劉麗巍,羅 丹
(東北財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院/應(yīng)用金融研究中心,遼寧 大連 116025)
信貸配給是指信貸市場上利率低于市場出清水平,存在超額信貸需求的一種現(xiàn)象。通常表現(xiàn)為如下兩種情況:一是在所有的貸款申請人中,一部分人得到貸款,一部分人被拒絕。被拒絕的申請人即使愿意支付更高的利息也不能得到貸款;二是一個給定申請人的借款要求只能部分地被滿足。在考察利率不能市場出清時,20世紀(jì)60年代以前,大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究都是在完全信息假設(shè)下進(jìn)行的,信貸配給通常被解釋為一種非均衡現(xiàn)象:由于政府對信貸規(guī)模的直接控制或者對利率進(jìn)行管制,從而導(dǎo)致超額信貸需求長期存在并無法得到滿足。70年代后期開始,Kane 和 Malkiel[1]、 Arrow[2]、 Jaffe 和Modigliani[3]、Akerlof[4]、Fried 和 Howitt[5]以及Stiglitz 和 Weiss[6-7]等將不完全信息假設(shè)逐步引入到信貸配給的分析范式中,將信貸配給看成是一種均衡現(xiàn)象:參與市場的各方主體的行為導(dǎo)致利率不能市場出清,即在供給與需求數(shù)量不相等時,市場參與各方組成的系統(tǒng)處于均衡的狀態(tài)。其中,Stiglitz和Weiss[6]在他們1981年的開創(chuàng)性論文中建立了事前不對稱信息的信貸配給模型,指出信貸配給產(chǎn)生的原因是利率的逆向選擇效應(yīng)和激勵效應(yīng)。此外,其他學(xué)者從合約理論、監(jiān)管成本以及委托代理角度解釋了信貸配給。
銀行信貸傳導(dǎo)渠道是貨幣政策通過影響銀行可貸資金從而影響總需求和產(chǎn)出的傳導(dǎo)過程。信貸配給作為商業(yè)銀行的一種重要授信行為,直接影響信貸資金配置效率,從而影響到貨幣政策的效果。從近些年貨幣政策的實(shí)踐來看,我國通過信貸傳導(dǎo)渠道對商業(yè)銀行信貸行為的調(diào)控效果并不很理想:1998—2002年,我國實(shí)施寬松的貨幣政策,央行大幅下調(diào)存款準(zhǔn)備金率,多次降低貸款利率,鼓勵商業(yè)銀行擴(kuò)大信貸量,但商業(yè)銀行“惜貸”嚴(yán)重,擴(kuò)張的貨幣政策傳導(dǎo)受阻。2003—2008年,在我國信貸超額增長的情況下,央行連續(xù)多次上調(diào)存款準(zhǔn)備金率,并實(shí)行差別準(zhǔn)備金制度,但商業(yè)銀行的“超貸”現(xiàn)象仍然持續(xù)了較長時間,緊縮的貨幣政策不得不一再強(qiáng)化,以致在2008年的外部沖擊下發(fā)生急速逆轉(zhuǎn)。自金融危機(jī)爆發(fā)以來,我國實(shí)施了適度寬松的貨幣政策,2009年商業(yè)銀行的年信貸量創(chuàng)歷史新高。雖然信貸總量按照貨幣政策的意圖進(jìn)行擴(kuò)張,但據(jù)人民銀行發(fā)布的2009年金融機(jī)構(gòu)貸款投向報告顯示:商業(yè)銀行的信貸資金結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡,信貸資金更多地投向了房地產(chǎn)領(lǐng)域和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縣域中小企業(yè)融資困難,國家重點(diǎn)支持縣域經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)的調(diào)控目標(biāo)得不到信貸資金的協(xié)調(diào)配合[8]。這些狀況表明,我國存在明顯的信貸配給,造成了貨幣政策效果的弱化。
