構(gòu)建大規(guī)模的漢語事件知識庫

周 強(qiáng)，王俊俊，陳麗歐

(1. 清華大學(xué) 信息技術(shù)研究院 語音和語言技術(shù)中心，北京 100084;2. 清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室，北京 100084；3. 清華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，北京 100084)

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，大量的信息以文本的形式快速涌現(xiàn)。如何從海量的文本中準(zhǔn)確抽取到所需要的信息，已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)問題。

對海量文本進(jìn)行信息的深度挖掘離不開高質(zhì)量的事件內(nèi)容分析技術(shù)，而這些技術(shù)的開發(fā)又需要高質(zhì)量的事件語義標(biāo)注資源支持。近幾年來，英語方面陸續(xù)啟動了多個(gè)大規(guī)模的事件語義資源開發(fā)項(xiàng)目，如FrameNet[1]、OntoNotes[2]等，它們分別從不同角度對英語真實(shí)文本句子中的事件語義信息進(jìn)行了深度標(biāo)注。在這些項(xiàng)目的推動下，事件語義資源的開發(fā)取得了長足的進(jìn)展和豐碩的成果。相對而言，漢語的事件語義資源開發(fā)還很薄弱，需要進(jìn)行大量工作。

針對漢語的研究現(xiàn)狀，結(jié)合漢語自身的特點(diǎn)，我們設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)針對漢語客觀事件的句法、語義和概念描述知識庫——漢語事件知識庫。該項(xiàng)目得到了國家863計(jì)劃課題的支持，由北京大學(xué)、魯東大學(xué)和清華大學(xué)協(xié)作開發(fā)完成。

在一個(gè)統(tǒng)一的設(shè)計(jì)框架下，我們將相關(guān)事件知識描述拆分成五個(gè)子庫，包括兩個(gè)靜態(tài)庫、兩個(gè)動態(tài)庫以及一個(gè)用于在兩大知識庫之間建立聯(lián)系的動詞義項(xiàng)對齊知識庫。五個(gè)子庫相互配合，互為補(bǔ)充，為漢語文本的事件內(nèi)容分析提供了豐富的語義資源支持。初步的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，這個(gè)方案可以很好地解決事件知識庫的“可操作性，可計(jì)算性，可擴(kuò)展性”問題。通過“小而精”地解剖一個(gè)局部問題，可以方便地?cái)U(kuò)展到更大的領(lǐng)域和更多的應(yīng)用中。在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步分析了各子庫的內(nèi)在關(guān)系，提出構(gòu)建集成事件知識庫的設(shè)想，以挖掘知識庫中的隱含信息，建立統(tǒng)一的事件描述體系，為開發(fā)更好的漢語事件計(jì)算平臺提供條件。

在下面的幾節(jié)中，第二節(jié)介紹漢語事件知識庫的整體框架、各子庫的詳細(xì)內(nèi)容及開發(fā)現(xiàn)狀；第三節(jié)結(jié)合實(shí)例對漢語事件知識庫的結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步展示，并著重分析各子庫間的內(nèi)在聯(lián)系；第四節(jié)提出構(gòu)建集成的大規(guī)模事件知識庫的設(shè)想；第五節(jié)分析了在事件語義資源方面現(xiàn)有的相關(guān)研究成果；第六節(jié)是對現(xiàn)有工作的總結(jié)和對未來工作的展望。

2 漢語事件知識庫開發(fā)

2.1 總體框架

在漢語事件知識庫開發(fā)過程中，我們提出了靜態(tài)知識庫和動態(tài)標(biāo)注庫相結(jié)合的構(gòu)建路線，從兩個(gè)不同角度對特定事件內(nèi)容進(jìn)行深入描述和知識挖掘：靜態(tài)庫匯集了大量語言學(xué)專家的描寫知識，動態(tài)庫提供了豐富的客觀事件標(biāo)注實(shí)例。事件知識庫的總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。在一個(gè)統(tǒng)一的設(shè)計(jì)框架下，相關(guān)事件知識描述被拆分成五個(gè)既相互獨(dú)立又存在內(nèi)在信息聯(lián)系的知識子庫。經(jīng)過有效拆分和信息聯(lián)動，一方面細(xì)化了工作的粒度，便于分工合作，另一方面又增強(qiáng)了信息的可靠性和豐富性，提高了描述的質(zhì)量。

