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      我國財(cái)政投資效率研究

      2012-07-13 04:51:04牛婷李斌任保平
      關(guān)鍵詞:效率

      牛婷 李斌 任保平

      摘要:采用包絡(luò)分析方法,通過對(duì)2006~2010年的財(cái)政投入和相關(guān)社會(huì)產(chǎn)出數(shù)據(jù),進(jìn)行我國省級(jí)政府的

      財(cái)政投資效率研究。從橫向和縱向兩個(gè)層面對(duì)省級(jí)政府財(cái)政投資進(jìn)行了實(shí)證分析‘,并得出相關(guān)結(jié)論與建議。

      關(guān)鍵詞:財(cái)政投資;效率;DEA方法

      中圖分類號(hào):F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003—7217(2012)05—0055—05

      一、引言

      政府與市場是經(jīng)濟(jì)社會(huì)中不可或缺的兩種重要

      因素,其中,政府通過財(cái)政支出彌補(bǔ)市場缺陷、提高

      社會(huì)福利水平,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控。政府支出領(lǐng)

      域一般包括基礎(chǔ)設(shè)施、科教文衛(wèi)技等社會(huì)服務(wù)行業(yè),

      社會(huì)對(duì)政府投資的需求一方面來源于政府職能的定

      位;另一方面政府支出行業(yè)屬于民生性行業(yè),涉及范

      圍廣。

      與此相對(duì)應(yīng)的,在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中,政府支

      出與產(chǎn)出之間的關(guān)系也在發(fā)生著變化。此外,我國

      經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)各地政府產(chǎn)生了大量的財(cái)政支出,這些

      支出的有效性得到了社會(huì)的廣泛關(guān)注。因此,本文

      就從投入產(chǎn)出效率的角度人手,對(duì)政府投入與產(chǎn)出

      規(guī)模的關(guān)系,以及政府支出結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)出的影響進(jìn)行

      分析。

      二、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

      Ant6nio Afonso和S6nia Fernandes(2008)以

      地方政府作為研究對(duì)象,使用DEA與參數(shù)分析方

      法,使用葡萄牙城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明:大

      多數(shù)城市效率可以在不增加財(cái)政支出的情況下進(jìn)行

      改進(jìn),二階段效率利用Tobit回歸分析,說明效率由

      教育、人均購買力等非酌情投入帶來的。David

      Hauner(2008)以俄羅斯地區(qū)為例,從三個(gè)角度分析

      政府部門的效率,不同類型公共部門的效率有較大

      差異,其原因由人均收入、政府轉(zhuǎn)移、消費(fèi)水平、政府

      管理質(zhì)量等因素造成的。David Hauner和An—

      nette Kyobe(2010)以政府效率為研究對(duì)象,分析

      114個(gè)國家從1980~2004年的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),效率越

      低的部門其政府支出規(guī)模占GDP越大,越富有的國

      家其公共部門效率越高,其中政府問責(zé)制與人口因

      素也發(fā)揮了重要作用。

      申長平和申展(2008)采用定性的方法從宏觀、

      微觀與決策管理三個(gè)層面分析了政府投資效率不高

      的表現(xiàn),從職能、決策機(jī)制、資金管理、監(jiān)督機(jī)制四個(gè)

      方面剖析了政府投資效率不高的原因,并提出了提

      高支出效率的對(duì)策。何平林,劉建平和王曉霞

      (2011)采用DEA方法,以政府環(huán)保投資效率為研

      究對(duì)象,以環(huán)境基建投資金額、工業(yè)污染源治理投資

      金額、建設(shè)項(xiàng)目“三同時(shí)”環(huán)保投資作為輸入變量;以

      煙塵、粉塵和二氧化硫?qū)嶋H去除量及三廢綜合利用

      產(chǎn)品總產(chǎn)值作為輸出變量,通過效率值分析、敏感度

      分析、投影值分析檢驗(yàn)了我國不同區(qū)域的環(huán)境治理

      投資效率。王紅巖、張宏霞(2011)通過檢驗(yàn)32年

      我國政府投資效率,運(yùn)用協(xié)整分析、CHOW檢驗(yàn)、

      Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)等方法來度量財(cái)