1998年中央銀行取消了對商業(yè)銀行信貸規(guī)模的限額控制,信貸政策操作主要采用計劃指導(dǎo)和窗口指導(dǎo),此后的利率體制改革使商業(yè)銀行貸款利率浮動幅度不斷擴(kuò)大,直至2004年取消銀行貸款利率上限和存款利率下限,商業(yè)銀行開始擁有了更多貸款自主權(quán),能根據(jù)利潤最大化的要求靈活使用信貸資金,均衡信貸配給開始形成。盡管當(dāng)前我國的信貸配給現(xiàn)象是利率管制、信息不對稱以及制度環(huán)境不健全三方面共同作用的結(jié)果,但是,隨著改革的推進(jìn),信貸市場的運(yùn)行機(jī)制將加速趨向單一的均衡信貸配給[9]。這種以信息不對稱為根本特征的信貸配給將導(dǎo)致銀行貸款的凈收益率和貸款利率之間存在非單調(diào)的關(guān)系,此時均衡的貸款利率水平取決于社會投資風(fēng)險的分布情況,而貸款規(guī)模又會在很大程度上決定貨幣供給水平,所以使得經(jīng)濟(jì)中的市場利率水平和貨幣供給水平具有順周期波動的內(nèi)生性,這和中央銀行貨幣政策的反周期目標(biāo)產(chǎn)生沖突[10]。而且,在經(jīng)濟(jì)周期的不同階段,均衡信貸配給對中央銀行貨幣政策效果的影響亦有所不同。
當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入衰退階段,融資企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境將會惡化,其與商業(yè)銀行貸款協(xié)議的違約概率上升,在信息不對稱的條件下,信貸市場上“逆向選擇”效應(yīng)增強(qiáng),商業(yè)銀行加重信貸配給。同時,由于銀行貸款風(fēng)險上升,預(yù)期利潤下降,將會引起商業(yè)銀行資本充足率的下降。而此時金融監(jiān)管部門為了防止商業(yè)銀行流動性風(fēng)險的發(fā)生,保證金融系統(tǒng)的穩(wěn)定,往往會對商業(yè)銀行的資本充足率提出更加嚴(yán)格的監(jiān)管要求。為了規(guī)避破產(chǎn)風(fēng)險和金融監(jiān)管部門的嚴(yán)懲,商業(yè)銀行的最優(yōu)選擇是進(jìn)行較為嚴(yán)重的信貸配給[11]。此時盡管央行通常實(shí)行擴(kuò)張的貨幣政策,增加貨幣供給,希望擴(kuò)大商業(yè)銀行可貸資金規(guī)模,但是伴隨著信貸配給程度的加強(qiáng),總量上擴(kuò)張的貨幣政策效果將會弱化 (如圖1所示)。
圖1 經(jīng)濟(jì)衰退階段信貸配給對貸款量的影響
貸款供給與貸款利率之間是非單調(diào)關(guān)系,信貸市場處于非出清均衡狀態(tài),貸款利率水平為r1,信貸需求LD與貸款供給LB存在BD信貸差距,有部分貸款需求無法滿足。當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入衰退期,央行實(shí)行擴(kuò)張貨幣政策,如果信貸配給程度不變,貸款供給曲線SL1向右移至SL2,貸款利率水平由r1下降到r2,貸款供給由LB增加到LE。企業(yè)在投資前景悲觀的預(yù)期下,減少投資支出,貸款需求曲線從DL1左移至DL2,信貸供給缺口減少為EF。但是,由于前述原因,商業(yè)銀行加重信貸配給,擴(kuò)張性貨幣政策的效果被削弱,SL1右移的幅度減小,甚至可能左移至SL2'。信貸市場重新恢復(fù)非出清均衡時,最優(yōu)貸款利率上的信貸需求與信貸供給之間的差額擴(kuò)大為HF,融資企業(yè)的信貸可得性下降,從而融資企業(yè)及其相關(guān)企業(yè)的投資下降,在乘數(shù)效應(yīng)和加速原理相互作用下,其結(jié)果是加劇經(jīng)濟(jì)衰退。