圖1 事件知識庫總體結(jié)構(gòu)

在靜態(tài)知識庫方面，我們設(shè)計(jì)了情境網(wǎng)絡(luò)和詞匯知識庫兩個(gè)子庫。前者側(cè)重從語義概念層面對不同事件、關(guān)系和狀態(tài)進(jìn)行細(xì)致描述，形成概念層面進(jìn)行知識推理和語義計(jì)算的基礎(chǔ)知識單元。后者側(cè)重從詞匯語義層面對不同詞語內(nèi)部隱含的句法語義分布信息進(jìn)行描述，以便建立起真實(shí)文本描述實(shí)例與詞匯語義知識庫之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過以上兩個(gè)靜態(tài)庫，我們可以建立從表層的詞匯描述形式到深層的情境概念表達(dá)之間的聯(lián)系通道，為實(shí)現(xiàn)對表層文本反映的深層客觀事件內(nèi)容的準(zhǔn)確分析和相關(guān)知識推理提供支持。

在動態(tài)標(biāo)注庫方面，我們設(shè)計(jì)了目標(biāo)動詞義項(xiàng)標(biāo)注庫和事件描述塊句法語義標(biāo)注庫兩個(gè)子庫，分別從目標(biāo)動詞義項(xiàng)和事件描述塊句法語義兩個(gè)層面對真實(shí)文本中的事件內(nèi)容進(jìn)行挖掘。通過對真實(shí)文本句子中事件目標(biāo)動詞義項(xiàng)和事件描述塊的句法語義信息的準(zhǔn)確標(biāo)注，形成了大規(guī)模的客觀事件內(nèi)容描述實(shí)例，為相應(yīng)語義計(jì)算工具的知識獲取和統(tǒng)計(jì)建模提供有力支持。

為了有效地建立起靜態(tài)庫和動態(tài)庫之間的聯(lián)系，我們設(shè)計(jì)了事件目標(biāo)動詞義項(xiàng)對齊知識庫。通過人工標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)各個(gè)語義詞典之間的義項(xiàng)對應(yīng)，明確各個(gè)語義詞典提供的事件框架之間的角色對應(yīng)關(guān)系。以這個(gè)對齊知識庫為中間橋梁，可以方便地建立起兩大知識庫之間的信息聯(lián)動。

2.2 分庫基本內(nèi)容介紹

從我們關(guān)注的特定事件類型出發(fā)，各個(gè)子庫分別從不同的角度對事件相關(guān)知識進(jìn)行描述。

2.2.1 情境網(wǎng)絡(luò)

情境網(wǎng)絡(luò)描述體系[3]從概念語義層面對事件進(jìn)行描述，其描述核心是通過對相關(guān)信息抽象形成的情境表達(dá)式。通過不同的情境關(guān)系，建立起這些情境反映的事件內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系，形成概念層面進(jìn)行知識推理和語義計(jì)算的基礎(chǔ)知識單元。

情境網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程主要包括情境的劃分、網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建以及定義詞匯的確立。在情境的劃分過程中，我們力圖保證情境概念描述的概括性和全面性，以便于進(jìn)行知識推理和語義計(jì)算。在情境網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程中，我們控制每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，并限制定義詞匯的數(shù)量，以便于人工分析把握。在確定各情境的定義詞匯時(shí)，我們盡可能地遵循以下原則：

a) 一個(gè)特定情境的所有定義詞匯具有相同的句法語義分布關(guān)系。

b) 子情境與子情境之間，定義詞匯成對立互補(bǔ)分布。對于可能激活不同情境的動詞，將其拆分為不同的義項(xiàng)，歸入對應(yīng)的情境中。

以“領(lǐng)屬變化”類事件為例，我們將相關(guān)事件拆分成 “失去”、“獲得”、“轉(zhuǎn)讓”、“商品交易”、“賒購”、“借還”、“租賃”等情境子網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)子網(wǎng)絡(luò)包含7～10情境，每個(gè)具體情境中又包含若干定義詞匯，同時(shí)各個(gè)子網(wǎng)絡(luò)之間也存在一定的聯(lián)系。相應(yīng)描述實(shí)例可參見圖2。

