邱培剛,羅 楓
(北京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100876)
國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者關(guān)于客戶感知的研究最多的是企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷和市場(chǎng)效果的比較等,而在其他諸如移動(dòng)信息化和能力服務(wù)等方面的研究還比較缺乏。就已有的一些研究結(jié)論而言,其可操作性也不強(qiáng)。因此,從需求方和供應(yīng)方的雙向角度展開(kāi)關(guān)于信息化服務(wù)的整體研究勢(shì)在必行,開(kāi)展研究首要的基礎(chǔ)就是開(kāi)發(fā)一個(gè)基于能力感知的信息化服務(wù)評(píng)價(jià)量表,進(jìn)而構(gòu)建信息化服務(wù)評(píng)價(jià)體系。
一方面,從市場(chǎng)供應(yīng)方角度出發(fā),總結(jié)并歸納移動(dòng)信息化相關(guān)的企業(yè)能力理論和移動(dòng)信息化產(chǎn)品價(jià)值理論;另一方面,從市場(chǎng)需求方角度出發(fā),總結(jié)并歸納組織信息技術(shù)接受度模型和組織購(gòu)買理論。在文獻(xiàn)研究以及電信業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析中,提出相關(guān)指標(biāo)體系并構(gòu)建指標(biāo)庫(kù) (如表1所示)。
表1 切入角度、參考理論及擬定變量
早在1982年Christopher就提出,價(jià)值是顧客愿意為產(chǎn)品提供物支付的價(jià)格。1988年,Zeithaml首先從顧客角度提出了顧客感知價(jià)值(Customer Perceived Value,CPV)理論[1]。1994年,Gale提出,市場(chǎng)感知質(zhì)量是顧客將你的產(chǎn)品 (或服務(wù))與競(jìng)爭(zhēng)者的產(chǎn)品 (或服務(wù))相比較時(shí)的評(píng)價(jià)[2]。Anderson等普遍認(rèn)為,顧客價(jià)值是基于感知利得與感知利失的權(quán)衡或?qū)Ξa(chǎn)品效用的綜合評(píng)價(jià)[3]。Butz和Goodstein也強(qiáng)調(diào)顧客價(jià)值的產(chǎn)生來(lái)源于購(gòu)買和使用產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的額外價(jià)值,從而與供應(yīng)商之間建立起感情紐帶[4]??铺乩照J(rèn)為“凡是提供給市場(chǎng)的、能滿足消費(fèi)者或客戶某種需求或欲望的任何有形物品和無(wú)形服務(wù)均為產(chǎn)品”。此外,佩里認(rèn)為產(chǎn)品所具有的使顧客通過(guò)購(gòu)買而滿足某些需要的特征稱之為產(chǎn)品屬性[5]。白長(zhǎng)虹深入剖析了產(chǎn)品價(jià)值的概念及其內(nèi)涵,將產(chǎn)品價(jià)值的構(gòu)成劃分為了四個(gè)矩陣式維度,包括產(chǎn)品內(nèi)含的、商家延伸的、經(jīng)濟(jì)的和非經(jīng)濟(jì)的[6]。李川按照佩里對(duì)產(chǎn)品屬性的劃分,分別對(duì)其中的典型屬性進(jìn)行介紹和論述。
為探索影響因素,本文提出第一組假設(shè)H1檢查產(chǎn)品價(jià)值因素,即消費(fèi)者提高企業(yè)信息化服務(wù)的正面評(píng)價(jià),是因?yàn)橄M(fèi)者認(rèn)為能力感知提升是由產(chǎn)品價(jià)值因素導(dǎo)致的。
H1a:消費(fèi)者的產(chǎn)品功能能力感知對(duì)企業(yè)信息化服務(wù)提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H1b:消費(fèi)者的技術(shù)領(lǐng)先能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H1c:消費(fèi)者的產(chǎn)品穩(wěn)定性能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H1d:消費(fèi)者的產(chǎn)品服務(wù)能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H1e:消費(fèi)者的品牌知名度能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H1f:消費(fèi)者的相對(duì)價(jià)格能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
在信息結(jié)束采納研究領(lǐng)域中,可以分為個(gè)人認(rèn)知因素對(duì)技術(shù)采納的影響以及外部因素對(duì)組織技術(shù)采納決策的影響[7],其中最有代表性的是TOE框架。
TOE框架是Tornatzky和Fleischer在1990年提出的,其中TOE分別是指技術(shù)、組織和環(huán)境。該模型認(rèn)為,在組織的生存環(huán)境中,有三方面的因素會(huì)影響組織采納和實(shí)施新技術(shù)革新的進(jìn)程,即技術(shù)維度、組織維度和環(huán)境維度。Iacovou等檢驗(yàn)了TOE框架,構(gòu)建了包含技術(shù)、組織和環(huán)境三因素作為促使EDI采納的主要驅(qū)動(dòng)力,并用7個(gè)案例進(jìn)行了驗(yàn)證[8]。技術(shù)接受模型(TAM)建立在理性行動(dòng)理論和計(jì)劃行為理論等行為學(xué)思想的基礎(chǔ)上[9]。
