大螟蔗田枯心苗的空間分布型及抽樣技術(shù)研究

尹 炯， 黃應(yīng)昆＊， 李文鳳， 羅志明，王曉燕， 何文志， 薛 晶， 張會(huì)華

（1.云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘蔗研究所，開(kāi)遠(yuǎn) 661600；2.云南省彌勒縣糖業(yè)辦公室，彌勒 652304）

大螟［Sesamia inferens （Walker）]，又名稻蛀莖夜蛾、紫螟，隸屬于鱗翅目夜蛾科，主要分布在我國(guó)云南、廣西、廣東、福建、江西、浙江、四川、湖南、貴州和臺(tái)灣等省（區(qū)）［1]。大螟在水田蔗（尤其是蔗稻輪作田塊）發(fā)生較多，整個(gè)生長(zhǎng)期都有為害，其中在苗期主要以幼蟲(chóng)為害生長(zhǎng)點(diǎn)造成枯心苗，枯心率一般在10%～20%，嚴(yán)重的達(dá)40%～60%；生長(zhǎng)中后期鉆蛀為害蔗莖，破壞蔗莖組織，妨礙生長(zhǎng)，降低甘蔗產(chǎn)量和糖分，引起風(fēng)折，同時(shí)也易引發(fā)甘蔗赤腐?。?]。

空間分布格局是種群的重要屬性之一，由物種的遺傳特性和生態(tài)環(huán)境條件所決定。前人就大螟在水稻上的空間分布型及其影響因素方面開(kāi)展了一些工作［3－5]，敬甫松［6]研究了大螟的卵和幼蟲(chóng)在玉米田的空間格局及其抽樣技術(shù)，但大螟在甘蔗上的空間分布格局及抽樣技術(shù)尚未見(jiàn)報(bào)道?？菪拿缡谴竺鵀楹Ω收岬闹饕卣髦?，研究枯心苗的分布型及抽樣技術(shù)，揭示其田間結(jié)構(gòu)和圖式的特征，無(wú)論是在大螟幼蟲(chóng)生態(tài)研究方面，還是在測(cè)報(bào)和防治技術(shù)研究方面都具有重要的意義。

1 材料與方法

1.1 田間調(diào)查

試驗(yàn)地塊為云南省紅河州彌勒縣糖業(yè)辦公室所屬朋普基地，為害甘蔗的鉆蛀性害蟲(chóng)主要是大螟。甘蔗品種為‘云蔗03－194’，春植蔗，行距1.1m。選擇枯心苗已近穩(wěn)定的蔗田4塊，采用連片調(diào)查的方法，以甘蔗一墑5m為一個(gè)樣方，每塊蔗田調(diào)查180個(gè)樣方，逐墑逐株統(tǒng)計(jì)枯心苗，依據(jù)蔗田實(shí)際方位記錄枯心苗數(shù)量，并繪制蔗田分布圖。

1.2 空間分布型確定

1.2.1 聚集度指標(biāo)法［7－9]

根據(jù)每塊蔗田的枯心苗平均密度m（株／5m）和樣本方差S2，計(jì)算擴(kuò)散系數(shù)C、叢生指數(shù)I、聚集性指標(biāo)／m、Ca指標(biāo)和負(fù)二項(xiàng)分布K 值5個(gè)聚集度指標(biāo)，以測(cè)定甘蔗枯心苗的空間分布型。

（2）擴(kuò)散系數(shù)（C）：該指標(biāo)用于檢驗(yàn)種群是否偏離隨機(jī)型。C＝S2／m，當(dāng)C＜1時(shí)為均勻分布，C＝1時(shí)為隨機(jī)分布，C＞1時(shí)為聚集分布。

利用樣本平均數(shù)（m）與方差（S2）的對(duì)數(shù)值計(jì)算出Taylor冪法則方程：lg S2＝0.366 0＋1.006 5lg m，R＝0.978 4，相關(guān)關(guān)系顯著。lg a＞0，b＞1，表明蔗田枯心苗的空間分布為聚集分布，聚集程度隨密度的升高而增加。

（5）Ca指標(biāo)：Ca＝（S2－m）／m2，Kuno最早提出并認(rèn)為，當(dāng)Ca＜0時(shí)為均勻分布，Ca＝0時(shí)為隨機(jī)分布，Ca＞0時(shí)為聚集分布。