而其中的每個(gè)情境則主要包括了三部分內(nèi)容：1)情境的完整描述，包括情境名稱、情境表示、情境定義、參量定義、情境表達(dá)式、該情境發(fā)生的前提條件和后續(xù)結(jié)果等； 2)情境與相關(guān)情境的關(guān)系描述，它們形成了情境網(wǎng)絡(luò)的推理關(guān)系； 3)情境的定義詞匯信息。具體內(nèi)容可參閱圖3的相關(guān)部分。

2.2.2 詞匯知識庫

詞匯知識庫從詞匯語義層面對不同詞語的句法語義分布信息進(jìn)行描述，其描述核心是相關(guān)事件義項(xiàng)的語義論旨角色和句法配置模式，這是靜態(tài)知識庫與真實(shí)文本標(biāo)注實(shí)例之間建立聯(lián)系的重要橋梁。對于可能激活不同情境的目標(biāo)動詞，在詞匯知識庫中都被拆分成不同的義項(xiàng)，分別進(jìn)行句法語義分布的描述。從而保持了兩個(gè)靜態(tài)庫的一致性，更好地反映各情境事件的區(qū)別和聯(lián)系。

詞匯知識庫的義項(xiàng)描述單元包括如下內(nèi)容：義項(xiàng)描述、情境表達(dá)、參量錨定、論旨角色和句法配置。其中，“參量錨定”建立情境參量和論旨角色之間的內(nèi)在聯(lián)系，“句法配置”描述了文本句子中不同語義論旨角色的典型配位形式，提供句法語義連接信息。具體實(shí)例參見圖3描述。

2.2.3 目標(biāo)動詞義項(xiàng)標(biāo)注庫

目標(biāo)動詞義項(xiàng)標(biāo)注庫精選《人民日報(bào)》標(biāo)注庫、清華樹庫[4]中的真實(shí)文本句子，以句中的特定目標(biāo)動詞為標(biāo)注對象，基于三大語義詞典(《知網(wǎng)》[5]、《同義詞詞林》[6]和《現(xiàn)代漢語詞典》[7-8])，對該動詞在真實(shí)文本中的義項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)注，從而實(shí)現(xiàn)同一目標(biāo)動詞在不同詞典之間、多個(gè)詞義之間義項(xiàng)的區(qū)分和對應(yīng)。

我們選擇了現(xiàn)有的三個(gè)典型語義詞典：《知網(wǎng)》[5]、《同義詞詞林》[6]和《現(xiàn)代漢語詞典》[7-8]，它們分別采用了義原表達(dá)式、同義詞集合和自然釋義三種方式來描述事件意義。標(biāo)注過程中，根據(jù)真實(shí)文本句子中各個(gè)目標(biāo)動詞出現(xiàn)的不同語境，分別選擇上面三個(gè)詞典中的合適義項(xiàng)描述，形成多個(gè)詞典對齊的義項(xiàng)標(biāo)注信息[9]。這樣，一方面可以充分利用三個(gè)詞典中的義項(xiàng)描述信息形成信息互補(bǔ)的完整事件內(nèi)容描述；另一方面，也可以利用相關(guān)標(biāo)注提供的不同語義詞典計(jì)算入口，集成各個(gè)詞典的計(jì)算能力。具體實(shí)例可參閱圖3的相關(guān)部分。

2.2.4 事件塊句法語義標(biāo)注庫

事件塊語義句法標(biāo)注庫的標(biāo)注文本選擇與目標(biāo)動詞義項(xiàng)標(biāo)注庫相同。主要側(cè)重對真實(shí)文本句子中出現(xiàn)的各個(gè)具體事件描述實(shí)例的內(nèi)容標(biāo)注和信息挖掘。

具體標(biāo)注過程如下：在目標(biāo)動詞控制的事件描述小句中，進(jìn)一步確定該目標(biāo)動詞所反映事件的各個(gè)描述塊，并對其進(jìn)行句法語義信息標(biāo)注，包括：確定塊邊界、標(biāo)注句法功能(S,P,O)和成分(np, vp, tp)、語義角色(A,PN)標(biāo)記，以及確定各個(gè)塊的中心詞位置(用“@”符號標(biāo)注)等。另外，還對代詞指代和角色省略問題進(jìn)行了特殊處理，通過尋找和標(biāo)注事件描述小句外部的對應(yīng)塊信息，保證了相關(guān)事件內(nèi)容描述的完整性[10]。具體實(shí)例可參閱圖3的相關(guān)部分。

