尹振讓
(太原理工大學教材中心,山西 太原 030024)
隨著改革開放的深入發(fā)展,市場經濟體系進一步完善,集體經濟、個體經濟發(fā)展迅速,形成了國有經濟、集體經濟、個體經濟三足鼎立的局面,經營模式靈活多樣,使得人們購買物品更加方便快捷。圖書市場也像雨后春筍般的發(fā)展起來,學生購書已不是單一的方式從學校教材部門訂購,可以從出版社的經銷點、書店、郵購等多渠道買到所需的教材。在這種環(huán)境下,就給高校教材的訂購工作帶來了新的挑戰(zhàn)。如果還按舊的模式人手一冊訂購教材,已不可能按人數發(fā)放下去,必將產生教材積壓,日積月累庫存越來越大,給學校帶來一定的經濟損失。針對這一問題,近幾年來高校教材管理人員一直在探索一種運作良好的教材管理方法,既能保證高校教師、學生有教材使用,又要使得教材庫存最大限度地降到最小。為了實現這一目標,一些高校教材管理部門引入了某些企業(yè)的經營管理模式——零庫存管理。那么,這種在企業(yè)中理想化的管理模式應用在高校教材管理中,對所有高校都可行嗎?
談高校教材引入零庫存管理模式之前,讓我們理性和全面地審視零庫存管理企業(yè)的典型案例:豐田汽車裝配線確實可以做到生產環(huán)節(jié)的零庫存,但除了本身先進有效的管理手段和方法之外,它的上百家零配件供應商不是將配套廠設在其周圍,就是有原材料倉庫安排在豐田廠的四周,零庫存是基于零距離之上的。同樣,Dell計算機公司可以做到沒有原材料的庫存,因為它通過供應商管理的方式,計算機的零部件都以供應商的名義放在由第三方管理的物流倉庫之中。Dell的產成品一定是零庫存的,因為當你通過電話和網絡下達訂單的時候,Dell的客戶服務人員會告訴你大約需一周的交貨時間。產成品的零庫存除了Dell引以為豪的供產鏈系統之外,也是基于非現貨交易來實現的。
由以上典型案例可以看出,企業(yè)實現零庫存管理是有條件限制的。高校要實現教材零庫存管理,也應具備一定的條件。
在我國,高校的選址一般都在大中城市,大多數出版社也集中在這些城市,這些城市的高校要實現教材零庫存管理已具備了條件。有的高校本身就有自己的出版社出版高校教材,出版社一般將營銷點安排在高校的周圍,這樣學生就可方便地購買到所需的教材。例如,北京的高校就完全有條件實現教材零庫存,除了高校本身有出版社外,還有其他出版社的營銷點設在其周圍,學生購書已相當方便。隨著我國高速公路、高速鐵路的快速發(fā)展,已將二、三線城市與大城市緊密地連接起來,大大縮短了城市之間貨物流動的時間,只要教材管理人員管理到位,選好信譽度高的教材供應商,教材按時送到高校已不是問題。
改革開放以來,高校為適應時代的潮流,解決我國人才嚴重不足的問題,從1997年高校擴大招生以后,招生人數逐年擴大,教材的用量也隨之增加,大學教材不再是高校出版社專屬經營,一些專業(yè)性出版社也看中高校教材這一大蛋糕,紛紛加入到高校教材出版行列。如科學出版社、機械工業(yè)出版社、化學工業(yè)出版社、電子工業(yè)出版社等。它們的介入,使得高校教材出版發(fā)行的渠道增多,高校訂購教材有了更多的選擇余地,這就為高校教材實現零庫存提供了可能。
高校教材最初都是由新華書店獨家經營,高校只能在春秋兩季按招生計劃訂足教材,若錯過訂購時間,再想要補訂教材就比較困難了。其原因是計劃經濟下教材出版數量有限,物流運輸不暢,沒有競爭機制。在市場經濟下,隨著高校教材出版社的增多,各出版社為多分得一杯羹,打破了由新華書店獨家發(fā)行高校教材的壟斷地位,高校教材不但由新華書店發(fā)行,而且出版社也自辦發(fā)行,民營經銷商也加入到高校教材的發(fā)行行列,這樣高校教材管理部門就有條件選擇幾家信譽度高、服務好的供應商給高校提供教材,為高校實現教材零庫存奠定了基礎。
教材是一種特殊的商品,它的銷售對象是特定的,它不同于其他商品,這個商店買不到,另一個商店就可能買到了。教材有專門的營銷部門,也有很強的季節(jié)性,就是我們的合作伙伴,他們也不敢將教材長期庫存下來,到一定的時間,他們也會將教材退回出版社,以減少經濟損失。所以,高校教材庫即使實現了零庫存,也不應該將教材庫存真正降為零,每學期可適當地留下3到5冊不同版本的教材,以備教師、學生在教學期間因各種原因缺失教材時,能及時地領用或購買。教材科雖然有少量的教材庫存,看似在經濟上有一些損失,但高校是培養(yǎng)人才的地方,不應以經濟利益為重點,更應重視教學質量,并且高校圖書館每年也要購買部分書籍、期刊供教師、學生借閱,留下來的教材可通過學校有關部門轉到圖書館,這樣,高校教材即實現了零庫存,又避免了圖書館重復購買教材。
總之,高校是否要實現教材零庫存,要根據學校的具體情況和條件來制定自己的教材管理策略,只有最適合本校自身特點的教材管理模式,才能使學校的教材得以充分的利用,把教材積壓最大限度地降到最低。
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