2000年,Venkatesh和Davis對(duì)TAM進(jìn)行了理論拓展,提出了擴(kuò)展的技術(shù)接受模型(TAM2)。擴(kuò)展模型引入了經(jīng)驗(yàn)、自發(fā)性、主觀規(guī)范性、印象、工作相關(guān)性、輸出質(zhì)量和結(jié)果可論性等因素。Venkatesh和Davis認(rèn)為這一擴(kuò)展模型更具解釋力。
張楠等對(duì)TAM模型加以面向組織層面的調(diào)整,使之成為分析企業(yè)技術(shù)采納特征的研究模型,并構(gòu)建了一個(gè)基于組織行為思想的、考察面向組織的信息技術(shù)采納特征的研究模型[10]。在TOE框架的基礎(chǔ)上,陳文波和黃麗華對(duì)TOE中的技術(shù)特性、組織因素以及環(huán)境因素進(jìn)行更為細(xì)致的分解和剖析[11]。
由此,我們對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和客戶聚焦能力感知分別提出假設(shè)。
H2a:消費(fèi)者的國(guó)家行業(yè)政策能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H2b:消費(fèi)者的市場(chǎng)份額能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H2c:消費(fèi)者的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H3a:消費(fèi)者的所在行業(yè)性質(zhì)能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H3b:消費(fèi)者的戰(zhàn)略目標(biāo)能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H3c:消費(fèi)者的客戶關(guān)系能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
1972年,Webster和 Wind提出韋溫模型,主要是圍繞產(chǎn)業(yè)用品購(gòu)買決策過(guò)程和決策行為展開(kāi)[12]。Howard和Sheth構(gòu)建希斯模型,總結(jié)影響組織購(gòu)買行為的各類因素[13]。1966年,尼考西亞提出尼考西亞模式,該模式由四個(gè)領(lǐng)域構(gòu)成:領(lǐng)域I為廣告信息,領(lǐng)域II為調(diào)查評(píng)價(jià),領(lǐng)域III為購(gòu)買行為,領(lǐng)域IV為反饋。
霍華德—謝斯模式首先是由霍華德于1963年提出,該模式主要描述產(chǎn)品的品牌選擇過(guò)程。EBK模式又稱恩格爾模式,此模式是由Engel、Kollat和Blackwell三人于1968年提出,其重點(diǎn)是從購(gòu)買決策過(guò)程去分析。
Armstrong和Kotler認(rèn)為影響組織購(gòu)買者的因素包括:組織因素、個(gè)人因素、環(huán)境因素和團(tuán)體因素四個(gè)方面[14]。Leavitt和Bahrami又將組織內(nèi)的各種因素分為四類互相影響的變量:任務(wù)、結(jié)構(gòu)、技術(shù)和成員四類[15]。
由此,結(jié)合組織購(gòu)買行為、消費(fèi)者購(gòu)買行為和電信企業(yè)購(gòu)買特征可以得出消費(fèi)者客戶購(gòu)買意愿能力感知的假設(shè)。
H4a:消費(fèi)者的購(gòu)買力能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H4b:消費(fèi)者的價(jià)格敏感性能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H4c:消費(fèi)者的產(chǎn)品認(rèn)知度能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H4d:消費(fèi)者的離網(wǎng)成本能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
根據(jù)戴伊和戴維·J.雷布斯坦因的觀點(diǎn)[16],企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)為它所處的市場(chǎng)地位,而來(lái)源于其內(nèi)部各種有價(jià)資源和能力的組合。Barnes指出,競(jìng)爭(zhēng)力就是實(shí)施了一項(xiàng)沒(méi)有同時(shí)被任何現(xiàn)存或潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)施的價(jià)值創(chuàng)造策略[17]。
動(dòng)態(tài)能力學(xué)派代表 Prahalad和 Hamel在1990年提出了核心競(jìng)爭(zhēng)力的概念[18],將其定義為組織中的集體學(xué)習(xí)能力,尤其是如何協(xié)調(diào)多種生產(chǎn)技能以及整合眾多技術(shù)流的能力。
王婕以波特的競(jìng)爭(zhēng)力模型為基礎(chǔ),添加了“政策約束”、“技術(shù)進(jìn)步”和“互補(bǔ)品提供者”這三個(gè)因素,最終形成五種競(jìng)爭(zhēng)力+三要素分析模型,并提出了影響電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的具體指標(biāo)[19]。劉莉敏根據(jù)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的特點(diǎn)提出了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分別從定量與定性兩個(gè)角度去分析電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[20]。臧學(xué)運(yùn)構(gòu)建電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型的過(guò)程中設(shè)計(jì)了電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[21]。
