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      基于SARIMA模型的汶川大地震對四川省旅游業(yè)影響研究*

      2012-07-17 06:06:56吳良平王汝輝
      旅游研究與實踐 2012年3期
      關(guān)鍵詞:總收入汶川損失率

      吳良平,張 健,王汝輝

      (四川師范大學(xué)a.可視化計算與虛擬現(xiàn)實四川省重點實驗室,數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院;b.歷史與旅游學(xué)院,四川 成都 610068)

      2008年5月12日,中國四川省西部遭受里氏8.0級大地震突然襲擊。這次地震不但震級高,而且波及面廣,地震重災(zāi)區(qū)面積達(dá)到10萬km2,共造成人員死亡達(dá)67 183人,受傷人數(shù)達(dá)361 822人,失蹤人數(shù)達(dá)20 790人[1],數(shù)以百萬的人民無家可歸。突如其來的汶川大地震對四川省旅游業(yè)造成了巨大的損失,直接經(jīng)濟損失近630億元[2],使四川省旅游業(yè)遭受前所未有的重創(chuàng)。

      在汶川大地震之前,已有一些國外學(xué)者就地震對旅游業(yè)影響進行深入研究,如 Mario Mazzocchi和Anna Montini[3]主要利用經(jīng)濟評估方法探究地震對意大利中部的影響,Jen-Hung Huang和Jennifer C.H.Min[4]利用SARIMA模型預(yù)測了臺灣入境旅游人數(shù),重點分析了地震對臺灣入境旅游的破壞和恢復(fù)狀態(tài)。汶川大地震后,我國不少學(xué)者就汶川大地震對旅游業(yè)的影響、恢復(fù)策略以及旅游相關(guān)主體面對危機或災(zāi)害事件時所作響應(yīng)進行研究,比如YANG Weiqiong[5]從3個方面詳細(xì)分析了汶川大地震對四川旅游業(yè)的影響;魏小安[6]回顧30年來中國旅游業(yè)遭受的7次沖擊,科學(xué)分析與判斷汶川地震后中國旅游業(yè)形勢;孫克勤[7]對地震災(zāi)后的世界遺產(chǎn)保護與旅游重建中的核心問題進行了討論,指出存在的問題,提出相關(guān)保護對策;劉睿[8]采用國外學(xué)者的PRI(防備-響應(yīng)-影響)模式,以四川地震為例,調(diào)查并研究了政府部門、旅游者和旅游企業(yè)的響應(yīng)行為。但國內(nèi)學(xué)者中還未有使用SARIMA模型,就汶川大地震對四川旅游業(yè)影響進行定量分析研究。為考慮旅游業(yè)自身發(fā)展趨勢,本文擬通過建立四川省旅游入境人數(shù)、入境天數(shù)、外匯收入、國內(nèi)旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游收入、旅游總收入的SARIMA模型進行定量分析研究,解決汶川大地震對四川省旅游業(yè)影響程度有多大,影響滯后期有多長、目前這種影響是否已經(jīng)基本消除、四川省旅游業(yè)是否已經(jīng)恢復(fù)至預(yù)測水平等問題,得出關(guān)于汶川大地震對四川省旅游業(yè)影響的客觀認(rèn)識,為相關(guān)部門制定政策提供參考。

      一、SARIMA模型引入

      SARIMA模型的全稱乘積季節(jié)自回歸移動平均模型,其實質(zhì)為 ARMA(p,q)和 ARMA(P,Q)的乘積,綜合d階趨勢差分和D階以周期S為步長的季節(jié)差分運算。SARIMA模型完整的結(jié)構(gòu)如下:

      由于四川省旅游入境人數(shù)、入境天數(shù)、外匯收入、國內(nèi)旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游收入、旅游總收入的月度數(shù)據(jù)表現(xiàn)出趨勢性和季節(jié)性,故本文采用SARIMA模型的進行擬合預(yù)測。

      二、模型建立及預(yù)測

      旅游入境人數(shù)、入境天數(shù)、外匯收入、國內(nèi)旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游收入、旅游總收入是衡量一個地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展實力的重要指標(biāo),本文通過建立以上6個指標(biāo)的SARIMA模型,來考察汶川大地震對四川省旅游業(yè)的影響,由于以上6個指標(biāo)在預(yù)測過程中采用的處理方法和步驟都相同,故選擇預(yù)測四川省旅游總收入(記為序列ISR)為例進行講解說明。數(shù)據(jù)資料來源于四川省旅游政務(wù)網(wǎng),計算過程通過Eviews6.0軟件實現(xiàn)[9]。