信貸配給程度越重,擴(kuò)張的貨幣政策越趨于無效,或者說實(shí)現(xiàn)同樣的產(chǎn)出增長就需要更加擴(kuò)張的貨幣政策,在這種情況下,商業(yè)銀行為了維持資產(chǎn)收益率穩(wěn)定,保持其在銀行競爭中優(yōu)勢地位,很可能一方面加重對缺乏有效抵押品的中小企業(yè)的信貸配給,另一方面增加與其關(guān)系良好大企業(yè)的貸款供應(yīng),從而導(dǎo)致局部信用膨脹現(xiàn)象。
在經(jīng)濟(jì)繁榮階段,由于企業(yè)的業(yè)績普遍提高,同時資產(chǎn)價格往往出現(xiàn)加速上漲,提高了某些企業(yè)的抵押品價值,逆向選擇和道德風(fēng)險降低,因此商業(yè)銀行的貸款積極性增加,預(yù)期利潤上升。這時商業(yè)銀行的信貸配給程度就會減輕,處于非出清均衡的信貸市場受到政策沖擊的變動過程與實(shí)施擴(kuò)張貨幣政策時正好相反,結(jié)果是信貸供給量有增無減,從而削弱緊縮貨幣政策的部分效果。然而,由于信貸配給行為本身是基于信息不對稱條件下銀行對風(fēng)險的規(guī)避而產(chǎn)生的,當(dāng)貨幣量擴(kuò)張,銀行可能中斷其信貸供給,而當(dāng)貨幣量收縮,銀行即使增加信貸供給,也只能在超額儲備允許的范圍之內(nèi)。因此,信貸配給程度減輕對于貨幣擴(kuò)張效果的抵消有限。隨著貨幣量的持續(xù)收緊,商業(yè)銀行在儲備資金的約束下,信貸配給勢必不斷增強(qiáng),當(dāng)商業(yè)銀行察覺到中央銀行為了緊縮經(jīng)濟(jì)而趨于提高利率時,他們也會因?yàn)閾?dān)心經(jīng)濟(jì)衰退而減少信貸 (如圖2所示)。因此,緊縮的貨幣政策效果往往要強(qiáng)于擴(kuò)張的貨幣政策效果,從而貨幣政策效果具有非對稱性。
圖2 經(jīng)濟(jì)繁榮階段信貸配給對貸款量的影響
可見,信貸配給程度加重,會使緊縮的貨幣政策更加有效,信貸配給程度的減輕則會削弱緊縮貨幣政策的效果。因此,信貸配給程度及其變化是影響貨幣政策效果的重要因素。
信貸配給量從理論上應(yīng)當(dāng)以受信貸配給企業(yè)的貸款需求與銀行貸款供給的實(shí)際差額來衡量,而完整的客戶貸款需求和銀行供給的具體信息數(shù)據(jù)是不可能獲得的,因而很難找到用來準(zhǔn)確衡量信貸配給程度的變量。
Galbraith提出了貨幣政策對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響具有閾值效應(yīng),當(dāng)貨幣政策變量 (更多地指貨幣供應(yīng)量)高于某一閾值時,貨幣政策通常沒有效果,當(dāng)貨幣政策變量低于該值時,貨幣政策具有擴(kuò)張或收縮的效果。同時,他認(rèn)為閾值越低,就越能感受信貸配給的效果,貨幣政策效果的非對稱性就越顯著,即閾值越低,緊縮的貨幣政策效果越好,寬松的貨幣政策效果越差,因此閾值的高低體現(xiàn)了信貸配給程度的輕重,閾值較高說明信貸配給程度較輕,閾值較低,說明信貸配給程度較重[12]。
Galbraith基于美國和加拿大的貨幣政策的數(shù)據(jù),應(yīng)用 Davies[13-14]和 Hansen[15]的閾值估計方法,使用最大t檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn),探測了真實(shí)貨幣量變化對產(chǎn)出的閾值效應(yīng)。當(dāng)貨幣供應(yīng)量低于閾值時,貨幣供應(yīng)量變化對產(chǎn)出的影響更強(qiáng)。閾值效應(yīng)的存在更進(jìn)一步證明了貨幣政策執(zhí)行效果的非對稱性,閾值和閾值效應(yīng)不僅更進(jìn)一步證實(shí)了貨幣政策效果的非對稱性,而且更重要的是反映了信貸配給的程度,因此,對這個問題進(jìn)行研究具有重要意義。