（6）負(fù)二項(xiàng)分布中的K 值：K＝m2／（S2－m），當(dāng)K＜0時(shí)為均勻分布，K→＋∞時(shí)為隨機(jī)分布，K＞0時(shí)為聚集分布。

1.2.2 回歸分析法

“醫(yī)學(xué)專(zhuān)家”實(shí)為婚慶主持，“公益組織”竟是不合法機(jī)構(gòu)，“免費(fèi)體檢”暗藏?cái)控?cái)“套路”……不久前，公安部公布一起保健品詐騙案，揭露了犯罪團(tuán)伙的種種手段。警方提醒，保健品詐騙已走向公司化運(yùn)作，消費(fèi)者應(yīng)提高警惕。

采用Iwao的理論抽樣數(shù)模型確定不同枯心苗密度時(shí)的最適理論抽樣數(shù)。

根據(jù)當(dāng)?shù)刈匀换撑c經(jīng)濟(jì)社會(huì)的實(shí)際情況，沙化土地的改造應(yīng)設(shè)定適宜的時(shí)間周期目標(biāo)。堅(jiān)持短期效果評(píng)估、中期種類(lèi)調(diào)整、長(zhǎng)期收益規(guī)劃的策略，這一過(guò)程中注重檢測(cè)環(huán)境變化、經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)調(diào)研與人文社會(huì)反饋情況。合理借鑒已成功案例，勇于發(fā)展新型種植結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持科學(xué)合理規(guī)劃，以短期成果帶動(dòng)長(zhǎng)期的整體收益。

通過(guò)引入輔助參數(shù)觀測(cè)方程被轉(zhuǎn)化為了關(guān)于θ1的線性方程.假設(shè)向量θ1中輔助參數(shù)與目標(biāo)位置參數(shù)無(wú)關(guān)，則可以得到θ1的加權(quán)最小二乘解為

1.3 聚集原因分析［7－9]

應(yīng)用Blackith的種群聚集均數(shù)（λ）分析甘蔗枯心苗的聚集原因。λ＝mr／2 K，r為χ2分布表中自由度等于2 K時(shí)0.5概率值所對(duì)應(yīng)的χ2值。當(dāng)λ＜2時(shí)，其聚集可能是由于環(huán)境作用所引起，而不是由于昆蟲(chóng)本身的聚集習(xí)性；當(dāng)λ≥2時(shí)，聚集原因是由于上述兩個(gè)原因或其中一個(gè)原因所引起的。

1.4 抽樣方法比較［7－9]

將調(diào)查結(jié)果繪制成坐標(biāo)圖，分別用對(duì)角線式、棋盤(pán)式、分行式、平行線式和“Z”字形式進(jìn)行抽樣，每塊蔗田中對(duì)角線式抽取50個(gè)樣方，棋盤(pán)式和“Z”字形式抽取48個(gè)樣方，分行式抽取60個(gè)樣方，平行線式抽取40個(gè)樣方。計(jì)算不同抽樣方法的平均密度，將抽樣結(jié)果與實(shí)際密度比較，利用t檢驗(yàn)進(jìn)行差異顯著性測(cè)定。

1.5 理論抽樣數(shù)的確定［7－9]

1.2.2.2 Taylor冪法則［8，11]

n＝ （t2／D2）［（α＋1）／m＋β－1]

其中：n為最適理論抽樣數(shù)，m為平均密度，t為一定置信度下的t分布值，取t＝1，α、β為－m回歸模型中的參數(shù)，D為允許誤差值，取D＝0.1，0.2，0.3。

1.6 統(tǒng)計(jì)分析

試驗(yàn)所獲數(shù)據(jù)由Excel和SPSS（17.0）處理。

Taylor冪法則為S2＝amb，對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈如下回歸關(guān)系：lg S2＝lg a＋blg m，當(dāng)lg a＝0，b＝1時(shí)，為隨機(jī)分布；lg a＞0，b＝1時(shí)，為聚集分布，不具有密度依賴性；lg a＞0，b＞1時(shí)，仍為聚集分布，但具有密度依賴性；lg a＜0，b＜1時(shí)，密度越高分布越均勻。

2 結(jié)果與分析

2.1 枯心苗的空間分布型

2.1.1 聚集度指標(biāo)