      圖1為2003年1月到2010年4月四川省旅游總收入的折線圖,可以看出,在2008年4月之前,四川省旅游總收入呈現(xiàn)出增長和季節(jié)的波動;2008年5月12號,四川省遭受里氏8.0級汶川特大地震,使四川省旅游遭受重創(chuàng),四川省旅游人數(shù)隨后銳減,導(dǎo)致四川省旅游總收入在一段時間內(nèi)大幅度下降,其后發(fā)展趨勢較2008年4月之前發(fā)生了明顯變化。為分析汶川大地震對四川省旅游總收入的影響,本文首先利用2003年1月到2008年4月的四川省旅游總收入的數(shù)據(jù)資料建立SARIMA模型,然后根據(jù)所得模型得出2008年5月到2010年4月四川省旅游總收入的預(yù)測值。

      圖1 四川省旅游總收入的折線圖

      (一)序列平穩(wěn)性和非白噪聲檢驗

      為消除序列ISR的增長趨勢和季節(jié)波動,對其進行一階逐期差分和一階季節(jié)差分,形成的新序列為SdISR。

      根據(jù)表1序列SdISR的單位跟檢驗表,檢驗t統(tǒng)計量比顯著性水平的臨界值都小,證實序列sdisr已是平穩(wěn)性序列;根據(jù)圖2,序列SdISR的相關(guān)系數(shù)都有處于95%的置信區(qū)域以外的情況,并且滯后1階到12階,Q統(tǒng)計量值對應(yīng)的概率P值小于顯著性水平5%,證實序列SdISR不是純隨機序列。綜合上述分析:可以對序列SdISR擬合ARMA模型。

      表1 單位跟檢驗表

      圖2 序列SdISR的自相關(guān)及偏自相關(guān)分析圖

      (二)模型的選擇及參數(shù)估計

      由序列SdISR是對序列ISR進行一階逐期差分和一階季節(jié)差分得到的,則有d=D=1;根據(jù)圖2可以看出,由于k=12時,序列SdISR的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖系數(shù)都顯著不為0,所以P=1,Q=1;序列SdISR的自相關(guān)圖呈現(xiàn)一階截尾,而偏自相關(guān)圖幾階截尾不是很明顯,故可選擇的(p,q)組合有(1,1)和(2,1)。

      對兩個初選模型的擬合結(jié)果如下(見表2、表3):

      表2 初選模型的檢驗結(jié)果

      表3 初選模型的參數(shù)估計結(jié)果

      根據(jù)表2,比較而言,第二個模型的擬合優(yōu)度高,AIC和SC值都最小,因此選擇第二個模型即ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12最合適。由表3中參數(shù)估計系數(shù),我們得到該模型展開式為:

      (三)殘差分析

      殘差分析是為檢驗?zāi)P蛯τ^察值序列提取的信息是否完全。若殘差序列為純隨機序列,則所建立的模型已幾乎包含了原始序列的所有信息,從而建立的模型是有效的;反之,若殘差序列不為純隨機序列,則所建立的模型還有改善余地,應(yīng)對模型進行修正或重新擬合建模。表4中對于延遲階數(shù)為6階和12階Q統(tǒng)計量的P值顯著大于顯著性水平0.05,所以殘差序列不能拒絕純隨機的原假設(shè),即為純隨機性序列,說明應(yīng)停止對殘差序列的繼續(xù)統(tǒng)計分析。

      表4 Q統(tǒng)計量檢驗

      (四)模型預(yù)測

      表5 四川省各項指標(biāo)預(yù)測值

      三、旅游各項指標(biāo)比較分析

      本文利用SARIMA模型對2003年1月至2008年4月四川省旅游各項指標(biāo)進行預(yù)測,預(yù)測值與實際值的差額即因受汶川大地震影響而減少的量,差額除以預(yù)測值所得的百分比即損失率,作為刻畫受汶川大地震影響的損失程度,預(yù)測累加值與實際累加值差額除以預(yù)測累加值即總損失率,具體結(jié)果見表6。

      表6 四川省旅游各項指標(biāo)實際值比預(yù)測值減少的百分比

      由表6可看出:(1)從2008年5月12日中國發(fā)生汶川大地震以來,四川省旅游業(yè)受到極大重創(chuàng),出現(xiàn)了短期大幅度下降和長期波動式恢復(fù)狀態(tài)。(2)國內(nèi)旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游收入每月的損失率呈現(xiàn)出的趨勢與旅游總收入非常相同,累加受汶川大地震影響值與總損失率大致相等,而入境人數(shù)、入境天數(shù)每月的損失率呈現(xiàn)出的趨勢與外匯收入基本相同,累加受汶川大地震影響值與總損失率也大致相等,則四川省旅游總收入、國內(nèi)旅游收入和外匯收入完全可以分別作為刻畫四川省旅游業(yè)、國內(nèi)旅游和入境旅游受汶川大地震影響時滯和影響程度的重要指標(biāo)。(3)汶川大地震對四川省入境旅游的影響比四川省國內(nèi)旅游的影響更嚴(yán)重。