      政體制改革以來,我國地方政府投資效率的變化。

      從國內(nèi)外學(xué)者的研究方法可以看出,對(duì)于效率

      的研究分為兩個(gè)視角:研究方法與研究領(lǐng)域。在研

      究方法上,一方面是指數(shù)的應(yīng)用差異。另一方面是

      投入產(chǎn)出指標(biāo)的采用差異。從國內(nèi)外學(xué)者研究角度

      來看,國外學(xué)者研究角度更加傾向于公共管理方面.

      制度因素得到關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者更偏重于指標(biāo)的定量

      或定性分析,分析略顯兩極分化。本文在汲取前人

      理論成果的基礎(chǔ)上,以我國各地政府五年支出作為

      研究對(duì)象,采用適應(yīng)較復(fù)雜投入產(chǎn)出關(guān)系的DEA—

      Malmquist方法,試圖分析我國政府投入產(chǎn)出效率

      情況及背后動(dòng)因。

      三、相關(guān)理論概述

      (一)理論模型構(gòu)建

      從目前理論界的研究成果來看,生產(chǎn)效率的研

      究方法分為兩種:參數(shù)方法與非參數(shù)方法。前者分

      為確定型前沿法、隨機(jī)前沿法(SFA)以及無分配法

      (DFA);后者主要指數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),而

      Malmquist指數(shù)就是基于DEA方法提出來的,又叫

      DEA—Malmquist指數(shù)方法。

      1.DEA模型。DEA方法又叫數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

      法,它是一種可以同時(shí)處理多元變量而不需事先設(shè)

      定函數(shù)關(guān)系的方法。DEA方法的基本思路是通過

      對(duì)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析,確定有效生產(chǎn)前沿面,

      并根據(jù)各DMU與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況,確

      定各DMU是否為DEA有效,并指出其他DMU非

      DEA有效的原因及改進(jìn)的方向和程度。DEA方

      法具有單位可變性、綜合指標(biāo)性、權(quán)重客觀性、信息

      全面性等優(yōu)點(diǎn),目前該方法已成為經(jīng)濟(jì)、管理、決策

      分析等領(lǐng)域中一個(gè)重要的方法。

      2.Malmquist指數(shù)方法。Malmquist指數(shù)方法

      首先由Malmquist在1 953年消費(fèi)分析中提出,后來

      廣泛運(yùn)用在各行各業(yè)的效率衡量中。其具有不需知

      道價(jià)格與函數(shù)信息、指數(shù)能被分解成生產(chǎn)效率變化

      (Efficiency Change)和技術(shù)進(jìn)步變化(Technical

      Change)兩部分的優(yōu)點(diǎn)。如下式中,EC(*)是相對(duì)

      效率變化指數(shù),其是刻畫本期到下一期每個(gè)決策單

      元對(duì)生產(chǎn)可能性邊界的“捕捉”程度;TC(*)是技術(shù)

      進(jìn)步指數(shù),其是測度技術(shù)邊界從本期到下一期之間

      的移動(dòng)狀況。

      四、實(shí)證分析

      (一)數(shù)據(jù)搜集、指標(biāo)設(shè)定及處理

      由于數(shù)據(jù)的可獲得性等方面的原因,我們主要

      考察2006~2010年政府投資效率情況。這些具體

      數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒和各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)。另

      外,通過考察國內(nèi)外眾多學(xué)者的效率分析指標(biāo),本文

      需要讓所選指標(biāo)既能反映投資水平,又要避免指標(biāo)

      間的線性關(guān)系,同時(shí)又要考慮指標(biāo)的代表性與可獲

      得性。本文參考國內(nèi)外研究指標(biāo)體系的構(gòu)建思想,

      選擇政府支出作為投入變量,如果直接采用各省級(jí)

