應用CASA模型估算浙江省植被凈初級生產(chǎn)力

俞靜芳，余樹全，2，張 超，李土生

（1.浙江農(nóng)林大學 林業(yè)與生物技術學院，浙江 臨安 311300；2.浙江農(nóng)林大學 亞熱帶森林培育國家重點實驗室培育基地，浙江 臨安 311300；3.浙江省林業(yè)廳 生態(tài)中心，浙江 杭州 310020）

植被的凈初級生產(chǎn)力（NPP，net primary productivity）是指植物在單位時間、單位面積上由光合作用產(chǎn)生的有機物質(zhì)總量中扣除自養(yǎng)呼吸后的剩余部分，它是地表碳循環(huán)的重要組成部分，直接反映了植物群落在自然環(huán)境條件下的生產(chǎn)能力，表征陸地生態(tài)系統(tǒng)的質(zhì)量狀況，是評價生態(tài)系統(tǒng)結構與功能協(xié)調(diào)性，以及生物圈人口承載力的重要指標[1]，因此，開展區(qū)域尺度上生態(tài)系統(tǒng)凈初級生產(chǎn)力的研究具有十分重要的意義。傳統(tǒng)上對于植被凈初級生產(chǎn)力的估算常采用抽樣調(diào)查和定點觀測的方法，但是由于調(diào)查成本和觀測范圍的限制，很難開展大尺度、動態(tài)的凈初級生產(chǎn)力研究。因此，利用模型估計陸地植被的生產(chǎn)力已經(jīng)成為一種重要且被廣泛接受的研究方法[2-3]。目前，基于資源平衡理論的以CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型為代表的光能利用率模型因涉及參數(shù)相對簡單且與遙感技術緊密聯(lián)系，已成為凈初級生產(chǎn)力模型研究的一個主要發(fā)展方向[4-6]。CASA模型考慮了氣溫、降水、太陽輻射、土壤蒸發(fā)等因素，并通過遙感途徑獲取所需的植被吸收的光合有效輻射參數(shù)，已被廣泛用于區(qū)域陸地凈初級生產(chǎn)力及全球碳循環(huán)的評估研究。陳正華等[7]利用CASA模型，結合多光譜遙感數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)，模擬了干旱半干旱典型區(qū)黑河流域1998-2002年植被凈初級生產(chǎn)力的時空分布，并分析和探討了上、中、下游凈初級生產(chǎn)力的驅動因子；劉勇洪等[8]在CASA模型的基礎上，建立了利用NOAA/AVHRR 1B衛(wèi)星資料和氣象資料估算植被凈初級生產(chǎn)力的技術方法，并利用該方法對2007年華北地區(qū)的凈初級生產(chǎn)力分布格局進行了分析；宋國寶等[9]利用CASA模型對北京范圍內(nèi)的植被凈初級生產(chǎn)力進行了模擬，并對其季節(jié)性變化和空間格局進行了分析。浙江省作為中國的經(jīng)濟強省，自20世紀90年代以來，快速的城市化進程將城市周邊的耕地、草地以及未利用地等土地利用類型轉化為城市建筑用地，其中耕地的大面積衰減是建筑用地的主要來源。而另一方面，浙江省又非常重視林業(yè)建設及保育工作，經(jīng)過幾十年來的封山育林及近10年的生態(tài)公益林建設工作，該省的森林覆蓋率已達60.92%，位居全國前列。耕地資源的衰減和林地資源的增加，無疑對浙江省植被凈初級生產(chǎn)力產(chǎn)生了一系列的影響，目前這類研究尚未見報道。本研究以中分辨率成像光譜儀（MODIS）遙感數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為基礎，采用CASA模型估算浙江省植被NPP情況，并對浙江省凈初級生產(chǎn)力的時空分布以及土地利用類型的凈初級生產(chǎn)力差異等方面進行了研究。