      (一)旅游總收入

      由表6可看出:從2008年5月12日中國發(fā)生汶川大地震以來,四川省旅游市場受到極大重創(chuàng),旅游總收入出現(xiàn)了大幅度下降,災(zāi)情最嚴(yán)重的5月和6月實際旅游總收入每月的損失率達(dá)73%和66%(2008年5月12日至2008年6月8號四川省政府禁止所有景區(qū)開放,至2008年6月15號,四川省一些旅游市場才開始恢復(fù)旅游接待);隨著地震慢慢地消失,四川省政府及相關(guān)部門采取了一系列重建和恢復(fù)發(fā)展旅游業(yè)的措施,四川省旅游業(yè)得到了一定程度的恢復(fù),旅游總收入出現(xiàn)了回升,但畢竟部分災(zāi)區(qū)旅游景點受損,以及地震對游客心理的沖擊和部分交通的損毀,旅游總收入較預(yù)測值仍然存在差距,2008年7月至11月,實際旅游總收入每月的損失率一直在30%左右波動;由于地震影響了游客出游時間,導(dǎo)致2008年底與2009年初游客集中出游,而四川省多數(shù)旅游資源根本未受地震影響或者受損甚微[10],修復(fù)后的部分災(zāi)區(qū)景點已經(jīng)重新開放,由此刺激了非地震災(zāi)區(qū)景點,非地震災(zāi)區(qū)景點迎來了一個暫時繁榮,2008年12月和2009年3月,旅游總收入暫時出現(xiàn)了反常波動;2009年4月至2010年4月,隨著汶川大地震在游客心中的逐漸淡忘,汶川大地震對四川省旅游業(yè)的滯后影響逐漸減弱,尤其很多修復(fù)后的災(zāi)區(qū)景點開放,加上很多刺激和吸引游客的宣傳,四川省旅游業(yè)務(wù)也逐漸恢復(fù)昔日繁榮,逐漸波動式恢復(fù)至預(yù)測水平,截至2010年4月,四川省旅游總收入大約損失814.08億元(根據(jù)表5中預(yù)測累加值與實際累加值做差)。

      (二)國內(nèi)旅游收入

      經(jīng)2008年5月至2010年4月四川省實際國內(nèi)旅游收入和四川省實際旅游總收入數(shù)據(jù)比較,每月份四川省實際國內(nèi)旅游收入占實際旅游總收入百分比在92%~99%之間,百分比平均值為97%,截至2010年4月,四川省國內(nèi)旅游收入大約損失768.07億元(根據(jù)表5中預(yù)測累加值與實際累加值做差),約占四川省旅游總收入損失的95%,再由表6可看出,從2008年5月12日中國發(fā)生汶川大地震以來,四川省國內(nèi)旅游收入每月的損失率呈現(xiàn)出的趨勢與旅游總收入非常相同,累加受汶川大地震影響值與總損失率大致相等,由此得到,四川省國內(nèi)旅游收入和旅游總收入受地震影響程度和影響時滯完全相同,四川省國內(nèi)旅游收入對旅游總收入起完全主導(dǎo)作用。

      (三)外匯收入

      由表6可看出:從2008年5月中國發(fā)生汶川大地震以來,四川省入境旅游同樣受到極大沖擊,外匯收入出現(xiàn)了大幅度下降,2008年5月至2008年10月,外匯收入每月的損失率在59%~77%的范圍內(nèi)波動,平均損失率率為68%;2008年11月至2009年3月,外匯收入暫時出現(xiàn)了大幅度波動,但平均損失率為52%;2009年4月至2009年10月,外匯收入雖然較地震初期有所恢復(fù),但一直保持在50%左右,平均損失率為49%;2009年11月至2010年4月,外匯收入逐漸波動式恢復(fù),但是恢復(fù)幅度相對較慢,外匯收入每月的損失率仍然保持在較高水平,平均損失率為24%。外匯收入出現(xiàn)了大幅度下降和階段式逐漸恢復(fù)狀態(tài),但并未恢復(fù)至預(yù)測水平,原因首先在于“5.12”汶川大地震對游客,特別是境外游客出游心理負(fù)面影響很大,影響了游客的出游信心和愿望,境外游客對來川旅游信心不足,地震陰影消除尚需時日;其次,成都、阿壩、樂山、綿陽及甘孜是四川省五大主要入境客源接待地(五地入境游客接待量占全省的95%),受地震陰影和全球性金融危機影響,五地失去了作為主要入境客源接待地的優(yōu)勢,盡管成都市出臺多種措施吸引境內(nèi)外客源,但就全省來講,成都市場吸引入境客源獨力難支。由此可知,汶川大地震對四川省入境旅游造成的影響深遠(yuǎn),需要很長一段時間的恢復(fù),截至2010年4月,已大約損失50 176.90萬美元(根據(jù)表5中預(yù)測累加值與實際累加值做差)。