為研究我國貨幣政策傳導(dǎo)過程中信貸渠道的閾值效應(yīng),需要選擇最主要的影響產(chǎn)出的變量來建立模型,因此本文只選用影響產(chǎn)出的最主要變量 (財政政策及貨幣政策的變量),檢驗(yàn)他們對產(chǎn)出的影響程度。財政政策中對產(chǎn)出影響效果最大的是財政支出,因此采用我國財政支出作為解釋變量。貨幣供應(yīng)量和利率均作為貨幣政策變量,鑒于我國貨幣政策以信貸渠道為主要傳導(dǎo)機(jī)制,且本文主要研究信貸渠道中的閾值及其效應(yīng),因此選用貨幣變量作為模型變量。
本文采用1998年1月—2010年12月的國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)、政府財政支出 (G)以及貨幣供應(yīng)量 (M2)的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)通過價格調(diào)整為實(shí)際值,并且通過X-11法進(jìn)行季度調(diào)整。在這三個主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的對數(shù)記為yt,貨幣供應(yīng)量M2的對數(shù)記為mt,政府支出G的對數(shù)記為gt(原始數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫)。
由于各序列的一階差分是平穩(wěn)的,因此可將模型 (1)變換為誤差修正模型 (ECM)。在誤差修正模型中尋求閾值。用表示貨幣供應(yīng)量的一階差分(即)。閾值變量被定義為,這里τ是閾值參數(shù),指標(biāo)函數(shù)I在≤τ時為1,在>τ時為0。誤差修正模型將普通貨幣供給量變量和閾值變量都作為回歸量,閾值變量的系數(shù)用η*來表示。如果貨幣供應(yīng)量變化對產(chǎn)出僅有線性影響,則η*=0。而當(dāng)時,貨幣供應(yīng)量變化的效應(yīng)可能更弱或更強(qiáng),于是η*≠0反映了貨幣供應(yīng)量變化對產(chǎn)出影響的額外成分。帶有閾值變量的誤差修正模型可表示為:
根據(jù)模型 (2),在η*=0假設(shè)下,作Δyi對解釋變量的回歸,解釋變量中既包括Δyi的前期值,也包含貨幣政策指標(biāo),需要確定滯后階數(shù)。一般將所有線性和非線性模型的最高階數(shù)均定為8,由于篇幅所限,本文將最高階數(shù)定為6。根據(jù)t檢驗(yàn)值、AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則和DW檢驗(yàn)確定滯后階數(shù)p*。模型在η*=0前提下為:
在零假設(shè)下,即η*=0時,閾值效應(yīng)的變量系數(shù)為0,說明閾值與解釋變量無關(guān)。相反則說明閾值效應(yīng)變量與解釋變量相關(guān)。
關(guān)于閾值的選擇問題,借鑒Galbraith[1]的研究方法,運(yùn)用最大LM值和最大t值檢驗(yàn)尋找反映我國信貸配給程度的閾值。在運(yùn)用最大LM值和最大t值法來估計閾值時,是用模擬的方法,從貨幣變化量的最小值開始一直到最大值,對每一個選中的運(yùn)用模型 (2)得出LM統(tǒng)計量的值和系數(shù)的t統(tǒng)計量的值,對應(yīng)LM統(tǒng)計量和t統(tǒng)計量中最大值所對應(yīng)的貨幣供應(yīng)量的變化量作為閾值的估計值。
(1)單位根檢驗(yàn)