1 研究區(qū)域概況

浙江省位于中國東部，處于歐亞大陸與西北太平洋的過渡地帶，屬典型的亞熱帶季風氣候區(qū)。地勢由西南向東北傾斜，西南、西北部地區(qū)群山峻嶺，中部、東南地區(qū)以丘陵和盆地為主，東北地區(qū)地勢較低，以平原為主。受東亞季風影響，四季分明，氣溫適中，光照較多，雨水豐沛，空氣濕潤，雨熱季節(jié)變化同步。年平均氣溫為15.0～18.0℃，平均降水量為980～2000mm，平均日照時數(shù)為1710～2100 h。土壤類型主要為紅壤、紅黃壤和黃壤。原生植被為亞熱帶常綠闊葉林，歷史上經(jīng)多次破壞及近幾十年的天然更新和人工更新后，現(xiàn)在的植被為人工植被和天然次生植被的混合體，主要類型有常綠闊葉林、常綠闊葉混交林、針闊混交林、松林和竹林等。

2 基本理論與研究方法

2.1 CASA模型

CASA模型中凈初級生產(chǎn)力（PNP）主要由植被所吸收的光合有效輻射（PAR）和光能利用率（ε）這2個變量來確定，而這2個變量又分別通過太陽輻射，歸一化植被指數(shù)（INDV），土壤水分，降水量以及平均氣溫等指標來體現(xiàn)。其估算公式如下：

式（1）中：x表示具體空間位置，t表示時間。

式（2）中：SOL為月太陽總輻射（MJ·m-2），常數(shù)0.5表示植被所能利用的太陽有效輻射占太陽總輻射的比例，F(xiàn)PAR為植被層對入射光合有效輻射的吸收比例，取決于植被類型和植被覆蓋狀況。本研究采用朱文泉等提出的利用歸一化植被指數(shù)和比值植被指數(shù)的方法來估算FPAR，具體算法詳見文獻[5]。

式（3）中： Tε1（x，t）和 Tε2（x，t）均為溫度對光能利用率的脅迫系數(shù)， 可采用 Potter等[10]提出的方法進行估算。最大光能利用率εmax的取值因不同的植被類型而有所不同，對凈初級生產(chǎn)力的估算結果影響很大。本研究利用了朱文泉等[5]確定的中國典型植被類型的最大光能利用率模擬結果。Wε（x，t）為水分脅迫系數(shù)，反映了植物所能利用的有效水分條件對光能利用率的影響，隨著環(huán)境中有效水分的增加，Wε（x，t）逐漸增大，它的取值范圍為0.5（在極端干旱條件下）～1（非常濕潤條件下），其估算公式為：

式（4）中： E（x，t）為區(qū)域實際蒸散量，可根據(jù)周廣勝等[11]建立的區(qū)域實際蒸散模型求取，EP（x，t）為區(qū)域潛在蒸散量（mm），可根據(jù)Boucher提出的互補關系求取[12]。

2.2 數(shù)據(jù)資料及其預處理

歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)來源于2006年16 d合成的MODIS植被指數(shù)產(chǎn)品MOD13Q1（分辨率250 m）數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集統(tǒng)一采用SIN GRID投影并已進行去云、輻射校正、大氣校正等處理，共計23個時相的數(shù)據(jù)，利用MODLAND提供的MRT（MODIS REPROJECTION TOOL）投影轉換工具，對數(shù)據(jù)進行拼接和投影轉換，轉換為等經(jīng)緯度坐標投影，基準面為WGS-84坐標系，最終利用最大值合成法（MVC）生成12個波段逐月最大NDVI值數(shù)據(jù)。氣象數(shù)據(jù)來自國家氣象局，選擇浙江省及其周邊地區(qū)共計32個氣象站臺觀測得到的2006年逐月平均氣溫、降水量和日照時數(shù)資料。由于浙江省進行太陽輻射長期觀測的臺站只有2個，太陽輻射資料遠遠不能滿足科研需要，因此，我們使用經(jīng)驗公式進行估算[13]：

式（5）中： Q 為實際總輻射（MJ·m-2）， Q0為天文總輻射（MJ·m-2）， s為日照百分率， a和 b為經(jīng)驗系數(shù)，根據(jù)李夢潔等[14]的研究結論，取a為0.14，b為0.59，Q0的計算詳見文獻[15]。使用ArcGIS軟件對各月太陽總輻射量、月均氣溫、月均降水量進行Kringing空間插值，獲取像元大小與MODIS數(shù)據(jù)一致、投影相同的柵格數(shù)據(jù)。另外，本研究使用的植被分類圖來自中國科學院植物研究所編制的1∶100萬植被圖（中國科學院中國植被圖編輯委員會，2001）；1996年和2005年1∶25萬浙江省土地利用數(shù)據(jù)來源于浙江省國土資源廳。因2006年與2005年間隔較短，我們將2006年土地利用情況等同于2005年進行分析。

