人數(shù)或比例的數(shù)據(jù)更換為相應(yīng)的男性就業(yè)人數(shù)或比例的數(shù)據(jù)時(shí),指數(shù)值沒(méi)受影響。“轉(zhuǎn)化原則”的形式有兩種:其一是要求女性主導(dǎo)職業(yè)中的女性和女性主導(dǎo)職業(yè)程度較低的職業(yè)中的男性交換時(shí),職業(yè)性別隔離指數(shù)下降;其二是在女性主導(dǎo)職業(yè)中的女性和男性主導(dǎo)職業(yè)中的男性交換會(huì)使職業(yè)性別隔離指數(shù)下降。許多學(xué)者研究后發(fā)現(xiàn),大多數(shù)職業(yè)隔離指數(shù)都很難具備第一種形式那么高的靈敏性,但基本都能符合第二種形式的轉(zhuǎn)化原則。

    由于大多數(shù)關(guān)于職業(yè)性別隔離的研究都涉及跨時(shí)段或跨國(guó)的比較研究,Charles(1995)等學(xué)者又提出職業(yè)性別隔離指數(shù)還應(yīng)滿足邊際自由這一重要的原則,也即在一段時(shí)間內(nèi),職業(yè)性別隔離的變化不應(yīng)受職業(yè)規(guī)模變動(dòng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響。經(jīng)驗(yàn)研究表明,許多總和指數(shù)都難以滿足邊際自由這一原則,研究者們不得不采用分解的方法或另找滿足邊際自由的總和指數(shù)。事實(shí)上,幾乎沒(méi)有任何一種測(cè)度指數(shù)能同時(shí)滿足以上全部標(biāo)準(zhǔn),研究者應(yīng)根據(jù)自己所研究數(shù)據(jù)的特征而選擇合適的方法。

    如以這幾種維度對(duì)職業(yè)性別隔離指數(shù)進(jìn)行考察,Charles(1995)等人認(rèn)為,D指數(shù)雖能滿足“性別組成不變”的標(biāo)準(zhǔn),但不符合“職業(yè)不變性”這一標(biāo)準(zhǔn)。即D指數(shù)在對(duì)不同國(guó)家、不同地區(qū)或不同時(shí)段的職業(yè)性別隔離測(cè)度時(shí),不受不同勞動(dòng)力性別比例的影響。但該指數(shù)對(duì)不同規(guī)模的職業(yè)賦予了不同的權(quán)重,導(dǎo)致該指數(shù)對(duì)職業(yè)規(guī)模的變動(dòng)比較敏感,職業(yè)性別組成的異質(zhì)性和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化都會(huì)對(duì)D指數(shù)的數(shù)值產(chǎn)生影響。Ds指數(shù)則不受職業(yè)規(guī)模的影響,對(duì)所有職業(yè)賦予同樣的權(quán)重,排除了性別組成效應(yīng)的影響,能滿足“職業(yè)不變性”的標(biāo)準(zhǔn),但該指數(shù)對(duì)女性勞動(dòng)力的參與比重或男女性別比例變化敏感,難以符合“性別組成不變性”這一標(biāo)準(zhǔn)。由于Ds指數(shù)不受職業(yè)規(guī)模變動(dòng)的影響,常被廣泛的用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行跨階段比較研究,該方法是測(cè)度職業(yè)性別隔離最重要的方法。在表3中,用D指數(shù)測(cè)得的1994-2009年城鎮(zhèn)單位行業(yè)性別隔離指數(shù)平均值為0.1923,用Ds指數(shù)測(cè)得的隔離指數(shù)平均值為0.1822,二者僅相差0.0101。在2003年我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)由16行業(yè)調(diào)整為19行業(yè)時(shí),D指數(shù)由2002年的0.1844迅速增加到2003年的0.1945,增加了0.0101,而Ds指數(shù)僅增加了0.0009。相比較而言,Ds指數(shù)比D指數(shù)更具有穩(wěn)定性。在研究時(shí),應(yīng)同時(shí)采用這兩種方法進(jìn)行比較研究。