為使數(shù)據(jù)符合建模要求,對時間序列數(shù)據(jù)y、g及m進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),即單位根檢驗(yàn)。表1給出了變量單位根檢驗(yàn)的結(jié)果。結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下,三個序列都是非平穩(wěn)時間序列,因此對三個序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理,對三個變量做一階差分,得到△yt、△gt和△mt,對三個變量分別做單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示??梢钥闯?,新序列在1%的顯著性水平下,三個一階差分序列都是平穩(wěn)的,因此可以用來建模。
表1 變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
(2)確定滯后階數(shù)p*
滯后階數(shù)P*的確定結(jié)果如表2所示。
表2 Δyt對Δyt(-i)和ˉmt回歸模型的t檢驗(yàn)值統(tǒng)計表
由表2可以得出滯后2階的擬合效果與其他階數(shù)相比更顯著,即p*=2。
(3)閾值估計
表3 1998年1月—2010年12月各期間我國貨幣政策的閾值效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
(4)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析
1998年1月—2002年6月期間,我國的貨幣政策效果的閾值為0.0055;2003年7月—2007年12月期間,上升到0.0111;2008年1月—2010年12月期間,減少到0.0093,所以2003年7月—2007年12月期間我國的信貸配給程度減輕,2008年1月—2010年12月期間我國的信貸配給程度加重。
考察2008年1月—2010年12月期間36個貨幣變量的觀測值,有32個觀測值大于閾值,即88.9%的貨幣變量對產(chǎn)出沒有額外影響。說明在這段時期,由于我國信貸配給程度加重,貨幣變量促進(jìn)產(chǎn)出增長的正向效果被減弱,寬松的貨幣政策效果很小。
2003年7月—2007年12月期間我國通貨膨脹趨勢日益加劇,貨幣政策不斷收緊,但是信貸配給的減輕使得趨緊的貨幣政策未能達(dá)到理想的效果,63.0%的貨幣變量對產(chǎn)出沒有額外的影響;2008年以來,面對突然襲來的國際金融危機(jī),我國貨幣政策的調(diào)控面臨著巨大的挑戰(zhàn)和壓力,實(shí)施了適度寬松的貨幣政策,但由于信貸配給加重,擴(kuò)張的貨幣政策效果受到削弱,2008年1月—2010年12月期間88.9%的貨幣變量對產(chǎn)出沒有額外的影響。這表明我國貨幣政策執(zhí)行效果的非對稱性,即擴(kuò)張性貨幣政策與緊縮性貨幣政策相比,對產(chǎn)出的效果更有限。以上檢驗(yàn)結(jié)果較好地證明了本文的前述觀點(diǎn)。
通過我國的情況可看出,信貸配給程度具有明顯的順周期性:2003—2007年經(jīng)濟(jì)處于上行階段,信貸配給減輕;2008—2010年經(jīng)濟(jì)處于下行階段,信貸配給程度加重。銀行的信貸活動表現(xiàn)出蕭條時收縮,繁榮時擴(kuò)張的特點(diǎn),呈現(xiàn)明顯的順周期特征。由此導(dǎo)致的結(jié)果:在經(jīng)濟(jì)衰退時擴(kuò)張的貨幣政策效果被削弱,在經(jīng)濟(jì)過熱時緊縮貨幣政策效果也被削弱。因此,要提高我國貨幣政策有效性,必須減輕信貸配給的順周期性。
首先,繼續(xù)深化銀行業(yè)體制和結(jié)構(gòu)改革,并形成規(guī)范的風(fēng)險與利潤約束機(jī)制,使商業(yè)銀行成為真正意義上的金融企業(yè),使其盡快適應(yīng)利率市場化條件下的信貸市場,提高信息識別能力和風(fēng)險控制能力。