2.3 研究流程與方法

①使用IDL編程計算浙江省2006年植被凈初級生產(chǎn)力數(shù)據(jù)；②利用土地利用數(shù)據(jù)與凈初級生產(chǎn)力時間序列進行空間分析，研究不同土地利用類型的凈初級生產(chǎn)力季節(jié)變化規(guī)律；③以浙江省11個地市為統(tǒng)計單位，對凈初級生產(chǎn)力年總量、不同土地利用類型的凈初級生產(chǎn)力貢獻率及差異進行分析；④分析浙江省各地市生態(tài)公益林的凈初級生產(chǎn)力分布特征；⑤分析1996-2006年間浙江省林地及耕地面積變化對凈初級生產(chǎn)力年總量的影響。

3 結果與分析

3.1 凈初級生產(chǎn)力時空分布特征分析

3.1.1 凈初級生產(chǎn)力空間分布格局 估算結果表明：2006年浙江省植被凈生產(chǎn)力平均約為625.68 g·m-2·a-1。如圖1所示：浙江省植被凈初級生產(chǎn)力總體上呈現(xiàn)出隨著海拔的增高而逐漸增大的分布趨勢，即從水域到城市地區(qū)，再從平原農(nóng)田區(qū)到山體地區(qū)，凈初級生產(chǎn)力逐漸增大。綜合來看，千島湖、各江河入海口和泥質(zhì)灘地等水系周邊區(qū)域植被凈初級生產(chǎn)力最低值區(qū)，凈初級生產(chǎn)力值大部分在200 g·m-2·a-1以下；城市建成區(qū)由于不透水面比例較高，綠地面積相對較低，成為凈初級生產(chǎn)力中低值區(qū)域，凈初級生產(chǎn)力值為200～300 g·m-2·a-1；杭嘉湖平原、寧紹平原、溫黃平原以及金衢盆地等農(nóng)田區(qū)為凈初級生產(chǎn)力中高值區(qū)，凈初級生產(chǎn)力值多集中在460 g·m-2·a-1左右；浙西北、浙西南山地以及浙東南低山地林區(qū)是浙江省林木資源最為豐富，植被覆蓋度相對較高的區(qū)域，整個地區(qū)凈初級生產(chǎn)力值較高，大于600 g·m-2·a-1。

3.1.2 凈初級生產(chǎn)力季相變化特征 總體來看，浙江省植被凈初級生產(chǎn)力季相變化明顯，月均凈初級生產(chǎn)力為19.33～100.93 g·m-2。浙江省地處亞熱帶季風氣候區(qū)，季風交替規(guī)律顯著。冬季氣溫偏低，降水量偏少，植物的光合作用受到限制，植被的凈初級生產(chǎn)力也偏小，1月和2月的平均凈初級生產(chǎn)力較小， 分別為 19.33和 20.13 g·m-2·月-1。 從 3月初春開始至8月末，氣溫升高，降水量以及太陽輻射強度逐漸增加，從而有利于植物的生長和有機物的積累，期間由于6-7月持續(xù)性的陰雨天氣降低了太陽有效輻射，影響植被的光合作用，因此凈初級生產(chǎn)力最大值出現(xiàn)在8月，為100.93 g·m-2·月-1。