      財(cái)政支出,未能考慮預(yù)算外支出,而各地預(yù)算外支出

      對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要作用,因此本文改用政

      府投入性行業(yè)口徑結(jié)合各省級(jí)地區(qū)行政管理類指標(biāo)

      為投入變量,以社會(huì)福利水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為產(chǎn)出指

      標(biāo)變量,具體指標(biāo)詳見表2。由于是對(duì)跨期五年的

      數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)效率分析,因此在數(shù)據(jù)處理方面,本文選

      用DEAP2.1軟件對(duì)全要素生產(chǎn)力進(jìn)行估算。

      (二)實(shí)證結(jié)果與分析

      1.年度分析。運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)我國各省

      級(jí)政府投資2006~2010年間的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)效率進(jìn)行

      估算,其結(jié)果如表2所示。省級(jí)政府的全要素生產(chǎn)

      率(Malmquist指數(shù))除了2008~2009年效率上升

      外,其余年份均處于下降狀態(tài),說明我國省級(jí)政府的

      生產(chǎn)率水平在衰退,即從2006~20lO年期問,雖然

      分解指標(biāo)各有變動(dòng),但是該省級(jí)政府財(cái)政支出生產(chǎn)

      力效率水平平均值還是處于輕微下降狀態(tài)。

      由表3看出,省級(jí)政府的綜合技術(shù)效率在五年間

      指標(biāo)波動(dòng)較大,處于高低交替狀。但是平均來看,綜

      合技術(shù)效率指標(biāo)呈現(xiàn)基本不變略微下降的狀態(tài);技術(shù)

      進(jìn)步變動(dòng)指標(biāo)基本處于下降狀態(tài),平均年下降9 9/6水

      平;純技術(shù)效率變動(dòng)指標(biāo)基本在不變的狀態(tài)下左右徘

      徊,變動(dòng)區(qū)間在±2%以內(nèi),2006~2010年間該指標(biāo)基

      本保持穩(wěn)定;規(guī)模效率在五年間基本保持穩(wěn)定略有增

      加。總的說來,分指標(biāo)變動(dòng)除了“技術(shù)進(jìn)步”項(xiàng)外,基

      本都保持了穩(wěn)定狀態(tài)趨勢,但是從總指數(shù)看,全國省

      級(jí)政府五年就愛你生產(chǎn)力效率處于衰退狀態(tài)。

      從分解指標(biāo)看,在當(dāng)前的生產(chǎn)狀態(tài)下,若保持投

      入與產(chǎn)出水平不變,生產(chǎn)效率若能充分發(fā)揮,還有

      0.2%的財(cái)政規(guī)??梢怨?jié)約。生產(chǎn)力效率指數(shù)增長

      率為—9%,主要原因是技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)增長率降低了

      8.8%,而技術(shù)效率依然保持穩(wěn)定略有下降的趨勢。

      技術(shù)進(jìn)步成為制約各省級(jí)政府全要素生產(chǎn)率的主要

      “掣肘”。

      2。地區(qū)分析。從表4可以看出,全國省級(jí)政府

      除內(nèi)蒙古、吉林之外,各地技術(shù)效率基本都在1左

      右,效率保持穩(wěn)定不變,各地的投入產(chǎn)出線性組合構(gòu)

      造了技術(shù)效率前沿。我國政府財(cái)政支出的有效性得

      到了很大提高。從規(guī)模效率看,遼寧、吉林、廣西、四

      川、云南無效率,河北、內(nèi)蒙古、江蘇、浙江、河南、廣

      東、重慶、貴州規(guī)模有效率,其他18個(gè)省級(jí)政府的規(guī)