2.2.5 動詞義項(xiàng)對齊知識庫

事件目標(biāo)動詞義項(xiàng)對齊知識庫是各個(gè)子庫之間聯(lián)絡(luò)的核心和樞紐。我們從靜態(tài)知識庫和動態(tài)標(biāo)注庫中的各個(gè)動詞出發(fā)，依托《知網(wǎng)》、《同義詞詞林》、《現(xiàn)代漢語詞典》三大語義詞典以及情境網(wǎng)絡(luò)中給出的情境定義，通過人工標(biāo)注，明確各個(gè)語義詞典中動詞各義項(xiàng)之間存在的對應(yīng)關(guān)系。進(jìn)一步，對于語義詞典提供的事件框架，聯(lián)系情境網(wǎng)絡(luò)中的“參量錨定”和詞匯知識庫中的“論旨角色”，以動態(tài)標(biāo)注為參考，確定其角色對應(yīng)關(guān)系，搭建起靜態(tài)庫和動態(tài)庫之間的事件角色信息通道。具體實(shí)例可參閱圖3的相關(guān)部分。

2.3 開發(fā)現(xiàn)狀說明

開發(fā)大規(guī)模的事件語義資源需要消耗大量的人力物力，我們的解決方案可以在有限的資源限制下，針對關(guān)注的特定事件類型，建立完整系統(tǒng)的知識架構(gòu)，提供準(zhǔn)確、全面且相互融會貫通的語義資源。該方案已在漢語“存在擁有類”事件知識庫開發(fā)工程中得到了可行性和有效性驗(yàn)證，可以方便地推廣到其他類似的事件知識庫開發(fā)過程中。目前的事件知識庫開發(fā)現(xiàn)狀如表1所示。

表1 事件知識庫開發(fā)現(xiàn)狀

3 實(shí)例分析及子庫內(nèi)在聯(lián)系挖掘

本節(jié)以目標(biāo)動詞“租賃”作為切入點(diǎn)，通過詳盡的實(shí)例分析，對事件知識庫的結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的展示，并著重分析各子庫間的內(nèi)在聯(lián)系。

與“租賃”相關(guān)的情境子網(wǎng)絡(luò)如圖2所示。一個(gè)租賃事件一般包括同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)子事件：租物轉(zhuǎn)移和貨幣轉(zhuǎn)移。我們把它們組織成兩個(gè)抽象情境。它們的下一層又對應(yīng)若干具體的動作事件，如租入、租出、收款、付款，而這些情境又分別屬于取得、給予、轉(zhuǎn)讓等情境的范疇。這樣，我們將各個(gè)事件通過情境網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來，通過情境網(wǎng)絡(luò)中對相應(yīng)情境關(guān)系的界定和描述[3]，為相應(yīng)的事件分析和知識推理提供了依據(jù)。

動詞“租賃”有兩個(gè)含義：租出和租入。按照2.2.1節(jié)的約定，我們將其拆分為兩個(gè)義項(xiàng)：“租賃1”和“租賃2”，分別對應(yīng)了“租出”和“租入”情境。以“租入”情境和“租賃2”義項(xiàng)為例，各個(gè)子庫的信息描述單元及相互之間的對應(yīng)關(guān)系如圖3所示。

圖2 “租賃”情境子網(wǎng)絡(luò)

圖3 事件知識庫各子庫信息描述單元及相互對應(yīng)關(guān)系

兩個(gè)靜態(tài)庫之間，通過情境網(wǎng)絡(luò)中的“情境表達(dá)式”與“定義詞匯”進(jìn)行對應(yīng)，兩個(gè)動態(tài)庫之間，則是通過一致的義項(xiàng)標(biāo)注建立關(guān)聯(lián)。而作為整個(gè)事件知識庫核心與樞紐的動詞義項(xiàng)對齊知識庫，一方面通過“情境庫義項(xiàng)描述”項(xiàng)與情境網(wǎng)絡(luò)中的“情境表示”建立雙向的連接，一方面又通過三大語義詞典對動詞義項(xiàng)的描述與動態(tài)庫互通，從而搭建起兩大庫之間的橋梁，使五個(gè)子庫完整地融合為一體。另外，通過詞匯知識庫中的“參量錨定”與目標(biāo)動詞義項(xiàng)對齊庫中的“情境庫—《知網(wǎng)》事件角色對應(yīng)”，可以建立起不同事件框架之間的參量對應(yīng)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，我們可以整合多個(gè)語義資源進(jìn)行語義計(jì)算。