另外，根據(jù)2006年植被凈初級生產(chǎn)力月統(tǒng)計數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)，對林地、耕地、水域、城鎮(zhèn)用地、其他用地等5種用地類型的凈初級生產(chǎn)力進行逐月統(tǒng)計，比較了不同土地利用類型凈初級生產(chǎn)力的季節(jié)變化特點。從圖2中可以看出：各土地利用類型的凈初級生產(chǎn)力季相變化趨勢都與全省凈初級生產(chǎn)力變化類似，而不同土地利用類型之間的凈初級生產(chǎn)力存在明顯的差異，其中以林地凈初級生產(chǎn)力最高， 約為 25.0～113.57 g·m-2·月-1， 耕地次之，約為 11.13～76.29 g·m-2·月-1， 水域最低， 約為 2.79～21.06 g·m-2·月-1。 綜合來看， 2006年不同土地利用類型的年凈初級生產(chǎn)力大小依次為林地（764.10 g·m-2·a-1）＞耕地（468.47 g·m-2·a-1）＞其他用地（444.52 g·m-2·a-1）＞城鎮(zhèn)用地（279.58 g·m-2·a-1）＞水域（128.32 g·m-2·a-1）。

3.2 不同土地利用類型對凈初級生產(chǎn)力貢獻率分析

不同的土地利用類型具有不同的植被類型、植被組成及植被覆蓋度，因此也就具有不同的光能利用率，進而影響到凈初級生產(chǎn)力的估算。如表1所示，浙江省2006年植被凈初級生產(chǎn)力年總量為6451.24萬 t·a-1，林地和耕地凈初級生產(chǎn)力占全省年總量的88.86%，其中林地面積約為619.96×104hm2，其凈初級生產(chǎn)力年總量為4763.27萬t·a-1，占全省年總量的73.83%；耕地面積約為187.54萬hm2，其凈初級生產(chǎn)力年總量為969.17萬t·a-1，占全省年總量的15.02%；城鎮(zhèn)用地、水域以及其他用地類型面積約為223.59萬hm2，其凈初級生產(chǎn)力年總量為718.80萬t·a-1，占全省年總量的11.14%。

3.2.1 各地市土地利用及凈初級生產(chǎn)力貢獻率分析 ①以11個地市凈初級生產(chǎn)力均值為統(tǒng)計單位，使用歐氏距離-組間連接法進行聚類分析，將其分為5類。第1類為麗水市（790.68 g·m-2·a-1），第2類包括杭州市、溫州市、衢州市和湖州市等地（平均值為663.35 g·m-2·a-1），第3類包括金華市、臺州市、紹興市和寧波市等地（平均值為 564.75 g·m-2·a-1）， 第 4 類為舟山市（353.78 g·m-2·a-1）， 第 5 類為嘉興市（279.53 g·m-2·a-1）。②以11個地市凈初級生產(chǎn)力年總量為統(tǒng)計單位，使用歐氏距離-組間連接法進行聚類分析，將其分為5類。第1類為麗水市（1336.05萬t·a-1），第2類為杭州市（1094.38萬t·a-1），第3類包括金華市、溫州市和衢州市等地（平均值為683.45萬t·a-1），第4類包括臺州市、寧波市、紹興市和湖州市等地（平均值為453.38萬t·a-1），第5類包括嘉興市和舟山市等地（平均值為78.47萬t·a-1）。

圖1 2006年浙江省凈初級生產(chǎn)力空間分布Figure1 Spatial distribution of NPP of Zhejiang in 2006

圖2 2006浙江省不同土地利用類型凈初級生產(chǎn)力月動態(tài)變化Figure2 Monthly change of NPP in different land use of Zhejiang in 2006

結合前文可知：林地和耕地對凈初級生產(chǎn)力具有較高的貢獻率，如表1所示。與浙江省平均水平相比，麗水市、杭州市和衢州市等地林地凈初級生產(chǎn)力年總量所占比例較高，分別為86.79%，78.34%和78.15%，合計2513.14萬t·a-1；舟山市因面積較小，且受人為活動及海洋環(huán)境影響較大，雖然林地凈初級生產(chǎn)力年總量所占比例為57.40%，但也僅有27.08萬t·a-1；嘉興市林地凈初級生產(chǎn)力年總量全省最低，為14.56萬t·a-1，占該市凈初級生產(chǎn)力年總量的13.27%，不過其耕地凈初級生產(chǎn)力總量所占比例全省最高，為60.56%。

表1 2006年浙江省及各地市土地利用及凈初級生產(chǎn)力貢獻率Table1 Land use and contribution for NPP between each city and Zhejiang Province in 2006