其次,促進(jìn)基層商業(yè)銀行的發(fā)展。由于我國商業(yè)銀行的信貸授權(quán)實(shí)行集中統(tǒng)一管理,貸款審批行對基層行客戶信息情況缺乏全面了解,加重信息不對稱所產(chǎn)生的信貸配給,使得貨幣政策難以在短時間內(nèi)發(fā)揮作用。針對這種情況,應(yīng)適當(dāng)下放部分貸款審批權(quán),擴(kuò)大基層行金融服務(wù)范圍,充分發(fā)揮基層行的經(jīng)營潛力。
最后,發(fā)展中小商業(yè)銀行,鼓勵民間資本進(jìn)入金融領(lǐng)域。商業(yè)銀行信貸配給行為對中小企業(yè)影響極大。特別是在國內(nèi)緊縮性政策背景下,各大商業(yè)銀行“貸大不貸小”傾向更加明顯,紛紛削減成本相對較高、期限短、收益低的中小企業(yè)貸款。國際經(jīng)驗(yàn)表明,中小商業(yè)銀行以其組織機(jī)構(gòu)簡單,運(yùn)營成本低,利用其地理優(yōu)勢容易獲取中小企業(yè)的“軟信息”等優(yōu)勢,為中小企業(yè)提供金融服務(wù)。因此,我國應(yīng)通過放開中小商業(yè)銀行的準(zhǔn)入限制,鼓勵民間資本進(jìn)入金融領(lǐng)域,鼓勵中小商業(yè)銀行通過兼并重組增加實(shí)力等措施,縮小信貸市場供需缺口,提高銀行體系的活力,增加中小企業(yè)貸款可獲得性。
一是完善現(xiàn)有的金融法律法規(guī)。目前我國銀行金融法律體系由《人民銀行法》、《保險法》、《證券法》和《銀行業(yè)監(jiān)督管理法》等法律法規(guī)構(gòu)成,由于這些法律的根本原則、內(nèi)容以及立法的基本依據(jù)和履行程序都規(guī)定得原則性過強(qiáng),造成實(shí)際中缺乏可操作性,限制了銀行信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展,也強(qiáng)化了信貸配給的行為。因此,應(yīng)當(dāng)完善抵押品評估制度、第三方擔(dān)保制度和保護(hù)債權(quán)人產(chǎn)權(quán)的法律制度等,盡量減少貸款人通過非價格的信貸配給來保護(hù)自己的利益。
二是完善我國企業(yè)征信系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息共享。加快征信立法,保證系統(tǒng)內(nèi)容的真實(shí)性;通過采集尚未與銀行發(fā)生信貸關(guān)系的中小企業(yè)信用信息,建立中小企業(yè)信用體系;通過與相關(guān)政府部門積極協(xié)調(diào),盡快采集稅務(wù)、法院和環(huán)保信息。同時,擴(kuò)大企業(yè)信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的服務(wù)范圍,最大限度降低信貸市場上的信息不對稱。
從社會利益論出發(fā),金融市場的外部性問題是金融監(jiān)管的理論基礎(chǔ)。因此,減輕信貸配給的一個重要途徑就是改進(jìn)金融監(jiān)管。信貸配給具有潛在的順周期性,而逆周期的金融監(jiān)管正是此次國際金融危機(jī)之后的廣泛共識。為維持宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性,我們不僅需要宏觀的反周期政策,更需要通過金融監(jiān)管改革建立微觀層面的逆經(jīng)濟(jì)周期機(jī)制,如建立資本約束的逆經(jīng)濟(jì)周期機(jī)制,改進(jìn)內(nèi)部評級法中風(fēng)險估計模型,采用跨周期風(fēng)險評級法取代實(shí)時風(fēng)險評級法,實(shí)行逆周期的動態(tài)撥備覆蓋率,推行差別化和動態(tài)化的流動性比率管理,建立逆周期的薪酬激勵監(jiān)管等。
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