    與D指數(shù)相比,Ip指數(shù)能滿足組成均等、規(guī)模不變、性別對(duì)稱(chēng)及轉(zhuǎn)換原則。Ip指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是能通過(guò)對(duì)組成效應(yīng)和綜合效應(yīng)的分析,指出導(dǎo)致隔離趨勢(shì)的原因。但該指數(shù)受行業(yè)的性別構(gòu)成及職業(yè)規(guī)模的影響較大,對(duì)該方法的使用存在較大爭(zhēng)議。A指數(shù)是不受職業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)力性別比率的影響,能滿足邊際自由的原則。但該指數(shù)對(duì)于職業(yè)分解的程度比較敏感,不符合“組成均等”的原則,利用該指數(shù)測(cè)度相同市場(chǎng)上加總職業(yè)類(lèi)別與細(xì)分職業(yè)類(lèi)別的隔離程度時(shí),結(jié)果差異較大。如圖3,用A指數(shù)測(cè)得的1994-2009年城鎮(zhèn)單位行業(yè)性別隔離指數(shù)平均值為2.0324,表明我國(guó)行業(yè)的性別隔離程度非常大,已遠(yuǎn)超過(guò)一般水平,這與其他4種方法所得的結(jié)論不符,表明該指數(shù)不太適合用于行業(yè)性別隔離進(jìn)行測(cè)度,信度和效度較低。

    就職業(yè)性別隔離具體測(cè)度方法的選擇而言,當(dāng)所要研究的是女性勞動(dòng)參與率基本保持不變的時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),可以使用A指數(shù)和Ds指數(shù)。當(dāng)比較職業(yè)規(guī)模不同的國(guó)家間職業(yè)性別隔離時(shí),A指數(shù)的信度較高,當(dāng)研究樣本數(shù)量較小并且職業(yè)類(lèi)別劃分非常細(xì)時(shí)不適合采用A指數(shù)。Watts(1998)等人傾向于使用Ip指數(shù),認(rèn)為該指數(shù)要優(yōu)于D指數(shù)和A指數(shù),同時(shí)也指出該指數(shù)不太適合于跨國(guó)研究。平方根指數(shù)具有可分解性和異質(zhì)性,能對(duì)不同職業(yè)類(lèi)別的性別隔離程度進(jìn)行有效分解,也是一種可供參考的重要測(cè)度方法。在進(jìn)行職業(yè)性別隔離測(cè)度時(shí),應(yīng)根據(jù)指數(shù)本身的特點(diǎn)和適用性,選取合適的測(cè)度方法,并盡可能的結(jié)合其他方法的結(jié)論作佐證。