表1 （續(xù)）

3.2.2 生態(tài)公益林凈初級生產(chǎn)力貢獻率分析 生態(tài)公益林有維護國土生態(tài)安全、生物多樣性和經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要作用，包括以提供森林生態(tài)和社會服務產(chǎn)品為主要經(jīng)營目的的防護林和特種用途林。浙江省人民政府自1999年開始，先行在江河源頭、重點林區(qū)的21個縣（市、區(qū)）開展了生態(tài)公益林建設試點。在此基礎上，2001年開始全面實施200萬hm2重點公益林建設，并于2004年完成了《浙江省國家級重點公益林區(qū)劃界定成果報告》，對浙江省森林植被的恢復起到較大的促進作用。如表2所示：2006年浙江省生態(tài)公益林面積約為200萬hm2，占浙江省林地面積的31.46%，生態(tài)公益林凈初級生產(chǎn)力年總量為1590.23萬t·a-1，占浙江省植被凈初級生產(chǎn)力年總量的24.65%，其凈初級生產(chǎn)力均值為815.28 g·m-2·a-1， 高于浙江省林地凈初級生產(chǎn)力平均水平 （625.68 g·m-2·a-1），體現(xiàn)了與其他林地相比生態(tài)公益林在固碳方面的優(yōu)勢。綜合來看，麗水市和杭州市的生態(tài)公益林面積較大，其凈初級生產(chǎn)力年總量也較高，分別為 334.28萬t·a-1和 315.49萬 t·a-1， 湖州市、 舟山市和嘉興市的生態(tài)公益林面積較小，其凈初級生產(chǎn)力年總量也較低，分別為67.00， 25.24， 和3.68 萬 t·a-1。 經(jīng)統(tǒng)計，各地市植被凈初級生產(chǎn)力年總量與其生態(tài)公益林凈初級生產(chǎn)力年總量呈極顯著正相關 （相關系數(shù)為0.991， P＜0.01）。

表2 2006年浙江省各地市生態(tài)公益林面積及凈初級生產(chǎn)力統(tǒng)計Table2 Statistics of NPP and area of ecological service forests of each city in Zhejiang Province in 2006

3.3 1996－2006年林地及耕地凈初級生產(chǎn)力變化分析

隨著浙江省針對山地陡坡地區(qū)開展的退耕還林工程，以及杭嘉湖平原和寧紹平原地區(qū)城鎮(zhèn)化進程的加快，1996-2006年間浙江省林地增加了18.89萬hm2，耕地減少了20.50萬hm2，建設用地增加了19.00萬hm2，2006年林地的凈初級生產(chǎn)力平均值為768.32 g·m-2·a-1，耕地的凈初級生產(chǎn)力平均值為516.78 g·m-2·a-1。按此標準計算，相比1996年，2006年浙江省因林地面積增加導致凈初級生產(chǎn)力年總量提高了145.14萬t·a-1，耕地面積減少導致凈初級生產(chǎn)力年總量降低了105.92萬t·a-1。

如表3所示：就林地的變換情況來看，臺州市、麗水市和寧波市的林地凈初級生產(chǎn)力年總量增長較大，分別為42.47，33.47，和25.60萬t·a-1；嘉興市和湖州市的林地面積有所降低，其凈初級生產(chǎn)力年總量分別減少了8.92和4.98萬t·a-1。就耕地的變化情況來看，除湖州市耕地凈初級生產(chǎn)力年總量增加了1.06萬t·a-1外，其他10個地市的耕地凈初級生產(chǎn)力年總量均有不同程度的降低，其中寧波市和杭州市的耕地凈初級生產(chǎn)力年總量減少較多，分別為24.82和17.57萬t·a-1。綜合來看，土地利用類型的變化導致10 a間浙江省植被凈初級生產(chǎn)力年總量增加了52.96萬t·a-1，由此可知：浙江省植被凈初級生產(chǎn)力年總量基本保持了相對穩(wěn)定的態(tài)勢。

表3 1996－2006年浙江省各地市土地利用面積及凈初級生產(chǎn)力年總量變化統(tǒng)計Table3 Statistics of land use and NPP yearly change of each city in Zhejiang between 1996-2006