經(jīng)過五個(gè)子庫的開發(fā)和信息的對應(yīng)，我們便可以得到圖1所示的事件知識庫互連互動框架體系。以動詞“租賃”作為入口，我們既可以獲取語言學(xué)專家提供的句法、語義描述，又可以獲取大量相關(guān)的標(biāo)注語料，通過多個(gè)角度對事件的刻畫，為事件內(nèi)容的分析提供有力的支持。

4 集成事件知識庫開發(fā)設(shè)想

事件知識庫是一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的有機(jī)整體，但是這種關(guān)聯(lián)性隱含在各個(gè)子庫中，不夠集中和直觀。在開發(fā)過程中，子庫的拆分降低了知識庫構(gòu)建的難度，但在實(shí)際運(yùn)用中，我們更關(guān)注其易用性和語義計(jì)算性。而且，在人工合作分析標(biāo)注的過程中，難免出現(xiàn)子庫間的不一致、不同步。為了更有效地發(fā)揮事件知識庫的研究和應(yīng)用價(jià)值，需要在信息的集成和統(tǒng)一的事件內(nèi)容計(jì)算平臺開發(fā)方面進(jìn)行更深入的研究。由此，我們進(jìn)一步提出了集成事件知識庫的開發(fā)設(shè)想。

首先按照各子庫給出的事件描述深度的不同，將它們重新組織成三個(gè)基本知識庫：1)情境描述庫； 2)事件描述庫； 3)標(biāo)注句子庫。其中，情境描述庫側(cè)重對某類事件的內(nèi)容抽象和關(guān)系挖掘，形成可以進(jìn)行初步知識推理的情境網(wǎng)絡(luò)，其基本信息來自現(xiàn)有的情境網(wǎng)絡(luò)描述庫；事件描述庫側(cè)重對某個(gè)事件的內(nèi)容描述，通過建立各個(gè)語義資源的義項(xiàng)描述和事件框架之間的內(nèi)在聯(lián)系，提供各個(gè)語義資源之間的計(jì)算入口，其基本信息通過融合現(xiàn)有的詞匯知識庫和動詞義項(xiàng)對齊庫得到。標(biāo)注句子庫側(cè)重對真實(shí)文本句子中某個(gè)事件內(nèi)容的信息標(biāo)注，包括事件目標(biāo)動詞的義項(xiàng)標(biāo)注和該目標(biāo)動詞控制的事件塊的句法語義標(biāo)注等，其基本信息來自現(xiàn)有的兩個(gè)動態(tài)標(biāo)注庫。在此基礎(chǔ)上，通過對低層次資源的數(shù)據(jù)匯總分析，可以為高層次資源提供更多更詳細(xì)的人工標(biāo)注互補(bǔ)分析數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步改進(jìn)相關(guān)資源的計(jì)算能力提供支持。目前我們已經(jīng)完成情境描述庫的構(gòu)建，并且檢查和明確了情境描述庫和詞匯知識庫之間的雙向聯(lián)系。其他相關(guān)工作正在進(jìn)行中。

5 相關(guān)研究工作介紹

近年來，國外構(gòu)建完成了多個(gè)大規(guī)模的事件語義資源，下面對其中我們認(rèn)為有代表性的資源進(jìn)行簡要介紹。

ACE(Automatic Content Extraction)[11]項(xiàng)目的目標(biāo)是研究文檔內(nèi)容的抽取技術(shù)，包括實(shí)體、關(guān)系、事件等，主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上的專線新聞、網(wǎng)絡(luò)日志等6個(gè)領(lǐng)域，提供英文、中文、阿拉伯文三個(gè)語種的訓(xùn)練語料，2007年增加了西班牙語。ACE語料以篇章為單位，詳細(xì)標(biāo)注了底層的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體、時(shí)間、值的信息。ACE05提供了英、中、阿三種語言300K的訓(xùn)練庫和50K的測試庫。