    (二)職業(yè)性別隔離研究結(jié)論的探討

    本文使用5種方法測(cè)得的1994-2009年D指數(shù)平均值為0.1923,Ds指數(shù)平均值為0.1822,Ip指數(shù)平均值為0.0906,平方根指數(shù)平均值為0.0278,A指數(shù)平均值為2.0324。從國(guó)外情況看,Gross(1968)對(duì)美國(guó)1900-1960年的職業(yè)性別隔離進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)美國(guó)的職業(yè)隔離一直維持在0.669-0.684之間。Randy(1986)利用D指數(shù)對(duì)美國(guó)1958-1981年的職業(yè)性別隔離測(cè)度后,發(fā)現(xiàn)D指數(shù)的平均值為0.576。Fields和Wolff(1990)測(cè)得美國(guó)行業(yè)隔離Ds指數(shù)1970 年為 0.89,1980 年為 0.66。Wooton(1997)發(fā)現(xiàn),美國(guó)職業(yè)性別隔離在1995年為0.5350,職業(yè)性別隔離有下降趨勢(shì),主要原因是該時(shí)期美國(guó)職業(yè)性別發(fā)生了變化,大量女性進(jìn)入白領(lǐng)行業(yè)。Bruce E.Kaufman and Julie L.Hotchkiss(1999)對(duì)智利、哥斯達(dá)黎加、厄瓜多爾、危地馬拉、洪都拉斯、牙買(mǎi)加、墨西哥、巴拿馬、秘魯、烏拉圭、委內(nèi)瑞拉等國(guó)研究后測(cè)得這些國(guó)家在20世紀(jì)50-60年代D指數(shù)分別為 0.43、0.59、0.49、0.62、0.75、0.47、0.39、0.53、0.31、0.42、0.55,20 世紀(jì) 70 年代分別為 0.53、0.50、0.47、0.57、0.47、0.54、0.66、0.54、0.32、0.59、0.33。 Judith(2008)運(yùn)用Ip指數(shù)和D指數(shù)對(duì)土耳其1975-2000年的職業(yè)性別隔離進(jìn)行測(cè)算,得到Ip指數(shù)1975年為 0.166,1980 年為 0.213,1985 年為 0.207,1990年為0.222,2000年為0.217。而運(yùn)用D指數(shù)測(cè)得1975 年為 0.361,1980年為 0.458,1985年為 0.444,1990年為 0.481,2000年為0.407。從上述文獻(xiàn)看,國(guó)外職業(yè)性別隔離都維持在較高水平,但總體都呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但下降幅度不同。與國(guó)外的研究結(jié)論相比較,我國(guó)的職業(yè)性別隔離度總體還是非常低的。

    從國(guó)內(nèi)來(lái)看,關(guān)于職業(yè)性別隔離研究可分南北兩派,北派以中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)就業(yè)研究所為主,南派以浙江大學(xué)公共管理學(xué)院為主。近年來(lái),南北兩派均發(fā)表了部分較有研究深度的論文。易定紅、廖少紅(2005)對(duì)我國(guó)1978-2002年16個(gè)行業(yè)的職業(yè)性別隔離進(jìn)行了測(cè)度,得到我國(guó)D指數(shù)的平均值為0.1839,行業(yè)性別隔離的平方根指數(shù)1997年為0.0222,1998 年為 0.2317,1999 年為 0.0225,2000年為 0.0224,2001 年為 0.0237,2002 年為 0.0248,本文測(cè)算結(jié)果與這些數(shù)值接近。另一學(xué)者李春玲(2009)運(yùn)用1982年、1990年、2000年人口普查數(shù)據(jù)和2005年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),以73種職業(yè)為基礎(chǔ),得到4個(gè)年份的D指數(shù)分別為0.3739、0.3993、0.3318和0.2979,4個(gè)年份的Ds指數(shù)分別為0.1930、0.1900、0.1906、0.1926,其測(cè)度結(jié)果與本文基于行業(yè)為基礎(chǔ)的結(jié)論存在較大差距。由于該研究使用D指數(shù)對(duì)比較細(xì)類(lèi)的職業(yè)進(jìn)行測(cè)度時(shí)忽略了D指數(shù)不符合“職業(yè)不變性”這一標(biāo)準(zhǔn),故而導(dǎo)致所測(cè)D指數(shù)與Ds指數(shù)有較大差異。