由此,可以得出企業(yè)協(xié)同保障、員工能力和創(chuàng)新能力能力感知的假設(shè)。
H5a:消費(fèi)者的部門內(nèi)部協(xié)同能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H5b:消費(fèi)者的跨部門協(xié)同能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H5c:消費(fèi)者的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H5d:消費(fèi)者的產(chǎn)品服務(wù)資源保障能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H5e:消費(fèi)者的產(chǎn)業(yè)鏈合作資源保障能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H6a:消費(fèi)者的培訓(xùn)與學(xué)習(xí)能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H6b:消費(fèi)者的專業(yè)技能能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H6c:消費(fèi)者的客戶需求認(rèn)知度能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H6d:消費(fèi)者的員工激勵(lì)能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H6e:消費(fèi)者的工作年限能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H7a:消費(fèi)者的投入能力能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H7b:消費(fèi)者的產(chǎn)出能力能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
H7c:消費(fèi)者的創(chuàng)新管理能力感知對(duì)企業(yè)信息化能力提升會(huì)產(chǎn)生正面影響。
綜上所述,基于文獻(xiàn)回顧、擬定變量和研究假設(shè)提出了概念模型,如圖1所示。
圖1 概念模型
本次調(diào)研問(wèn)卷設(shè)計(jì)分為兩部分:第一部分為預(yù)調(diào)研,第二部分為調(diào)研修正。預(yù)調(diào)研過(guò)程中,邀請(qǐng)5位行業(yè)內(nèi)專家進(jìn)行問(wèn)卷前預(yù)測(cè)工作,然后對(duì)46位企業(yè)工程師和中層管理者進(jìn)行小范圍內(nèi)測(cè)試,確定問(wèn)卷的主體部分以及相關(guān)的測(cè)項(xiàng),然后將問(wèn)卷發(fā)給遞增數(shù)量的員工群體進(jìn)行問(wèn)卷測(cè)試。隨后對(duì)之前預(yù)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題測(cè)試項(xiàng)再邀請(qǐng)以上測(cè)試人員進(jìn)行訪談,進(jìn)一步修正完善問(wèn)卷,最后形成信息化服務(wù)提升主要因素量表。通過(guò)此次預(yù)調(diào)研和調(diào)研修正后,各項(xiàng)調(diào)查結(jié)果的因子分析非常穩(wěn)定,各測(cè)試項(xiàng)的信度較高,使得正式問(wèn)卷的科學(xué)性大為提高。
本次問(wèn)卷主要針對(duì)某省電信分公司發(fā)放,總共發(fā)放600份,其中對(duì)答案重復(fù)或顯著不符以及缺失題項(xiàng)的問(wèn)卷進(jìn)行處理,最后回收558份有效問(wèn)卷,有效數(shù)據(jù)率為92.70%,樣本基本結(jié)構(gòu)情況如表2所示。
表2 統(tǒng)計(jì)樣本基本結(jié)構(gòu)表
(1)探索性因子分析
本文選用統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS進(jìn)行探索性因子分析,包括因子萃取、確定保留的因子數(shù)目、因子旋轉(zhuǎn)和因子解釋。在對(duì)所有有效樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)分析后,根據(jù)測(cè)試項(xiàng)負(fù)荷值大于0.5的基本要求,從29個(gè)測(cè)試項(xiàng)中選取了7個(gè)成分因子。結(jié)果顯示:測(cè)試量表的總體KMO值為0.856,Barlett球形檢驗(yàn) (p<0.000)也順利通過(guò),且累計(jì)方差解釋度為70.47%,充分證明該測(cè)試量表可歸屬于7個(gè)變量。
(2)驗(yàn)證性因子分析