4 結論和展望

4.1 結論

本研究以中分辨率成像光譜儀遙感數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為基礎，采用CASA模型估算浙江省植被凈初級生產(chǎn)力情況，并對浙江省凈初級生產(chǎn)力的空間分布格局、季相變化以及土地利用類型對凈初級生產(chǎn)力差異的影響等方面進行了研究。結果表明：①2006年浙江省凈初級生產(chǎn)力平均約為625.68 g·m-2·a-1；全省植被凈初級生產(chǎn)生產(chǎn)力空間分異明顯，總體上呈現(xiàn)出隨著海拔的增高而逐漸增大的分布趨勢；凈初級生產(chǎn)力季節(jié)變化明顯，月平均凈初級生產(chǎn)力為11.13～65.59 g·m-2·月-1；所有時相，不同土地利用類型的植被凈初級生產(chǎn)力同樣存在差異，其中林地凈初級生產(chǎn)力最高，為25.0～113.57 g·m-2·a-1，耕地次之，為11.13～76.29 g·m-2·a-1， 水域周邊最低， 為 2.79～21.06 g·m-2·a-1， 各土地利用類型植被凈初級生產(chǎn)力的季相變化趨勢較為一致，1月為最低值，8月達最高值。②浙江省全年凈初級生產(chǎn)力總量為6451.24萬t·a-1，林地和耕地凈初級生產(chǎn)力占全省年總量的88.86%，其中林地凈初級生產(chǎn)力年總量為4763.27萬t·a-1，占全省年總量的73.83%。以11個地市為統(tǒng)計單位，就凈初級生產(chǎn)力年總量來看，麗水市最高，為1336.05萬t·a-1，舟山市最低，為47.18萬t·a-1。生態(tài)公益林凈初級生產(chǎn)力年總量為1590.23萬t·a-1，占浙江省植被凈初級生產(chǎn)力年總量的24.65%，其凈初級生產(chǎn)力均值為815.28 g·m-2·a-1，高于浙江省林地凈初級生產(chǎn)力平均水平（764.10 g·m-2·a-1），體現(xiàn)了與其他林型相比生態(tài)公益林在固碳方面的優(yōu)勢。③相比1996年，2006年浙江省因林地面積增加導致凈初級生產(chǎn)力年總量提高了145.14萬t·a-1，耕地面積減少導致凈初級生產(chǎn)力年總量降低了105.92萬 t·a-1。土地利用類型的變化導致10 a間浙江省植被凈初級生產(chǎn)力年總量增加了52.96萬t·a-1，由此可知：浙江省植被凈初級生產(chǎn)力年總量基本保持了相對穩(wěn)定的態(tài)勢。

4.2 存在問題、展望與建議

快速的城鎮(zhèn)化進程及工業(yè)建設導致以嘉興市、寧波市為中心的杭嘉湖平原和寧紹平原等地植被覆蓋狀況出現(xiàn)衰退現(xiàn)象[16]，植被凈初級生產(chǎn)力年總量大幅下降。對于浙江省來說平原地區(qū)土地極其寶貴，在經(jīng)濟發(fā)展的背景下，能夠做到“加強耕地資源保護，嚴格控制耕地轉為非耕地”已實屬不易，更不要奢望將現(xiàn)有農(nóng)田或草地轉為林業(yè)用地，建設大面積人工林的做法。因此，加強城鎮(zhèn)林網(wǎng)化建設，提升農(nóng)田林網(wǎng)建設密度及規(guī)模，依托現(xiàn)有快速干道兩側林帶構建貫通性主干森林廊道，建立以核心片林為節(jié)點，農(nóng)田林網(wǎng)、道路林網(wǎng)以及河道林網(wǎng)為主體的森林網(wǎng)絡結構，是提升浙江省平原地區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力的有效措施。

