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    深空通信中極低碼率編碼技術(shù)研究

    2012-08-10 03:40:42平,胡
    通信技術(shù) 2012年11期
    關(guān)鍵詞:碼長誤碼碼率

    岳 平,胡 飛

    (西南通信研究所,四川 成都 610041)

    0 引言

    深空通信的特點是通信距離長、信號衰減大以及地面信噪環(huán)境惡劣,這樣較難進(jìn)行信號處理。構(gòu)造逼近香農(nóng)極限的信道糾錯編碼且能在深空環(huán)境中得到應(yīng)用是深空通信研究中的一項重要內(nèi)容,糾錯編碼能有效地提高系統(tǒng)的利用效率。一直以來,深空通信將級聯(lián)碼作為信道編碼技術(shù),傳統(tǒng)方式是將卷積碼作為內(nèi)碼,RS碼作為外碼。由于深空通信的發(fā)展,傳統(tǒng)編碼技術(shù)已經(jīng)難以滿足需求,同時,碼率較低,碼長較長的碼字的設(shè)計得以實現(xiàn),可以將其應(yīng)用到深空通信。

    1977年,Paul D. Shaft首先研究了用于擴(kuò)頻通信的低碼率(碼率1/2到1/64)卷積碼。1990年,A. J. Viterbi提出了一類由Hadamard碼卷積級聯(lián)構(gòu)造的低碼率正交卷積碼(碼率低至 1/512)?;赥urbo碼的思想,1997年又提出了低碼率的串接Hadamard碼,其后Ping L等提出了低碼率的Turbo-Hadamard碼[1],其碼率為7/370,誤碼率為510-時,可達(dá)到-1.2 dB,但存在誤碼平臺。

    繼Gallager在1962年提出了低密度奇偶校驗碼(LDPC)后,Tanner于1981年提出了廣義低密度奇偶校驗碼(GLDPC)的概念[2-3]。最近Yue Guosen和Ping L等基于 LDPC碼的思想提出了 LDPC-Hadamard碼[4],距-1.6 dB的距離更近,LDPC碼沒有誤碼平臺,LDPC- Hadamard碼也是沒有誤碼平臺的。

    文獻(xiàn)[4]描述了 LDPC-Hadamard 碼的構(gòu)造原理,并提出了優(yōu)化方法。為了將其應(yīng)用到深空通信系統(tǒng)中,本文基于文獻(xiàn)[4]的設(shè)計思想設(shè)計出了一種低碼率的LDPC-Hadamard 碼。

    本文首先給出了 LDPC-Hadamard碼的基本構(gòu)造模型并分析了譯碼過程;列出了LDPC-Hadamard碼基本模型的不足,接著改進(jìn)和構(gòu)造了低碼率的碼字并進(jìn)行仿真,分析了碼率和碼長,研究了它們對碼字性能的影響;最后是全文總結(jié)。

    1 LDPC-Hadamard碼

    1.1 LDPC-Hadamard編碼結(jié)構(gòu)

    構(gòu)造 LDPC[5]碼實際上就是對校驗矩陣進(jìn)行設(shè)計。在校驗矩陣H中,每行表示一個約束方程,每列表示一個符號變量,Tanner圖中分別用校驗節(jié)點和變量節(jié)點表示。如果校驗矩陣中的任意一個元素= 1,則表示第i個校驗節(jié)點與第j個變量節(jié)點相連,否則不相連。度為j的變量節(jié)點是一個( j ,1)的重復(fù)碼,度為j的校驗節(jié)點是一個(j, j - 1 )的單奇偶校驗碼。

    將LDPC碼的校驗節(jié)點由單奇偶校驗碼約束換成其它分組碼約束,就構(gòu)成了GLDPC碼[6],如果將單奇偶校驗碼約束換成 Hadamard碼約束則構(gòu)成了LDPC-Hadamad碼。

    1.2 LDPC-Hadamard譯碼方法

    因子圖用來描述一個全局函數(shù)的乘積因子和變量之間的關(guān)系。一個因子圖包含有兩類節(jié)點,分別是函數(shù)節(jié)點jf和變量節(jié)點iυ。若iυ是jf的自變量,那兩點連一條線。SP算法使消息在因子圖上傳遞,來計算某個變量的邊緣函數(shù)。符號表示從節(jié)點υi傳給節(jié)點fj的消息,符號表示節(jié)點jf傳給節(jié)點iυ的消息。SP算法消息更新的規(guī)則為:

    其中 n (q)表示因子圖與節(jié)點q相連的節(jié)點集合,υQj表示與第j個因子有關(guān)的變量集合。邊緣函數(shù)即為進(jìn)入每個變量節(jié)點的消息之積。

    Tanner圖是一種特殊的因子圖,用 SP算法對LDPC碼和LDPC-Hadamard碼進(jìn)行迭代譯碼。{rk}表示接收信號,表示第k個符號從AWGN信道得到的消息;表示與第k個變量節(jié)點相連的邊的集合,Um與第m個校驗節(jié)點相連的邊的集合;rm,k表示第m個校驗節(jié)點傳給第k個變量節(jié)點的外部消息,表示第k個變量節(jié)點傳給第m個校驗節(jié)點的外部消息; qk表示比特的后驗對數(shù)似然比,而表示判決后得到的碼字,其中的 LDPC碼字由表示,H表示 LDPC碼的校驗矩陣;r表示Hadamard的階數(shù),H-1表示Hadamard碼譯碼器。譯碼算法如下:

    (1)初始化

    (2)迭代

    1)水平步驟:

    2)譯碼:

    3)垂直步驟:

    1.3 LDPC-Hadamard存在問題分析

    GLDPC的碼率可以由公式得出:

    所以:

    其中,cR是校驗節(jié)點的平均碼率。設(shè)0<R<1,如果有多余的碼作為重復(fù)碼字,當(dāng)cR小于1/2時,碼字中包含有不可忽略的度1節(jié)點。

    前面提到的LDPC-Hadamard碼存在較多度為1的變量節(jié)點,且其數(shù)目與 Hadamard碼的階數(shù)r( 3r≥ )成正比。進(jìn)行迭代譯碼時,度為1的節(jié)點的外信息不會被更新,碼字性能會受到影響。

    從文獻(xiàn)[4]可知,為了接近信道的最大容量,變量節(jié)點和校驗節(jié)點的 EXIT曲線必須相匹配。由于變量節(jié)點的EXIT曲線是凹形的,而Hadamard碼的EXIT曲線既不是凹形也不是凸形,因此,它們的EXIT圖不能被優(yōu)化而相互匹配。

    2 LDPC-Hadamard碼的改進(jìn)和優(yōu)化

    [4],對 LDPC-Hadamard碼設(shè)計一種新的編碼結(jié)構(gòu)來解決上述問題。

    如圖1所示:①通過PEG算法構(gòu)造一個信息位為K,碼長為 NL,碼率R的規(guī)則 LDPC碼,行重為ρ,列重為λ;②將LDPC碼字中與校驗節(jié)點相連的所有變量比特映射成為階數(shù) r =ρ-2的Hadamard碼并除去它的信息比特,得到 M = NL-K個Hadamard碼字,每個Hadamard碼字長為2r-ρ;③將LPDC碼字和這些Hadamard碼字組合在一起得到碼長為的LDPC-Hadamard碼,碼率。表1是各種碼率的編碼參數(shù)。

    圖 1 LDPC-Hadamard碼的構(gòu)造

    表1 LDPC碼及各種碼率的LDPC-Hadamard碼

    3 仿真結(jié)果與分析

    仿真分析了LDPC碼[7]和LDPC-Hadamard碼的誤碼性能,其中LDPC采用了文獻(xiàn)[5]提出的編碼方案,LDPC-Hadamard碼如表1所示,碼字長度分別為1 200和11 600。仿真結(jié)果如圖2所示。

    由圖2知,LDPC-Hadamard碼性能比LDPC碼改善了 0.8 dB以上。對于兩種不同的 LDPCHadamard碼,碼長11600的LDPC-Hadamard碼的誤碼性能比碼長1200的LDPC-Hadamard誤碼性能更好,二者差距為0.4 dB,但是后者碼字長度短很多,便于工程實際應(yīng)用。

    圖2 不同碼率的碼字性能

    圖3給出了表1中碼率為1/12、不同碼字長度的 LDPC-Hadamard碼的誤碼性能對比,這些LDPC-Hadamard編碼采用了相同的編碼方法??梢钥闯觯篖DPC-Hadamard碼字長度越長,其性能越好,大約改善了0.025 dB以上。但是,碼字過長將導(dǎo)致譯碼延時過大,不便于工程應(yīng)用。

    圖3 碼長對譯碼性能的影響

    4 結(jié)語

    GLDPC碼[8-9]基于傳統(tǒng)LDPC編碼技術(shù),采用級聯(lián)編碼思想來構(gòu)造新型編碼,其誤碼性能較好。LDPC-Hadamard碼是一種特殊的GLDPC碼,它將LDPC碼和 Hadamard碼級聯(lián)起來,其性能優(yōu)于LDPC碼。仿真結(jié)果表明,LDPC-Hadamard碼在碼率為 1/58、碼字長度為 11600時,誤碼率為 1 0-5的信噪比可達(dá)到-0.7 dB,而碼率為1/12、碼字長度為1 200的LDPC-Hadamard碼在誤碼率為 1 0-5的信噪比可達(dá)到-0.2 dB。LDPC-Hadamard編解碼技術(shù)能夠在極低信噪比的深空通信等環(huán)境中得到廣泛應(yīng)用。

    參考文獻(xiàn)

    [1] PING L, LEUNG W K,WU K Y.Low-rate Turbo-Hadamard Codes[J].IEEE Trans. Inf. Theory,2003(49):3213-3224.

    [2] TANNER R M.A Recursive Approach to Low Complexity Codes[J].IEEE Transactions on Infromation Theory,1981,27(05):533-547.

    [3] BOUTROS J, POTHIER O, ZEMOR G.Generalized Low Density (Tanner) Codes[C].USA:IEEE Press,1999:441-445.

    [4] Yue Guosen, Li Ping,Wang Xiaodong. Generalized Low-density Parity-check Codes on based Hadamard Constraints[J]. IEEE Transactions on Information Theory,2007,53(03):1058-1079.

    [5] 韓輝,周武旸,董桂強,等.一種改進(jìn)的 LDPC碼譯碼算法[J].通信技術(shù),2009,42(11):214-216.

    [6] LENTMAIER M,ZIGANGIROV K S.On Generalized Low-density Parity-check Codes based on Hamming Component Codes[J]. Communication Letters,1999,3(08):248-250.

    [7] 易燕,申敏.一種快速準(zhǔn)規(guī)則 LDPC碼編碼器的硬件實現(xiàn)[J].信息安全與通信保密,2007(04):54-55.

    [8] MILADINOVIC N,FOSSORIER M P C.Generalized LDPC Codes and Generalized Stopping Sets[J].IEEE Transactions on Communication,2008,56(02):201-212.

    [9] 龔莉萍,陳云榕,胡凱.LDPC編譯碼技術(shù)研究[J].通信技術(shù),2009,42(07):10-12.

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