本文利用結(jié)構(gòu)方程模型分析工具LISEREL對(duì)測(cè)試量表的穩(wěn)定性進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。將29個(gè)測(cè)試項(xiàng)設(shè)定為預(yù)測(cè)變量 (x),7個(gè)因子設(shè)定為潛在變量 (ξ)。評(píng)估路徑模型主要通過(guò)檢驗(yàn)?zāi)P偷恼w擬合度,即各種擬合指數(shù)。該結(jié)構(gòu)模型的相應(yīng)擬合指數(shù)是:χ2/df=2.780,位于2.0—5.0之間;RMSEA=0.021,低于 0.080;CFI=0.990,NFI=0.970,NNFI=0.990,均高于0.9,全面指數(shù)都表明本研究中路徑模型的擬合度較高。即之前探索性因子分析確立的7個(gè)因子與本研究29個(gè)測(cè)試項(xiàng)具有關(guān)系且相互關(guān)系穩(wěn)固。
(3)信度檢驗(yàn)
觀測(cè)驗(yàn)證分析數(shù)據(jù)可以看到:正式測(cè)試量表的 Cronbach-α的值為 0.935,7個(gè)因子的Cronbach-α值都位于0.829—0.935之間,且都大于0.6標(biāo)準(zhǔn),從刪除后的Cronbach-α系數(shù)也可以看出刪除任何一項(xiàng)只會(huì)導(dǎo)致信度降低。其中,所有變量測(cè)試項(xiàng)與該變量的相關(guān)系數(shù)值均高于0.50標(biāo)準(zhǔn),另外一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)復(fù)平方相關(guān)系數(shù) (R2)也處于0.6—0.9之間,因此,該測(cè)試量表信度可以得到一致檢驗(yàn)。
(4)效度檢驗(yàn)
通過(guò)驗(yàn)證性因子分析的數(shù)據(jù)結(jié)果檢驗(yàn)潛在結(jié)構(gòu)的內(nèi)在擬合度,用內(nèi)在擬合度用綜合信度(Composite Reliability)和平均變異抽取量(AVE)來(lái)驗(yàn)證。一般學(xué)者建議綜合信度應(yīng)大于0.6,平均變異抽取量需大于0.5。經(jīng)過(guò)效度檢驗(yàn),每一個(gè)潛變量的CR都大于0.6,說(shuō)明潛變量具有很好的內(nèi)部可靠性。每一個(gè)潛變量的AVE都大于0.5,說(shuō)明潛變量具有很好的方差解釋能力。緊接著檢驗(yàn)測(cè)量模型的收斂效度,所有測(cè)量表題項(xiàng)在潛變量上的因子載荷都大于0.5,并且在統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著,所以可以認(rèn)為各個(gè)測(cè)量量表都有比較好的收斂效度。另外,用AVE與各個(gè)緯度之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較檢驗(yàn)測(cè)量模型的區(qū)分效度,結(jié)果顯示:每個(gè)潛變量AVE的平方總是大于與其他變量之間的相關(guān)系數(shù),說(shuō)明量表內(nèi)部都具有較好的區(qū)分效度。
(5)結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)與假設(shè)檢驗(yàn)
經(jīng)過(guò)測(cè)量模型的信度和效度驗(yàn)證之后,本文對(duì)整個(gè)結(jié)構(gòu)模型方程進(jìn)行全模型擬合計(jì)算。在擬合的指標(biāo)中,RMSEA=0.058,小于0.08的參考值;NFI=0.980,NNFI=0.957,CFI=0.986,都達(dá)到0.9的參考指標(biāo);χ2=0.058,SRMR=0.041,BIC=-36.36,都在合理范圍內(nèi),說(shuō)明模型整體同數(shù)據(jù)擬合較好,擬合模型是可以接受的。
從全模型路徑系數(shù)的顯著性和分析數(shù)據(jù)可以看出,市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)品價(jià)值、聚焦客戶、購(gòu)買意愿、協(xié)同保障、員工能力和創(chuàng)新能力七類因素能力感知與企業(yè)信息化能力提升均在5%水平下顯著相關(guān),且所有相關(guān)系數(shù)均位于0.3—0.8之間,因此,該七類因素能力感知與企業(yè)信息化能力提升強(qiáng)度正相關(guān)。
(1)研究結(jié)論
本文最直接的研究意義是企業(yè)實(shí)施移動(dòng)信息化應(yīng)用后,企業(yè)應(yīng)該分析客戶訴求、產(chǎn)品價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等產(chǎn)生的直接影響。當(dāng)信息化能力增強(qiáng)、需求方訴求聚焦和服務(wù)價(jià)值點(diǎn)鎖定時(shí),企業(yè)信息化能力提升程度會(huì)很明顯。
(2)理論意義
第一,建立了基于能力感知的信息化能力提升研究框架和模型,并證明供求雙方的關(guān)鍵因素感知會(huì)對(duì)信息化能力提升有正面影響。第二,提出了能力感知對(duì)信息化服務(wù)提升的因素。第三,開(kāi)發(fā)測(cè)量信息化能力提升的測(cè)量量表,并討論了量表的信度和效度。
本文的研究局限性在于:第一,雖然本文構(gòu)建了比較全面的理論模型,但是各種因素還考慮不夠全面,這需要在今后的研究中進(jìn)一步完善。第二,本文提出的概念模型,仍然是一個(gè)有限的模型,對(duì)相應(yīng)具體企業(yè)可能會(huì)有一定的差異,在研究具體服務(wù)的感知狀況時(shí),還需要根據(jù)研究企業(yè)的具體情況加以修正。第三,本文設(shè)計(jì)的量表不能適用于測(cè)量單個(gè)信息化服務(wù)的提升,這在未來(lái)的單體個(gè)案研究中還有待深入探討。
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