OntoNotes[2]的目的在于構(gòu)建大規(guī)模的跨領(lǐng)域標(biāo)注語料庫，涵蓋英文、中文、阿拉伯文三種語言的新聞、電話對話、網(wǎng)絡(luò)日志、脫口秀等文本。OntoNotes語料庫中標(biāo)注了語言的結(jié)構(gòu)信息(句法樹和謂詞論元結(jié)構(gòu))和淺層語義信息(動詞、名詞的詞義及共指關(guān)系)。最新發(fā)布的4.0版本包含300K的阿拉伯語料，800K的漢語語料，以及1 300K的英文語料。

FrameNet[1]以框架語義作為標(biāo)注的理論基礎(chǔ)，試圖發(fā)現(xiàn)核心動詞(LU)和它周圍各框架元素(FE)之間的搭配關(guān)系，從而歸納出知識的語義表示方法，進(jìn)而集結(jié)各框架構(gòu)成FrameNet網(wǎng)絡(luò)。FrameNet的語料來源于英國國家語料庫，每個(gè)句子都標(biāo)注了目標(biāo)謂詞和其語義角色、該角色句法層面的短語類型以及句法功能。最新數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)rameNet已包含11 600個(gè)詞條，960個(gè)事件框架和150 000個(gè)標(biāo)注句子。

Propbank[12]是集語義詞典和標(biāo)注語料庫于一身的論元角色語義知識庫。它以動詞詞典為標(biāo)注基礎(chǔ)，以Penn Treebank II為標(biāo)注底層，以動詞的論元角色為標(biāo)注對象。PropBank為超過3 300個(gè)動詞建立了4 500個(gè)框架，并在中文Treebank基礎(chǔ)上，構(gòu)建了500K的中文PropBank語料[13]。

TimeML項(xiàng)目的語料資源主要是TimeBank[14]。TimeBank主要來自Wall Street Journal和New York Times的新聞文章，根據(jù)TimeML的標(biāo)準(zhǔn)，詳細(xì)標(biāo)注了事件、時(shí)間表達(dá)式以及它們之間的時(shí)序關(guān)系。到目前為止，TimeBank的最新版本為1.2，共包含183篇新聞文章，7 935個(gè)事件。

可以看出，大多數(shù)的事件語義資源開發(fā)將側(cè)重點(diǎn)放在真實(shí)文本句子的標(biāo)注上，F(xiàn)rameNet從框架語義學(xué)出發(fā)，試圖歸納知識的語義表示方法，這與我們的做法很類似，但還是有所不同。我們的漢語事件知識庫從靜態(tài)知識庫與動態(tài)標(biāo)注庫兩個(gè)角度對事件內(nèi)容信息進(jìn)行挖掘和描述，且所有五個(gè)子庫是在一個(gè)統(tǒng)一的設(shè)計(jì)框架下展開，因此可以關(guān)注特定事件類型，有針對性地以較少的代價(jià)“小而精”地逐步描述不同事件內(nèi)容，便于分階段擴(kuò)展事件知識庫。

6 結(jié)語

近年來，在多個(gè)項(xiàng)目的推動下，事件語義資源的開發(fā)取得了長足的進(jìn)展和較為豐碩的成果。相比之下，國內(nèi)對于漢語事件語義資源的開發(fā)明顯薄弱不足，所以，探索大規(guī)模的漢語事件知識庫的開發(fā)和建設(shè)有其緊迫性和必要性，以及重大的應(yīng)用價(jià)值和長遠(yuǎn)意義。

我們針對漢語的研究現(xiàn)狀，結(jié)合漢語自身的特點(diǎn)，提出了大規(guī)模漢語事件知識庫的構(gòu)建方案。在一個(gè)統(tǒng)一的設(shè)計(jì)框架下，把相關(guān)事件知識拆分成五個(gè)既相互獨(dú)立又存在內(nèi)在信息聯(lián)系的知識子庫。通過各個(gè)子庫之間的相互配合和信息聯(lián)動，可以提高各自的描述質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上，我們又進(jìn)一步提出開發(fā)集成的事件知識庫的設(shè)想，希望對推動漢語文本自動分析技術(shù)的發(fā)展有所幫助。

致謝

情境網(wǎng)絡(luò)和詞匯知識庫由北京大學(xué)袁毓林教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組完成，目標(biāo)動詞義項(xiàng)和事件塊句法語義標(biāo)注庫由魯東大學(xué)亢世勇教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組完成。在此一并致謝。

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