      模效率不變。與全國2006~2010年綜合情況一致,

      各省級(jí)政府的生產(chǎn)率指數(shù)均呈現(xiàn)下滑狀態(tài),但是由

      于分指標(biāo)情況差異,其投入狀態(tài)有所區(qū)別。在各省

      級(jí)政府技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)率均遞減的情況下,遼寧、吉

      林、廣西、四川、云南五省規(guī)模效率遞減,缺乏全要素

      生產(chǎn)率是因?yàn)樵摰貐^(qū)的財(cái)政投入過多,河北、內(nèi)蒙

      古、江蘇、浙江、河南、廣東、重慶、貴州八省,則是因

      為地區(qū)財(cái)政投入不足導(dǎo)致規(guī)模效率遞減。

      從表5可以看出,按照區(qū)域發(fā)展理論的劃分方

      法,東部地區(qū)除了北京、江蘇和海南在2008~2009

      年度排名上升外,其余各省在2006~2008年度中的

      生產(chǎn)效率排名逐年下滑,2008~2009年度各省份生

      產(chǎn)效率無一上升。中部地區(qū)在2006~2007、2009~

      20lO年度各省份效率持續(xù)下滑,但在2007~2008、

      2008~2009年度分別除河南和黑龍江,安徽和江西

      外,其余省份生產(chǎn)率均上升。西部地區(qū)除了四川、寧

      夏外,其余省份生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出“下降一下降一上

      五、結(jié)論及建議

      (一)本文結(jié)論

      從以上分析可知,從2006~2009年間,我國省

      級(jí)城市生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出上升態(tài)勢,但2009年后投資

      生產(chǎn)效率出現(xiàn)下滑。從各省級(jí)政府五年來政府投資

      效率來看,我國省級(jí)政府無一生產(chǎn)效率遞增地區(qū),最

      高地區(qū)僅能達(dá)到0.932的水平,這其中,技術(shù)進(jìn)步變

      動(dòng)是最主要的影響因素。

      就近五年省級(jí)政府財(cái)政投資效率來說,西部地

      區(qū)政府較東中部省級(jí)政府的財(cái)政支出效率增長快,

      雖然仍處于效率遞減狀態(tài),但是西部地區(qū)高于全國

      平均效率增長率11.81個(gè)百分點(diǎn),東部地區(qū)與全國

      基本持平,中部地區(qū)低于全國增幅2.61個(gè)百分點(diǎn)。

      西部地區(qū)中的內(nèi)蒙古、廣西和西藏投資效率增幅遠(yuǎn)

      遠(yuǎn)高于全國水平,平均增幅達(dá)到18.55%,但是西部

      其他省份增長下降幅度加大,呈現(xiàn)出兩極分化的狀

      態(tài)。東部地區(qū)除了上海平均增幅為7.19%外,其他

      升一下降”的趨勢。

      從逐年生產(chǎn)效率和排名情況可以看出生產(chǎn)率變

      化趨勢:2006~2008年我國各省級(jí)政府的生產(chǎn)率持

      續(xù)下降,2008~2009年生產(chǎn)率有所上升,2009~

      2010年又有所下降。雖然三個(gè)地區(qū)的全要素生產(chǎn)

      率都是負(fù)增長,但平均來看,東部地區(qū)的生產(chǎn)率仍要

      高出中西部地區(qū)平均13%的水平。中部地區(qū)生產(chǎn)

      率略低于西部地區(qū)1.67個(gè)百分點(diǎn)。

      地區(qū)的增幅均為負(fù)值。中部地區(qū)無一例外,增幅全

      部為負(fù)。

      (二)政策建議

      從本文結(jié)論來看,2006~2010年我國東部地區(qū)

      省級(jí)政府的財(cái)政投資效率總的來說要高于中西部地

      區(qū),但是西部地區(qū)省級(jí)政府財(cái)政投資效率卻是增長

      最快的,中部地區(qū)省級(jí)政府財(cái)政投資效率是較低的。

      從以上分析看出,我國整體省級(jí)政府的投資存

      在“重基礎(chǔ)設(shè)施,輕民生建設(shè)”的特點(diǎn)。同時(shí),不同區(qū)