②流域管理機(jī)構(gòu)職能不健全，權(quán)利結(jié)構(gòu)不合理，管理難以取得實(shí)效。在長(zhǎng)期存在的強(qiáng)勢(shì)區(qū)域管理體制下，新成立的流域管理機(jī)構(gòu)——塔管局既不管人，也不管財(cái)和物，而且也不具有重要控制性工程的管理權(quán)，在遇到地方利益、局部利益與整體利益有沖突時(shí)，水資源統(tǒng)一管理調(diào)度指令的執(zhí)行得不到保證，統(tǒng)一管理也就成了一紙空談。

大螟蔗田枯心苗的聚集度指標(biāo)見(jiàn)表1。從表中可以看出，平均擁擠度大于1，擴(kuò)散系數(shù)C大于1，叢生指標(biāo)I大于0，／m指數(shù)大于1，Ca指標(biāo)大于0，負(fù)二項(xiàng)分布的K值大于0，表明大螟蔗田枯心苗的空間分布型呈聚集分布。

表1 蔗田枯心苗的聚集度指標(biāo)

2.1.2 診斷胃十二指腸狹窄時(shí)超細(xì)鼻胃鏡的通過(guò)率 利用超細(xì)鼻胃鏡診斷性檢查12例胃十二指腸狹窄性病變，其中鏡身通過(guò)胃癌狹窄處的概率為66.67%，通過(guò)胃術(shù)后良性狹窄吻合口的概率為50.0%，通過(guò)幽門(mén)不明原因性狹窄的概率為66.67%，通過(guò)十二指腸狹窄的概率為50.00%，總通過(guò)率為50.00%(表3)。

2.1.3 Taylor冪法則

（3）叢生指標(biāo)（I）：I＝S2／m－1，當(dāng)I＜0時(shí)為均勻分布，I＝0時(shí)為隨機(jī)分布，I＞0時(shí)為聚集分布。

成本不足1角錢(qián)的假減肥藥，經(jīng)過(guò)層層轉(zhuǎn)手，售價(jià)甚至高達(dá)10元1粒，這樣的利潤(rùn)率令人咋舌。此外，微商交易在很多情況下是通過(guò)微信直接轉(zhuǎn)賬付款，被騙方想要事后維權(quán)難度極大?！皽p脂”江湖中，不良從業(yè)者加快了自己瘋狂斂財(cái)?shù)牟椒?。在魚(yú)龍混雜的亂象背后，是消費(fèi)者難以信賴的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

2.2 聚集原因分析

由于4塊田的λ值均大于2，枯心苗聚集原因可能是由于甘蔗自身特性和大螟為害等環(huán)境因子作用或其中一個(gè)原因引起的。

方程ax2+bx+c=0(a≠0)的根?函數(shù)f(x)=ax2+bx+c(a≠0)的圖象與x軸交點(diǎn)的橫坐標(biāo)?函數(shù)f(x)=ax2+bx+c(a≠0)的值為0時(shí)自變量x的值.

本文對(duì)9例左冠狀動(dòng)脈異位起源于肺動(dòng)脈的患者采取多普勒超聲檢查,結(jié)果與李文秀、耿斌、吳江等人[2]的研究結(jié)果相似,李文秀等人的研究結(jié)果為8例患者的平均左室舒張末內(nèi)徑為(51.36±2.62)mm,平均左室收縮末內(nèi)徑為(34.06±1.92)mm,平均左室射血分?jǐn)?shù)為(69.61±1.02)%,但是李文秀等人的研究將8例患者的結(jié)果全部采取表格的形式表現(xiàn)出來(lái),數(shù)據(jù)清晰,更具研究性,需要本研究進(jìn)行學(xué)習(xí)。

2.3 抽樣方法

利用5種抽樣方法對(duì)坐標(biāo)圖進(jìn)行抽樣，計(jì)算出對(duì)角線式、棋盤(pán)式、分行式、平行線式和“Z”字形抽樣結(jié)果的平均密度為4.085 0、4.095 8、4.444 4、4.506 3和3.745 8。利用t檢驗(yàn)將各抽樣結(jié)果與實(shí)際平均密度（4.105 6）進(jìn)行差異比較，均未達(dá)顯著水平，表明這5種抽樣方法均可用于蔗田抽樣調(diào)查。比較而言，平行線式抽樣調(diào)查方法簡(jiǎn)便易行。