      四、結(jié)論

      本文是建立在無其他重大因素影響的前提下,無法考慮到汶川大地震后其他因素對四川省旅游業(yè)的影響,如世界金融危機、奧運會等,但這些因素的影響程度相對汶川大地震而言很微弱,針對本文的研究,我們忽略了這些因素的影響。

      根據(jù)本文研究分析,汶川大地震后,四川省政府及相關(guān)部門采取了一系列重建和恢復(fù)發(fā)展旅游業(yè)的措施,使四川省旅游業(yè)逐漸恢復(fù),國內(nèi)旅游和入境旅游出現(xiàn)不同的恢復(fù)幅度。1.四川省國內(nèi)旅游和入境旅游均出現(xiàn)波動式恢復(fù)狀態(tài),由于地震影響了游客出游時間,導(dǎo)致2008年底與2009年初游客集中出游,國內(nèi)旅游出現(xiàn)了暫時反常波動。2.四川省國內(nèi)旅游和入境旅游都得到不同程度的恢復(fù),但四川省入境旅游受到的沖擊比國內(nèi)旅游更大,并且國內(nèi)旅游對四川省旅游業(yè)起到了主導(dǎo)作用,國內(nèi)旅游發(fā)展的狀況如何將直接關(guān)系到以后四川省旅游業(yè)的走向。3.經(jīng)過本文初步預(yù)算,由汶川大地震地震造成的滯后經(jīng)濟損失大約814.08億元,與直接經(jīng)濟損失近620億元比較,四川省旅游業(yè)受地震影響的滯后經(jīng)濟損失已超過了受地震影響的直接經(jīng)濟損失,汶川大地震對四川省旅游業(yè)的間接滯后影響相當(dāng)嚴(yán)重。4.一個地區(qū)經(jīng)過特大自然災(zāi)害后,都會經(jīng)過幾年的時間恢復(fù)[12],縮短自然災(zāi)害滯后影響是減少自然災(zāi)害造成損失的重點,媒體的積極宣傳將成為了縮短自然災(zāi)害滯后影響的催化劑,合理利用社會媒體和公眾輿論對四川省旅游業(yè)恢復(fù)將會起到很好的促進作用。

      汶川大地震給四川省旅游業(yè)造成巨大經(jīng)濟損失,但四川省多數(shù)旅游資源根本未受地震影響或者受損甚微,又借助于奧運、世博會,還有省政府及相關(guān)部門的關(guān)注,四川旅游業(yè)在災(zāi)后重建的同時,加強旅游建設(shè)、旅游宣傳以及旅游服務(wù),我們相信,四川省旅游業(yè)未來將有更大的發(fā)展空間,將會像云南麗江震后發(fā)展一樣,迎來新的繁榮。

      [1]何成奇,楊霖.汶川大地震對中國康復(fù)的影響[J].實用醫(yī)院臨床雜志,2010,7(1):11-13.

      [2]孟斯碩.四川旅游業(yè)因地震損失近630億元[EB/OL].第一財經(jīng)日報,http://www.sina.com.cn,2008.

      [3]Mazzocchi M,Montini A.Earthquake Effects on Tourism in Central Italy[J].Annals of Tourism Research.2001,28(4):1031-046

      [4]Huang J H,Min J C.H.Earthquake Devastation and Recovery in Tourism:the Taiwan Case[J].Tourism Management.2002,23:145-154.

      [5]YANG WQ,CHEN G J,WANG D J.Impact of the Wenchuan Earthquake on Tourism in Sichuan[J].China.J.Mt.Sci,2008,5(3):194-208.

      [6]魏小安,曾博偉.汶川地震后中國旅游形勢分析與判斷[J].旅游學(xué)刊,2008,23(8):13-18.

      [7]孫克勤.四川汶川地震災(zāi)后世界遺產(chǎn)保護與旅游重建[J].北京第二外國語學(xué)院學(xué)報,2008,(9):1-5.

      [8]劉睿,李星明.四川旅游震后響應(yīng)的實證研究[J].旅游學(xué)刊,2009,24(11):25-29.

      [9]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2008.

      [10]李麗萍.震后四川旅游業(yè)現(xiàn)狀分析及前景展望[J].天府新論,2009,(S1):92-94.

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