      域省級(jí)政府的投資結(jié)構(gòu)存在差異,對(duì)產(chǎn)出的效率也

      有影響。因此,不同區(qū)域的省級(jí)政府應(yīng)在財(cái)政投資

      方面進(jìn)行有方向的調(diào)整,但總的調(diào)整原則為“增強(qiáng)管

      理力度,調(diào)整支出結(jié)構(gòu),加大普惠民生力度”。

      1.有意識(shí)的降低對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)注,注重經(jīng)濟(jì)

      質(zhì)量領(lǐng)域的投入。改革開放近35年來,我國GDP

      (名義)增速保持了16%的強(qiáng)勁增速,我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)

      發(fā)展也取得了巨大的進(jìn)步。但該種經(jīng)濟(jì)增長模式下

      暴露出來分配不均、粗放發(fā)展等問題。在國內(nèi)外經(jīng)

      濟(jì)局勢變動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)增長自身周期性發(fā)展規(guī)律的背

      景下,我國面臨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,改善經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量

      的局面。

      未來的經(jīng)濟(jì)投入轉(zhuǎn)型分區(qū)域側(cè)重點(diǎn)應(yīng)有所不

      同,但同時(shí)也不排除區(qū)域的跨越式發(fā)展,因此轉(zhuǎn)型方

      向大致為:推動(dòng)地方優(yōu)勢企業(yè)發(fā)展壯大;構(gòu)建與轉(zhuǎn)型

      綜改相適應(yīng)的資本市場;增強(qiáng)財(cái)政資金的引導(dǎo)作用;

      加快對(duì)新興產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新領(lǐng)域的投入。尤其是要

      加大科技創(chuàng)新領(lǐng)域的投入,因?yàn)閺那拔姆治隹梢钥?/p>

      出,影響我國各省級(jí)政府支出效率的關(guān)鍵就是技術(shù)

      變動(dòng),其他各分解指標(biāo)差距并不大。從現(xiàn)實(shí)來看,技

      術(shù)的應(yīng)用才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的源動(dòng)力。

      2.增強(qiáng)對(duì)社會(huì)服務(wù)、福利類的支出。鑒于社會(huì)

      民生性投入的缺乏,今后應(yīng)作為我國各地的重點(diǎn)財(cái)

      政支出領(lǐng)域。從我國財(cái)政支出發(fā)展軌跡可以看出,

      社會(huì)發(fā)展初期是“重建設(shè),輕民生”,雖然近些年政府

      加大了民生支持力度,但總的來說,積累優(yōu)先、投資

      拉動(dòng)增長的財(cái)政支出格局并沒有根本改變。

      因此,未來需要在宏觀層面優(yōu)化財(cái)政轉(zhuǎn)型支付

      功能,縮小區(qū)域發(fā)展差距,體現(xiàn)出“公平”。中觀層

      面,亟須強(qiáng)化對(duì)衛(wèi)生、醫(yī)療、社會(huì)保障、教育、科學(xué)技

      術(shù)、住房等領(lǐng)域的投入。這些領(lǐng)域不僅關(guān)系到財(cái)政

      支出效率,同時(shí)也是關(guān)系到社會(huì)和諧發(fā)展的大事。

      3.提高制度建設(shè)的投入規(guī)模與管理水平。本文

      涉及的行政管理,并不指行政性剛性支出需求,而是

      強(qiáng)化政府公共服務(wù)功能的管理性支出。就我國目前

      來說,行政性支出占總支出的比重超過10%,并有

      翻倍的趨勢。從本文“安全生產(chǎn)”這一指標(biāo)可以看

      出,制度性管理對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展的重要意義。

      所以,政府應(yīng)該減少行政性剛性支出膨脹的需求,加

      大投入在制度建設(shè)、規(guī)范領(lǐng)域,如生態(tài)環(huán)境產(chǎn)權(quán)制

      度、幫扶企業(yè)發(fā)展政策、國有資本經(jīng)營預(yù)算制度、政

      府預(yù)算體系的健全等領(lǐng)域。

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      (責(zé)任編輯:王鐵軍)

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