2011年，水利部選定在湖北省境內(nèi)的漢江流域、江蘇省和北京、寧波、大連、青島、無(wú)錫、蘇州、紹興、中山等8個(gè)城市開(kāi)展水利現(xiàn)代化試點(diǎn)工作，要求各試點(diǎn)地區(qū)編制水利現(xiàn)代化規(guī)劃，指導(dǎo)水利現(xiàn)代化建設(shè)。水利現(xiàn)代化規(guī)劃是新事物，如何合理把握規(guī)劃定位、規(guī)劃任務(wù)、規(guī)劃目標(biāo)，是規(guī)劃編制中值得探討的重要問(wèn)題。

2.4 理論抽樣數(shù)的確定

當(dāng)t＝1，α＝1.304 7，β＝1.009 8，D＝0.1時(shí)，n＝230.470 0／m＋0.980 0，D＝0.2時(shí)，n＝57.617 5／m＋0.245 0，D＝0.3時(shí)，n＝25.607 8／m＋0.108 9。計(jì)算出蔗田枯心苗不同密度下的理論抽樣數(shù)（表2）。同一允許誤差值下，隨著枯心苗密度的增高，抽樣數(shù)逐漸減少。

表2 枯心苗不同密度下的理論抽樣數(shù)

3 結(jié)論與討論

通過(guò)6種聚集指標(biāo)的測(cè)定結(jié)果表明，大螟蔗田枯心苗的空間分布型呈現(xiàn)聚集分布。蔗田枯心苗是由大螟幼蟲(chóng)為害造成的，而大螟幼蟲(chóng)在水稻田和玉米田的空間分布也為聚集分布［3，6]，故大螟幼蟲(chóng)在蔗田的空間分布也可能為聚集分布，這還有待進(jìn)一步證實(shí)。－m回歸分析表明，枯心苗在蔗田分布的基本成分是個(gè)體群，個(gè)體間相互吸引，個(gè)體群在蔗田呈聚集分布。Taylor冪法則分析表明，蔗田枯心苗的空間分布為聚集分布，聚集程度隨密度的升高而增加。這與甘蔗螟蟲(chóng)二點(diǎn)螟、條螟和黃螟混合種群造成的枯心苗的分布規(guī)律是一致的［12]。對(duì)聚集原因進(jìn)行分析，表明枯心苗聚集原因是由于甘蔗自身特性和大螟為害等環(huán)境因子作用或其中一個(gè)原因引起的。一方面，不同品種甘蔗長(zhǎng)勢(shì)差異較大，同一地塊甘蔗長(zhǎng)勢(shì)也有差異，強(qiáng)弱分化，而甘蔗自身農(nóng)藝性狀、遺傳性狀等影響著大螟取食與為害。另一方面，大螟產(chǎn)卵與幼蟲(chóng)轉(zhuǎn)株為害及其他生物的作用，以及氣候因子、土壤條件等均對(duì)甘蔗產(chǎn)生重要影響。

甘蔗枯心苗作為表征大螟幼蟲(chóng)為害癥狀和程度的重要指標(biāo)，直接影響著甘蔗的產(chǎn)量和質(zhì)量，在生產(chǎn)上統(tǒng)計(jì)應(yīng)用較為普遍。針對(duì)大面積的蔗田，枯心苗的抽樣難度很大，樣方的大小對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果影響顯著。利用對(duì)角線式、棋盤(pán)式、分行式、平行線式和“Z”字形式對(duì)蔗田調(diào)查坐標(biāo)圖進(jìn)行抽樣，結(jié)果表明各抽樣結(jié)果與實(shí)際平均密度無(wú)顯著差異，均可用于蔗田抽樣調(diào)查，在生產(chǎn)中采用平行線式抽樣調(diào)查較為簡(jiǎn)便易行。以甘蔗一墑5m為一個(gè)樣方，采用Iwao的理論抽樣模型，計(jì)算出蔗田枯心苗不同密度下的理論抽樣數(shù)，在同一允許誤差值下，隨著枯心苗密度的增高，抽樣數(shù)逐漸減少。

甘蔗枯心苗的分布信息是由自身遺傳特性和生態(tài)環(huán)境條件所決定，作為資料代換和抽樣設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，不僅有助于確定或改進(jìn)抽樣設(shè)計(jì)方案，而且可對(duì)研究資料提出適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)處理方法，對(duì)大螟防治具有重要的指導(dǎo)意義。

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