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      基于MATLAB的光伏MPPT仿真研究

      2012-07-23 00:35:26張紅光宋吉江翟義成劉圓圓
      關(guān)鍵詞:步長(zhǎng)電池功率

      張紅光,宋吉江,翟義成,陳 潔,劉圓圓

      (山東理工大學(xué)電子與電氣工程學(xué)院,山東淄博255091)

      光伏陣列最大功率跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)控制是光伏系統(tǒng)的重要組成部分,其目的是使光伏陣列始終輸出最大的功率.只有功率最大輸出才能夠充分地利用太陽(yáng)能,減少損耗.目前太陽(yáng)能電池直接獲得的能量不穩(wěn)定,即電壓電流隨著光照和溫度是可變的.為了解決這一問(wèn)題,加入了DC/DC功率轉(zhuǎn)換模塊,使得輸出的電壓基本穩(wěn)定,能量得到最大利用.本文采用優(yōu)化的MPPT算法,并通過(guò)模擬仿真的方式來(lái)驗(yàn)證該算法是否可行.

      1 光伏電池特性分析

      1.1 光伏電池?cái)?shù)學(xué)模型

      根據(jù)圖1所示的光伏電池的等效電路,可以得到光伏電池的輸出特性表達(dá)式[1-2]:

      式中:IO表示二極管反向飽和電流;q表示電子荷;K表示波爾茲曼常數(shù);T表示絕對(duì)溫度;A表示二極管因子;U表示光伏電池輸出電壓;I表示光伏電池輸出電流;Rs表示電池內(nèi)阻;Rsh表示二極管反向飽和漏電流.

      式(1)中的各項(xiàng)參數(shù)與電池的溫度和光照有關(guān),而且也很難確定,且在工程應(yīng)用中不常使用.通常情況下,依據(jù)電池的特性參數(shù)簡(jiǎn)化物理模型,得到工程數(shù)學(xué)模型[3]

      圖1 光伏電池等效電路圖

      根據(jù)(2)—(4)式,利用MATLAB/simulink模塊建立光伏電池的仿真模型.如圖2所示.

      圖2 光伏電池模型

      1.2 輸出特性分析

      不同溫度下的輸出特性曲線如圖3和圖4所示

      圖3 不同溫度下的P-V曲線

      圖4 不同溫度下的I-V曲線

      隨溫度變化而改變從仿真曲線可以看出,光強(qiáng)一定時(shí),光伏電池最大功率;輸出電流基本上不變;光伏電池功率輸出呈非線性,隨著輸出電壓的增大,功率有一個(gè)最大值,有必要進(jìn)行最大功率點(diǎn)的跟蹤.

      2 MPPT仿真算法分析

      光伏整列正常工作時(shí),輸出電壓以微小值不斷波動(dòng)靠近最大功率點(diǎn)時(shí)的電壓值,在輸出電壓變化的同時(shí),檢測(cè)輸出功率變化的方向,從而確定下一次變化方向,確定下一次輸出電壓參考值的大?。惴鞒虉D如圖5所示.

      圖5 控制算法流程圖

      Matlab/Simulink中搭建仿真模型如圖6所示.?dāng)_動(dòng)步長(zhǎng)大小的確定尤為重要,擾動(dòng)步長(zhǎng)太小,到達(dá)穩(wěn)態(tài)后精度較好,但跟蹤時(shí)間長(zhǎng)且系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能較差;擾動(dòng)步長(zhǎng)太大,跟蹤時(shí)間雖縮短,但到達(dá)穩(wěn)態(tài)后精度會(huì)變差.該算法通過(guò)加入滯環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)擾動(dòng),通過(guò)改變步長(zhǎng)值,并對(duì)光伏系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真,最終得出步長(zhǎng)取0.01仿真效果最為理想[4].光伏系統(tǒng)輸出功率曲線如圖7所示.

      3 仿真實(shí)驗(yàn)

      根據(jù)以上算法建立的模型,參考電池參數(shù)為開(kāi)路電壓42V,短路電流4.5A,峰值電壓34V,峰值電流4A[5].在光伏電池后加入功率轉(zhuǎn)換電流DC/DC模塊,采集電壓電流后控制pwm模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)最大功率點(diǎn)跟蹤.光照和溫度由階躍信號(hào)提供,光照由1kW下降到0.8kW后系統(tǒng)能夠快速響應(yīng),并穩(wěn)定在一定值.如圖7所示,分別是電壓、電流、功率跟蹤曲線.

      4 結(jié)束語(yǔ)

      本文采用MATLAB中的simulink模塊對(duì)光伏電池及MPPT控制模塊進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,證明具有可行性.雖然光伏電池模型沒(méi)有使用S函數(shù)編寫(xiě),精確性有所下降,但是這樣的模型方便使用,同時(shí)還可以作進(jìn)一步改進(jìn).

      圖7 功率跟蹤曲線

      [1] 王立喬,孫孝峰.分布式發(fā)電系統(tǒng)中的光伏發(fā)電技術(shù)[M] .北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010:25-35.

      [2] 王長(zhǎng)貴,王斯成.太陽(yáng)能光伏發(fā)電實(shí)用技術(shù)[M] .第二版.北京:北京化學(xué)工業(yè)出版社,2009:33-46.

      [3] 高厚磊,田佳,杜強(qiáng),等.能源開(kāi)發(fā)新技術(shù)--分布式發(fā)電[J] .山東大學(xué)學(xué)報(bào):工學(xué)版,2009,39(5):107-108.

      [4] 周德佳,趙爭(zhēng)鳴,吳理博,等.基于仿真模型的太陽(yáng)能光伏電池陣列特性的分析[J] .清華大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,47(7):1 109-1 112.

      [5] 唐渝,趙莉華.光伏發(fā)電的最大功率點(diǎn)跟蹤控制[J] .電源世界,2010(6):48-51.

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