針葉林是浙江省森林中面積最大、分布最廣的植被類型，總面積238.9萬hm2，其中，馬尾松Pinus massoniana林與杉木Cunninghamia lanceolata林面積約占全省喬木林面積的一半以上，且多為層次單一的常綠針葉純林。自20世紀70年代大規(guī)模造林至今，許多針葉林面臨著林分結構單一、林木老化、生態(tài)多樣性降低的問題，樹勢較弱，病蟲危害較嚴重。根據(jù)劉其霞等[17]的研究，浙江省生態(tài)公益林常綠闊葉林喬木層生物量最大值接近中國亞熱帶東部成熟常綠闊葉林喬木層生物量的一半，常綠闊葉林作為高碳儲量森林，將會是浙江省甚至整個亞熱帶東部地區(qū)的森林碳儲量的主要貢獻者。而沈琪等[18]的研究表明，浙江省常綠闊葉林恢復可以不必經(jīng)歷松林階段，在生境條件較好的地方通過封育改造、擇伐補闊、以灌促闊等人工管理干預措施，加速常綠闊葉林恢復。因此，通過闊葉林化改造工程，形成異齡、復層、混交的健康森林，是提升浙江省山區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力的有效途徑。

以安吉、臨安等地為代表的浙西北山地是中國著名的竹產(chǎn)業(yè)基地，發(fā)展筍竹兩用林，具有較高的經(jīng)濟效益。雖然竹林凈初級生產(chǎn)力高于常綠闊葉林[1，19]，但由于經(jīng)營強度較大，常年的松土施肥作業(yè)，勢必會造成一定的水土流失現(xiàn)象，因此，要選擇緩坡深土地段實行小塊狀整地的集約經(jīng)營方式，對坡度較大的竹林一定要放棄深挖墾翻的管理方式，從而實現(xiàn)竹林資源的可持續(xù)利用。

[1]江洪，汪小欽，孫為靜.福建省森林生態(tài)系統(tǒng)NPP的遙感模擬與分析[J].地球信息科學學報，2010，12（4）：580-586.JIANG Hong， WANG Xiaoqin， SUN Weijing.Simulation by remote sensing and temporal-spatial analysis of forest ecosystem net primary productivity in Fujian Province， China [J].J Geo-Inf Sci， 2010， 12 （4）： 580-586.

[2]RUIMY A， SAUGIER B.Methodology for the estimation of terrestrial net primary production from remotely sensed data[J].J Geophys Res， 1994， 99： 5263-5283.

[3]陳波.陸地植被凈第一性生產(chǎn)力對全球氣候變化響應研究的進展[J].浙江林學院學報，2001，18（4）：445-449.CHEN Bo.Progress in the response of net primary productivity of terrestrial vegetations to global climate changes [J].J Zhejiang For Coll， 2001， 18 （4）： 445-449.

[4]FIELD C B， RANDERSON J T， MALMSTR6M C M.Global net primary production： combining ecology and remote sensing [J].Remote Sensing Environ， 1995， 51： 74-88.

[5]朱文泉，潘耀忠，張錦水.中國陸地植被凈初級生產(chǎn)力遙感估算[J].植物生態(tài)學報，2007，31（3）：413-424.ZHU Wenquan， PAN Yaozhong， ZHANG Jinshui.Estimation of net primary productivity of Chinese terrestrial vegetation based on remote sensing [J].J Plant Ecol， 2007， 31 （3）： 413-424.

[6]LOBELL D B， HICKE J A， ASNER G P， et al.Satellite estimates of productivity and light use efficiency in the U-nited States agriculture， 1982-1998 [J].Global Change Biol， 2002， 8： 722-735.

[7]陳正華，麻清源，王建，等.利用CASA模型估算黑河流域凈第一性生產(chǎn)力[J].自然資源學報，2008，23（2）：263-273.CHEN Zhenghua， MA Qingyuan， WANG Jian， et al.Estimation of Heihe Basin net primary productivity using the CASA model[J].J Nat Resour， 2008， 23 （2）： 263-273.

[8]劉勇洪，權維俊，高燕虎.華北植被的凈初級生產(chǎn)力研究及其時空格局分析[J].自然資源學報，2010，25（4）：564-573.LIU Yonghong， QUAN Weijun， GAO Yanhu.Net primary production and its spatio-temporal pattern in North China[J].J Nat Resour， 2010， 25 （4）： 564-573.