    (三)職業(yè)性別隔離發(fā)展趨勢(shì)的探討

    關(guān)于我國(guó)職業(yè)性別隔離的變化趨勢(shì),國(guó)內(nèi)學(xué)者看法不盡相同。舒曉靈(2005)發(fā)現(xiàn)我國(guó)的職業(yè)性別隔離雖然很低,但該時(shí)期職業(yè)性別隔離呈上升趨勢(shì)。易定紅、廖少紅(2005)認(rèn)為我國(guó)職業(yè)性別隔離該時(shí)期內(nèi)保持了相對(duì)較低的水平,但不同行業(yè)內(nèi)的性別職業(yè)隔離較大,并在各自占優(yōu)的行業(yè)內(nèi)有擴(kuò)大的趨勢(shì);在地區(qū)間表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的地區(qū)隔離程度也較高;在產(chǎn)業(yè)上主要表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)職業(yè)性別隔離保持較低水平,第二產(chǎn)業(yè)呈上升趨勢(shì),第三產(chǎn)業(yè)呈下降趨勢(shì)。蔡禾、吳小平(2005)發(fā)現(xiàn)職業(yè)性別隔離度有所提高,性別隔離的職業(yè)種類(lèi)有所增加,對(duì)女性隔離的職業(yè)數(shù)目遠(yuǎn)多于對(duì)男性隔離的職業(yè)數(shù)目,白領(lǐng)性別的職業(yè)隔離大于藍(lán)領(lǐng)性別的職業(yè)隔離,體制外單位對(duì)女性的職業(yè)隔離大于體制內(nèi)。吳愈曉、吳曉剛(2008)得出我國(guó)職業(yè)性別隔離在上世紀(jì)80年代有所上升,隨后又在下降。本文的結(jié)果表明,1994-2002年我國(guó)城鎮(zhèn)單位行業(yè)性別隔離總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì) (圖1和圖2),用D指數(shù)、Ds指數(shù)、Ip指數(shù)和A指數(shù)等5種方法所測(cè)得的行業(yè)內(nèi)職業(yè)性別隔離指數(shù)差異較大,且行業(yè)內(nèi)的這種差距有擴(kuò)大之勢(shì),導(dǎo)致整體的行業(yè)性別隔離呈上升趨勢(shì)。

    (四)研究展望

    目前,我國(guó)關(guān)于職業(yè)隔離問(wèn)題的研究還處于起步階段,未來(lái)的研究可以從以下三個(gè)方面展開(kāi):

    一是職業(yè)性別的水平隔離和垂直隔離研究。論文所得出的我國(guó)行業(yè)性別隔離總體上呈上升趨勢(shì)及行業(yè)間性別隔離正有擴(kuò)大化的結(jié)論,是受職業(yè)性別水平隔離和垂直隔離兩種效應(yīng)綜合作用的結(jié)果,到底哪一種效應(yīng)在其間起著決定性的作用,兩種效應(yīng)共同作用的機(jī)理,目前還暫時(shí)無(wú)法給出明確的答案。

    二是職業(yè)性別隔離的職業(yè)規(guī)模和性別分布研究。職業(yè)性別隔離主要研究不同性別在職業(yè)間的失衡問(wèn)題,受到職業(yè)相對(duì)規(guī)模和不同性別相對(duì)規(guī)模變動(dòng)的影響。伴隨著我國(guó)近年來(lái)勞動(dòng)力大規(guī)模的流動(dòng),也對(duì)職業(yè)性別隔離的研究提出了挑戰(zhàn)。此外,絕大部分研究?jī)H是對(duì)城鎮(zhèn)單位展開(kāi),農(nóng)村的職業(yè)性別隔離情況尚缺乏研究,以至于影響對(duì)我國(guó)整體職業(yè)性別隔離狀況的探究。

    三是職業(yè)性別隔離測(cè)度方法的比較研究。目前,學(xué)界對(duì)5種職業(yè)性別隔離測(cè)度方法所需滿足的條件及適用性還尚未達(dá)成共識(shí),導(dǎo)致使用不同方法得到的結(jié)論差距較大,有時(shí)甚至自相矛盾。此外,在解釋職業(yè)性別隔離測(cè)度結(jié)果時(shí),需要綜合考慮產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人口特征、就業(yè)規(guī)模等因素,利用更多的統(tǒng)計(jì)性描述數(shù)據(jù),以得出準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。

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    合肥工業(yè)大學(xué))

    ■責(zé)編 王 陽(yáng) Tel:010-88383907 E-mail:yeanling@2911.net

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