[9]宋國寶，潘耀忠，張樹深，等.北京市植被凈生產(chǎn)力遙感測量與分析[J].資源科學，2009，31（9）：1568-1572.SONG Guobao， PAN Yaozhong， ZHANG Shushen， et al.Measurement and analysis for the net primary productivity from remote sensing in Beijing City [J].Resour Sci， 2009， 31 （9）： 1568-1572.

[10]POTTER C S， RANDERSON J T， FIELD C B， et al.Terrestrial ecosystem production： a process model based on global satellite and surface data [J].Global Biogeochem Cycles， 1993， 7 （4）： 811-841.

[11]周廣勝，張新時.自然植被凈第一性生產(chǎn)力模型初探[J].植物生態(tài)學報，1995，19（3）：193-200.ZHOU Guangsheng， ZHANG Xinshi.A natural vegetation NPP model [J].Acta Phytoecol Sin， 1995， 19 （3）： 193-200.

[12]周廣勝，張新時.全球氣候變化的中國自然植被的凈第一性生產(chǎn)力研究[J].植物生態(tài)學報，1996，20（1）：11-19.ZHOU Guangsheng， ZHANG Xinshi.Study on NPP of natural vegetation in China under global climate change [J].Acta Phytoecol Sin， 1996， 20 （1）： 11-19.

[13]宋富強，康慕誼，陳雅如，等.陜北黃土高原植被凈初級生產(chǎn)力的估算[J].生態(tài)學雜志，2009，28（11）：2311-2318.SONG Fuqiang， KANG Muyi， CHEN Yaru， et al.Estimation of vegetation net primary productivity on North Shaanxi Loess Plateau [J].Chin J Ecol， 2009， 28 （11）： 2311-2318.

[14]李夢潔，鄭建飛，曾燕，等.浙江省高分辨率太陽直接輻射圖的計算和繪制[J].地球科學進展，2008，23（3）：299-305.LI Mengjie， ZHENG Jianfei， ZENG Yan， et al.Distributed modeling of direct solar radiation over rugged terrains of Zhejiang Province [J].Adv Earth Sci， 2008， 23 （3）： 299-305.

[15]李秀芬，鄭有飛，王晨軼，等.黑龍江省森林NPP的遙感反演[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（1）：88-92.LI Xiufen， ZHENG Youfei， WANG Chenyi， et al.Retrieval of forest NPP by remote sensing in Heilongjiang Province [J].Chin J Agrometeorol， 2010， 31 （1）： 88-92.

[16]高大偉，張小偉，蔡菊珍，等.浙江省植被覆蓋時空動態(tài)及其與生態(tài)氣候指標的關系[J].應用生態(tài)學報，2010，21（6）： 1518-1522.GAO Dawei， ZHANG Xiaowei， CAI Juzhen， et al.Spatiotemporal variations of vegetation cover in Zhejiang Province and their relations to eco-climatic indices [J].Chin J Appl Ecol， 2010， 21 （6）： 1518-1522.

[17]劉其霞，常杰，江波，等.浙江省常綠闊葉生態(tài)公益林生物量[J].生態(tài)學報，2005，25（9）：2139-2144.LIU Qixia， CHANG Jie， JIANG Bo， et al.The biomass of the evergreen broad-leaved ecological public-welfare forests in Zhejiang， East China [J].Acta Ecol Sin， 2005， 25 （9）： 2139-2144.

[18]沈琪，張駿，朱錦茹，等.浙江省生態(tài)公益林植被恢復過程中物種組成及多樣性的變化[J].生態(tài)學報，2005，25（9）： 2131-2138.SHEN Qi， ZHANG Jun， ZHU Jinru， et al.Changes of species composition and diversity in the restoration processes of ecological public-welfare forests in Zhejiang， East China [J].Acta Ecol Sin， 2005， 25 （9）： 2131-2138.

[19]曾立雄，王鵬程，肖文發(fā)，等.三峽庫區(qū)植被生物量和生產(chǎn)力的估算及分布格局[J].生態(tài)學報，2008，28（8）：3808-3816.ZENG Lixiong， WANG Pengcheng， XIAO Wenfa， et al.Estimating vegetation biomass and productivity and their distribution patterns in the Three Gorges Reservoir region [J].Acta Ecol Sin， 2008， 28 （8）： 3808-3816.